应用风险

摘要： 当前,伴随新能源汽车产业快速发展,新能源汽车市场衍生出软件安全、网络安全、产业供应链安全等新型安全问题,带来了新的风险与质量不确定性,给汽车安全监管带来了巨大挑战。近日,市场监管总局、工业和信息化部等五部门联合发布《关于试行汽车安全沙盒监管制度的通告》,共同启动汽车安全沙盒监管试点工作,以此完善汽车新技术、新业态、新模式安全监管方式。沙盒监管作为针对技术创新的柔性监管制度,在不违反原则性准入标准和监管规定的基础上,鼓励企业在不完全掌握产品风险时,自愿开展进一步测试,最大限度地防范产品应用风险。该制度起源于英国,目前美国、德国、日本等20多个国家和地区正在金融、汽车、能源等领城积极推进实施。本栏目特分享部分国家汽车领城的“监管沙盒”实践,期待为广大读者和相关企业提供参考。

摘要： 人脸识别技术是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。智慧警务背景下,在治安管理中广泛应用人脸识别技术,对于提高治安管理效率和打造“平安城市”具有重大意义。但人脸识别技术具有远程识别性和识别独特性等特征,其在应用于治安管理时会存在技术滥用的风险。因此,有必要对人脸识别技术进行有效规范,包括明确人脸识别技术应用原则,加强对人脸识别技术的法律规制,完善人脸数据管理制度等。

摘要： 近年来人脸识别技术的应用日渐广泛,但该技术在带来便利的同时也伴随风险,包括侵犯基本权利、附带安全隐患、侵权后难以补救及救济。我国《个人信息保护法》虽已初步建立了个人信息保护的基本法律框架,但仍不够完善和细化。应借鉴美国、欧盟的法律实践经验,结合我国实际情况,从人脸识别技术的应用范围、应用过程、侵权后的救济等三方面入手完善规制措施。

摘要： 随着人工智能和大数据的发展,算法自动化决策逐渐应用于行政处罚领域。其在行政处罚的各个阶段都可以发挥自身优势,有助于降低执法成本、提升执法效率、减少人为干扰、避免同案异罚,但同时也存在抵牾正当程序原则、难以体现过罚相当原则、可能噬夺执法者处罚决定权限等应用风险。为此,在行政处罚领域应对算法自动化决策予以规制:增强算法自动化决策透明度,保障行政相对人的程序参与权;提升裁量基准精细化,保留行政、司法部门的决策审查权;明确算法自动化决策的辅助功能,严格界定自动化处罚裁量的适用边界。

摘要： 执法机构的规范活动是有效实现行政现代化的必要创新途径。将大数据技术作为一种高效创新的工具,可以为政府执法创新注入新的动力,促进政府执法的规范化、精准化、科学化、合理化,以及有效地实现公共行政系统的现代化。但同时,大数据的应用也带来了投资成本、数据安全问题和数据偏离风险,这些都需要关注和防范。

摘要： 随着智慧医疗的推进,通过第三方平台来进行支付的收费方式开始在公立医院中快速普及。 文章通过在应用和制度两个层面来分析第三方支付存在的风险点,包括信息系统复杂化,资金来源多样化,交易跨平台化,风险内部化。 针对这些风险而提出了相应的防范措施,包括信息系统设计,规范资金管理,建立预警机制,重建财务制度和加强员工培训等五个方面提出风险防控意见,以期进一步改善患者的就医体验和提高医院的财务安全。

摘要： 截屏风潮已在各行各业中兴起。“截屏”以“界面信息记录”为核心并呈现出多元化特征。通过对20余起“截屏”引发的公共事件之考察,发现截屏技术在应用与发展中表露出明显的异变倾向,并涵盖截屏生产、截屏获取、截屏呈现和截屏传播等环节。截屏应用的异变引发了信息失控、信息虚假等问题的出现,进而损害个体的人身及财产权益,破坏社会正常管理秩序。应当通过法律治理,消解截屏异变对权利保护、社会秩序维护的侵蚀。治理措施上,应以“防截屏”技术为依托,加快立法规范供给,破除法律适用障碍,强化政府行政监管,补齐行业应对机制,提升公众法治意识,将截屏的生产与处理纳入法治轨道予以规范。

摘要： 金融科技在农村地区的推广和应用能够助力农村金融产品和服务种类的创新,有效提升农村金融服务效率,拓宽农村金融服务边界。然而受农村金融科技相关法律不够健全、金融基础设施尚不完善、农村金融主体存在认知局限等因素的影响,金融科技在乡村振兴的实际应用中仍面临应用场景有限、服务质量有待加强、风控模式难以适应等痛点。提升金融科技服务农村金融效能、助力乡村振兴战略应加速推进“五大着力点”:强化金融科技服务乡村振兴顶层设计,加大政策支持力度,夯实制度基础;提升金融科技服务乡村振兴基础设施水平,激发乡村潜力,实现乡村数字化转型;创新金融科技产品,提供特色产业、消费场景服务;强化金融科技监管,破解信息孤岛壁垒,严格金融风险监测;提升农村居民金融素养,夯实乡村金融科技人才基础等。

摘要： 人脸识别技术通过对人脸图像进行特征提取、分类识别,从而达到身份鉴别的目的,其具有识别的自动性、自然性和风险防控的复杂性等特征.人脸识别技术应用场景众多,根据应用目的的不同,可以将其划分为基于公益目的的应用和基于私益目的的应用.人脸识别技术的应用具有侵犯个人隐私、贬损个人人格尊严、侵害个人财产权益等风险,法律规制无力是这些风险产生的主要原因.《个人信息保护法》的制定是治理人脸识别技术应用的良好契机,未来可以以《个人信息保护法》为基础,渐次推导出适用人脸识别技术的规范,明确人脸识别技术应用的法律原则以及使用者的义务,并区分不同应用场景下法律规制的重心.

摘要： 个人生物识别信息数据库在应用过程中存在诸多隐患,包括未明确建库标准、违法收集公民信息、数据库信息泄露、侵犯个人隐私权、缺乏监督主体和技术等.因此,我国需要在结合国内情况和借鉴优秀域外经验的基础上,设立法律法规,明确建库的标准,保障公民的基本权利,明确合理使用条件,设置合理的监管主体和高效便捷的监管方式,最终达到规制风险,保护我国生物信息安全的目的.

摘要： 大型医疗设备的应用风险与质量管理一直是医院管理工作中的重要部分.通过合理的进行设备的应用风险预估,才能做出正确的质量监控.而医用磁共振设备的引入为医院整体的诊断水平带来了质的改变.随着病人数量的增加,MR使用率日趋频繁,作为设备的管理者,需要引入新的管理机制来维护磁共振的正常运行.本文从SWOT分析方法的角度,提出了通过构建MRI设备应用风险预估体系,强化MRI设备质量控制来降低应用风险这一观点.

摘要： 在需求预测信息更新的背景下,本文构造了常规订货与双向期权相结合的零售商采购策略,并探讨其应用风险:在提前期开始时刻确定常规订货量并购买具有双向属性的期权;需求预测更新后,以看涨(看跌)形式执行期权完成补货(退货);由于需求预测更新的位置存在多种可能性,期权策略未必在每一种可能性中都比报童模型中的传统订货方式优越;将零售商利润未得到改进的预测更新位置所形成的集合记作期权策略的风险区间,以该区间相对于整个提前期的比例来度量风险发生的概率.模型求解与数值试验结果表明:期权采购策略并不总是优越于传统的批发价订货方式,若需求预测更新发生在初始订货后不久或者临近销售季节开始时,该策略是行之有效的;否则,采用传统订货方式更有利.

摘要： 由于XBRL财务报告具有在互联网环境下信息开发和利用的优势,正在得到快速发展。而另一方面,由于XBRL财务报告的结构特点。又具有信息的完整可靠性、分类标准及标签是否正确使用等新的应用风险.运用信息技术对XBRL财务报告进行审计鉴证,给信息使用者提交带有鉴证信息和安全可靠措施的XBRL财务报告,是XBRL能够成功推广应用的前提.会计师事务所或第三方认证机构可以运用可扩展的验证报告语言(XARL)给出XBRL财务报告的审计验证报告.随着XBRL应用的深入发展,互联网环境下的审计鉴证业务将不断扩大,技术手段将不断创新,网络在线审计、持续审计有望实现,对审计师的知识更新和掌握信息技术的要求更高。

摘要： 本发明提供了一种脑卒中多基因遗传风险评分(Polygenic risk score，PRS)及发病风险评估装置及其应用，具体而言，本发明提供了检测个体信息的试剂在制备评估脑卒中发病风险的检测装置中的应用，其中，所述个体信息包括280个Stroke相关单核苷酸多态性位点。所述个体信息优选还包括CAD、SBP、WC、T2D、TC、PP、AF相关单核苷酸多态性位点中的一种或多种。本发明进一步整合多基因遗传风险评分和传统危险因素，能够实现脑卒中发病风险的再分层，对于脑卒中一级预防有重要意义。

摘要： 本发明提供了一种冠心病多基因遗传风险评分(Polygenic risk score，PRS)及联合临床风险评估应用，具体而言，本发明提供了检测个体信息的试剂在制备评估冠心病发病风险的检测装置中的应用，其中，所述个体信息包括311个CAD相关单核苷酸多态性位点。所述个体信息优选还包括BP、BMI、DM、TC、Stroke相关单核苷酸多态性位点中的一种或多种。本发明进一步整合多基因遗传风险评分和传统临床风险因素评分，能够实现冠心病发病风险的再分层，对于冠心病一级预防有重要意义。

摘要： 本发明属于生物技术领域，公开了一组评估乳腺癌分子分型内远处复发风险进行评估的基因群；公开了由检测这些基因群的基因表达水平的试剂在制备用于评估乳腺癌分子分型内远处复发风险的体外诊断产品中的应用；所述体外诊断产品包括二代测序(NGS)检测试剂盒、定量PCR等；本发明还公开了利用所述检测试剂盒对乳腺癌分子分型内远处复发风险进行评估的方法。本发明所述方法对乳腺癌分子分型内远处复发风险的评估具有较高的准确性，同时可以预测这类乳腺癌患者对将来免疫检查点抑制剂的应答。

摘要： 本发明人在其前期工作(专利号：202080001970.7)的基础上，进一步发现特异标记胃癌极早期细胞的分子标志物(KRT7,KLK10,LAMC2)，制备标志物单克隆抗体，并将其应用到制备基于胃组织或血液确定胃癌或其他消化道肿瘤极早期发生风险的试剂盒中。标志物在多中心318例回顾性队列中实施表明：1)对低级别异型增生进展风险的整体预测准确率达86％，AUC值达0.87；2)准确率与低级别异型增生进展时间密切相关，在胃癌发生前6个月准确率提升至95％，可前移胃癌早诊窗口平均10个月；3)标志物对胃早癌的诊断准确率超97％。标志物还可用于区分胃癌术后复发风险。本发明可用于确定胃癌及其他消化道肿瘤极早期发生风险，也可作为上述消化道肿瘤极早期防治的干预靶点，应用前景良好。

摘要： 本发明公开了一种基于风险场的大型活动多源交通风险叠加评估方法及应用，包括1：确定大型活动场景下的多源交通风险类型集合；2：确定大型活动场景下的多源交通风险叠加影响的目标点；3：获取不同交通风险类型下的交通数据；4：对所述多源交通风险类型集合进行量化表征，建立多源交通风险量化表征模型；5：对量化的多源交通风险进行标准化处理；6：利用风险场理论量化评估物流车辆轨迹异常风险、网约车危险驾驶风险和道路交通拥堵风险叠加对大型活动车队的出入口位置坐标的影响。本发明实现了大型活动场景下多源交通风险的量化表征与叠加评估，为有效抑制多源交通风险联合作用、提升多源交通风险精准化防控水平提供决策支撑。

摘要： 本发明提供了一种冠心病多基因遗传风险评分(Polygenic risk score，PRS)及联合临床风险评估应用，具体而言，本发明提供了检测个体信息的试剂在制备评估冠心病发病风险的检测装置中的应用，其中，所述个体信息包括311个CAD相关单核苷酸多态性位点。所述个体信息优选还包括BP、BMI、DM、TC、Stroke相关单核苷酸多态性位点中的一种或多种。本发明进一步整合多基因遗传风险评分和传统临床风险因素评分，能够实现冠心病发病风险的再分层，对于冠心病一级预防有重要意义。

摘要： 本发明提供了一种脑卒中多基因遗传风险评分(Polygenic risk score，PRS)及发病风险评估装置及其应用，具体而言，本发明提供了检测个体信息的试剂在制备评估脑卒中发病风险的检测装置中的应用，其中，所述个体信息包括280个Stroke相关单核苷酸多态性位点。所述个体信息优选还包括CAD、SBP、WC、T2D、TC、PP、AF相关单核苷酸多态性位点中的一种或多种。本发明进一步整合多基因遗传风险评分和传统危险因素，能够实现脑卒中发病风险的再分层，对于脑卒中一级预防有重要意义。

摘要： 作业者侧仪器(100)所具有的身体数据取得部(110)取得表示作业者的健康状态的健康数据和表示作业者的姿态的姿态数据的至少任一者。信息处理装置(300)所具有的距离判别部(320)对作业者和机械装置之间的距离是否低于预先设定的阈值进行判别。校正部(370)在距离判别部(320)判别为距离低于阈值的情况下，与从作业者侧仪器(100)取得的健康数据所示的作业者的健康状态和从作业者侧仪器(100)取得的姿态数据所示的作业者的姿态的至少任一者相应地，对作为表示作业者能够避免由机械装置引起的危害的可能性的值而定义出的避免可能性的定义值进行校正。风险值计算部(380)向风险值的计算函数代入校正后的避免可能性的定义值和风险度的定义值而求出风险值。

摘要： 本发明实现高精度地推定驾驶员的事故风险的结构。事故风险诊断装置存储表示多个车辆各自的每个日期时间的行驶状态的数据即行驶数据、以及与多个车辆的过去的事故相关的信息，提取行驶数据中的、事故当天之前的预定期间的所述行驶数据和事故当天的行驶数据，并基于提取出的行驶数据，生成车辆启动到结束为止的期间即每个行程的训练数据，使用训练数据生成诊断事故风险的机器学习模型即事故风险诊断模型，将成为事故风险的诊断对象的车辆的行程中的特征量输入到事故风险诊断模型来诊断事故风险，将诊断结果发送给搭载于车辆的车载机。

摘要： 本发明提供作业风险评价系统、模型生成装置、作业风险评价方法、作业风险评价程序。作业风险评价系统具有：存储代理模型的模型存储部，代理模型以作业的第一特征量为输入，以通过工序的预定模拟而计算出的作业的第二特征量为输出，代理模型是输入与输出的关系的已学习模型，其代理具有不定性的预定模拟，不定性是指对于每个输入与同一值的输入相对的输出不同；预测部，针对同一值的第一特征量反复预定试行次数来执行将第一特征量作为输入从代理模型取得第二特征量作为输出的处理，由此预测工序中的对于同一值的第一特征量具有不定性的多个第二特征量；风险评价部，根据预测部预测出的具有不定性的多个第二特征量，进行工序中的作业的风险评价。