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安全库存

安全库存的相关文献在1982年到2022年内共计358篇,主要集中在经济计划与管理、工业经济、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文316篇、会议论文7篇、专利文献392362篇;相关期刊211种,包括商业研究、物流工程与管理、现代经济信息等; 相关会议7种,包括2014全国风电后市场专题研讨会、第十一届全国矿业系统工程学术会议、第六届中国工业企业物流论坛等;安全库存的相关文献由612位作者贡献,包括冯奇玲、杨新宇、董玉等。

安全库存—发文量

期刊论文>

论文:316 占比:0.08%

会议论文>

论文:7 占比:0.00%

专利文献>

论文:392362 占比:99.92%

总计:392685篇

安全库存—发文趋势图

安全库存

-研究学者

  • 冯奇玲
  • 杨新宇
  • 董玉
  • 李会景
  • 添然
  • 王曦
  • 王谦
  • 邓汝春
  • 郭子豪
  • 陈正宇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 摘要: 一、市场行情监控国内企业正值生产备货新周期,刚需及安全库存的储备需求叠加释放,成交量稳中提升,业内采购积极。新周期下,随着农化终端市场旺季逐步启动,产业链各环节成本传导更加顺畅。二、主要市场分析及后市预测1.除草剂市场同比去年上涨的品种有氯氟吡氧乙酸异辛酯原药、草甘膦原药、丁草胺原药、乙草胺原药、2,4-D原药、二甲戊灵原药草铵膦原药、氟乐灵原药、烯禾啶母药、丙草胺原药、异丙草胺原药、异丙甲草胺原药等。其余除草剂品种均下跌。
    • 邢健; 姚亮亮
    • 摘要: 以利用大数据对库存水平进行预测为切入点,以通信行业的库存物资动态特征历史数据为支撑,通过数据挖掘和相关分析构建了基于支持向量机-稀疏贝叶斯学习方法(Support Vector Machine-Sparse Bayesian Learning,SVM-SBL)的库存信息需求概率预测模型。将上述预测模型应用于通信行业的一些仓储大数据项目中。实验结果表明,该预测模型为实现精细化库存管理提供了在数据基础和数据条件上的有力支撑,为通信库存状态的科学评估提供了依据,并且在一定的仓储安全水平下能够有效实现仓储成本的最小化。
    • 摘要: 新冠肺炎疫情下,Endress+Hauser对客户和合作伙伴搭建的线上支持方案如下:1、登录公司官网www.endress.com,注册个人账号,即可实时跟踪订单物流信息,获取产品报价,查询交货时间和订单明细。2、登录公司官网www.endress.com,可以随时按需下载技术文档、图纸及配套资料等。3、借助智能化技术支持平台Visual Support app,通过在线远程技术支持帮助用户解决问题,支持音频和视频会议,使用手机或固定电话远程解决现场问题。4、物流保障和原材料库存。全球物流配送网络正常运行,全球生产网络也正常运行;定期进行全球供应链风险评估,及时制定应对措施,确保原材料备货稳定充足;推行双重货源多渠道采购策略,从关联度较低的不同地区采购原材料;始终保证产品关键部件的安全库存;产品配送时间可能会延长。销售中心会及时通知客户,告知具体物流信息并提供必要支持。
    • 周鹏
    • 摘要: 文章重点从需求的不确定性、有货率(服务水平)两个方面分析如何设置安全库存,从统计学的角度分析在需求相对稳定、呈正态分布时利用需求标准差来量化需求的不确定性.在需求呈趋势性时,利用需求与预测之间误差的标准差来量化需求的不确定性,以及从企业的自身能力、客户期望、同行表现三个方面来确定有货率指标.在量化了需求的不确定性及确定了有货率要求后,利用公式得到需求周期内的安全库存,同时阐述安全库存计算公式的统计学原理.
    • 邢健; 姚亮亮
    • 摘要: 以利用大数据对库存水平进行预测为切入点,以通信行业的库存物资动态特征历史数据为支撑,通过数据挖掘和相关分析构建了基于支持向量机-稀疏贝叶斯学习方法(Support Vector Machine-Sparse Bayesian Learning,SVM-SBL)的库存信息需求概率预测模型.将上述预测模型应用于通信行业的一些仓储大数据项目中.实验结果表明,该预测模型为实现精细化库存管理提供了在数据基础和数据条件上的有力支撑,为通信库存状态的科学评估提供了依据,并且在一定的仓储安全水平下能够有效实现仓储成本的最小化.
    • 聂景峰; 李立红
    • 摘要: 目前,大多数金属冶炼企业原材料的进料批量的大小主要依据人为经验确定,而进料批量直接关系着企业生产的经济效益,由于人为经验缺乏科学的计算与论证因此所得的进料批量并非最优,这给企业造成了不必要的成本损耗.本文在传统经济批量订货模型的基础上进行改进,结合进料中的实际问题确立了进料批量数学模型.首先通过实际钢材的需求量求解得到原料的需求量,通过计算所得的原料需求量结合所需生产原材料库存满足率确定了安全库存量,接着计算持有费用、运输费用、订料费用及构成的总费用,使得总费用最小求解得到最优进料批量.将该模型确定进料批量的方法与根据人为经验以及传统EOQ模型确定进料批量的方法进行对比,说明该进料批量模型具有实用性,对提升企业经济效益有重要意义.
    • 王一良; 周磊; 张红艳; 李昕泽
    • 摘要: 文中以某石油天然气装备制造企业为例,识别其供应链管理中存在的风险,基于数字化转型需要,应用管理信息系统,探讨分析动态管控供应链风险有效对策。针对当前供应链风险管理关键环节,运用数字信息场景及智能仓储技术,设立安全库存风险预警,引入自动化库存管理系统,倡导信息化管理、绿色发展理念。
    • 王一良; 周磊; 张红艳; 李昕泽
    • 摘要: 文中以某石油天然气装备制造企业为例,识别其供应链管理中存在的风险,基于数字化转型需要,应用管理信息系统,探讨分析动态管控供应链风险有效对策.针对当前供应链风险管理关键环节,运用数字信息场景及智能仓储技术,设立安全库存风险预警,引入自动化库存管理系统,倡导信息化管理、绿色发展理念.
    • 秦菁; 梁洁仪; 苏杜威; 李秋梅
    • 摘要: 精益理念源自于日本丰田公司,精益管理是提升企业质量和效益的有效管理方式随着精益管理在各行各业的应用,现代化实验室管理也可以基于对精益的理解,选择适合各实验室的管理方法.本文通过介绍7种精益管理方法:流程优化、品管圈(quality control circle,QCC)、全员生产维护(total productive maintenance,TPM)、目视化管理、安全库存管理、标准化作业、6S管理,帮助实验室优化工作流程、提高工作效率、提升人员分析问题和解决问题的能力.目视化管理试剂,建立最小安全库存避免库存积压和危化品安全隐患、降低成本、保障工作质量和准确性、提高人员素养,最终建立安全整洁有序的工作环境,实现精益与质量管理体系的融合,从而达到实验室业务能力和管理水平的持续提升的目标.
    • 禹雯
    • 摘要: 本文结合军工电子装备技术更新快、品种类型多、领域覆盖广、生产变批量等鲜明行业特征,分析了军工电子装备企业在库存需求预测、物料分类、安全库存等方面存在的问题,并有针对性提出了提升企业库存管理内控水平、采用先进库存管理方法、建立科学合理的物料分类体系以及加强库存管理信息化建设等优化策略,以期为军工电子装备企业库存管理水平的提升提供参考.
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