多元回归模型

摘要： 为系统分析高寒地区吊杆索力受温度影响及修正问题,选取三跨系杆拱桥中5根吊杆进行索力测试。基于现场实测数据,采用相关性理论确定温度与索力间的关系,建立“吊杆频率-大气温度-有效索长”的回归模型,对吊杆索力中温度的影响进行修正,得出了一些有益的结论。

摘要： 从人口、经济及政策3个方面选取有代表性的影响因子,基于统计年鉴的数据,运用Leslie矩阵模型和BP神经网络预测模型,预测了2022—2050年的老龄人口数量与结构及政府资金投入与居民消费水平,然后基于多元回归模型对2022—2050年养老服务床位数量的市场需求规模进行预测,并将市场需求按养老类型、城乡类别及性别三大类进行分析。预测结果为:三大类型养老服务床位数量的市场需求到2035年左右均达到最大值;2036—2050年,三大类型养老服务床位数量的市场需求均呈现下降趋势,且下降速度呈现逐年加快趋势。

摘要： 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情持续爆发,对人民生活和社会经济发展产生重要影响。了解新冠肺炎疫情的时空格局和影响因素,有助于控制疫情。本研究旨在分析石家庄市新冠肺炎疫情的时空分布特征及其与影响因素的关系。石家庄市疫情持续时间相对较短,高发时间在一月中下旬。利用ArcGIS空间统计分析工具发现高发区域位于藁城区及其周边地区,方向分布呈现沿“西北–东南”方向扩散的格局。采用多元回归模型发现生活和气象因素都对新冠肺炎的传播有影响,但生活因素的影响更大。对模型参数进行提取发现生活因素对新冠肺炎的影响是正相关,气象因素呈负相关。基于SPSS统计软件中Spearman相关系数分析发现距新发地的距离与确诊病例呈显著负相关。政策因素对新冠肺炎的发生有一定的影响,管控在其中发挥较大作用。石家庄市新冠肺炎高发病区域比较集中,说明疫情防控措施及时有效;生活环境政策因素等对新冠肺炎疫情的传播有一定影响,且影响较明显;研究也为元旦等人员流动较多情况下的流行病预防和控制提供一些建议。

摘要： 金融化是现代经济发展的必然趋势,房地产企业作为金融化程度较深的行业,其产融结合已经逐渐常态化。为了更好地引导、干预或管理房地产企业的金融投资行为,将对其金融化的内在推动因素进行探讨,通过对中国A股上市房地产企业的财务数据进行计量检验,分析了资产收益率差、融资约束水平和杠杆率对房企金融资产占比的影响,认为融资约束水平和杠杆率是其金融化的主要动因,而资产收益率差的影响不显著。

摘要： 采用SBE法对南水北调中线长沟泵站管理区不同功能区景观类型进行美景度评价,并选择植被覆盖度、植物种配置、微地形塑造和硬质化比率4类指标为评价因素,建立多元回归模型,进一步讨论评价指标对水土保持植被恢复与建设工程美景度的影响程度。结果表明:①长沟泵站管理区景观设计中除建筑景观类型外,其余景观类型在景观设计上均存在局部缺陷,需要改进和完善;②对水土保持植被恢复与建设工程美景度值的影响程度为植物种配置>植被覆盖度>硬质化比率>微地形塑造;③美景度值与植物种配置、植被覆盖度存在显著的正相关关系,与硬质化比率存在显著的负相关关系,与微地形塑造相关性不显著,其线性回归方程为Y=-15.03+1.72X_(1)+7.43X_(2)-1.33X_(3)。

摘要： 农产品价格波动,影响因素众多,而大型批发商以及零售商对价格波动的影响值得深入研究。基于天津市2006年至2019年时间序列数据,构建勒纳指数,通过多元回归模型对大型批发商以及零售商的市场势力对天津市农产品价格的影响机理进行分析。结果表明,天津市限额以上农产品批发企业法人单位数、天津市居民消费价格指数、天津市限额以上零售业勒纳指数均对农产品市场价格波动产生影响,其中天津市限额以上农产品批发企业法人单位数的影响较小。最后,从建立农产品价格预警机制、加强农产品流通体系建设等方面提出政策建议。

摘要： 中国房地产市场自住房改革以来高速发展,极大地推动了中国的经济增长,不断飞涨的房价也逐渐成了研究的焦点。江苏作为经济大省,研究其房价影响因素能为其他城市发展提供参考。首先对江苏省房价现状进行分析,接着通过人口、社会、经济三个角度,建立多元回归模型,发现了各影响因素与房价之间的关系。研究结果发现:人口增长率、人均生产总值、土地成交价款都会影响房价,其中人均生产总值影响程度最大。

摘要： 采用2020年相关截面数据及2009—2019年河南省18个地级市的面板数据,基于变异系数、泰尔指数、多元回归模型等方法,从省域层面分析了农产品地理标志的发展现状、空间分异特征及与农业经济发展的关联.结果发现:河南省农产品地理标志登记量发展迅速,但产品类型结构不尽合理;农产品地理标志空间分布不均衡,区域差异性持续下降,呈现出空间集聚特征;农产品地理标志对区域农业经济增长呈正向促进作用,农产品地理标志数量每增加1%,区域农业总产值增加约1%,农村居民人均可支配收入增加近0.28%.

摘要： 空气质量检测仪采集的数据存在误差,需要基于国控点数据对其进行校准。首先对国控点和自建点的“两尘四气”数据进行探索性分析,包括数据预处理、时间匹配设置、差异性分析、相关性分析等。其次分别建立一元线性回归模型、多元回归模型,对自建点数据进行校准,并对模型进行检验、对比和误差分析。结果表明:多元回归模型整体更优,校准结果更为准确,可以提高检测仪的精度,科学反映实时空气质量。

摘要： 地质灾害气象风险预警是地质灾害防范的关键环节,对增强灾害防御能力,变被动救灾为主动防灾避灾具有重要意义。本研究采用确定性系数法和基于CF的权重确定方法,计算了各评价单元的潜势度。通过建立多元回归预测模型,将基于潜势度、预报雨量、有效雨量的气象风险预警系统方法应用于安徽省地质灾害气象风险预警工作中,并建立了一套完整的从数据准备、会商分析、预警制作、签批发布,到预警预报结果反馈信息收集的预警预报工作流程,取得了较好的效果。

摘要： 目的：探讨影响医疗机构中临床工程人员配置数量的因素及其影响程度.方法：采用横截面调查研究方法,在52家医疗机构临床工程部门数据信息的基础上构建多元回归模型.结果：Spearman相关分析显示技术管理总时间、总床位数和设备数量与人员配置数量显著正相关(r=0.840,P＜0.01),(r=0.890,P＜0.01)和(r=0.846,P＜0.01),将其纳入多元回归分析,方程的决定系数R2=0.837,表明该模型的预测精度很高.结论：本研究提供一个预测工具(数学公式)来建立医疗机构临床工程人员配置水平的新准则,并得出影响人员配置数量最重要的因素是技术管理总时间,其次是总床位数和设备数量.

摘要： 地方财政收入是衡量一个地区经济运行情况和地方政府的履职能力重要指标.本文以黑龙江省为例,试图探究影响中国地方财政收入的主要因素.文章选取1984到2013年的数据建立多元回归模型并做了一系列检验.研究得出六个主要的结论:(1)地方财政收入主要取决于税收收入、固定资产投资额以及地区生产总值,三个因素对地方财政收入的影响程度依次递增;(2)税收收入对地方财政收入的影响最为显著,是地方财政收入的主要来源;(3)科学合理地增加固定资产投资的数量也是提高地区财政收入水平和质量的一个重要的途径;(4)提高税率或者增加税种不是增加财政收入的唯一途径,只要地区经济发展呈现良好的态势,地区经济总量持续增长,财政收入规模也会随之扩大;(5)其他收入以及就业人数与地方财政收入有一定的关联,与经验判断相一致,但是这两个因素对地方财政收入的影响很小;(6)制定财政以及相关政策时其他收入和就业人数两个因素可以不作为考虑的重点,增加地方财政收入应该主要依靠税收收入、固定资产投资额以及地区生产总值的增加.

摘要： 本文以2017年安徽省区域上市公司为样本,以公司的净利润为因变量,以其他会计要素为自变量,构建了公司绩效多元回归模型,并以模型为标准,对区域上市公司业绩,以及会计要素变量营业收入、营业成本、净资产、负债、存货和应收账款对业绩的贡献进行了分析、研究,为区域上市公司供给侧结构性改革提供了量化依据.

摘要： 随着经济的快速增长,资本账户的不断开放,人民币国际化已是大势所趋.本文根据1994年至2014年的数据,建立了以货币替代率及利率、汇率、国内生产总值、经常账户盈余为变量的多元回归模型,采用时间序列分析的方法研究了中国货币替代和人民币跨境流通问题,最后得出了货币替代率与GDP增长率、上一期的GDP增长率、经常账户盈余的变动百分比、人民币汇率呈负相关关系,货币替代率与上一期的人民币汇率、利率呈正相关关系的结论.

摘要： 当前柳州市新建33个中小河流水文(位)站,通过分析中小河流特点,调查测定防洪警戒水位,建立简单的面降雨量、降雨历时、起涨水位和洪峰水位的多元回归模型,整理出预警速查表,从而能较好地开展中小河流预警预报工作.

摘要： 分析了成都市城市群的土地承载力对经济发展的关系.利用SPSS软件,对影响经济发展的因素建立多元回归模型,并采用后向筛选策略以及成都市城市群2012年统计数据,得出被解释变量y即人均GDP,和解释变量城镇化水平、城镇居民可支配收入、人均有效灌溉面积、人均农林渔牧产值、单位工业增加值能耗和工业总产值之间的量化关系.得出土地资源承载力对经济发展的具有一定的压力作用.为了促进经济又好又快地发展,提出了对成都市城市群的发展建议.

摘要： 主要通过苏家屯路老年活动空间为例,研究适合老年人的城市公共空间,通过深入调研苏家屯路老年人出行活动的规律和场所使用情况,获得老年人活动需求的数据,利用SPSS软件并建立多元回归模型分析影响老年人活动因素的相关性,分析老年人活动和交往的需求,以提升空间品质,并在物质空间层面提供科学的参考依据.

摘要： 城市区域空气质量评价是通过设置自动监测站点实时检测大气六种常规污染物浓度,形成污染物的综合评价代表空气质量的评价.通过使用2014年和2015年连续监测数据,使用时间匹配的气象观测数据,研究使用数学统计模型方法,利用对不同观察的不同污染物分析进行建立预测模型,建立多元线性回归模型对未来24小时的城市区域空气质量进行预测评价.模型展示更新模型因子筛选方法,气象因子处理,引入前一日污染物浓度,建立快捷模型更新机制,昆明城区的预测空气质量级别准确度平均达到70％以上.

摘要： 城市区域空气质量评价是通过设置自动监测站点实时检测大气六种常规污染物浓度,形成污染物的综合评价代表空气质量的评价.通过使用2014年和2015年连续监测数据,使用时间匹配的气象观测数据,研究使用数学统计模型方法,利用对不同观察的不同污染物分析进行建立预测模型,建立多元线性回归模型对未来24小时的城市区域空气质量进行预测评价.模型展示更新模型因子筛选方法,气象因子处理,引入前一日污染物浓度,建立快捷模型更新机制,昆明城区的预测空气质量级别准确度平均达到70％以上.

摘要： 城市区域空气质量评价是通过设置自动监测站点实时检测大气六种常规污染物浓度,形成污染物的综合评价代表空气质量的评价.通过使用2014年和2015年连续监测数据,使用时间匹配的气象观测数据,研究使用数学统计模型方法,利用对不同观察的不同污染物分析进行建立预测模型,建立多元线性回归模型对未来24小时的城市区域空气质量进行预测评价.模型展示更新模型因子筛选方法,气象因子处理,引入前一日污染物浓度,建立快捷模型更新机制,昆明城区的预测空气质量级别准确度平均达到70％以上.

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析和多元回归算法的电压越限预测模型，首先采用主成分分析法确定电压越限预测的主要影响因素，进一步以多元回归方法建立电压越限的预测模型，可以获得更具科学性和准确性的配电网电压越限预测情况，从而有利于全面地考察不同地区配电网的运行情况，有利于发现电压存在越限风险的区域，并及早对该预警问题进行处理，提高电网运行效率。

摘要： 多元回归分析装置和多元回归分析方法。提供了一种能够准确地执行多元回归分析的多元回归分析装置。多元回归分析装置包括确定单元、划分单元、分析单元和回归方程获取单元。确定单元确定能有效作为在执行多个数据集合的分层时的参数的多个解释变量之一作为分层解释变量。划分单元使用分层解释变量针对每个层来划分多个数据集合。分析单元对已经划分的多个数据集合的每个组执行多元回归分析。获取单元获取综合多元回归方程，在综合多元回归方程中综合了多元回归分析的结果。

摘要： 本发明公开了多元回归预测模型的构建、预测方法及介质，涉及电压互感器的电气测量技术领域，上述构建方法包括以下步骤：(1)获取单变量时间序列，多个上述单变量时间序列构成多变量时间序列矩阵，将上述多变量时间序列矩阵进行编码，得到多通道单变量时间序列矩阵；(2)从上述多通道单变量时间序列矩阵输入卷积层和循环层，分别提取短期模式数据和长期模式数据，结合上述短期模式数据和长期模式数据；(3)对结合后的上述短期模式数据和长期模式数据进行自回归处理，得到多元回归预测模型；解决了不能有效通过电压互感器性能变化的时间序列和非线性特征实现高精度的趋势预测的问题。

摘要： 一种基于插值分组滑动重心的多元回归模型全国粮食消费量预测方法，该方法依次包括如下步骤：（1）获取原始数据；（2）获取重要影响因子；（3）对粮食消费量及两个重要影响因子分别进行预处理得到预处理数据；（4）求取预处理后数据的滑动重心；（5）将步骤（4）得到数据输入多元回归预测模型得到粮食消费量的初步预测结果；（6）对步骤（5）得到的预测结果进行滑动数据重心的逆运算，得到需要的粮食消费量实际预测值y'1(t)。该方法可以平滑预测误差，增加的插值预处理则可补偿分组滑动重心计算过程中的数据重心数据减少量，同时增加预测模型的训练数据，显著提高多元回归模型的预测精度。

摘要： 本发明公开一种多元回归模型优化的故障程度量化评估方法，包括故障程度评估建模，以及利用优化的测点、故障评估模型及故障程度指标进行故障程度计算。本发明计算测试样本的故障程度评估结果；计算测试样本的故障程度评估均方根矩阵；使用优化的评估模型、故障程度指标开展故障程度评估，优化选择的故障程度评估模型能综合故障数据采集的源头、故障程度指标提取、故障程度三方面关系确保评估均方根误差最小。

摘要： 本发明公开了一种基于多元回归模型分析影响Pull Request被拒绝的方法，包括以下步骤：1)获取多个GitHub开源项目数据集，选择Pull Request数量多的项目；2)进行数据预处理：过滤数据中的异常值以及非编码Pull Request；3)使用提供的GitHub API编写导出数据和分析收集的程序：导出的数据包括Pull Request编号，是否被合并，社会关系，是否第一次Pull Request，删除计数，新增计数，提交计数，代码更改计数等；4)建立多个变量之间多元回归模型并利用样本数据进行统计分析影响Pull Request被拒绝的因素；5)进行统计和分析：统计和分析影响Pull Request合并失败的因素，并将影响因素和合并之间的关系制成图表。本发明是属于统计分析方法技术领域，具体实现了一种建立多个变量之间多元回归模型并利用样本数据进行统计分析影响Pull Request被拒绝的方法。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于多元回归模型确定授信额度的方法，本发明通过获取历史客户的人行数据、三方授权数据以及授信额度作为样本数据；并基于历史客户的人行数据和三方授权数据建立数据指标；基于数据指标和授信额度建立多元回归模型；再获取新客户的人行数据和三方授权数据建立新客户的数据指标，将新客户的数据指标带入多元回归模型中进行计算，得到新客户的授信额度；本发明基于历史客户的人行数据、三方授权数据以及授信额度建立多元回归模型，降低了银行与客户之间信息不对称的问题；并且本发明的授信额度基于多元回归模型计算得出，故不需要维护繁杂的授信决策文档，使后续客户额度的调优更加容易进行。

摘要： 本发明公开了一种基于梯度增强多元回归模型的北斗监测滑坡位移量预测方法，将影响滑坡体位移的参数视为输入变量，主要包括降水量、沉降量、深部位移量以及裂隙，将所述数据输入到梯度增强多元回归模型进行滑坡表面位移量预测，利用多个弱学习器对监测数据进行多轮训练，拟合先前累加模型的损失函数的负梯度，使加上该弱学习器后的累积模型损失往负梯度的方向减少，提高预测精度，并且与贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型和支持向量机回归模型进行对比，对梯度增强模型的优越性提供依据。本发明将各种不同的数据信息进行综合，解决滑坡预测过程中传统模型存在的考虑影响因素单一、长期预测精度低等问题。

摘要： 本发明提供一种基于多元回归模型的树脂床寿命评估方法，包括以下步骤：1）树脂床运行监测试验：试验装置、试验参数和试验结果；2）预测模型：数学建模、数值分析、最小二乘法、多项式回归和多元回归分析；3）预测模型的构建与验证：模型建立、预测模型验证和预测模型应用；通过数学建模在解决实际问题时起到了很好的作用，涉及广泛的应用领域；需要将各种知识综合起来运用；需要各种技术手段的配合等，利用多元非线性回归来求解模型的方法，一般是利用变量互换，将非线性模型转化为线性模型，这种方法提高了计算的效率，增加了计算结果的准确性，实现了在树脂床运行过程中对其进行寿命建设模型化处理评估。

摘要： 本申请公开了一种基于多元回归模型的医疗数据缺失处理方法、装置及设备，可解决目前已有数据填补方法在填补数据时，数据填补质量较差且准确性不够的技术问题。包括：获取医疗数据对应的缺失元组，并确定与所述缺失元组对应医疗数据类型匹配的完整元组，其中，所述缺失元组由缺失属性和部分完整属性构成，所述完整元组由完整属性构成；利用所述完整元组所包含的完整属性生成预设数量个多元回归模型；确定所述缺失元组中关于所述缺失属性的候选填补属性组合；在所述候选填补属性组合中筛选出在所述多元回归模型上总拟合误差最小的目标候选填补属性组合，利用所述目标候选填补属性组合填补所述缺失元组。本申请适用于对缺失医疗数据的填补处理。