年龄歧视

摘要： 我国快速进入人口老龄化阶段,劳动力市场的供给不足将阻碍社会经济可持续发展.本文对我国当前人口老龄化背景下不断出现的老年人再就业劳动权法律保障问题及产生原因进行解读和分析,思考如何建立一个促进老年人再就业的法治环境.

摘要： 在2022年全国两会上,“跨越职场‘35岁门槛’”当属热点话题之一,先后有蒋胜男、林勇等多位全国人大代表对此发声,希望逐步放开公务员录用的“35岁门槛”,倡导全社会招工消除职场年龄歧视。各种迹象表明,职场年龄歧视已成为一个相当普遍的问题。许多网友感慨,大多数用人单位招聘都设置“35岁门槛”,难道35岁以后就不配拥有社会身份了吗?对此,今年的政府工作报告也明确提出,“坚决防止和纠正性别、年龄等就业歧视,着力解决侵害劳动者合法权益的突出问题”。

摘要： 2020年3月某国ICU年龄限制的视频流出,激发人们重新思考关于稀缺医疗资源的分配是否有年龄歧视的疑虑。首先分别从生命神圣观、生命质量与价值观、公共卫生伦理与中国文化观等四种道德直观来反思该现象所带来的年龄歧视问题,进而从法律层面检视是否违法,最后分析其对社会带来的负面影响,并认为以年龄作为稀缺医疗资源分配的标准并不妥当。

摘要： 案例背景案例一:年龄歧视案“岗位名称:大客车司机;岗位职责:驾驶营运客车或公交车;学历:不限;专业:不限;性别:男;年龄:18~45岁;工作年限:1年以上驾驶经验;其他条件:有A1等级驾驶证;需求数量:10名;备注:月均工资5000元,购买五险一金。”以上是广州某运输公司于2015年11月发布的招聘客车司机的信息。乍一看,这则招聘启事没有什么问题,常见的招聘信息大多数也是类似的行文。

摘要： 目的梳理国内外老年人年龄歧视研究现状,为消除健康服务领域老年人年龄歧视提供参考。方法检索国内外老年人年龄歧视相关文献,从年龄歧视的概念、相关理论、老年人年龄歧视的现状、对老年人的影响以及干预措施方面进行综述。结果目前国内对老年人年龄歧视研究较少,国外相关研究不断增加。老年人年龄歧视情况较为普遍,对老年人精神心理、躯体生理、社会关系等方面都有一定影响,主要通过健全法律制度、加强老年知识教育、增加代际接触减少老年歧视。结论今后可依据国情,对健康服务领域老年人年龄歧视进行调查分析,探索合理的干预措施。

摘要： 关于对就业职位年龄歧视的抱怨充斥着社交平台,一些媒体甚至为这一趋势起了个名字:"35岁现象"。春节过后,招聘就业市场暖流涌动。然而,越来越多的企业招聘将年龄限制在35岁以下,有的甚至提出"员工90化"。关于对就业职位年龄歧视的抱怨充斥着社交平台,一些媒体甚至为这一趋势起了个名字:"35岁现象"。当下很多用人单位仍然热衷于收割"青春红利",靠青壮年人力资源参与同质化、低水平市场经营竞争。这种状况,导致"35岁+"与"40岁、50岁阶段"人群一道成为"就业困难人群",部分职场人士面临失业、家庭收入下滑等困境。

摘要： 年龄歧视是劳动力市场上的不公平现象之一。当前,我国劳动力市场存在用工低龄化的偏好,劳动力市场局部供不应求加重了年龄歧视,年龄歧视与其他类型歧视交叉存在。这种现象与我国劳动力市场供求状况、相关法律制度不够健全有紧密联系,不利于就业市场的公平性,也容易造成人力资源的浪费。目前对这一问题的治理在学理层面尚存较多争议,法律层面也还缺乏足够的经验积累。与此同时,未来劳动力市场供求双方可能发生的急剧变化,无疑会对劳动力市场年龄歧视治理带来新的挑战。治理劳动力市场的年龄歧视,应加快经济发展方式转变和产业结构升级,促进劳动力需求从数量型向质量型转变;顺应老龄化社会发展的需要,加紧社会层面年龄歧视的综合治理,突破传统社会对于老年人的片面、消极认知;加强对我国劳动力市场供求双方关系的研判,健全相关法律政策。

摘要： 最近,上海48岁中年求职者给市长的一封信刷屏了。他说,自己重点大学本科,知名外企履历,业务能力优秀还响应号召生了二胎,但是在求职过程中却处处碰壁,最大的问题就是年龄歧视。“大家空有一身本事报国无门,还要承担上有老下有小的家庭责任。”他在信中称。这样的情况并非特例,中年人遭遇的职场年龄歧视每天都在以不同的版本重复上演。

摘要： 随着社会经济水平的提升,女性意识崛起和小范围性别冲突不断成为热点话题,女性的影视镜像侧面揭示了这背后所潜藏的社会意识形态,文章从穆尔维的女性主义和巴特勒的年龄歧视出发,结合时下热播的女性题材影视作品,试图解析"她时代"的女性影视镜像特征和矛盾冲突,并探讨其发展前景.

摘要： 中国人口老龄化问题日益严峻,工作场所中员工年龄结构的改变不仅应该引起组织的重视,而且应该成为企业不同利益相关者共同关注的重要议题.年龄包容型社会责任是年龄多元化理论研究和实践管理的创新选择,它寻求员工、消费者等利益相关者与企业共同创造价值,突破了年龄歧视问题的被动应对管理和年龄包容性的积极利用管理,是企业应对人口老龄化的一种特殊履责方式.年龄包容型社会责任的核心概念经历了从年龄多元化、年龄包容性到责任性的动机和认知转变,其管理模式发生了从静观其变阶段、被动应对阶段、主动拥抱阶段到价值共创阶段的演变.年龄包容型社会责任在传统理论的社会责任框架下被赋予了新的内涵,其价值逻辑与生态性建构在学理、管理、治理、伦理和法理五个视域上均有所体现.未来研究应该着眼于年龄包容型社会责任的评价体系、影响效应和管理策略.文章对规范企业年龄管理、积极应对人口老龄化、加强社会责任履行具有启示作用.

摘要： 介绍了年龄歧视的相关概念,针对老年护理领域中存在的年龄歧视现状,探讨其产生的原因,对老年护理的影响及应对策略,为提高护理服务质量,改善老年人就医体验,促进健康老龄化提供理论依据.

摘要： 提供了能够减少年龄估计所用的对图像数据进行加标签的劳动的年龄估计装置、年龄估计方法和年龄估计程序。用于估计拍摄成图像数据中的人的年龄的年龄估计装置包括：维度压缩装置，用于对图像数据应用维度压缩以输出低维度数据；分簇装置用于对所输出的低维度数据执行分簇；加标签装置用于对已分簇的低维度数据中的每个簇的代表性数据加标签；以及识别装置用于利用包含在已加标签的低维度数据和未加标签的低维度数据中的特征量基于学习结果来估计人的年龄。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄预测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，采用包括多个人脸图像的训练集，对至少两个教师神经网络进行迭代训练，得到至少两个教师模型，各教师模型分别输出训练集中各人脸图像的软标签。然后，采用训练集和损失函数，对学生神经网络进行迭代训练，得到年龄预测模型。损失函数包括各人脸图像的真实标签和各教师模型分别输出的各人脸图像的软标签之间的第一损失以及各人脸图像的真实标签和学生神经网络输出的预测标签之间的第二损失，使得各教师模型能够指导学生神经网络学习年龄特征信息，训练得到的年龄预测模型具有各教师模型的年龄特征学习能力，从而，能够提高年龄检测准确性。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像识别技术领域，公开了一种年龄识别模型的训练方法、人脸年龄识别方法及相关装置，训练得到的年龄识别模型包括年龄分类模型、不确定性模型和年龄回归模型。第一阶段，采用不确定性模型将噪声干扰对由训练得到的年龄分类模型输出的第一预测年龄值的影响转化为不确定性概率。第二阶段，采用该训练集对回归神经网络进行训练，并将各人脸图像对应的不确定性概率引入损失函数，得到年龄回归模型。不确定性概率的引入相当于告诉年龄回归模型：对于各人脸图像提取的特征具有一定概率的不确定性。从而在训练过程中，不确定性概率较高的图像特性，需要重点学习，能够减轻上述噪声带来的影响，提高模型的泛化能力和准确度。

摘要： 本公开的实施例公开了年龄预测网络生成方法、年龄预测方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量；获取待训练年龄预测网络，待训练年龄预测网络包括多个分类器和阈值预测网络，其中，每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系，阈值预测网络用于预测多个分类器的分类阈值；利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练，得到年龄预测网络。该实施方式实现了提高年龄预测网络的预测准确性。

摘要： 本公开的实施例公开了年龄预测网络生成、年龄预测方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量；获取待训练年龄预测网络，待训练年龄预测网络包括多个分类器，每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系；利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练，得到年龄预测网络。该实施方式实现了提高生成的年龄预测网络的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种年龄分类辅助的跨年龄人脸识别算法，包括步骤：提取并预处理带有身份标签和年龄标签的人脸图像；训练年龄分类辅助的跨年龄人脸识别网络，跨年龄人脸识别网络包括卷积网络、身份特征提取网络和年龄特征提取网络；将预处理后的含有身份标签和年龄标签的人脸图像输入卷积网络，卷积网络最后的全连接层输出共享特征。本发明的有益效果是：改进跨年龄人脸识别深度学习模型，提取年龄不变的人脸特征以提高跨年龄人脸识别的准确率；使用Softmax损失函数保证特征的类间差异，引入Centor Loss损失函数减小人脸特征的类内差异，使不同类别的特征向量边界更加明晰，两者相辅相成，共同参与网络参数的更新。

摘要： 本发明公开了一种年龄预测模型的训练方法，该年龄预测模型包括三维形变统计模型、可微分渲染器、第一特征提取网络、第二特征提取网络和年龄预测层，首先通过三维形变统计模型和可微分渲染器将目标人脸图像转换为二维渲染图像，该二维渲染图像具备三维特征信息。然后将目标人脸图像输入第一特征提取网络并将二维渲染图像输入第二特征提取网络以进行特征提取，将第一特征提取网络和第二特征提取网络中对应同一特征尺度的两个特征提取层输出的特征图进行特征融合，以输出目标特征图；从而将三维特征信息融合到不同尺度的特征图中，进而约束同一个人因不同表情导致的特征变化，使得整个预测模型具有更高的准确度和适应性。

摘要： 本申请公开了一种年龄识别模型的训练方法、装置、年龄识别方法、装置，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多个用户的特征数据，其中，每个用户的特征数据包括用户静态特征数据以及用户历史行为特征数据，所述用户静态特征数据至少包括用户的年龄数据；对各个用户的特征数据进行特征签名处理，以将各个用户的特征数据转换为对应的数值化的高维特征空间数据；对各个用户对应的数值化的高维特征空间数据进行降维处理，得到多个训练样本数据，其中，每个样本数据以用户的年龄数据作为样本标签；将所述多个训练样本数据输入至预设的算法模型中进行训练，得到年龄识别模型。本申请可以提高年龄识别模型的训练效率。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，训练集包括多个标注有真实年龄的人脸图像，首先获取训练集中各人脸图像对应的年龄干扰信息。然后，对年龄干扰信息进行编码，得到信息特征编码。最后，采用训练集和与该训练集中各人脸图像对应的信息特征编码，对神经网络进行迭代训练，得到年龄检测模型。在此实施例中，神经网络在训练过程中能够学习到人脸图像的特征以及年龄干扰特征，即清楚区分年龄干扰特征和影响年龄预测准确度的有效特征，从而，在进行年龄预测时能够过滤掉干扰特征，减少干扰特征对网络学习的影响，使得训练得到的年龄检测模型能够准确且稳定地检测年龄。

摘要： 本发明实施例提供一种年龄识别方法、年龄识别装置以及计算机可读存储介质，通过卷积神经网络对包含有人脸图像的训练集进行训练得到第一全连接层；将第一全连接层中的向量作为表征训练得到多个一对一法支持向量机One‑Versus‑One SVM，作为年龄识别模型；获取待识别人脸图像；通过卷积神经网络对待识别人脸图像处理得到第二全连接层，并得到粗略年龄值；将粗略年龄值与第二全连接层输入到年龄识别模型进行年龄识别，得到精确年龄值；通过训练集训练出年龄识别模型，并在通过卷积神经网络识别出粗略年龄值后，以粗略年龄值为中心，通过年龄识别模型进行精确年龄值确定，在某些实施过程中具有提高年龄识别精度的效果。