干扰检测

摘要： 针对跳频卫星通信在应用中面临恶意干扰威胁的问题,需要对接收信号进行干扰检测。首先使用宽带能量检测模型对接收信号进行建模,分析了检测统计量的概率分布形式,其次在FCME算法以及恒虚警门限设置方法的基础上,利用概率统计知识分析高斯分布下部分样本与总体的关系,加入迭代修正过程对噪底进行估计以设置满足恒虚警概率要求的门限,最后利用Matlab搭建仿真平台进行仿真分析。理论和仿真分析表明,基于FCME的迭代修正门限设计方法相比于已有方法在SNR为0 dB、无干扰条件下能获得满足虚警概率要求的门限,当存在部分频带干扰时算法性能下降,但所获得的门限仍能满足虚警概率要求。设计方法在干扰较弱或不存在时能满足虚警概率要求,改善了FCME算法虚警概率偏高的情况,应用于跳频通信系统干扰检测的门限设计是可行的,在工程实际应用中有一定的参考价值。

摘要： 随着电磁环境日益复杂、敌我对抗态势越发激烈,对无人系统信息传输的可靠性提出了更高的要求,传统节点的认知通信模式已难以适应未来自主化、分布式的宽带联合抗干扰发展趋势。针对无人系统面临的抗干扰低截获通信需求,围绕干扰的检测识别、变换分析和多域抑制等认知抗干扰关键技术展开具体分析,梳理常见的检测估计和分类识别研究现状;对典型干扰类型进行分类建模,总结变换处理过程的方法和问题;并对传统干扰抑制方法和新型干扰抑制方法进行了系统性概述,分析了未知干扰的分类识别、多样干扰的时域消除、分布干扰的联合分离以及协同干扰的优化控制等制约宽带联合抗干扰的关键问题,突出认知抗干扰技术对无人系统通信的重要作用。

摘要： 传统方法干扰信号检测精度效果较差,无法适应当前电子通信环境,设计基于改进SVM的电子通信干扰检测方法。识别电子通信干扰信号,提高干扰信号的识别精准度;改进SVM下构建通信干扰网络检测模型,增强网络信号强度相关性;重构网络模型通信信号参数,保证检测效果;进而达成实现电子通信抗干扰检测。采用仿真实验的方式,验证新检测方法的检测精度更高,极具推广价值。

摘要： 超视距雷达存在射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)问题,尤以遍布全距离-多普勒(Range-Doppler,RD)图的宽带RFI影响最大.本文给出宽带RFI的仿真方法和基于RD图的RFI检测方法.首先,基于自回归滑动平均模型仿真宽带RFI,模拟实测RFI的时频特性和RD图形态.其次,基于图像分类思想,研究RD图宽带RFI检测器,通过提取RD图纹理特征,运用模式识别,实现RD图有无宽带RFI的分类.图库设计以仿真RFI数据的RD图库作训练集,以实测数据的RD图库作测试集,识别算法以K近邻为例.实验仿真3种纹理特征、5种距离度量及有无海杂波等多种组合,检测性能统计表明,适当设计的干扰识别率普遍能达到96%以上,验证了本文所提的干扰仿真与检测方法的有效性.

摘要： 无线通信系统物理层作为无线通信系统中的核心,结合当前无线通信系统物理层方面存在的一些不足以及人工智能(AI)/机器学习(ML)的技术优势,可为无线通信系统中物理层中部分问题的解决提供思路.本文通过对AI/ML相关内容的解释,进一步分析AI/ML在无线通信系统物理层中的应用优势以及需要解决的问题,并通过案例分析的方式展示AI/ML在无线通信系统物理层中的具体应用,旨在为AI/ML在无线通信系统物理层中的应用提供参考.

摘要： 全球导航卫星系统(GNSS)欺骗导致目标接收机生成错误的定位结果。利用惯性导航系统(INS)辅助,基于卡尔曼滤波新息序列构造卡方检验统计量是检测机载GNSS欺骗的有效手段。然而,该算法无法给出欺骗的持续时间,从而导致INS/GNSS系统无法依据该算法判断其解算的定位信息是否正确。该文结合测距机系统(DME),提出一种基于重构新息序列的有限记忆卡方检测算法。该算法使用已有的INS,GNSS和DME数据构造一种不参与卡尔曼滤波的新息序列,然后将该新息序列构造成有限记忆卡方检验统计量,从而实现对欺骗式干扰的检测。仿真表明,当机载GNSS欺骗造成250 m及以上的位置偏差时,所设计的算法能够获得较为准确的欺骗持续时间。最后,该文依据所提算法的检测结果,给出了INS/GNSS/DME系统正确的定位信息。

摘要： 针对外来电磁干扰导致的正交频分复用(OFDM)系统可靠性降低的问题,研究了一种基于深度神经网络(DNN)的OFDM抗干扰技术。利用一个DNN代替传统OFDM干扰检测、干扰抑制和解调等多个模块,通过对外来电磁干扰的训练使DNN收敛至最佳适应状态,完成对接收信号进行抗干扰和解调一体化处理,直接恢复出解调结果。该技术创新点在于:突破常规通信接收系统多个分立模块级联处理的传统方式,用DNN的大量神经元灵活组合实现对复杂电磁环境的最优拟合,不仅简化了系统结构,而且获得了更优的抗干扰解调性能。仿真结果表明:对于单音干扰和多音干扰,在高信噪比下基于DNN的OFDM系统性能优势逐渐提升;在部分窄带干扰下,基于DNN的OFDM系统性能优势明显,整体比未处理干扰的OFDM系统提升近两个数量级。

摘要： 针对导航信号干扰存在性检测中,由于噪声和交叉项导致的误检和漏检问题,提出了一种基于深度学习的干扰检测方法。对于瞄准式和扫频式干扰,以及两种模式的混合,将其检测视为信号分类问题。首先通过仿真建立了含有近40000个样本的信号数据集,再利用成熟的深度学习图像分类模型对信号的时频图像进行学习,最后实验验证了在不同信噪比下对3种干扰类型的识别率。实验显示,对于需要检测扫频干扰的情形,有必要进行降噪和信号增强。

摘要： 陆上集群无线电(TETRA)集群通信由于在电磁空间的开放性,其信号较易受到干扰。干扰将导致信号无法正确传输,从而影响通信质量与信息网络安全,因此干扰信号检测的研究具有重要意义。提出了一种基于机器学习的集群通信信号干扰检测方法。该技术首先对信号模型进行分析,并利用TETRA突发信号具有分类能力的多种特征,作为支持向量机分类器的参数,从而实现对干扰的优化检测。仿真试验结果表明,新算法能够成功检测出集群通信干扰,且检测效果比过去的思路更佳。

摘要： 为减少监控干扰检测中因特殊场景引起的误检测,文中提出一种基于Siamese 架构的SCG(Siamese with Convolutional Gated Recurrent Unit)模型,利用视频片段间的潜在相似性来区分特殊场景与干扰事件.通过在Siamese架构中融合改进ConvGRU 网络,使模型充分利用监控视频的帧间时序相关性,在GRU单元间嵌入的非局部操作可以使网络建立图像空间依赖响应.与使用传统的GRU模块的干扰检测模型相比,使用改进的ConvGRU模块的模型准确率提升了 4.22％.除此之外,文中还引入残差注意力模块来提高特征提取网络对图像前景变化的感知能力,与未加入注意力模块的模型相比,改进后模型的准确率再次提高了 2.49％.

摘要： 近年来,使用全球导航卫星系统(GNSS)对安全关键应用(例如民用航空,飞机着陆)的需求已经获得了广泛和增加的兴趣.随着新的全球导航卫星系统的出现,如欧盟的伽利略系统,美国的现代化GPS和中国的北斗/指南针,更多的努力致力于高性能GNSS接收机的设计,预计将提高服务的准确性,可用性,完整性和连续性,特别是在生命安全(SOL)应用领域(例如飞机着陆期间所需的准确性).全球导航卫星系统接收器对干扰的脆弱性已成为一个日益重要的问题.在大多数卫星导航系统中使用的直接序列扩频(DSSS)在更宽的带宽上扩展接收的GNSS信号功率,这确保了GNSS接收机中的解扩增益,这样可以减少由不期望的干扰信号引起的损害.尽管自从使用DSSS以来GNSS具有一定的抗干扰能力,但由于接收到非常低的GNSS信号功率,有意或无意干扰信号(如杂散,谐波和电磁干扰)的存在将不可避免地导致全球导航卫星系统接收器性能的严重下降包括无法确定位置.目前,关于变换域技术(如时频(TF)变换)的研究课题在DSSS系统中越来越受到关注,这些TF分析技术可以进一步应用于GNSS接收机的干扰检测,可以观察受干扰的GNSS信号.在不同的领域.在许多情况下,干扰可能在有限的时间内出现并且在频域中呈现出非常可变的行为.诸如扫描干扰的GNSS干扰信号通常集中在二维TF平面的有限区域中,而GNSS信号和噪声遍布整个TF平面.因此,TF分析方法作为检测GNSS接收机的各种干扰信号的预期对策非常有吸引力.在GNSS应用的干扰检测中已经考虑了不同的时频表示(TFR),例如频谱图和Wigner-Ville分布(WVD).频谱图可以通过时间上的滑动窗口或频率上的滑动窗口生成,其特性严格依赖于所使用的分析窗口函数.根据不确定性原理,谱图法存在TF分辨率折衷问题,具有差的TF局域化属性.为了解决谱图中存在的TF分辨率限制,在GNSS接收机干扰检测中经常采用WVD.WVD具有许多优良特性,在所有TF方法中具有近乎最佳的TF分辨率.但由于不同信号分量的相互作用,产生非常严重的交叉干扰项.这不可避免地对GNSS干扰信号的瞬时频率造成严重的估计误差.在本文中,通过将Hough变换(HT)应用于WVD来执行GNSS接收器的扫描干扰(啁啾干扰)检测,从而产生所谓的Wigner-Hough变换(WHT),WHT是直线积分投射变换.为了证明GNSS接收机中基于WHT的干扰检测方法的有效性,实验选用GPS L1信号,其特征在于加性高斯白噪声(AWGN)被线性扫频信号干扰破坏.对所提出的WHT技术和现有技术干扰检测性能进行了评估和比较.结果表明,相对于现有TF分析方法所提出的WHT方法不仅成功消除了交叉干扰项,并且提高了GNSS干扰检测灵敏度.在干扰环境下,已经证明基于WHT的干扰检测技术可以适当、有效的提高干扰检测性能,在干扰环境下民用航空和军用GNSS接收机的抗干扰设计中,该方法具有广阔的应用前景.

摘要： 复杂电磁环境会对卫星导航接收机定位性能造成严重影响,尤其在干扰情况下,将导致卫星导航接收机无法正常工作.当前,卫星导航接收机干扰检测技术主要集中在时频联合域分析(Joint Time-Frequency Analysis,JTFA)方面,例如,短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,ST FT)和Wigner-Ville分布(Wigner–Ville Distribution,WVD),其中,STFT受限于海森堡不确定性原理,其时间和频率的分辨率无法同时达到最优,而时频分辨率良好的WVD方法存在交叉干扰项问题.为了解决卫星导航干扰检测中时频分析面临的这些问题,本文提出将分数阶时频分析方法用于卫星导航射频干扰检测.实验结果表明,本文采用的分数阶时频分析在卫星导航干扰检测中具有良好的时频聚集特性,并且有效抑制交叉干扰项,从而能够更好用于卫星导航干扰检测并抑制噪声影响,显著提升卫星导航接收机干扰检测性能.

摘要： 由于民用GNSS信号是公开的信号结构,受到恶意袭击时非常脆弱.欺骗式干扰是恶意干扰的一种,其结构越来越多样且隐蔽性很强,特别是诱导式欺骗干扰,甚至在跟踪环不失锁的情况下,能完全控制传统的卫星导航接收机,引导目标接收机出现错误的定位.本文利用早码和晚码支路相关值分别等于即时码支路相关值一半的特点(EPL),提出一种新的码跟踪环相关峰异常的单天线欺骗式干扰检测方法.首先介绍了所提出的方法,并定义一个合理的检测参数.然后使用美国德克萨斯州大学无线电导航实验室含欺骗式干扰的实采数据,对不同类型的欺骗式干扰进行实验分析,并与Ratio算法进行性能比较.实验结果表明,本文方法对于不同的欺骗式干扰均有效果,且检测性能比Ratio算法更优.

摘要： 在LTE网络被各运营商大力发展建设的今天,运营商间的网络覆盖差距逐渐减小,网络的速率和质量成为用户选择运营商的重要考量之一,而干扰正是影响相关性能指标的重要因素.准确、快速地判定外部干扰源并及时解决,是降低TD-LTE网络干扰小区数量的有效途径.本文利用无人机使用干扰分析仪,通过软件无线电技术,实现无线电频谱数字化,并结合图像像素灰度值匹配算法、陀螺仪匹配算法快速定位外部干扰源位置.

摘要： 随着电磁环境复杂化的加剧,北斗监测站导航信号面临越发严重的干扰.监测接收机信号可建模为“卫星信号+干扰”模型,通过信号成分分析,可对干扰情况进行判断.本文采用信号稀疏化技术,基于卫星信号训练获得冗余字典,对不同信噪比下带干扰信号进行稀疏表示,根据对应稀疏向量的基尼系数变化曲线确定适合卫星信号的字典,并通过基尼系数判断是否存在干扰.统计了信噪比0dB时存在宽带/窄带干扰时的基尼系数阈值.实验表明,采用学习法获取的字典能较好地进行信号稀疏化,对应稀疏化结果可作为检测干扰的依据.

摘要： 为有效检测出交流杂散电流,并消除其对埋地钢质管道的影响,本文介绍了用于检测交流杂散电流的检查片腐蚀监测方法、交流电压检测,重点阐述了杂散电流测绘仪(SCM)检测方法及其检测准确性;并比较分析了不同检测方法的杂散电流干扰防护措施.在此基础上,利用SCM检测了某燃气管道的杂散电流干扰情况,并采用固态去耦合剂装置的隔直排流措施确保管道杂散电流符合标准规范,验证了SCM检测方法和固态去耦合剂装置隔直排流措施的有效性.

摘要： 轨道交通的电力驱动系统所泄露的电流可能会对地下金属结构形成动态杂散电流干扰,影响阴极保护系统的运行,导致管道等构筑物短时间内发生穿孔泄露事故.随着我国以城市地铁、高速铁路为代表的轨道交通的快速发展,电性干扰危害问题也越来越突出.本文阐述了动态杂散电流的检测技术手段,对干扰的来源、干扰模式以及危害程度等进行定量的检测和评价方法,并介绍了两个地铁杂散电流对埋地管道干扰检测的成功案例.

摘要： 杂散电流是造成埋地钢质腐蚀的主要原因之一,具有危害大、范围广等特点,影响管道的使用安全.本文在介绍直流和交流杂散电流腐蚀机理的基础上,归纳了直流和交流杂散电流的干扰源及干扰方式,对杂散电流的检测方法以及设备使用情况进行了分析.最后提出了直流和交流杂散电流的防护措施,仅供同行讨论.

摘要： 杂散电流是造成埋地钢质腐蚀的主要原因之一,具有危害大、范围广等特点,影响管道的使用安全.本文在介绍直流和交流杂散电流腐蚀机理的基础上,归纳了直流和交流杂散电流的干扰源及干扰方式,对杂散电流的检测方法以及设备使用情况进行了分析.最后提出了直流和交流杂散电流的防护措施,仅供同行讨论.

摘要： 杂散电流是造成埋地钢质腐蚀的主要原因之一,具有危害大、范围广等特点,影响管道的使用安全.本文在介绍直流和交流杂散电流腐蚀机理的基础上,归纳了直流和交流杂散电流的干扰源及干扰方式,对杂散电流的检测方法以及设备使用情况进行了分析.最后提出了直流和交流杂散电流的防护措施,仅供同行讨论.

摘要： 本发明提供一种检测读取速度受到干扰的方法，同时选通至少三根连续位线，在读取存储单元的信息的同时，测量与被读取存储单元施加较低电压的位线相邻的位线的电压，计算流过与所述被读取存储单元共用施加低电压的位线的存储单元的泄露电流，通过比较所述泄露电流与预设电流值，可以检测被读取存储单元读取速度是否受到相邻的存储单元的干扰。相应地，本发明还提供了检测编程干扰的方法，可以检测与被编程存储单元相邻的存储单元中原有的信息是否受到干扰。

摘要： 描述无线通信单元，所述无线通信单元包括：至少一个接收器，其被配置成在至少一个接收器信道上接收射频信号且包括多个接收器电路；至少一个干扰检测电路，其耦合到所述多个接收器电路中的至少一个的输出且配置成检测从所述多个接收器电路中的所述至少一个输出的信号的饱和事件；以及控制器，其被配置成识别接收信号中的干扰。所述至少一个干扰检测电路包括：至少一个计数器，其被配置成对有限时间段内的所述多个接收器电路中的至少一个中的饱和事件的数目进行计数；以及至少一个比较器，其耦合到所述至少一个计数器且配置成比较所述至少一个计数器对所述饱和事件的数目的计数值与计数阈值，以在超过所述计数阈值时，指示所述信号中存在干扰。

摘要： 本发明实施例提供了一种干扰检测方法、基站、网元设备及干扰检测系统，在基站侧，在每个采样时刻获取传输的无线帧中预设时域内各预设子带宽内的接收噪声功率；将本次上报和上次上报之间获取的对应预设时域在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算；针对各预设时域将预设运算得到的该预设时域分别在各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧，在网络侧，接收基站上报的无线帧中预设时域内各预设子带宽内的接收噪声功率；针对各预设时域对该预设时域内在各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析；根据进行频谱特征分析的结果，确定基站是否受到邻信道干扰。采用本发明不会降低基站的工作效率。本发明涉及网络通信领域。

摘要： 本发明提出了一种干扰检测方法和一种干扰检测系统，其中，干扰检测方法包括：根据接收到的干扰检测命令，将第一待测试设备的工作状态设置为发射状态；通过所述第一待测试设备按照预定发射属性发射干扰信号，以供第二待测试设备根据接收到的所述干扰信号确定自身的工作性能是否发生异常。通过本发明的技术方案，用待测试设备本身取代了相关技术中的射频综测仪与发射天线，使得测试人员无需额外使用射频综测仪与发射天线，而是通过待测试设备之间互相进行测试，降低了测试成本，同时，待测试设备可以发射预定发射属性的干扰信号，使得射频测试的灵活性也大大提升。

摘要： 本申请提供了一种信号干扰检测方法以及干扰检测装置，应用于车联网领域，例如，C‑V2X场景，该方案考虑了车联网终端在遭受信号干扰时，RSSI的取值和SINR的取值的变化特征(即RSSI的取值增大且超出正常范围，RSRP的取值减小且小于正常范围)，以及车联网终端将出现失步的特征。因此，当RSSI的取值大于第二预设值，且，该SINR的取值小于第三预设值，且，该时间同步状态信息指示该车联网终端失步时，该干扰检测装置将确定出该车联网终端遭受信号干扰。用于在车联网场景下检测出车联网终端是否遭受了信号干扰，进而促使车联网终端能够及时发出告警信号。

摘要： 本发明公开了一种射频干扰检测模型、射频干扰检测方法及装置，该射频干扰检测模型为U型结构网络，所述U型结构网络包括多个尺度层，每个尺度层包含一个用于提取太阳射电频谱图像特征的残差块。利用该射频干扰检测模型，可以较好地提取出图像中射频干扰的特征并学习，得到准确的检测结果。

摘要： 本发明公开了一种电磁干扰检测方法、系统及电磁干扰检测仪，所述方法包括如下步骤：远程实时采集处于强电磁场环境中的被测端的光脉冲信号；通过光纤将采集到的光脉冲信号传输至非磁场环境中进行光电转换得到对应的电信号；在非磁场环境中根据所述电信号的脉冲间隔及突变情况，判断所述光脉冲信号是否受到电磁干扰，进而判断所述被测端是否受到电磁干扰。本发明通过利用光纤通讯，使得检测设备免于电磁场的干扰，提高检测结果的可信度；同时本发明可自动对光脉冲信号进行统计分析，免去了以往人工统计的麻烦，提高了数据统计分析效率；且本发明体积相对小、重量轻、便于携带，对不同波长可见光的光脉冲均能适用，可用于多种检测场合。

摘要： 描述无线通信单元，所述无线通信单元包括：至少一个接收器，其被配置成在至少一个接收器信道上接收射频信号且包括多个接收器电路；至少一个干扰检测电路，其耦合到所述多个接收器电路中的至少一个的输出且配置成检测从所述多个接收器电路中的所述至少一个输出的信号的饱和事件；以及控制器，其被配置成识别接收信号中的干扰。所述至少一个干扰检测电路包括：至少一个计数器，其被配置成对有限时间段内的所述多个接收器电路中的至少一个中的饱和事件的数目进行计数；以及至少一个比较器，其耦合到所述至少一个计数器且配置成比较所述至少一个计数器对所述饱和事件的数目的计数值与计数阈值，以在超过所述计数阈值时，指示所述信号中存在干扰。

摘要： 本发明提出了一种干扰检测方法和一种干扰检测系统，其中，干扰检测方法包括：根据接收到的干扰检测命令，将第一待测试设备的工作状态设置为发射状态；通过所述第一待测试设备按照预定发射属性发射干扰信号，以供第二待测试设备根据接收到的所述干扰信号确定自身的工作性能是否发生异常。通过本发明的技术方案，用待测试设备本身取代了相关技术中的射频综测仪与发射天线，使得测试人员无需额外使用射频综测仪与发射天线，而是通过待测试设备之间互相进行测试，降低了测试成本，同时，待测试设备可以发射预定发射属性的干扰信号，使得射频测试的灵活性也大大提升。

摘要： 本发明实施例提供了一种干扰检测方法、基站、网元设备及干扰检测系统，在基站侧，在每个采样时刻获取传输的无线帧中预设时域内各预设子带宽内的接收噪声功率；将本次上报和上次上报之间获取的对应预设时域在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算；针对各预设时域将预设运算得到的该预设时域分别在各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧，在网络侧，接收基站上报的无线帧中预设时域内各预设子带宽内的接收噪声功率；针对各预设时域对该预设时域内在各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析；根据进行频谱特征分析的结果，确定基站是否受到邻信道干扰。采用本发明不会降低基站的工作效率。本发明涉及网络通信领域。