工艺决策

摘要： 文章结合近年来航天制造业三维数字化设计的广泛应用和发展,阐述了三维数字化模式下航天产品工艺设计的发展现状以及面临问题,针对三维数字化模式下航天产品工艺设计体系建设,从三维工艺信息表达、数字化工艺决策、工艺仿真和三维数据管理等方面展开思考与论述,为未来航天产品三维数字化工艺设计体系建设提供参考。

摘要： 目的解决研磨抛光工艺决策中工艺试验耗时耗力的问题,实现在研磨抛光加工中根据加工工艺参数对加工质量进行预估。方法采用遗传算法优化的BP神经网络为主要算法,构建智能预测模型,建立研磨加工中输入参数和输出参数之间的映射关系。然后收集有效的输入参数和输出参数作为网络训练和测试的样本数据集,通过遗传算法对神经网络的初始化权值和偏置进行优化,用样本数据集训练神经网络。同时,在决策系统的理论基础上,将神经网络与决策系统进行结合,利用神经网络的学习能力建立智能决策的数据库和规则库,最终建立智能决策系统。结果与无改进的BP神经网络的决策方法相比,无论是在预测精度,还是学习速度上,遗传算法优化的神经网络性能更加优异,决策系统的决策效果更好。结论研磨加工工艺智能决策系统是可行的,为研磨加工的工艺决策提供了一种新的思路。

摘要： 为有效利用已有相似工艺实例,提出一种基于已有多相似实例的特征加工工艺决策方法。将已有相似实例的特征属性和加工工艺值用向量形式表示,采用4种相似度计算函数和灰色关联分析法,分别计算相似度矩阵和关联度矩阵,通过两矩阵乘积得到自适应度矩阵,由自适应度加权生成新特征的加工工艺。试验结果表明,该方法能够准确有效地生成新特征的加工工艺,满足实际加工需求。

摘要： 数字孪生作为赛博物理系统的关键技术,能够对物理世界进行数字化描述并有效管控产品全生命周期的数据,为实现产品研发生产中各种活动的优化决策提供了新的思路.对数字孪生的概念和研究进展进行了概述,针对当前CAPP(计算机辅助工艺设计)研究中存在的两个问题,引入了实作模型的概念,提出了数字孪生环境下CAPP的设计框架,最后探讨了基于实作模型的实时工艺决策和基于数字孪生的工艺知识挖掘技术.

摘要： To simplify the process design of the complex structure of the gun parts and improve the efficiency and reliability of process design, a process decision making method of gun parts based on manufacturing feature is presented.Parametric modeling method is used to establish the model of gun parts and the genetic algorithm is used to make the reasoning of the process decision logic mechanism of the gun parts, and to identify & extract the features of the manufacturing process so as to quickly determine the process decision of the artillery parts.Taking gun cannon as example, the result shows that the process flow can be quickly generated by the gun parts model, which provides the basis for the processing and manufacturing of the artillery parts.%为简化结构复杂的火炮零件工艺设计流程,有效地提高工艺设计效率和可靠性,提出了一种基于制造特征的火炮零件工艺加工决策方法.采用参数化建模方法建立火炮零件模型,运用遗传算法对火炮零件工艺决策逻辑机制进行推理,并对制造特征进行识别与提取,从而快速确定火炮零件的工艺决策.以火炮炮尾为例进行了验证,结果表明,火炮零件模型可快速生成零件工艺流程,为火炮零件的加工制造提供条件.

摘要： 针对工艺决策在实现CAPP智能化的重要性,在分析了CAPP专家系统的智能工艺决策的基础上提出一种基于层次分析的模糊综合评判的方法.基于典型工艺数据库,建立零件各个因素间模糊关系,结合零件编码加权相似系数检索法,通过采用一级编码和一级编码匹配率以及二级编码和二级编码匹配率的方式分配零件因素的权重.利用模糊综合评判技术来衡量新零件与模板工艺库中某一个实例零件的相似程度,实现简化零件加工工艺决策,为CAPP智能化提供了方法.

摘要： 针对机加工过程中的能量消耗,将机加工过程的能耗分为固定能耗、空载能耗和切削能耗三个部分,推导构建一类机加工过程的能耗估算模型,并通过实验完成能耗模型参数的确定.最后以实际铣削加工案例分析表明,在给定工艺参数情况下,该模型能够较为准确地计算机加工过程中的能耗,为后续的工艺参数优化及工艺决策奠定基础.

摘要： 在介绍CAPP概念的基础上，分析了CAPP工艺决策的方法，并运用层次分析法对CAPP工艺方案的多种选择进行评价。

摘要： 在介绍CAPP概念的基础上，分析了CAPP工艺决策的方法，并运用层次分析法对CAPP工艺方案的多种选择进行评价。

摘要： 随着经济的发展、社会的进步，人们的环保意识和能源意识正在逐步增强。作为热电行业水处理的发展，也迎合了社会的发展和进步。本文就热电行业传统水处理工艺与当今世界上先进国家采用的系统配量处理工艺进行一次性投资和运行费用比较，从而阐述采用先进的系统配置为社会、为企业带来的经济效益和社会效益的观点。

摘要： 随着经济的发展、社会的进步，人们的环保意识和能源意识正在逐步增强。作为热电行业水处理的发展，也迎合了社会的发展和进步。本文就热电行业传统水处理工艺与当今世界上先进国家采用的系统配量处理工艺进行一次性投资和运行费用比较，从而阐述采用先进的系统配置为社会、为企业带来的经济效益和社会效益的观点。

摘要： 随着经济的发展、社会的进步，人们的环保意识和能源意识正在逐步增强。作为热电行业水处理的发展，也迎合了社会的发展和进步。本文就热电行业传统水处理工艺与当今世界上先进国家采用的系统配量处理工艺进行一次性投资和运行费用比较，从而阐述采用先进的系统配置为社会、为企业带来的经济效益和社会效益的观点。

摘要： 随着经济的发展、社会的进步，人们的环保意识和能源意识正在逐步增强。作为热电行业水处理的发展，也迎合了社会的发展和进步。本文就热电行业传统水处理工艺与当今世界上先进国家采用的系统配量处理工艺进行一次性投资和运行费用比较，从而阐述采用先进的系统配置为社会、为企业带来的经济效益和社会效益的观点。

摘要： 简要介绍贵州水泥行业NOx排放和脱硝现状,本文简述了脱硝SCR和SNCR技术工艺特点,希望能针对贵州省建成和新建水泥熟料新型干法生产线脱硝项目起到参考和借鉴.为环境管理部门“十二五”完成NOx减排任务提供参考.

摘要： 简要介绍贵州水泥行业NOx排放和脱硝现状,本文简述了脱硝SCR和SNCR技术工艺特点,希望能针对贵州省建成和新建水泥熟料新型干法生产线脱硝项目起到参考和借鉴.为环境管理部门“十二五”完成NOx减排任务提供参考.

摘要： 简要介绍贵州水泥行业NOx排放和脱硝现状,本文简述了脱硝SCR和SNCR技术工艺特点,希望能针对贵州省建成和新建水泥熟料新型干法生产线脱硝项目起到参考和借鉴.为环境管理部门“十二五”完成NOx减排任务提供参考.

摘要： 简要介绍贵州水泥行业NOx排放和脱硝现状,本文简述了脱硝SCR和SNCR技术工艺特点,希望能针对贵州省建成和新建水泥熟料新型干法生产线脱硝项目起到参考和借鉴.为环境管理部门“十二五”完成NOx减排任务提供参考.

摘要： 本文针对目前广西各市县已经建成的城镇污水处理厂产生的污泥所暴露出来的问题和原因,分析了我国目前各种污泥的不同处理处置方式,结合我区目前已建成污水处理厂的实际,从污泥处置方式、污泥处理技术路线和技术经济等角度进行分析,思考适宜我区的污泥处理处置技术线路并提出政策性建议.

摘要： 本文针对目前广西各市县已经建成的城镇污水处理厂产生的污泥所暴露出来的问题和原因,分析了我国目前各种污泥的不同处理处置方式,结合我区目前已建成污水处理厂的实际,从污泥处置方式、污泥处理技术路线和技术经济等角度进行分析,思考适宜我区的污泥处理处置技术线路并提出政策性建议.

摘要： 本发明公开了一种基于改进DBSCAN和决策树的船舶分段涂装工艺设计方法，包括以下步骤：利用拉普拉斯计分法对分段涂装部位的特征进行特征提取，实现涂装部位的特征降维；利用灰狼算法改进的DBSCAN算法对现有分段涂装部位进行聚类分析，形成分段涂装部位的类别；基于聚类的结果，构造训练集和测试集，对决策树算法进行训练，得到分段涂装部位分类模型，基于决策树算法的训练结果，对待涂分段部位进行分类，得到相似分段涂装部位集及其对应的相似分段涂装工艺集；分析影响涂装工艺评价的因素，构造涂装工艺模糊综合评价指标体系，基于模糊综合评价法对相似分段涂装工艺集中的每一条工艺进行评价。本发明为分段涂装工艺的合理制定提供有力手段。

摘要： 本发明提供了基于改进决策树的压路机施工工艺知识库构建方法及系统，根据压路机施工项目已有案例数据，构建压路机施工工艺数据库；判断压路机施工工艺数据中的施工对象和施工要求的各项数据是否为正态分布，如果是则保持现有数据不变，否则对非正态分布数据进行转换，将其转换为正态分布数据；计算各个判断属性的基尼系统并按序排列，初步形成决策树；对决策树中经过转换的数据进行逆变换；对逆变换后的决策树进行剪枝优化处理，形成最终改进后的决策树模型；利用改进后的决策树模型对实际数据进行分类分析，得到压路机施工方案。本发明能够保证压路机施工流程数据能够保证全为正态分布，解决现有决策树的局限性，能够辅助工程师进行压路机施工的决策。

摘要： 本发明公开了一种工艺规划与调度集成的再制造决策方法，以区间数表示加工时间，构建总区间加工能耗、总区间空闲能耗、区间完工时间和最大机器负载的目标函数，然后以最小化能耗、最小化最大完工时间和最小化最大机器负载建立再制造工艺规划与调度的集成模型，对所述再制造工艺规划与调度的集成模型求解，得到最优再制造工艺规划与调度方案，按照得到的最优再制造工艺规划与调度方案进行再制造。本发明不仅考虑了以区间数表示的加工时间的不确定性，而且还考虑了与缺陷零件质量不确定性相关的工艺规划的选择，在不确定性的再制造环境下更全面地协调工艺规划和调度。

摘要： 本发明提出一种中药真空带式干燥数字孪生智能决策工艺预测方法及系统，对中药浸膏的整个真空干燥过程建立仿真模型；使用所述仿真模型产生的虚拟生产数据进行训练，建立真空带式干燥智能决策模型；将物性参数和工艺参数输入所述仿真模型，得到预测的产品质量参数；将预测的产品质量参数与检测得到的工艺参数输入所述真空带式干燥智能决策模型，得到优化后的工艺参数。本发明基于数字孪生的数值仿真模型与人工智能技术形成智能决策，提升中药制药的行业技术水平。

摘要： 本发明属于中药制药技术领域，具体涉及一种经典名方苓桂术甘汤提取工艺参数的决策方法。通过文献调研等方法确定苓桂术甘汤提取工艺的关键质量属性和关键因素，利用正交试验设计提取工艺，采用基准关联度对苓桂术甘汤古法煎煮和正交试验结果的关键质量属性进行相似度计算，结合层次分析法‑熵权法确定各个指标的主客观权重系数，以进一步对不同工艺参数下的基准关联度进行综合评分，筛选出与传统汤剂关键质量属性较为接近的现代提取工艺参数；以经典名方苓桂术甘汤古法煎煮样品综合评分值的85％～115％为标准，决策工艺参数。本发明的积极进步效果在于：基于该方法决策的现代提取工艺参数制备的苓桂术甘汤与古法制备的苓桂术甘汤的关键质量属性一致性高，能有效全面的保障苓桂术甘汤的科学传承，保证产品质量的稳定性和可控性。

摘要： 本发明提供一种基于SMT产线的工艺分析及智能决策方法，包括如下步骤：S100，通过SMT产线工艺参数影响因素分析获取原始数据集；S200，利用原始数据集训练SMT产线工艺质量缺陷预测模型；S300，获取待质量预测集合并输入SMT产线工艺质量缺陷预测模型得到预测结果，然后根据预测结果实现SMT工艺参数优化和推荐。本发明通过分析通过SMT产线工艺参数影响因素，并对SMT产线工艺质量缺陷预测进行了研究，最后提出SMT工艺参数优化和推荐的方法，不仅可以对SMT产线工艺质量缺陷进行提前预测，并且能够使用优化后的最优工艺参数，提升SMT产线的生成质量。

摘要： 本发明涉及一种基于决策树和专家系统的数字化车间工艺决策方法，针对工艺生产数据进行分箱处理，生成区间化的模糊工艺生产数据；基于决策树算法来针对模糊工艺生产数据进行训练学习，生成模糊规则，并导入模糊规则库中；推理机基于工艺实时监测数据库中的实时参数数据，通过与模糊规则库的交互来进行模糊推理，生成工艺决策。本发明针对数字化车间工艺生产数据进行训练学习，生成知识规则，进而实现从数字化车间日常工艺生产数据中发现工艺决策规律，克服专家经验知识的获取瓶颈；在推理过程中，仅将事实库中新增的模糊事实与模糊规则库中的模糊规则前件进行匹配，提高了推理速度，尽量避免知识规则数目较多时，推理效率低下的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于决策树和专家系统的数字化车间工艺决策方法，针对工艺生产数据进行分箱处理，生成区间化的模糊工艺生产数据；基于决策树算法来针对模糊工艺生产数据进行训练学习，生成模糊规则，并导入模糊规则库中；推理机基于工艺实时监测数据库中的实时参数数据，通过与模糊规则库的交互来进行模糊推理，生成工艺决策。本发明针对数字化车间工艺生产数据进行训练学习，生成知识规则，进而实现从数字化车间日常工艺生产数据中发现工艺决策规律，克服专家经验知识的获取瓶颈；在推理过程中，仅将事实库中新增的模糊事实与模糊规则库中的模糊规则前件进行匹配，提高了推理速度，尽量避免知识规则数目较多时，推理效率低下的问题。

摘要： 本发明公开了一种数控机床加工工艺决策优化方法、系统及相关设备，方法包括：获取待加工零件对应的加工特征信息，其中，上述加工特征信息包括加工特征类型和加工区域；根据上述加工特征信息获取目标刀具的集合、目标夹具的集合以及目标机床的集合；为加工过程中的机床决策、夹具决策、切削参数决策和进退刀决策分别设置对应的影响权重值；根据上述加工特征信息、上述目标刀具的集合、上述目标夹具的集合、上述目标机床的集合以及各上述影响权重值，建立以能耗最低为目标的工艺决策优化模型，通过预设的遗传优化算法对上述工艺决策优化模型进行优化求解，获得目标决策。与现有技术中相比，本发明方案有利于提高决策优化效率。

摘要： 本申请属于深度学习领域，涉及一种工艺自动决策和推理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括步骤：构造零件生产工艺知识库模型；构建零件信息、工艺知识和设备信息三级信息模型，整合生产数据并构建工艺时序知识图谱；从工艺时序知识图谱中提取工艺知识特征；基于工艺知识特征，结合自动决策模型，对生产任务进行拆分，并提取子任务的空间特征，检索零件生产工艺知识库中符合空间特征及时序要求的工艺知识进行工艺决策；采用部分可观测马尔科夫决策过程算法，将工艺时序知识图谱定义为环境，进行工艺推理。对未知的生产工艺进行推理，得到其推理路径后经人工校验，进而更新到工艺时序知识图谱，使工艺知识更加完善。