复述

摘要： 文言文“言文分离”的特点,是难点,也是趣点。小学文言文教学要让古代的“文”与现代的“言”实现沟通,可用复述故事的形式完成“文白对话”,讲清意思,讲出意趣,讲好意味,最终实现“言文结合”。

摘要： 环节一:“原生态”复述,关键词引路师:同学们,我们已经初识了《漏》。来!一起举起手写写课题吧!“漏”字是左右结构,左边三点水,尸字头表示房屋,屋顶有空隙,雨水便往下滴,屋外下大雨,屋内下小雨。这就是“漏”。谁能用自己的话复述一下这个故事?(生复述了三分钟)师:请同学们评一评。

摘要： 复述在统编教材中作为语文要素呈现的次数较多,说明复述在语文教学中的地位很重要,是每个学生必须要掌握的关键知识点,而且对不同年段学生的要求也不一样,同时每个年段之间又有千丝万缕的联系,只有一步步夯实学生对复述知识的掌握,学生们才能做到从详细复述到简要复述再到创造性复述的转变,才能将记忆、感悟、表达三者有机地结合起来,融为一体;才能训练学生们的听、读、思、记的能力;教师只有重视复述的教学方法、指导复述的教学、训练复述,将复述教学方法落到实处,学生的复述能力才会与日俱增。

摘要： 我们的工作和生活中,记忆起着非常重要的作用,它是通过识记、保持、再现(再认或回忆)等方式在人的头脑中积累和保存个体经验的心理过程,是一种积极能动的活动,是保存个体经验的形式之一,在个体的心理发展中也起着重要的作用。本文通过探求人脑记忆遗忘的机制,从而指导在信号与系统课程教学中如何帮助学生减少遗忘,提高学习效率。

摘要： 教学《西门豹治邺》,可以紧扣语文要素,以说导学,让学生在“讲故事”中感受西门豹的语言和行为,走进人物心里。为此,教师可采用“学习字词,提炼情节,概括复述”“厘清顺序,抓住细节,详细复述”“品读语言,探究心理,创造复述”“编写剧本,转换人称,表演复述”等策略,使学生在提升自己语言表达能力的同时,促进思维的发展。

摘要： 小学一到六年级三个学段语文统编教材都把“说话、阅读、交流平台”同写话或习作训练承前启后地编排在一起,可见“说”的重要性。“说”的基础打牢了,“听、读、写”就会变得简单。因此,在语文教学中落实“说”这一要素,是提高教与学效率,培养学生语文素养的重中之重。

摘要： 统编版语文教材中的小古文对于小学生而言是一种陌生化的表达,容易给学生的学习造成困难。如何突破小古文枯燥难懂的刻板印象?笔者认为创意复述是一种有效策略,这一点我们从小古文课后习题的要求中可见一斑。一、搭建支架,拾级而上(一)利用插图,直观表达儿童喜欢以色彩、形象、声音来思维。

摘要： 统编教材在语文要素的编排上,是一体呈现的。不仅体现在课文和课后习题上,语文园地的诸多栏目也处处对应着单元语文要素。以统编教材四年级上册第八单元为例,本单元安排的语文要素是“学会简要复述”,语文园地除了在“交流平台”总结“简要复述”的方法之外,还在“词句段运用”栏目再次设置了“简要复述”的训练题型。那么,教师在教学这部分内容时,如何引导学生学会“长话短说”呢?

摘要： 学生课下复习工作很重要。文献调研发现,复述具备的特征适用于学生课下自主复习。以阿伏加德罗常数复习课为例,设计了六个复习课教学环节,探讨了复述在化学复习中的应用,概括了可供学生课下使用的复述学习法。

摘要： 为了加强跨学科学习,增加学科间的关联,教师以“校园文化周表演皮影戏”为驱动性任务,以“皮影戏”为支架,研读《漏》一课,设计跨学科学习任务群。教师通过“创设大情境,激发兴趣”“了解皮影戏,分解任务”“融合多学科,推进任务”“展示讲故事,评价任务”这四大板块,引导学生进行跨学科学习,提高其复述、鉴赏、动手、探究等能力,培养其综合素养。

摘要： 该文对构成人工神经网络的基本单元－人工神经元模型进行了总结和分类，提出了一种形式化神经元（ＦＡＮ）的统一模型，并对该模型进行了初步讨论。

摘要： 本发明公开了一种用于学生复述故事内容的系统及方法，系统包括动画数据存储模块、复述语音采集模块、文字转换匹配模块、复述动画生成模块、对比模块、显示模块，本发明通过提供一种智能判断学生复述故事内容的完整性和条理性的系统和方法，可以使得判断不依赖于人工，提高判断的准确性，而且本发明利用动画来向学生展示判断结果，更加富有趣味性，有助于提高学生的学习兴趣。

摘要： 本申请实施例公开了一种语句复述方法和语句复述装置，该方法包括：获取输入语句；将所述输入语句输入到复述模型，以基于至少一个目标句法结构生成至少一个目标复述语句；其中，所述目标复述语句的句法结构与所述目标句法结构一致，以及所述目标复述语句与所述输入语句具有相同语义。这样，不仅能够提高复述语句的句法结构可控性，而且能够提高复述语句的多样性和复述语句的质量。

摘要： 说明书披露一种文本复述模型的训练方法、文本复述方法和装置。所述文本复述模型的训练方法包括：获取训练文本对，所述训练文本对包括原始训练文本和复述训练文本；为所述复述训练文本生成词汇控制条件和语法控制条件；将所述原始训练文本、所述词汇控制条件和所述语法控制条件输入待训练的文本复述模型，得到所述文本复述模型输出的复述预测文本；基于所述复述预测文本和所述复述训练文本之间的差异，更新所述文本复述模型的参数，以对所述文本复述模型进行训练。

摘要： 本申请涉及人工智能领域中的自然语言处理技术，提供了一种训练语句复述模型的方法、语句复述方法及其装置。该训练语句复述模型的方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括多个语句，所述多个语句的语种不同，且所述多个语句具有相同含义；根据所述训练数据，训练语句复述模型，所述语句复述模型用于基于输入语句生成所述输入语句的复述语句。本申请实施例中的训练语句复述模型的方法，能够便捷地获得复述语句。

摘要： 本公开提供了一种复述文本生成方法，可以应用于人工智能技术领域、自然语言处理技术领域。该复述文本生成方法包括：利用文本编码模块处理初始文本，生成针对初始文本的多个第一词级文本信息、语法关系特征、第一词级文本位置信息；利用门控图神经网络模块融合多个第一词级文本信息、语法关系特征、第一词级文本位置信息，生成针对初始文本的图关系特征；将图关系特征输入至预测模块，预测针对复述文本中的节点数量；将图关系特征输入至图节点特征提取模块，生成多个图节点特征；以及将多个图节点特征输入至复述文本生成模块，生成与初始文本相对应的复述文本。本公开还提供了一种复述文本生成装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，具体公开了一种复述文本的自动生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集训练语料，根据训练语料生成第一依存路径，基于第一依存路径构建复述语料库，第一依存路径用于描述句子中的词语之间的依存关系；获取待复述语句，对待复述语句进行预处理，根据预处理后的待复述语句生成句法树；将句法树转换成依存树并根据依存树获取与待复述语句对应的第二依存路径；将第二依存路径与复述语料库中的第一依存路径进行匹配，采用相匹配的第一依存路径对应的训练语料作为待复述语句的复述文本。通过上述方式，本发明能够解决现有机器复述文本因文字较生硬，不流畅，导致不能很好地满足特殊人群对阅读文本的要求的问题。

摘要： 一种文本复述改写系统，包括：复述生成模块、相似度检测模块、多样性筛选模块和通顺度检测模块，复述生成模块，基于大规模预训练语言模型采用特定任务的训练集进行生成模型的训练，并根据源语句，进行模型预测处理并输出生成句集合至相似度检测模块，相似度检测模块采用余弦相似度计算生成句集合中的生成句与源语句的相似度，并通过阈值判定其是否为源语句的相似句并输出相似性测筛后的生成句集合至多样性筛选模块，多样性筛选模块进一步筛选生成的短语和源语句相比重叠程度最小的生成句并输出至通顺度检测模块，通顺度检测模块采用大量语料训练通顺度检测模型，通过计算句子困惑度检测生成的句子的通顺程度，得到生成句。

摘要： 本发明公开了一种基于句子复述模型的英文词语替换方法，包括：利用公开的复述语料，训练复述生成模型；利用所述复述生成模型，结合聚焦目标词的解码方法，生成复述句子；从所述复述句子中，提取候选替代词；利用BERTScore过滤所述候选替代词，以获取最终替代词；首次提出利用复述模型进行词语简化，很好地结合了复述模型中包含的隐含监督信息；首次利用BERTScore进行替代词的过滤，且生成替代词时同时考虑目标词及其上下文信息；简化了替代步骤，在不需要转换词语形态的情况下，即可生成替代词。

摘要： 本发明公开了基于预训练模型的句子复述生成系统，包括复述生成模块、流利度过滤模块和语义过滤模块，复述生成模块用于生成复述，复述生成模块包括翻译生成、模型生成和同义词替换生成模块，翻译生成模块通过直译和回译两种方法生成复述，模型生成模块通过直接训练中文复述生成模型生成复述和利用英文复述生成模型间接生成中文复述，同义词生成模块通过替换原句中的同义词生成复述，本发明充分利用开源的预训练模型资源，利用翻译模型进行直接翻译生成复述和回译生成复述，提高生成复述的效率和多样性，利用预训练的语言模型将英语复述生成模型应用到中文复述生成中，使用多项措施确保生成高质量复述。

摘要： 本申请提供一种复述文本的方法、装置、计算机设备及存储介质，可以应用于云计算领域或人工智能领域，用于解决复述文本的准确性较低的问题。该方法包括：获得待复述文本；基于预设的解析策略，解析所述待复述文本，获得所述待复述文本的语法结构信息和语义信息；基于所述语法结构信息，确定所述待复述文本的文本组成模板，并在预存的候选文本模板集合中，筛选出与所述文本组成模板之间满足预设的匹配条件的至少一个目标文本模板；分别组合所述语义信息与所述至少一个目标文本模板，获得所述待复述文本的至少一个目标复述文本。