学习范式

摘要： 科学技术的发展促进社会的进步,数据分析技术不可或缺。现代高等教育阶段思想政治教育正面临转型,在数据技术与教育文化共同发展之时,教育对人类的社会实践行为和意识形态具有一定的引导作用。教育对人类社会意识形态的优化与引导在高等院校思想政治学科教育实践中尤其明显。思想政治学科所涉及的世界观、方法论以及政治阶层的知识内容对人类个体及社会群体的和谐发展具有规范作用。在高等教育阶段,思想政治教育已经上升到了一种具备高度的科学意识观念的学习体系,学科内容与学科教育急需从刻板教学中寻求具备教化功能的思想政治教育教学,具体可表现为教学范式到学习范式的转型。

摘要： 体验是道德与法治学习的重要方式,然而在课堂教学中,学生的体验机会少、体验情感浅以及主动体验意愿低。指向深度体验的“三段式”课堂学习范式,指课前预学、课中共学、课后拓学,即“以行促知,增加体验机会”“点拨思维,深化体验情感”“以知导行,提升主动体验意愿”。这样不仅能使学生真正理解所学的知识,深化学生的情感体验,而且可以培养学生自主学习的意识和能力,促进学生道德素养的提升。

摘要： “双减”背景下,龙华区致力于打造素养课堂,并聚焦教学方式的优化与学习方式的变革。作业是课堂教学过程中,教师教学目标与学生学习目标达成的重要载体,是开展教与学活动的重要途径,它影响着教学活动的双边开展。通过作业设计变革,可以优化乃至变革教师的教学观念和方式、激发学生的学习动机与兴趣,促进以自主性建构、群体性生成、社会性实现为学习路径的积极学习范式的转型。基于此,全区以“大作业观”为切入口,开展素养导向的课堂教学改革,这既是顺应时代需求,也是解决当前课堂教学困境、实现教学改革目标的必要举措与重要途径。

摘要： “创设联结,让科学丰富儿童”的科学区域教学主张要想落地,就要有与之相匹配的教学实践。通过探索,玄武科学教师团队找到了路线式学习和地图式学习这两种学习方式,建构了“创设联结”的课堂教学范式和教学策略。

摘要： 结合《计算机网络》课程特点和教学中存在的问题,借鉴先进的学习范式教学理念,以子网划分与网络互联为例探索实验教学改革。文章重点阐述实验原理、项目设计、仿真实现与测试分析等教学过程。实践表明,教学改革在教学模式、学生思维和教学方法等方面取得重大转变,学生学习效果显著,是高校本科教育改革的有益探索。

摘要： 学习范式是基于通识教育的以学生为中心的教学范式。实践证明,在我国的专业教育中引入学习范式教学理念也可以取得很好的学习成效。主要表现在:能够满足学生学以致用的学习诉求,适应学生多元的知识职业化运用,激发学生积极的社会情感,引导学生形成良好的社会大局意识,启迪学生发现问题、分析问题和解决问题的智慧。这些学习成效表明,在我国专业教育中引入学习范式教学理念,不仅能培养学生高阶性认知能力,还对学生积极的社会情感养成、个性化职业目标实现等方面有所帮助。

摘要： 混合式教学有多种理解和表述,但真正意义上的混合式教学是线上线下混合式教学。MOOC的建设与使用,信息技术与教育教学的融合,催生了互联网时代的混合式教学,即线上线下混合式教学模式。它是指在互联网时代,发挥传统课堂教学和在线教学各自的教学优势,并利用信息技术将二者有机融合,从而实现满意的学习效果的教学模式。尽管早期的混合式教学是在线教学和面对面教学两个独立过程的糅和,但在经历了不断演变和发展之后,已然发生了质的变化,成为一种新的学习范式。著名学者何克抗认为,“互联网+”时代的“混合式教学”就是要把传统教学的优势和网络教学的优势结合起来,实现信息技术与教育教学的深度融合。2016年的《地平线报告》预测,混合式教学的设计与应用将是未来高等教育教学发展的重要趋势之一。

摘要： 传统教育模式及学习范式在“互联网+”时代的场域下,或将迎来系统性的转变。因此,在教育转型的大背景下,高校音乐学键盘集体课教学应立足人才培养需求进行多维思考:“互联网+”给予新学习范式怎样的新生;传统教学模式的转型给予音乐学键盘集体课何种要求;创新型多元人才培养目标对键盘集体课教学模式做对应的新路径探索。

摘要： 学校文化建设是一所学校对其办学精神与环境氛围的着力营建。南京市小行小学在儿童“创行”文化建设的过程中,以地铁等地域资源为载体,通过建设METRO学习空间,构建“1+1+X”课程群,开发METRO学习范式,形成多元评价体系,探索育人模式的深刻转型,实现以学生为中心,全科育人、全程育人、全员育人,全面提高育人质量。

摘要： 大学教师教学发展是大学教学改革难以回避的核心问题。然而,大学教学改革长期以来却忽视教学实践的真实场域与大学教师的发展需求,难以抓住教改"痛点",亦无法为教师提供适切与可持续的教学支持,导致大学教学失去具有普遍意义、指向"良好"的教学合理性。奥克兰大学良好教学框架描绘了良好的大学教学的理想样态与实践图景,提出良好教学应立足于大学教学的合理性,而非引导大学教师追求卓越的教学水平,并通过开发一套面向全体教师教学能力的标准体系来描述什么样的大学教学是合理的,用于指导教师的教学实践,以提升大学教师的教学水平与专业能力的发展。该框架着眼于具有普适性与有效性的"良好教学"的标准及其实践,其经验体现在以学生学习发展为中心、依循学习范式的理念内涵,以教学能力提升为重点、探索教学学术的实践行动,以教学证据记录为基础、强调循证教学的技术方法。"良好的大学教学"不仅内含教学理念的深度变革,更是世界范围内正在兴起的学习范式思潮、教学学术思想与循证教学理论的有机融合,对推动我国高等教育领域教师教学及其评价的内涵式发展与改革进程具有积极的借鉴意义。

摘要： 20世纪90年代之后,美国本科教育向“学习范式”的整体转型,引发出一种新的思维方式,重新思考教育的本质和教学的内涵,以学习为关注点,推进从“教”向“学”的转变,由此激起了美国高等教育领域构建“学习中心大学”的改革运动,社区学院和研究型大学结合各自院校特点开展了基于“学习范式”的本科教育改革探索,提升了本科教育质量.在建设“双一流”的战略背景下,中国的本科教育改革应适应向“学习范式”转换的世界趋势,关注学生学习,立足学校发展全局对本科教育做整体性改革.

摘要： "以学生为中心"的学习范式是本科教学改革的新范式.它与传授范式本质上是伦理与价值观念的对立,而非科学理论基础之别.这意味着两者不是范式转换而是范式共存的关系.因此,学校的系统性变革必须考虑传授范式下纲领性精英、公众情绪以及支持系统的可接受性,在改革实践中以自下而上的教学实验为突破口.教学实验不仅是人才培养方式的局部探索,更是一种改革策略,具有整体制度变迁的意义.在规范性层面，教学实验能够推动学习范式的合法化，因为教学实验的意义不仅仅在于教学，更在于学习范式的教育观念与制度的阐述、传播与发展，从而形成主流教育观念与价值之一。甚至，如果将能够卓越地在学习范式下进行教学活动，塑造为教师职业生涯的荣耀，更能增加社会与师生对学习范式的价值认同。在文化-认知层面，教学实验能够改变师生文化-认知图式。组织分析的制度学派认为，行动者的行动具有主观上的意义，当行动主体对行动的意图达成集体的理解时，行动会变成惯习，而惯习则是制度的基础。因此，通过SCL教学的示范和不断呈现，使师生不断重复、发展这些教学行为、习得学习范式的具体技能，从而逐渐形成学习范式的认知图式，逐渐使得SCL成为师生观念中理所当然、习以为常的教学范式。

摘要： 教育技术历史上的“学习与媒体大辩论”推动了教育技术学科发展，并且“学习”和“媒体”已经沉淀为学科基本语词。但是，今天仍有学者对“媒体”产生怀疑。基于此，本文透过“学媒之争”分析了“学媒”关系的实质。鉴于事物发展是由内因和外因同时作用，本文指出，媒体促进学习者认知是提高学习效果的内因，媒体应用时需具备合理的策略则是外因。

摘要： 随着关系营销的兴起，营销渠道理论的主导范式已从“权力范式”转到“关系范式”。关系范式虽然对渠道行为有着很强的解释力，但也面临着新的挑战。这些挑战也反映出现在渠道理论面临的困境。在分析渠道理论演进的内在逻辑基础上，本文认为，“学习范式”将成为下一个渠道理论范式发展的方向。

摘要： 本发明公开了一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统，从原始数据集中提取出本方法所需的方面级情感分析数据；对提取出的方面级情感分析数据构造具有段落、问题、选项和答案形式的多项选择问答对；构建一个机器阅读理解的深度神经网络模型；将构造的多项选择问答对作为深度神经网络模型的输入，模型的输出为方面类别对应各个情感极性的概率值。本发明方法通过借鉴机器阅读理解领域中先进的解决方案，将机器阅读理解领域中的多项选择范式跨领域的应用在方面级情感分析领域。能够充分的捕捉段落、方面类别和各个情感极性之间的信息，可更好的对方面类别进行情感极性的预测，以便更好的支撑方面级情感分析的应用研究。

摘要： 本申请公开了一种稳态视觉诱发电位范式迁移学习的方法，包括：分别计算第一源域每个用户数据迁移到目标域的第一最小二乘转换矩阵；用所述第一最小二乘转换矩阵转换第一源域用户数据，组合形成第二源域数据；计算第二源域与目标域之间的第二最小二乘转换矩阵，用所述第二最小二乘转换矩阵转换第二源域数据，生成第三源域数据，训练目标识别模型；基于所述目标识别模型识别目标域用户。解决了在存在大量刺激频率完整的源域用户数据，而目标域用户只有部分刺激频率有少量的校准数据时，如何将源域知识迁移到目标域，进一步完成识别的问题，提高了稳态视觉诱发电位范式的校准速度，也降低了目标识别难度。

摘要： 本发明涉及一种基于眼动和人脸表情范式的学生学习状态评估系统及方法，以解决现有学生学习状态评估方法无法获取学生真实状态的问题。该系统包括任务呈现模块、眼动数据采集装置、人脸表情采集装置、分析融合模块以及学习状态评估模块。任务呈现模块用于在显示屏上呈现学习状态测试实验的任务；眼动数据采集装置采集学生的眼动数据；人脸表情采集装置采集学生的人脸图像数据；分析融合模块用于统计分析得到学生的眼动指标和表情指标，并将眼动指标和表情指标融合为空间特征向量，通过决策树进行分类计算，得到推理能力、情绪状态、专注状态三方面的评估结果；学习状态评估模块根据三方面的评估结果按照重要程度加权求得学习状态评估分数。

摘要： 本发明提供了一种基于分层优化范式的大规模图深度学习计算框架,涉及深度学习技术领域。包括基于块的数据流转换，用于将图形的顶点和边数据分割成小块；数据流图的优化，用于生成一个调度策略；GPU上内核的传播，用于高效的内核传播操作；多GPU的并行处理，用于一个服务器中多个GPU的并行计算。本发明支持大规模的图神经网络（GNNs），不仅可以简单表达模型，而且支持可伸缩和高效的GPUs并行处理引擎。为了表示包含图传播和深度神经网络（DNN）计算的GNN各层递归计算，本发明采用了一种具有分散‑边应用‑聚合‑顶点应用的神经网络（Separation‑UDF_Edge‑Aggregation‑UDF_Vertex with Neural Networks，SUAU‑NN）顶点程序抽象。

摘要： 用于向机器人示范任务的系统包括手套、传感器以及控制器。在操作人员佩戴手套以及示范任务时，传感器测量任务特征。任务特征包括手套的姿态、关节角度构型以及分布的力。控制器接收任务特征并且使用机器学习逻辑来学习并且将示范的任务作为任务应用文件记录下来。控制器将控制信号发送至机器人，由此使得机器人自动地执行示范的任务。方法包括使用手套测量任务特征、将任务特征发送至控制器、使用机器学习逻辑处理任务特征、产生控制信号以及将控制信号发送至机器人使得机器人自动地执行任务。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明公开了基于3D沉浸式技术和趋避训练(AAT)范式的特定场景适应性训练装置，涉及场景训练装置技术领域。其技术要点是：包括底座，所述底座上侧设有座椅，所述座椅与所述底座之间设有驱动装置，所述底座的上侧固定连接有显示装置，所述显示装置位于所述座椅的右侧，所述座椅的右侧固定连接有距离传感器，所述座椅上设有人体反应控制装置。本发明在训练人员看到显示装置上显示的图像后，训练人员通过控制装置控制座椅靠近显示装置时，显示装置上显示的图像会放大；训练人员控制座椅远离显示装置时，显示装置上显示的图片会缩小，通过控制图片类型和趋近/回避的组合来进行认知偏向矫正训练(趋近偏向的要远离，回避偏向的要趋近)。

摘要： 本申请涉及一种刺激范式生成系统、脑机接口系统、检测方法及装置。该刺激范式生成系统包括：显示装置、第一偏振光过滤装置和第二偏振光过滤装置。采用本刺激范式生成系统能够使受试者的左右眼睛在接收到不同频率三维方向的视觉刺激信号，进一步两个频率三维方向的视觉刺激信号进入视觉交叉神经对其进行处理获取到数据量较大的脑电信号，从而使得脑机接口系统传输脑电信号时能够降低信息传输速率。

摘要： 本发明涉及电子鼻检测技术领域，具体涉及一种基于自适应子空间学习范式的抗电子鼻漂移方法。针对漂移会影响电子鼻气味识别性能的情况，通过建立基于自适应子空间学习的最优化模型求解最佳投影矩阵，然后利用投影矩阵将源域数据和目标域数据映射到公共自适应子空间，从而减小常规样本和漂移样本分布的差异，从而实现电子鼻漂移抑制。本发明减少了特征的数量，保证了样本分布结构信息的完整性，并且保留了学习过程中分类相关的信息。

摘要： 本发明涉及电子鼻检测技术领域，具体涉及一种基于自适应子空间学习范式的抗电子鼻漂移方法。针对漂移会影响电子鼻气味识别性能的情况，通过建立基于自适应子空间学习的最优化模型求解最佳投影矩阵，然后利用投影矩阵将源域数据和目标域数据映射到公共自适应子空间，从而减小常规样本和漂移样本分布的差异，从而实现电子鼻漂移抑制。本发明减少了特征的数量，保证了样本分布结构信息的完整性，并且保留了学习过程中分类相关的信息。