学习运动

摘要： 延安时期中国共产党推进了以在职干部为主要对象的学习运动。党在推进学习运动的实践过程中,以马克思主义理论为核心学习内容,学习内容范围广泛;制定了两小时学习制、学习检查制度和学习奖惩制度,以制度促学习;坚持“太忙就挤、不懂就钻”“自学为主、集体为辅”、理论与实际相结合的学习方法;在学习的过程中保持恒心、虚心与信心,既坚持革命立场,也坚守科学态度。当前,回溯延安时期中国共产党开展的在职干部学习运动,有利于我们紧密结合时代的新要求,创新学习内容与学习形式,充分调动党员干部的学习积极性,进一步推进新时代学习型政党和学习大国建设。

摘要： “穿越障碍”户外体育游戏即幼儿从起点,运用走、跑、跳、钻、爬等运动技能,穿越过通过人为设置的物质性的障碍和对自身行为的一些限制,或者克服心理障碍,到达终点或达到目标的活动。“穿越障碍”户外体育游戏的开展不局限于集体性体育游戏,形式多样、场地不拘一格,器械更是丰富多彩,既满足了幼儿运动探究的愿望,又有效促进了幼儿自信勇敢、坚持不懈意志品质的发展。

摘要： 延安时期开展学习运动在中共干部教育史上是非常成功的。六届六中全会后学习运动的兴起，研究说明学习过程、学习制度、内容、方法及学习的基本情况。延安整风运动通过全党学习理论、开展调查研究、研究党的历史 “三管齐下”克服教条主义，从而在全党确立实事求是的思想路线。延安时期开展的学习运动，对今天中国共产党建设学习型、服务型、创新型的马克思主义执政党，建设高素质的干部队伍同样具有十分重要的意义。

摘要： 新中国成立初期,中共发起了一场学习马克思主义的全国性运动.为了另辟蹊径,梳理与解读这段历史,以《人民日报》为载体,通过文本分析和数据整理来聚焦新中国成立初期我国意识形态领域的发展情况,分析马克思主义学习运动的内容,探索新中国成立初期马克思主义学习运动的特点和主要成效.

摘要： 延安时期,许多同志对读书学习特别是学马列经典著作感到“头疼”,畏难情绪成了“拦路虎”。对此,1938年3月15日,毛泽东在抗大的演讲中谈到古人把读书称为“攻书”时指出:“我看这个‘攻’字是有大道理的,就是把书当敌人看,一字一句地攻读"在毛泽东号召下,兴起了一场大学习运动,为抗日战争和中国革命的胜利奠定了思想理论基础。

摘要： 1939年5月,毛泽东亲临延安在职干部教育动员大会作动员讲话,他强调:“组织了学习小组,有的已经开始学习,而且有了相当的成绩,这是很好的。”延安时期在职干部学习运动中,我们党创造性地推行学习小组的做法和经验,于今亦有宝贵的启示。

摘要： 新中国成立初期,中共发起了一场学习马克思主义的全国性运动。为了另辟蹊径,梳理与解读这段历史,以《人民日报》为载体,通过文本分析和数据整理来聚焦新中国成立初期我国意识形态领域的发展情况,分析马克思主义学习运动的内容,探索新中国成立初期马克思主义学习运动的特点和主要成效。

摘要： 1939年5月。毛泽东亲临延安在职干部教育动员大会作动员讲话,强调:“组织了学习小组,有的已经开始学习。而且有了相当的成绩。这是很好的。”延安时期在职干部学习运动中我们党创造性地推行学习小组的做法和经验,于今亦有宝贵的启示。

摘要： 学习运动必要虽然必要,但是不是可能呢?我们的回答是完全可能的。但是问题又来了,并不多,只有两个,一个是大家忙得很,一个是看不懂。这两个问题完全是实情。这样忙的工作,外加生产运动,在前方的要作战,不能够学习,不但一般人如此说,甚至高级的干部也是这样说。“没有功夫”,这已成为不要学习的理论、躲懒的根据了。

摘要： 1938年党的六届六中全会上,毛泽东在提出马克思主义中国化科学命题和历史任务的同时,向全党发出开展学习竞赛的号召,由此全党展开了一场深入持久的学习运动.延安时期党的学习运动是马克思主义中国化的必然要求,以马克思主义理论为主要内容的学习运动,又推动了马克思主义中国化的历史进程.

摘要： 本发明属于运动控制领域，涉及一种运动能力可在线学习的运动规划方法、装置和介质，该方法包括：步骤S1：根据运动平台的运动学与动力学约束，初始化曲率‑速率函数；步骤S2：根据运动平台的实际运行轨迹与期望轨迹实时评估运动平台的轨迹跟踪能力；步骤S3：根据运动平台的跟踪能力实时更新曲率‑速率函数；步骤S4：运动平台的运动规划器根据更新后的曲率‑速率函数，得到运动平台的运动规划结果；步骤S5：运动平台的控制器根据运动规划结果得到运动命令，根据运动命令控制运动平台运动。本方法能够使运动平台在运动能力很好的条件下，自适应的提高运动效率；同时在运动能力不好的条件下，自适应的降低速度以提高跟踪精度。

摘要： 本说明书的一些实施方式通常涉及深度机器学习方法和装置，其涉及预测响应于机器人在环境中的特定运动而将对机器人的环境中的物体发生的运动(如果有的话)。一些实施方式涉及训练深度神经网络模型以预测机器人环境的图像的至少一个变换(如果有的话)，其将作为实现机器人在环境中的特定运动的至少一部分的结果而发生。训练的深度神经网络模型可以基于包括图像和定义特定运动的部分的一组机器人运动参数的输入来预测变换。

摘要： 本发明涉及外语读音及标记装置及其方法，包括利用其装置和方法的基于外语节奏动作感应器的运动学习装置、运动学习方法以及对其进行记录的电子媒体和学习教材，以包括输入外语句子的外语输入部(100)；对上述外语输入部(100)中输入的外语句子按词汇分离后，利用既定发音符号分离音素，再对经分离的音素中属于外语词汇音节的部分按既定外语发音规则生成为本国语元辅音中的任一音素，并利用外语结合规则将生成的本国语音素结合生成本国语音节、词汇及句子而进行标记，而对于经分离的外语音素中与外语词汇音节不相应的部分则按既定外语发音规则用外语音素进行标记的变换服务器(300)；以及对上述变换服务器(300)中的本国语句子及所输入的外语句子中的至少一个进行显示的显示部(500)；为结构特点。

摘要： 提供了无需将跟踪器附接到用户的脚上就能够精确地表示用户的整个身体的运动的运动确定装置、学习装置、运动确定方法、学习方法和程序。速度识别部分(90)，基于从附接到用户上半身的区域的跟踪器输出的感测数据，指定区域的速度方向。动作脚识别部分(92)，基于指定的速度方向，将用户的左脚和右脚中的一个指定为动作脚，并将另一个指定为非动作脚。运动确定部分(108)，基于脚是动作脚还是非动作脚，为左脚和右脚中的每一个确定所述脚的运动。

摘要： 本发明属于运动控制领域，涉及一种运动能力可在线学习的运动规划方法、装置和介质，该方法包括：步骤S1：根据运动平台的运动学与动力学约束，初始化曲率‑速率函数；步骤S2：根据运动平台的实际运行轨迹与期望轨迹实时评估运动平台的轨迹跟踪能力；步骤S3：根据运动平台的跟踪能力实时更新曲率‑速率函数；步骤S4：运动平台的运动规划器根据更新后的曲率‑速率函数，得到运动平台的运动规划结果；步骤S5：运动平台的控制器根据运动规划结果得到运动命令，根据运动命令控制运动平台运动。本方法能够使运动平台在运动能力很好的条件下，自适应的提高运动效率；同时在运动能力不好的条件下，自适应的降低速度以提高跟踪精度。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习的运动预测方法和运动预测装置，用于在人体器官临床诊断过程中提高对感兴趣区域定位的准确性和可靠性，从而提高医学图像的分辨率和信噪比，最终提高医学图像在疾病的诊断与治疗中的准确度。该运动预测方法包括：在模型训练阶段，利用基于注意力机制的序列到序列seq2seq模型进行数据训练得到运动预测目标模型，序列到序列seq2seq模型包括编码单元和解码单元，注意力机制用于确定编码单元的隐含层状态和解码单元的隐含层状态之间的相关性；在实时预测阶段，将实时采集到的感兴趣区域的实时运动数据输入运动预测目标模型，得到感兴趣区域的运动预测目标曲线，感兴趣区域包括人体器官临床诊断过程中进行诊断与治疗的身体部位。

摘要： 本发明提出了一种基于GPS/BDS无人驾驶地面运动模拟靶标的运动特征学习方法，具体步骤为：采集无人驾驶模拟靶标车辆的GPS/BDS数据信息并对其进行预处理，得到与地图API接口匹配的对应解析数据；采用改进的二次B样条方法对预处理后的数据进行拟合得到靶车学习的行驶路径，并保存到数据库中；使无人驾驶靶车沿学习路径行驶。本发明可以实现在没有地图的未知区域车辆学习路径，并且车辆行驶过程中完全脱离人工控制，自主识别道路，修正行驶路线。

摘要： 基于纹理的代码化的区使用空间分段和运动流分段来识别。对于视频序列中的帧组中的帧，使用第一分类器将帧分段成帧中的图像的纹理区、非纹理区或两者。然后，使用第二分类器将帧组的纹理区分段成纹理代码化区或非纹理代码化区。第二分类器使用跨帧组的运动作为输入。分类器中的每个使用机器学习过程来生成。使用基于块的代码化技术对当前帧的非纹理区和非纹理代码化区的块进行代码化，而使用除了基于块的代码化技术以外的技术对纹理代码化区的块进行代码化。

摘要： 本发明提供了一种基于运动大数据和深度学习的运动学数据模型构建方法，涉及体育训练技术领域，能够极大提高人体行为的识别准确率和行为预测的准确性；该方法步骤包括S1、处理运动视频集得到训练数据并输入LSTM网络中进行训练，得到训练好的LSTM网络；S2、处理待测试运动视频集得到测试数据并输入训练好的LSTM网络中进行测试，得到测试结果；处理视频包括：将运动视频集输入行为捕捉和运动分析系统中得到特征数据；将特征数据输入VGG‑16Net中得到姿态数据；将姿态数据输入CNN网络中进行人体姿态识别得到识别数据；将识别数据输入RNN网络中得到动态特征数据。本发明提供的技术方案适用于体育运动数据处理的过程中。

摘要： 一种运动学习系统与辅助使用者学习运动的方法，运动学习系统包括一感测单元及一处理模块。感测单元包括至少一传感器，用以配置于一使用者身上。各传感器还用以根据使用者的运动状态输出一感测信息。处理模块则是用以根据此至少一感测信息，产生使用者的至少一关键动作信息。处理模块还将此至少一关键动作信息与对应的至少一预制动作信息进行同步与比对。