TSP

摘要： 目的:探究PCMC结合TSP教学法在泌尿外科护生带教中的应用。方法:择2019年1月至2021年8月我院泌尿外科90名实习生作为研究对象,按照随机数表法,随机分为对照组和实验组,每组各45名。对照组选择常规的带教方法,实验组选择PCMC结合TSP带教方法。对比两组操作技能、理论成绩、综合能力、案例分析成绩、配合度、风险意识、掌握程度及职业防护等多方面评分。结果:实验组实习生的操作技能、理论成绩、综合能力及案例分析成绩均明显高于对照组(P<0.05);实验组在配合度、风险意识、掌握程度及职业防护等多方面评分均明显高于对照组(P<0.05)。结论:PCMC结合TSP带教方法在泌尿外科护生带教中,可显著提高实习生的理论与操作成绩,提升护理满意度,值得广泛推广应用。

摘要： 提出了一个改进匈牙利法,给出了数学推导,以Hamilton回路选独立零,并给出终止条件,通过二个例子,与C-W节约算法和几何法比较,提出的方法精度比高。

摘要： TSP法是一种常用的超前地质预报方法,为了优化预报效果,提高预报精度,资料处理时应对处理结果进行评估,选取正确、合理的处理结果,提高成果资料的可靠性。首先分析了影响资料处理成果质量的因素,并介绍了带通滤波、初至拾取、反射波提取等重要步骤的处理方法;然后介绍了处理结果的可靠性评估方法,包括反射波同相轴应有较好的连续性,能量应符合衰减的规律,频率应与带通滤波参数相当;处理成果中的地震波速度,应与岩性相符,泊松比、密度、弹性模量等参数值应处于合理范围;不同通道的处理结果之间应有良好的一致性。实践表明,通过以上方法对数据处理质量进行评价,甄别出较好的处理结果,可大大提高成果资料的可信度,取得良好的预报效果。

摘要： 隧道施工中简单的超前地质预报方法已不能满足现有隧道安全施工的要求。应用TSP、地质雷达等先进的技术手段结合超前探孔等综合预报技术,对隧道进行综合立体的超前地质预报,能有效预防不良地质灾害,对保证隧道施工安全、效益有重要意义。

摘要： 长大隧道无法绕避部分不良地质问题而面临着更为复杂的工程地质和水文地质环境,这对隧道施工过程中的防灾减灾和超前地质预报工作提出了更高要求。采用隧道综合超前地质预报技术,通过二十余条铁路线的上百座高风险隧道(近2000 km)超前地质预报实践,在总结经验教训的基础上,开展了隧道掌子面前方超前地质预报物探成套技术研究。结合大量预报实践及课题中的TSP法正反演数值模拟预报效果测试情况进行阐述,对不同不良地质条件下的物探响应特征进行总结。该研究成果对采用类似技术开展隧道超前地质预报的同类方法具有指导意义。

摘要： 为克服组合优化问题在单机模式下求解存在的时间复杂度和空间复杂度上的缺陷,借助并行计算框架Spark,将萤火虫种群进行划分,各子群并行进行局部最优解的构造并进行结果共享,从而获得全局最优解。通过TSP问题求解进行验证,实验结果证明改进算法具有可行性,并与Hadoop环境下同等实验条件的运行时间进行对比,证明了改进算法运行效率高于Hadoop环境下10倍以上。

摘要： 为分析煤炭港区大气中的总悬浮颗粒(TSP)浓度的变化特征和影响因素,利用典型煤炭港区2020年度监测数据,基于K-means聚类方法,分析了港区TSP浓度的变化特征;结合港区气象环境特征参数,解析了TSP污染物浓度变化与湿度、风速的相关性。结果表明:港区TSP质量浓度整体上与湿度、风速分别呈正相关和负相关关系,浓度日变化趋势呈“单峰单谷”形式,分别在5:00—7:00和17:00—18:00取得峰值和谷值,在夏、冬季易出现异常波动情况,且表现出6种不同的小时变化规律聚类特征。研究结果可为煤炭港区颗粒物污染防治提供理论支撑。

摘要： One option to fight global warming is to convert our use of fossil energy into renewables such as biomass energy.However,the forest preservation and the quality of the ambient air are also two major issues.Therefore,the use of biomass waste without any supplementary emissions could represent a part of the solution.In this study,two fuels were considered for a 200 kW moving grate boiler.A multicyclone and a bag filter were fitted on the boiler.The first fuel consisted of classical wood chips whereas the second was a mixture of wood chips with sewage sludge.This second fuel presented a high ashes mass ratio compared to wood chips.The aim was to verify the possibility to burn this kind of fuel without any modification of the installation.The first relevant result is that the conventional pollutants,i.e.,CO and NOx,remained under the emissions limits even with the sewage sludge combustion.The Total Suspended Particles emissions at the exhaust were always under 5.4 mg·Nm-3 dry based corrected at 6%of O_(2),which is low with respect to the standard limitation.The majority of the ashes remained on the combustion room.However,with both fuels,about 5%of ashes mass remained in the heat exchanger.Nevertheless,the heat exchanger was more clogged with the second fuel,which produced five time more ashes.This may lead to a yield loss.Thus,sewage sludge can be used in a wood boiler without any issue if an automatic exchanger sweep is fitted on the installation.

摘要： 文章将TSP与地质雷达用于某灰岩隧洞超前地质预报,简述了两种物探方法的工作原理,在TSP预报异常区开展地质雷达补充探测工作,两者推测的溶蚀分布区较吻合,隧洞实际开挖结果验证了物探预报成果的可靠性。结果表明:溶蚀区对应TSP纵波或横波波速偏低,对应地质雷达振幅强、同相轴呈双曲线状的电磁异常。

摘要： 电力巡检过程中的巡检效率与各巡检点间最短路径的求解息息相关。巡检最短路径问题即旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)。本文用地区地点坐标替代巡检点坐标,利用自组织映射网络(Self-Organizing Maps,SOM)对巡检最短路径问题进行求解,同时利用SOM模型对五个地区中的地点进行实例验证。实验结果表明了该方案的可行性,同时发现用该方法求解问题能够获得较好的收敛速度以及计算精度。

摘要： 真实蚂蚁在觅食过程中,能通过信息素的正反馈作用,找到蚁穴到食物源的最短路径.蚁群算法就是意大利学者Marco Dorigo等据此提出的启发式优化算法.蚁群算法的特点使其能广泛应用于旅行商、顺序排列等组合优化问题的求解.蚁群优化在求解TSP等组合优化问题时,具有较好的求解性能,但是,算法不仅计算复杂度较高,而且容易陷入局部最优,尤其当问题规模增大时.本文在前人的基础上,引入相遇算法和遗传算法,并自适应地调整某些对算法有很大影响的参数,不仅一定程度上加速了算法的收敛速度,又能较好地防止算法过早停滞.

摘要： 真实蚂蚁在觅食过程中,能通过信息素的正反馈作用,找到蚁穴到食物源的最短路径.蚁群算法就是意大利学者Marco Dorigo等据此提出的启发式优化算法.蚁群算法的特点使其能广泛应用于旅行商、顺序排列等组合优化问题的求解.蚁群优化在求解TSP等组合优化问题时,具有较好的求解性能,但是,算法不仅计算复杂度较高,而且容易陷入局部最优,尤其当问题规模增大时.本文在前人的基础上,引入相遇算法和遗传算法,并自适应地调整某些对算法有很大影响的参数,不仅一定程度上加速了算法的收敛速度,又能较好地防止算法过早停滞.

摘要： 真实蚂蚁在觅食过程中,能通过信息素的正反馈作用,找到蚁穴到食物源的最短路径.蚁群算法就是意大利学者Marco Dorigo等据此提出的启发式优化算法.蚁群算法的特点使其能广泛应用于旅行商、顺序排列等组合优化问题的求解.蚁群优化在求解TSP等组合优化问题时,具有较好的求解性能,但是,算法不仅计算复杂度较高,而且容易陷入局部最优,尤其当问题规模增大时.本文在前人的基础上,引入相遇算法和遗传算法,并自适应地调整某些对算法有很大影响的参数,不仅一定程度上加速了算法的收敛速度,又能较好地防止算法过早停滞.

摘要： 真实蚂蚁在觅食过程中,能通过信息素的正反馈作用,找到蚁穴到食物源的最短路径.蚁群算法就是意大利学者Marco Dorigo等据此提出的启发式优化算法.蚁群算法的特点使其能广泛应用于旅行商、顺序排列等组合优化问题的求解.蚁群优化在求解TSP等组合优化问题时,具有较好的求解性能,但是,算法不仅计算复杂度较高,而且容易陷入局部最优,尤其当问题规模增大时.本文在前人的基础上,引入相遇算法和遗传算法,并自适应地调整某些对算法有很大影响的参数,不仅一定程度上加速了算法的收敛速度,又能较好地防止算法过早停滞.

摘要： 真实蚂蚁在觅食过程中,能通过信息素的正反馈作用,找到蚁穴到食物源的最短路径.蚁群算法就是意大利学者Marco Dorigo等据此提出的启发式优化算法.蚁群算法的特点使其能广泛应用于旅行商、顺序排列等组合优化问题的求解.蚁群优化在求解TSP等组合优化问题时,具有较好的求解性能,但是,算法不仅计算复杂度较高,而且容易陷入局部最优,尤其当问题规模增大时.本文在前人的基础上,引入相遇算法和遗传算法,并自适应地调整某些对算法有很大影响的参数,不仅一定程度上加速了算法的收敛速度,又能较好地防止算法过早停滞.

摘要： 真实蚂蚁在觅食过程中,能通过信息素的正反馈作用,找到蚁穴到食物源的最短路径.蚁群算法就是意大利学者Marco Dorigo等据此提出的启发式优化算法.蚁群算法的特点使其能广泛应用于旅行商、顺序排列等组合优化问题的求解.蚁群优化在求解TSP等组合优化问题时,具有较好的求解性能,但是,算法不仅计算复杂度较高,而且容易陷入局部最优,尤其当问题规模增大时.本文在前人的基础上,引入相遇算法和遗传算法,并自适应地调整某些对算法有很大影响的参数,不仅一定程度上加速了算法的收敛速度,又能较好地防止算法过早停滞.

摘要： 真实蚂蚁在觅食过程中,能通过信息素的正反馈作用,找到蚁穴到食物源的最短路径.蚁群算法就是意大利学者Marco Dorigo等据此提出的启发式优化算法.蚁群算法的特点使其能广泛应用于旅行商、顺序排列等组合优化问题的求解.蚁群优化在求解TSP等组合优化问题时,具有较好的求解性能,但是,算法不仅计算复杂度较高,而且容易陷入局部最优,尤其当问题规模增大时.本文在前人的基础上,引入相遇算法和遗传算法,并自适应地调整某些对算法有很大影响的参数,不仅一定程度上加速了算法的收敛速度,又能较好地防止算法过早停滞.

摘要： 真实蚂蚁在觅食过程中,能通过信息素的正反馈作用,找到蚁穴到食物源的最短路径.蚁群算法就是意大利学者Marco Dorigo等据此提出的启发式优化算法.蚁群算法的特点使其能广泛应用于旅行商、顺序排列等组合优化问题的求解.蚁群优化在求解TSP等组合优化问题时,具有较好的求解性能,但是,算法不仅计算复杂度较高,而且容易陷入局部最优,尤其当问题规模增大时.本文在前人的基础上,引入相遇算法和遗传算法,并自适应地调整某些对算法有很大影响的参数,不仅一定程度上加速了算法的收敛速度,又能较好地防止算法过早停滞.

摘要： 真实蚂蚁在觅食过程中,能通过信息素的正反馈作用,找到蚁穴到食物源的最短路径.蚁群算法就是意大利学者Marco Dorigo等据此提出的启发式优化算法.蚁群算法的特点使其能广泛应用于旅行商、顺序排列等组合优化问题的求解.蚁群优化在求解TSP等组合优化问题时,具有较好的求解性能,但是,算法不仅计算复杂度较高,而且容易陷入局部最优,尤其当问题规模增大时.本文在前人的基础上,引入相遇算法和遗传算法,并自适应地调整某些对算法有很大影响的参数,不仅一定程度上加速了算法的收敛速度,又能较好地防止算法过早停滞.

摘要： 真实蚂蚁在觅食过程中,能通过信息素的正反馈作用,找到蚁穴到食物源的最短路径.蚁群算法就是意大利学者Marco Dorigo等据此提出的启发式优化算法.蚁群算法的特点使其能广泛应用于旅行商、顺序排列等组合优化问题的求解.蚁群优化在求解TSP等组合优化问题时,具有较好的求解性能,但是,算法不仅计算复杂度较高,而且容易陷入局部最优,尤其当问题规模增大时.本文在前人的基础上,引入相遇算法和遗传算法,并自适应地调整某些对算法有很大影响的参数,不仅一定程度上加速了算法的收敛速度,又能较好地防止算法过早停滞.

摘要： 本发明公开了一种基于TSP的隧道有害气体综合超前预报方法，包括以下步骤：S1：检测隧道内的岩体，并记录隧道内岩体的完整性；S2：根据得到的隧道内岩体完整性进行地质素描；S3：进行隧道地震波法地质预报的数据采集，并得到采集数据；S4：对岩体中的有害气体进行检测，并得到有害气体检测结果；S5：根据S3中采集到的数据和S4中有害气体检测结果进行有害气体预报，并得到预报结果；S6：根据S5中的预报结果进行有害气体的防护；通过TSP技术的介入，有效的增强对非煤系隧道有害气体预测的准确度，能够更加有效的完成对有害气体的预测。

摘要： 本发明公开了一种TSP控制设备，包括电源模块、控制器、第一继电器、第二继电器、拨码开关和延时电路，其中，电源模块控制第一继电器导通，第一继电器根据控制器的第一输入信号输出预定的第一按键信号；电源模块通过延时电路延时预设置的时间后控制第二继电器导通，第二继电器根据控制器的第二输入信号输出状态选择信号，拨码开关根据状态选择信号输出第二按键信号；TSP控制设备输出第一按键信号和第二按键信号的组合按键信号。本发明的TSP控制设备根据预设启动顺序向运行上位机程序的计算机设备输出按键组合信号，能够避免因直接操作计算机键盘的组合按键导致的误操作问题，并通过延时电路精确控制延时时间以提高组合按键信号的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于TSP服务的汽车空气净化系统及方法，涉及汽车VOC技术领域，包括：车内空气质量监测模块，用于检测车内空气质量信息；T‑BOX平台，与TSP平台通讯连接，T‑BOX平台用于接收TSP平台传输的车外空气质量信息；净化执行模块，设置在车内；控制模块，与车内空气质量监测模块和T‑BOX平台连接，控制模块用于根据车内空气质量信息和车外空气质量信息控制净化执行模块的运行；该净化系统通过T‑BOX平台接收TSP平台发送的车外空气质量信息，减少了车上传感器的数量，并且通过净化执行模块来提高净化空气的质量，并采用控制模块根据车内外空气质量信息来向净化执行模块发送指令，实现智能化控制。

摘要： 本发明涉及一种基于改进粒子群算法和动态步长神经网络处理TSP问题的方法，包括：针对TSP问题，获取城市位置参数；根据TSP问题约束，构建Hopfield网络的网络能量函数，并对Hopfield网络进行初始化；构建网络动态方程，并进行求解；判断构建的Hopfield网络是否达到稳定，若达到则基于改进粒子群算法进行参数优化更新，否则重新构建网络动态方程；判断改进粒子群算法是否达到终止条件，若达到，将基于改进粒子群算法得到的最优解作为求解的TSP问题的最优解。与现有技术相比，本发明具有解决了目前对于像解空间随问题规模增大而呈指数增长的NP难题，收敛速度和收敛精度都有效提高等优点。

摘要： 本发明提供TSP服务器访问控制方法，方法包括：步骤1、接收连接设备的访问请求；步骤2、验证访问ID的合法性；步骤3、根据所述访问ID的类别，判断所述连接设备发起的TSP访问目录是否合法，是则执行下一步，否则拒绝所述连接设备的访问请求；步骤4、计算所述连接设备的本次访问的信任值；步骤5、获取所述连接设备的预设数量的历史信任值；步骤6、根据所述历史信任值、本次访问的信任值计算得到综合信任值；步骤7、根据所述综合信任值确定访问控制策略。本发明实现了提高TSP服务器访问的安全性。

摘要： 本发明涉及使用植物乳杆菌TSP05分离株来降低嘌呤含量以及尿酸水平。本发明揭示该植物乳杆菌TSP05分离株可被用来降低一可食性材料的嘌呤含量以及血中尿酸水平。

摘要： 本发明公开了一种车辆证书的安全罐装方法与系统、存储介质、前置机、TSP平台，其中，车辆证书的安全罐装方法包括以下步骤：在设备批量入库时获取车辆ID信息，并将车辆ID信息发送给TSP平台进行存储；在车辆装配之前获取批量证书申请请求，其中，批量证书申请请求中包括每个车辆的ID信息；将批量证书申请请求发送给TSP平台，以便TSP平台在确定批量证书申请请求满足证书申请条件时与PKI平台进行交互以生成每个车辆的工厂证书；接收TSP平台发送的工厂证书，并通过证书刷写工位将每个车辆的工厂证书刷写到相应车辆。由此，该车辆证书的安全罐装方法能够提高车辆证书的安全性，同时还能够避免车辆证书在线申请时存在的可能申请失败导致产线停产的风险。

摘要： 本实用新型公开了一种空气环境监测用智能TSP综合采样器，属于TSP综合采样器技术领域，本实用新型包括采样器机体，所述采样器机体一侧中部等距开设散热孔，所述采样器机体内侧嵌入安装有散热防堵组件，所述散热防堵组件由具有对收卷辊转动功能的扇叶筒、连接杆和齿纹杆组合而成，所述采样器机体一侧底部固定安装有保护限位组件，所述保护限位组件由具有对插孔保护功能的固定壳、弹簧和保护板组合而成，本实用新型通过散热防堵组件，便于工作人员对清洁刷进行往复移动，降低了工作人员移动清洁刷的难度，从而便于工作人员对附着在散热孔表面的杂质进行清理，降低了工作人员清理杂质的难度，避免了杂质的附着造成散热孔堵塞的现象。

摘要： 本实用新型提供一种TSP干化污泥设备，涉及干化污泥设备技术领域。该TSP干化污泥设备，包括干化箱，所述干化箱内部固定连接有隔板，所述干化箱内部底端固定连接有加热管，所述干化箱内部设有第一丝杆，所述第一丝杆与外部电机连接，所述第一丝杆贯穿干化箱顶部并与干化箱转动连接，所述干化箱内部设有压板，该TSP干化污泥设备，推动齿条快速移动，从而使齿条带动挡板进行移动，将过滤槽进行封闭，当压板向上时，通过与干化箱连通的收集框，使水流入收集框进行收集，加快污泥快速的干化，提高工作效率。

摘要： 本实用新型涉及环境空气检测技术领域，具体为一种环境空气检测用大气TSP综合采样器，包括外壳和采样器本体，所述外壳内部的底面固定连接有U形底座，所述采样器本体固定安装于U形底座上，所述外壳表面的侧边固定连接有雨盒，通过设置雨盒分流雨水至其内部，使雨水顺导热曲管流动，最后在主流管内排出，并以此对导热曲管及采样器本体上的热量进行散发，通过对雨水的合理收集利用，有效提高了整体散热效果，且主流管内雨水流动排出时推动扇叶和传动轴旋转，并以此通过扇叶自进气口内进行抽气，通过强制外壳内部空气与外界空气进行交换，不仅进一步提高了内部热量散发效率，同时可以辅助采样器本体与外界空气进行充分的接触采样。