学习网站

摘要： 随着信息技术的发展,互联网与教育结合,出现很多不同类型的学习网站.人们可以非常便利地从学习网站选择感兴趣的内容,自主学习,对于人们综合素质的提升有着积极的作用.文章主要以《微型计算机》专题学习网站的设计为例,分析网站的结构、设计原则、系统流程等,让人们看到学习网站的整个设计过程.

摘要： 互联网教育在疫情期间显得尤为重要,学生完成学校网课之余,居家最多的时间依然是通过网络学习.一款学习资源共享网站的设计由此诞生,它能够实现教学信息化的理念,推动大学生学习生活更高质量、高标准.网站开发使用HTML+CSS布局、JavaScript、jQuery框架等相关技术.在网站设计开发前,对网站功能与性能需求作充分的分析.由考试动态、学习分享、人才招聘和加入我们功能模块构成,为大学生提供优质的服务.

摘要： 合理化设计网站数据库集群技术,可以提高在线学习网站的建设效果.基于此,本文以"江苏学习在线"网站为例,分析了在线学习网站数据库集群技术的应用目标、系统存储及备份、负载均衡、大数据服务替代、IP规划、软件架构、硬件架构设计,希望能为数据库集群技术水平的发展提供助力.

摘要： 教育的发展受科学技术、生产力水平、社会形态的制约和影响,科技和生产力的发展推动教育形态的演变并与社会发展相适应。随着科技与社会的发展,当前我国教育的主要矛盾已经转化为人民日益增长的优质教育需要与教育发展不充分不均衡之间的矛盾。5G时代专题学习网站的设计需要优化和更新,体现出信息技术的优势,实现真正的教育信息化。

摘要： 韩国语能力考试(TOPIK)一直是为非韩国语为母语的外国人及韩国语学习者提供的一种测试能力及水平的活动,能够成功考察参试者所掌握的知识和技能.本文结合TOPIK词汇学习中的问题,设想研发出一个可以寓教于乐,在韩剧中愉快学习TOPIK词汇的网站.特别是进入互联网的时代,韩剧作为一个视听结合良好、可以有效学习韩国语知识的方式,再与当下必不可少的互联网网站学习模式相结合,不受时间与空间的限制,能够突出学生的主体地位,还能激发学习者的学习兴趣,更好地满足当下韩国语学习者的需要.

摘要： 基于Moodle系统的数字化英语视听说专题学习网站为"英语视听说"课程教学提供了丰富的资源和交互式的学习环境,通过分析专题学习网站建设的需求和建设的原则,提出网站建设的总体架构,实现信息技术与课程的整合.

摘要： 当前我国经济实现了全面的提升,使得信息化网络技术得到全面的应用,无论是人们的生活还是工作,都开始大量的应用互联网,在具体的生活和工作当中都起到了巨大的帮助,更好的促进现代化的生活方式和工作模式.所以各类学习网站应运而生,并在人们的生活工作当中逐渐突显出了不可替代的作用,更好的提高了学习效率合适.同时互联网为打破地域性的限制,对于各种资源都能够进行全面的共享与交流.因此我们一定要对计算机科学技术学习网站进行全面的设计与实现,以此能够体现出更大的作用和价值.

摘要： 在网上,你订阅了十多个专栏;你还买了几十本书,每本都是干货满满;下载了一堆公开课;你注册了许多学习网站,有时间就听直播,没时间你告诉自己也要听录播;你还下载了好多APP,决心把英语搞定……你为学习花费这么多,为什么还那么焦虑,生活还是没有任何改变,你还是觉得自己什么都不知道?以上是许多人在学习中常常遇到的问题,原因很简单。

摘要： 本文通过查阅文献和对部分学习网站的使用与研究，初步总结出国内学习网站的发展现状与存在问题，并进一步提出改进设想，为建设优秀使用的学习网站提供参考建议。

摘要： 本文就光学专题学习网站建立的理论做了一些探讨,对大学物理光学专题学习网站设计开发进行了初步探索.并以此为基础开发网络学习资源,以促进高等院校教学的信息化发展.

摘要： 笔者开发了在线肺功能仪检测技术和操作培训学习软件和网站,提供了新的学习模式,探讨该网站的设计、开发及应用,便于开展检测与临床应用教学.而肺功能检测临床应用网站系统的建立，较好的运用现有实力强的国家呼吸重点实验室资源，有助于提高肺功能仪临床应用培训学习质量和效果，观察网站的病例检测方法和原理能加深对理论知识的理解，网络教学不仅能提高自学和主动获取知识的能力，还能提高现代信息技术的应用能力。从事肺功能检测的医务、医工人员和患者也认为网站提供的肺功能检测技术和知识帮助他们更深入地了解肺功能检测技术对呼吸道疾病诊断的重要意义。结果显示大多数受访者认为肺功能检测专题学习网站内容丰富、响应速度快、具有科学性和先进性等特点，实用价值高。

摘要： 在新一轮的课改中,学生课外书的阅读其重要性更加被学校教育所重视.义务教育教学大纲精神指出:学生具有广泛的阅读兴趣,应努力扩大阅读视野.由此,学校图书馆势必成为学生课外阅读的主营地,成为学生丰富其社会文化知识的"大后方".因此，要建立和完善学校图书馆,并不断提高图书馆的"硬件质量".对学生进行阅读辅导,辅导学生懂得如何利用好图书馆,辅导他们使用图书目录、选择阅读图书.根据教育大纲各科特点，积极开展主题阅读；整合各类资源，建设单元主题学习网站，让学生自主学习。

摘要： 从土木工程专业的背景和现状人手,分析了混凝土结构设计原理课程的特点,结合笔者的教学改革经验,重点对课程的教学方法、考试改革、实践环节设置、学生动手能力培养、课程学习网站建设等方面进行了探讨。为新形势下课程的教学改革做了有益的探索和尝试。

摘要： 近年来对混凝土结构理论课程的课外学习网站进行了建设,包括课程大纲、随堂教案、重点难点释疑、在线测试的概念选择题、智能试题库、工程图片演示、学生科研成果展示、资源导航和师生论坛等内容。实践证明课程学习网站对提升该课程的教学效果起到了相当大的辅助作用,不仅使学生更深入地掌握课程基本原理、计算方法,更重要的是使学生建立工程概念,激发创新意识,开阔视野,培养分析和解决问题的综合能力。

摘要： 信息时代的背景、心理学发展对教育的影响的背景、教育技术发展的背景，作为教育的实施者，如何看待新技术和媒体?如何应用新技术和媒体于教育之中?如何发展作为教育者对新技术和媒体的学习以及应用到教育方向的能力?利用BLOG及专题学习网站为主要的网络学习平台，探讨如何进行该平台上的协作学习设计和实施。详细研究内容：1.探索BLOG技术条件下，协作学习开展的框架与策略。2.探索BLOG技术支持下的学习评价等。

摘要： 动画在医学教育领域中早已被广泛运用，而专题的医学动画网却极其少有，现在的医学师生，对计算机的兴趣极为浓厚，对动画软件的掌握也较快。借助这一优势，我们建立了《医学动画网》，一方面满足了医学生在动画方面的求知欲，又为各学科提供了丰富实用的医学动画资源，深受师生的欢迎。本网站获“2006首届广东省医药类教学媒体教材评比一等奖”。

摘要： 型社会有着重要的意义。在政策倡导和信息化时代发展的推动下，福建广播电视大学和福建老年大学经过多次调研和论证，决定依托“福建终身教育在线”(www.fj51e.cn)构建“福建老年学习网(lndx.fj51e.cn)”分平台。该平台充分利用现代信息技术，致力于为老年人提供安全舒适的再学习的良好环境，满足他们的精神文化需要，真正的让老年人老有所学、老有所教、老有所为，学会养老、健康养老、快乐养老。在发展建设老年学习网的实践中，以下几点值得思考:加大财政投入，加强网站建设；加强平台学习资源建设；多方参与，加大宣传力度。

摘要： 一种宽度迁移学习网络及基于宽度迁移学习网络的滚动轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域。针对变负载下滚动轴承带标记信息的振动数据稀缺、相同状态的源域数据和目标域数据分布差异大、多状态数据分布不平衡、诊断准确率和模型训练效率低的问题，提出一种新的宽度迁移学习网络及基于此的滚动轴承智能诊断方法。本发明利用宽度学习系统提取源域数据与目标域数据的特征并构造样本集，在此基础上，采用迁移学习中的平衡分布适配方法，减少源域和目标域之间的差异性。引入鸡群算法，优化宽度迁移学习网络参数，进而建立宽度迁移学习网络模型。将所提网络模型应用于变负载下滚动轴承故障智能诊断中，实验结果验证了所提方法的高效性和准确性。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 一种基于产生式对抗学习网络的领域学习方法，包括以下步骤：1)收集源域人脸图像集，用人脸检测器定位人脸位置并抠出人脸图像；2)构建产生式神经网络G，输入输出为相同分辨率的人脸图像，其中输入为收集的特定应用场景人脸图像，输出为转换后的图像；3)构建分类神经网络D，运用卷积神经网络神经元，输入为产生式神经网络的输出图像和人脸分类器的训练图像，输出为两种输入图像的分类；4)采用异步方式迭代训练产生式神经网络G和分类神经网络D；5)在指定场景进行人脸识别时，先将输入人脸图像I进行转换G(I)，将转换后的人脸图像输入人脸识别模块得到人脸识别的结果。本发明对通用人脸识别器适应能力较强、数据成本较低。

摘要： 本申请公开了一种多任务学习网络以及基于多任务学习网络的方法。该多任务学习网络包括：任务网络以及合并网络。其中任务网络包括多个子任务网络，多个子任务网络针对相同的输入生成相应的特征向量，合并网络对相应的特征向量进行拼接、对拼接后的特征向量进行优化并得到最终输出，其中多个子任务网络中的每个子任务网络包括编码层和任务层，编码层将所述输入转换成包括维度信息的编码向量并将编码向量发送到所述任务层，任务层对编码向量进行处理以生成特征向量。

摘要： 一种宽度迁移学习网络及基于宽度迁移学习网络的滚动轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域。针对变负载下滚动轴承带标记信息的振动数据稀缺、相同状态的源域数据和目标域数据分布差异大、多状态数据分布不平衡、诊断准确率和模型训练效率低的问题，提出一种新的宽度迁移学习网络及基于此的滚动轴承智能诊断方法。本发明利用宽度学习系统提取源域数据与目标域数据的特征并构造样本集，在此基础上，采用迁移学习中的平衡分布适配方法，减少源域和目标域之间的差异性。引入鸡群算法，优化宽度迁移学习网络参数，进而建立宽度迁移学习网络模型。将所提网络模型应用于变负载下滚动轴承故障智能诊断中，实验结果验证了所提方法的高效性和准确性。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 本发明提出了一种深度学习预处理的实现方法及深度学习网络，深度学习预处理的实现方法包括：基于深度学习的预处理操作，对深度学习网络中的第一个卷积层的原参数进行调整，使经调整参数后的第一个卷积层的输出与进行预处理操作再经原参数的第一个卷积层的输出结果相同；将调整后的参数作为第一卷积层的运行参数。本发明通过改变深度学习第一个卷积层参数的方式来实现模型推理预处理的功能，从而达到简化模型推理，提高推理效率的目的。修改模型的过程不需要重新训练，不需要修改模型结构，不需要增加计算量，其精度和原始模型一致，且解决了现有预处理技术中的延时和带宽性能影响问题。

摘要： 本发明涉及基于人工智能训练深度学习网络的方法，包括：学习设备(a)将未标注数据输入到主动学习网络中以提取子未标注数据，并将子未标注数据输入到自动标注网络中以生成新标注数据；(b)使终生学习网络对新标注数据和现有标注数据进行采样生成小批量，在此小批量参照具体现有损失进行选择；以及(c)(i)使可解释分析网络生成关于验证数据的有见地的结果并将有见地的结果传送给人类工程师，以使人类工程师传送对所述已训练学习网络性能的分析结果，(ii)修改和改进所述主动学习网络和所述终生学习网络中的至少一个。

摘要： 本发明属于可再生能源发电技术领域，公开一种基于深度学习网络与多任务学习策略的风电机组振荡模态预测方法，包括：对风电机组实际运行时的输出功率、电压以及风速数据进行采集；对采集的风电机组输出功率、电压以及风速数据进行分段；采用Pony算法分析数据段包含的振荡模态；使用去噪自编码器对输出功率数据进行特征提取，并求取数据段的风速均值与电压均值，得到输出功率、风速、电压特征；构建多任务学习网络对振荡模态进行预测。本发明实施例首次将深度学习方法应用于风电系统振荡模态预测领域，基于风电机组运行大数据和多任务学习神经网络模型对机组的振荡模态进行预测，为风电系统运行安全性分析提供参考。