场依存

摘要： 有效的语言教学注重在较为真实的交际环境中培养学习者的综合能力。任务型教学法已被证明是一种有效的教学方法,强调学习者的语言运用,主要通过合作、讨论、谈判、交流等任务表现,探索学习方式,激发学生的学习兴趣,并充分调动学生的参与能力。对于非英语专业的学生来说,因为当今社会激烈的竞争,口语能力也开始变得越来越重要。在大学英语课堂中,不同认知风格的学生表现各异。本文分析和探索了任务型教学、学习者场依存或场独立风格以及如何将课堂设计与大学英语口语任务相结合的话题。

摘要： 英语听力是与认知方式相关的认知过程.本文从场独立/场依存型认知风格的角度出发,旨在设计有差异的英语听力教学活动任务,应用于英语听力教学实践.教师在设计英语听力活动时,应当充分考虑学生的认知风格差异,引领不同认知风格的学生参与到课堂活动中.

摘要： 从当前TEM4、TEM8等英语考试的结果以及高校英语专业阅读教学现状中可以看出目前英语专业阅读教学的效果不尽如人意.大量国内外研究表明场独立和场依存认知风格与英语阅读有着紧密联系,对英语阅读教学也有着一定的指导作用.因此,从外语学习者的场独立、场依存认知风格的差异入手,结合《高等学校英语专业英语教学大纲》的要求,为英语专业阅读教学提出有效的、可行的教学策略,以便教师在英语专业阅读教学中能够充分发挥这两种认知风格的学生的优势,进而有针对性地、有效地提升英语专业学生的英语阅读能力、提高英语专业阅读教学质量.

摘要： 个体差异因素中的认知风格差异对二语习得有着重要的影响。本文通过研究场依存型和场独立型认知风格的不同特征,分析在不同认知风格的影响下,大学生在英语学习中的不同表现;以及针对不同类型的学习者,教师应如何调整大学英语教学方法。

摘要： 语言学习的认知因素一直是学界研究的核心问题.场认知风格在语言习得中属于影响学习结果的重要变量,分为场独立和场依存.不同学习个体有不同的认知风格.从克拉申的语言输入假说、关键期假说和乔姆斯基的普遍语法论入手,分析儿童语言习得机制,继而结合场依存认知风格来论证原版绘本在英语启蒙中的积极作用,以期对小学英语学习产生正面影响.

摘要： 语言学习的认知因素一直是学界研究的核心问题。场认知风格在语言习得中属于影响学习结果的重要变量,分为场独立和场依存。不同学习个体有不同的认知风格。从克拉申的语言输入假说、关键期假说和乔姆斯基的普遍语法论入手,分析儿童语言习得机制,继而结合场依存认知风格来论证原版绘本在英语启蒙中的积极作用,以期对小学英语学习产生正面影响。

摘要： 本次试验的目的:是对小学六年级学生各科成绩与心理分化能力的关系进行探索和研究,通过对学生进行测试,探讨心理分化能力与学生学业成绩之间是否具有某种联系,进而揭示心理分化能力是否对学生成才、知识的掌握有直接的作用。

摘要： 一种基于光场相机的三维流场的温度场和速度场同步测试方法，对磷光粒子进行温度和衰减时间的校准，获得该磷光粒子衰减时间和温度的精确关系；利用单光场相机获取待测流场中磷光粒子的时序粒子光场图像；预处理时序粒子光场图像，去除背景噪声；对时序粒子光场图像进行重构，获得时序三维粒子图像；对三维粒子图像进行互相关计算，获得三维流场速度场分布；对时序三维粒子图像进行衰减时间计算，并通过校准后的磷光粒子衰减时间和温度的精确关系获得对应的温度信息，获得三维流场温度场分布；对三维流场温度场和速度场分别进行后处理，对速度场和温度场结果进行修正。本发明同时测量三维流场的速度和温度分布，领先于世界先进水平。

摘要： 本发明公开了一种基于依存分析的中文联合事件抽取方法，首先引入了依存分析构建句法结构加强了信息的深度交互；其次为弥合字词的不一致性设计了三种类型的边表示以计算图卷积特征；最终通过对事件触发词分类任务以及事件论元分类任务联合学习，缓解了传统管道式方法的级联误差传播问题，提升了从文档中抽取事件触发词以及论元的效果。基于依存分析的中文联合事件抽取模型，在对语义进行编码的同时融入了句法结构信息，增强了字之间的信息流动，并且针对中文分词的特性为构建无向图设计了不同类型的边表示。本发明通过融入中文文本中包含的句法结构知识丰富了语义特征表示，并且使用联合学习的方法有效的提高了句子级事件抽取的效果。

摘要： 本发明公开了一种依存关系对齐组件、依存关系对齐训练方法、设备及介质，所述的依存关系对齐组件包括：词对齐信息接收模块，用于接收第一语言语料和第二语言语料各自的多个翻译结果以及对应的多个词对齐关系信息；依存树信息接收模块，用于接收所述第一语言语料和所述第二语言语料各自的多个句法依存树；对齐筛选模块，用于对所述多个翻译结果的对齐程度和所述多个句法依存树的对齐程度进行筛选。利用本发明实施例可获得双语句法对齐的高质量树库。

摘要： 软件规格间匹配性验证装置(100)具有：规格构造解析部(103)，其取得对应的软件规格，并提取预先按照所述分层构造设定了在软件规格中的相对位置的各规格项目；规格项目匹配部(105)，其使用匹配规则，来判别各规格项目间有无依存关系，其中，匹配规则记述了在对应的规格项目间应成立的依存关系；依存关系信息生成部(106)，其提取依存关系信息，该依存关系信息用于指定被判定为具有依存关系的规格项目的组合；依存关系验证部(109)，其根据针对特定的规格项目的组合，通过包含应该成立的匹配条件的验证规则而提取出的依存关系信息，判定是否满足匹配条件，在判定为不满足时，将该依存关系作为不匹配信息进行输出；验证结果可视化部(110)，其通过预定的用户接口输出所述不匹配信息。

摘要： 一种基于光场相机的三维流场的温度场和速度场同步测试方法，对磷光粒子进行温度和衰减时间的校准，获得该磷光粒子衰减时间和温度的精确关系；利用单光场相机获取待测流场中磷光粒子的时序粒子光场图像；预处理时序粒子光场图像，去除背景噪声；对时序粒子光场图像进行重构，获得时序三维粒子图像；对三维粒子图像进行互相关计算，获得三维流场速度场分布；对时序三维粒子图像进行衰减时间计算，并通过校准后的磷光粒子衰减时间和温度的精确关系获得对应的温度信息，获得三维流场温度场分布；对三维流场温度场和速度场分别进行后处理，对速度场和温度场结果进行修正。本发明同时测量三维流场的速度和温度分布，领先于世界先进水平。

摘要： 本发明公开了一种融合依存句法和指针生成网路的三元组抽取方法。首先本发明使用百度NLP工具解析句子，并利用句子解析后得到的词性结果将一些专用名词进行了泛化处理。另外，为了充分利用句子的依存结构信息，本发明引用了KVMN模型充分学习词与词之间的依赖弧以及他们的依赖关系类别的信息，在这之后使用Bi‑LSTM学习上下文内容，并使用注意机制计算注意力分布及句子表示向量。最后本发明通过建立一个扩展词汇表表示原词汇表和源文档中出现的所有词汇总集，计算每个词的概率，进行词生成。实验结果表明，本发明能很好解决词汇表不足的问题，并且着重强调了依存结构的信息，有较强的适用能力，有效提升三元组抽取方法的准确性。

摘要： 本发明公开了基于预训练语言微调与依存特征的半自动需求抽取方法，包含以下步骤：预处理，实体抽取，实体融合确认，意图抽取，意图融合确认，主体关系后处理，输出建模。本发明提供的半自动需求抽取方法，融合了预训练语言微调模型与依存分析特征优势：一方面针对软件需求建模的领域问题设计了规则，通过领域知识提升了系统的可解释性与可靠性；另一方面利用了预训练语言模型泛化的便利性进行适当微调，又不至于为准确率溢价支付额外的大规模数据集标注训练。

摘要： 本发明公开了一种基于依存句法信息和Transformer模型的蒙汉神经机器翻译方法，包括：依据蒙汉平行语料库抽取出汉语依存句法信息，并将依存句法信息转换成邻接矩阵；在Transformer模型的输出端额外增加一路，则Transformer模型的一路用于预测汉语目标语句，另一路学习汉语依存句法知识；在编码器端显式地加入用于学习蒙语句法信息的模块，利用汉语句法知识强化蒙语语法的学习，原始Transformer模型默认隐式地学习了源语言、目标语言的句法信息，本发明显式地利用目标语言端的句法信息指导模型对源语言的句法信息进行学习。

摘要： 本发明涉及低资源条件下融合多策略数据增强的依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构造泰语、越南语和英语的同词性同义词典；利用同义词典对三种语言的小规模UD(Universal Dependencies treebanks)数据集进行同义词替换扩充训练数据；利用多种mixup数据增强策略在模型训练不同阶段对训练数据中原词与同义词进行mixup产生虚拟新词进行后续训练。本发明针对低资源依存句法分析问题提出多种数据增强策略。提出的方法通过同义词替换有效扩充了训练数据，缓解了未知词问题。通过多种mixup的数据增强策略，有效缓解了模型过拟合问题，提高模型的泛化能力。

摘要： 本发明涉及文本挖掘技术领域，公开了一种结合依存句法分析和规则的中英文评论观点挖掘方法，该方法同时考虑了语法树信息和词汇的情感极性，针对评论语料，对观点和语法、词性进行多维度总结，定义多个观点抽取规则，从而能够有效识别观点词汇。本方法在减少人工标注数据成本的同时在一定程度上改善了对候选观点筛选精度不高等问题，并且对于每个观点以及观点所在的子句进行短语以及单句级别的情感判断，捕获消费者在同一商品不同属性维度上的情感倾向，并依据情感分数对观点进行过滤，筛除不具备一定情感极性的观点，最终得到的细粒度观点反馈消费者对商品整体的情感倾向，有利于商家及时做出决策。