异常变化

摘要： 期权可用于对冲现货风险,也可捕捉现货市场交易机会,通过提取期权隐含尾部风险信息预测现货市场异常变化具有理论价值。本研究以上证50ETF期权为研究对象,采用虚值期权定价公式计算期权隐含尾部收益因子(右尾)与隐含尾部损失因子(左尾),对上证50ETF未来一周收益率的异常变化和未来一周内日收益率的异常变化进行预测研究。研究证实了隐含尾部损益因子对周收益率的异常变化均具有预测能力,其中隐含尾部损失因子还能预测变化方向。研究还发现,隐含尾部损失因子含有多于隐含高阶矩的信息,增量信息能够对未来更高频的异常变化进行准确的判断。

摘要： 针对2019年12月10日盐源县龙洞河地下水位发生异常,外围水坝突然断流,短时间内蓄水区水位急剧下降的现象,从连续异常变化和数据资料两个方面对异常进行分析,认为异常发生的基础是异常区域近年来降雨总体偏少,主要原因是季节性的降雨不足;同时,在对比分析两个采样时间相隔近15年的干海井井水样品时发现SO_(4)^(2-) 含量的增加最为明显,这可能是异常区域岩溶系统向深部发育的重要标志;地下水的容纳空间向深部扩大,是造成本次水位异常的次要原因。

摘要： 对青海省门源地震台静水位、石英水平摆倾斜和钻孔应变等地球物理观测资料的阶段性变化特征分析,以及对2022年1月8日青海门源6.9级地震前的短临异常变化进行了研究。结果表明,门源地震台静水位、水平摆倾斜和钻孔应变观测资料在此次地震中均出现了明显的短临异常。其中,静水位出现加速上升和下降异常变化,并在持续下降变化中发生了青海门源6.9级地震;石英水平摆倾斜仪存在北倾的加速或转折异常变化;钻孔应变四分量在地震前监测到强烈的挤压变化。

摘要： 2019年11月肥乡大地电场观测数据出现异常变化,利用逐步逼近法和排除法,对观测系统及场地环境进行巡检,通过对比主、备用观测仪器同时段数据,查找本台站历史干扰数据并对比其他台站相似数据干扰特征,排除地球物理异常,判定此次数据异常变化由农田灌溉机井漏电所致。

摘要： 2013年7月22日甘肃岷县和漳县交界地区发生M_(S)6.6地震,地震发生前通渭台的视电阻率呈现出各向异性异常变化。文中采用断层虚位错模型对地震前通渭台的视电阻率数据变化进行了分析,在模型中将地震的同震滑动位移按大小相等但方向相反的方式进行加载,计算地震前产生这部分同震位移所需积累的应力、应变分布。计算结果显示,通渭台位于震前挤压变形增强的区域,与视电阻率的下降变化相吻合。震源机制解显示此次地震的主压应力方位为65°,与通渭台N20°W观测方向的夹角为85°,与EW观测方向的夹角为25°。地震发生前,N20°W测道数据的下降幅度为1.04%,EW向短极距EW′测道的下降幅度为0.37%,2个方向观测的各向异性变化与实验结果、理论模型和震例总结给出的特征一致。由此可以认为,此次岷县-漳县地震前通渭台的视电阻率变化与地震孕育过程之间可能存在力学机制上的联系。

摘要： 针对双王井2021年4月10日出现的大幅度水位下降异常进行了现场核实,对仪器的运行情况、网络连通情况、供电情况、台站周围环境情况进行了初步的核实,并进行水位实地校测,对比了同时段、同一观测点其他测项和周邻台站数据资料。经过分析与探讨判定此次水位下降异常是由于周边基建大量抽水引起的水位异常变化,而非地震前兆异常。

摘要： 徐州地震台伸缩仪运行至今主要受降雨及气压干扰,分析研究了降雨及气压对伸缩仪的影响,并进行了定量分析。结果表明,EW分量降雨的响应较为灵敏;观测数据短时间大幅加速上行的主要原因是仪器传感器铁芯在差动变压传感器中未居中,偏置的传感器铁芯在差动变压传感器中的感应面积增加,使得感应电压在观测中大幅增加。

摘要： 位于银河系中心的超大质量黑洞人马座M约为400万倍太阳质量。任何进入这个“大胃王”边界的物体,即便是光,都会被吞噬。不过,就像行星在太阳引力作用下绕着它公转,并不会直接落入太阳一样,银河系中的其他天体也在绕着黑洞旋转,在轨道没有异常变化的情况下,是不会被黑洞吞掉的。这种转动趋势始终保持不变的现象叫做角动量守恒,物质要落入黑洞,必须跟身边其他物质相互作用,把多余的角动量丢给对方,让自己转动减慢才行。

摘要： 选取2009—2018年江苏省射阳地震台200 km范围内ML≥2.0地震波形资料,基于Sato单次散射模型,计算该区域S波尾波Qc值,并探求其时间变化特征.采用相同方法计算盐城、灌云地震台地震波形资料尾波Qc值,并将3个地震台的计算结果进行对比.结果表明:射阳地区是江苏省尾波Q0低值区域,Qc值随频率的变化关系为Qc(f)=33.7±3.4f1.16±0.04;在2016年10月20日射阳ML4.8地震前,射阳地区尾波Qc值有增大现象,Qc值变化特征表现为上升—下降—上升—发震;盐城、射阳、灌云地震台所记录地震的尾波Qc值在震前均出现明显的高值异常变化.

摘要： 近些年来,气象学上出现了“拉尼娜”和“厄尔尼诺”两个新名词,它们带来的是严寒和酷暑(这两个极端天气变化是受太平洋水温上升或下降所引起的,能影响地球上大部分地区的气候变化,“拉尼娜”带来的是严寒长冬,“厄尔尼诺”带来的是酷暑高温和暖冬),从而导致天气出现了异常变化。

摘要： 1966年邢台7.2级地震之后,物探电阻率法作为重要的前兆监测手段被引入中国地震监测和预测研究体系,并在1975年海城7.3、1976年唐山7.8、2008年汶川8.0等一系列强地震前监测到电阻率异常变化信息.本文以宝昌地电阻率为例，通过高密度电法反演、建立有限元模型、三维影响系数计算等野外观测、数值模拟计算等方法，分析研究了电阻率长期变化、年变化、日变化的成因机理。

摘要： 在日常震情跟踪工作中,探索地电场的中、短临前兆对地震预报研究具有重要意义.但多年的观测实践表明,地电场异常和地震之间的关系并不是一一对应的,随着地电场观测技术研究的加深,以及数子化仪器的加入,虽然提高了仪器的采样率以及灵敏度,但地电场观测本身受区域电磁环境、场地条件、观测装置和仪器以及气候因素等干扰,长期连续稳定的地电场观测数据较少,故地电场的震前变化容易淹没在干扰之中.在这种复杂的环境条件下，通过收集青海地区5个地电场观测的实际记录资料、地电场台址与断层的关系、电极及其记录环境、典型干扰等，应用大地电场潮汐波岩体裂隙水(电荷)渗流(移动)模型，运用相对稳定的潮汐谐波振幅计算得到大地电场优势方位角(岩体裂隙方位角)，该方法具有一定抑制干扰能力，跟踪和探寻青海地区岩体裂隙结构及演变过程和特点，这是地电场理论方法研究新的需求。

摘要： 大地电场是来自地球外部的空间电流体系对地球内部所形成的感应电场,地震地壳破裂能量积累需要一个过程,此过程导致地壳应力、应变发生了改变,并在地球内部产生电动力学效应.因此,当地球板块张裂或碰撞挤压,火山和地震活动时,可以在地震前观测到丰富的地震短临电磁变化信息.云南受印度洋板块和亚欧板块挤压，地震频发。2014年云南盈江MS6.1地震以及云南鲁甸MS6.5地震，云南罗茨地电场观测站就观测到明显的地震地电场前兆变化。研究发现，地电场观测数据在地震发生前可出现长时间及大幅度的异常变化。对于震级和最大异常幅度与震中距乘积的对数存在着线性关系，在震前异常电信号出现的时间段内，异常地电场极化矢量方向基本上呈现出偏离正常线性极化方向。异常出现的时间与地震发生的同步性较好。在震前的15±5天之内有3个台站同步出现变化异常，异常幅度范围为10-200 mV/km。异常在时间和空间上于震前出现，反映出地电场异常来自震源，可根据异常区方向和强弱进行未来地震预测。

摘要： 历史震例表明,在震中一定范围区域震前往往会出现地下流体、气体、电磁等各种仪器异常现象,它们是震前地壳应力变化过程中引起的各种反映,如1975年海城7.3级、1976年唐山7.8级、1976年松潘7.2级等地震存在着大量的地震异常.有时候,一些中强地震同样也有着显著的前兆现象发生.2018年2月9日云南景洪发生M4.9(ML5.3)地震,震中位于(22.317°N,100.883°E),震源深度12km.跟踪对比地震前后前兆台站的观测资料发现,普洱和孟连等地地下水呈现出明显的异常变化.这种前兆现象与历史大地震相似，历史上许多地震均出现过类似异常特征。这些特征显示出，在地震发生过程中，震前应力缓慢积累、临震应力集中突变、震后应力调整的孕震-发震过程。此次M4. 9地震一系列前兆短临异常特征，对该地区地震预报具有重要的启示和借鉴意义。

摘要： 2018年1月20日新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市发生MW5.1(43.57°N,87.42°E)地震,发震构造为柴窝铺南缘断裂,断错性质为逆冲类型.利用P波初动方法计算得到本次地震震源机制为走滑型,与发震构造断错性质不一致.地震发生后,乌鲁木齐、昌吉等地区均有强烈震感.在地震孕育过程中,震源场及较大范围的区域应力场的变化可能伴随着地下电导率的某种变化,从而使变化磁场的感应场产生一定的异常并反应到地磁日变化上来.这种日变化在地磁垂直分量Z上反映最为显著.本次地震前,震中周围位于北天山断裂上的乌鲁木齐、克拉玛依台地磁测项出现明显的异常变化,地磁场异常变化主要在地磁垂直分量Z日变幅逐日比、加卸载响应比、低点位移以及日变化空间相关法等地磁分析算法上更为突出.

摘要： 随着地下流体观测技术的不断提高,高采样率的观测资料中蕴含着丰富的与地下构造活动有关的信息,如何从高频观测资料中提取有效的地震前兆异常,成为地震地下流体学科分析人员最为关注的科学问题之一.本文利用概率密度分布方法,分析了2013年甘肃岷县—漳县6.6级地震邻近区域400km范围内17个流体台共计30个测项的数字化水位和水温分钟值数据,计算结果显示,在岷县—漳县地震前,共有10组水位和水温数据出现了异常变化,即概率密度分布的λ值明显增强,其中水位数据有5项显示出异常,水温数据也有5项显示出异常,个别流体台的水位和水温数据均出现了概率密度分布异常,如平凉铁路小区井和周至井.

摘要： 川滇地区是我国地震活动较为频繁的地区之一,孕震期间,地质构造活动引起的动电效应和压电效应伴随着地面静电场异常变化.汶川、金口河、漾濞、九寨沟等多次中强地震前,均观测到震前地面静电异常变化.本研究利用川滇地区地震活跃地带的地面电场监测资料结合地震信息,通过雷电监测网排除雷电对地面静电场干扰,研究分析地震发生前后地面静电场异常变化特征及参考量,提出利用气象部门的地面静电观测对地震监测和地震前兆短临预报的新方法,建立地震前兆与地面静电场变化的短临预测模型,揭示地震与地面静电场变化的统计学分析意义和短临响应机制,利用气象和地震交叉学科推动地震前兆预报研究和发展.

摘要： 加卸载响应比是尹详础等人提出的一种中短期地震预报方法,这种方法通过测量地震加卸载过程中本尼奥夫应变的比率进行,可能反映了作用于断层的地球潮汐力引起的库仑破裂应力变化.当孕震系统处于稳定或线性状态时,加卸载响应比接近1,当孕震系统处于非稳态时,加卸载响应比大于1,通常在强震发生前,加卸载响应比会在震前出现几个月到几年的高值异常,这种前兆现象已被众多研究者多次观测到并以之作为地震预测的依据.本文选取1989年1月-1999年12月的地震观测资料，以径阳地震震中为几何中心(34.5°N,108.9°E) 150 km为半径选取地震，震级下限为ML1.5，时间窗长取1年，滑动步长为2个月，计算加卸载响应比随时间变化曲线。研究结果表明，在1993年前，加卸载响应比一直较为平稳，在1附近变化，1993年8月一1996年6月，加卸载响应比除个别时段接近1外，多数时段大于2，总体呈现出高值异常，1996年8月后加卸载响应比回落至1附近，直至1998年1月径阳地震发生，震后依然在1附近，未再出现明显的高值异常。研究时段内，在研究区域内只发生过1次4级以上地震，即径阳J协5.2地震，在震中距500 km范围内未发生其他5级以上地震，可见，径阳ML5.2地震前加卸载响应比出现了较为明显的异常，表明加卸载响应比对5级左右的中强地震也有一定的预测能力。

摘要： 加卸载响应比是尹详础等人提出的一种中短期地震预报方法,这种方法通过测量地震加卸载过程中本尼奥夫应变的比率进行,可能反映了作用于断层的地球潮汐力引起的库仑破裂应力变化.当孕震系统处于稳定或线性状态时,加卸载响应比接近1,当孕震系统处于非稳态时,加卸载响应比大于1,通常在强震发生前,加卸载响应比会在震前出现几个月到几年的高值异常,这种前兆现象已被众多研究者多次观测到并以之作为地震预测的依据.本文选取1989年1月-1999年12月的地震观测资料，以径阳地震震中为几何中心(34.5°N,108.9°E) 150 km为半径选取地震，震级下限为ML1.5，时间窗长取1年，滑动步长为2个月，计算加卸载响应比随时间变化曲线。研究结果表明，在1993年前，加卸载响应比一直较为平稳，在1附近变化，1993年8月一1996年6月，加卸载响应比除个别时段接近1外，多数时段大于2，总体呈现出高值异常，1996年8月后加卸载响应比回落至1附近，直至1998年1月径阳地震发生，震后依然在1附近，未再出现明显的高值异常。研究时段内，在研究区域内只发生过1次4级以上地震，即径阳J协5.2地震，在震中距500 km范围内未发生其他5级以上地震，可见，径阳ML5.2地震前加卸载响应比出现了较为明显的异常，表明加卸载响应比对5级左右的中强地震也有一定的预测能力。

摘要： 加卸载响应比是尹详础等人提出的一种中短期地震预报方法,这种方法通过测量地震加卸载过程中本尼奥夫应变的比率进行,可能反映了作用于断层的地球潮汐力引起的库仑破裂应力变化.当孕震系统处于稳定或线性状态时,加卸载响应比接近1,当孕震系统处于非稳态时,加卸载响应比大于1,通常在强震发生前,加卸载响应比会在震前出现几个月到几年的高值异常,这种前兆现象已被众多研究者多次观测到并以之作为地震预测的依据.本文选取1989年1月-1999年12月的地震观测资料，以径阳地震震中为几何中心(34.5°N,108.9°E) 150 km为半径选取地震，震级下限为ML1.5，时间窗长取1年，滑动步长为2个月，计算加卸载响应比随时间变化曲线。研究结果表明，在1993年前，加卸载响应比一直较为平稳，在1附近变化，1993年8月一1996年6月，加卸载响应比除个别时段接近1外，多数时段大于2，总体呈现出高值异常，1996年8月后加卸载响应比回落至1附近，直至1998年1月径阳地震发生，震后依然在1附近，未再出现明显的高值异常。研究时段内，在研究区域内只发生过1次4级以上地震，即径阳J协5.2地震，在震中距500 km范围内未发生其他5级以上地震，可见，径阳ML5.2地震前加卸载响应比出现了较为明显的异常，表明加卸载响应比对5级左右的中强地震也有一定的预测能力。

摘要： 本发明涉及一种判断存储容量变化量异常的方法、系统及存储介质，所述的方法包括以下步骤：S1：数据采集与预处理的步骤；S2：搭建模型的步骤：S2.1：模型输入层的搭建步骤是，选取文本窗口，本文选择窗口长度为j，输入时，每次选择j个数据点作为输入序列，即输入节点是j；S2.2：模型隐藏层的搭建步骤是，采用单层循环神经网络，节点数是5或10或15或20或25，通过LSTM细胞交互结构，接收输入层的一组时序数据，对该组时序数据进行神经网络训练；输出层是对应于输入序列的下一个时间点的预测结果，同时将结果再次反馈给隐藏层使其不断地进行训练以优化结构；S3：数据预测的步骤：S4：结果异常的判断步骤。

摘要： 车载装置具备：测定部，测定搭载于车辆的车载网络中的传输路径的特性；获取部，获取劣化信息，所述劣化信息是与通过所述测定部测定出的所述特性对应且与所述传输路径的劣化相关的信息；以及判断部，根据通过所述测定部测定出的所述特性及通过所述获取部获得的所述劣化信息，判断所述传输路径的劣化程度。

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 本发明提出了一种基于样本协方差矩阵最大特征值变化率的电网异常检测方法。首先，采集电网实时状态数据组成数据源矩阵。其次，通过滑动时间窗方法对数据源矩阵进行截取，得到窗口矩阵，并通过数据标准化处理得到标准非厄米特矩阵。然后，依据标准非厄米特矩阵构建样本协方差矩阵并对其进行特征分解，计算得到样本协方差矩阵的最大特征值变化率，即异常检测指标。最后，基于M‑P律和给定的异常检测阈值，通过比较异常检测指标与异常检测阈值的大小关系实现电网的异常状态检测。本方法将电网异常检测指标设定为受信噪比变化影响较小的协方差矩阵最大特征值变化率，因此，可以实现不同信噪比下的电网异常检测，且具有较高的异常检测精度和较强的适应性。

摘要： 本发明公开了一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法，本发明属于生产过程安全监控技术领域；本发明以生产过程的传感器采样数据异常变化和过程故障为对象，建立了一组实时监测和诊断异常变化的方法。解决该问题的技术方案要点包括：通过对历史数据的统计学习，形成强容错的安全变化轴线；计算实测数据与安全变化轴线之间差值，形成残差序列；计算出残差序列的容错均值和容错方差；利用“3σ‑准则”，形成{‑1，0，1}序列；利用{‑1，0，1}的各态游程，实现对异常变化的监测与诊断；本发明在生产过程安全监控领域有重要应用价值，能购便利地实现对石油化工等复杂生产过程工况的监测监控。

摘要： 本发明公开了一种充放电过程中锂离子电池性能异常变化的参数化表征方法及装置，其方法包括：基于弛豫时间分布法分析获取的锂离子电池电化学阻抗谱，得到弛豫时间分布曲线；基于弛豫时间分布曲线的峰值数确定阻抗环节个数，并建立相应的等效阻抗模型；获取预定SOC点下弛豫时间分布曲线与等效阻抗模型的特征参数；通过对不同SOC点间的特征参数变化进行对比分析，获取与锂离子电池性能异常变化相关的特征参数集；基于对特征参数集中各参数的变化率形式进行统一表征，实现SOC点下锂离子电池性能异常变化的参数化表征；本发明能够有效的辨识电池性能衰减过程的异常变化现象，且对于不同工况的适应性强。

摘要： 本发明提出一种分等级、分时级的孤寡老人用电量异常变化分析方法，包括：对采集用电量数据的预处理；计算日用电量数据的各级动态阈值，并完成待检测日电量数据的异常检测及异常状态分级判断；计算日内小时用电量数据的各级动态阈值，并完成待检测小时级数据的异常检测及异常状态分级判断；计算孤寡老人用电异常比例系数，评估用户用电安全性。其对用户用电数据进行了分时级、分等级的异常检测，实现了对孤寡老人居家用电量变化的精准监测与异常分级判断。该方法原理简单，结果客观可信，具有较强的推广价值，可长期的、大范围的用于孤寡老人居家用电量变化监测。

摘要： 本发明公开了一种电池系统电流异常变化检测方法，采用电池管理系统采集电池系统内的电池单体的电压，建立动态数据采集模型，从电池系统内所有电芯中识别出最高单体电压、最低单体电压，根据已识别出的电池单体信息，在电池系统放电或充电过程中进行实时跟踪电压变化情况，检测电流异常，并根据单体电压变化进行相应的处理。本发明通过对电池系统运行过程中电流变化是否与电池系统整体运行情况一致进行判断。在充放电过程中，单体电压的变化情况能够充分反映电池系统的工作状态，因此将电流是否异常判断与单体电压的变化趋势进行相关联，避免电流出现异常不能被及时有效的识别出来，影响电池系统正常运行。

摘要： 本发明提供一种针对轨道数据的异常变化检测方法及系统，包括：步骤S1，通过两个结构相同和网络参数相同的孪生神经网络分别对输入的基准图像和测试图像进行特征提取，分别得到基准图像和待测图像的多尺度特征；步骤S2，对提取后的特征通过1×1的卷积进行特征整合，整合成尺度为1的组合特征以获得关系特征图；步骤S3，通过度量学习器对特征之间的相似度进行学习，其过程包括依次经过第一卷积模块、第二卷积模块、全局均值池化层以及全连接层，进而获取取值范围为[0,1]的特征关系分数。本发明能够有效得解决轨道数据中对于异常变化的自动检测难题，大幅度地降低了误检或漏检的可能性，对保证列车的正常行驶提供了可靠的保障。

摘要： 本发明涉及一种用于总剂量电离辐射后碳化硅垂直双扩散型晶体管开关响应异常变化的测试方法，该方法设计装置是由静电试验平台、样品测试版、脉冲发生器、高压电源、示波器和计算机组成，在一定时间内一定温度条件下利用示波器上的高压探头准确快速地测量碳化硅垂直双扩散型晶体管开关响应时间，测量时需在晶体管的栅极与脉冲发生器连接；然后由脉冲发生器发出预先设定周期，脉冲宽度，高位电压，低位电压的信号，再依据MIL‑STD‑750/3472标准测量器件开关时间的参数，通过计算机对辐照前后测试得到的晶体管开关响应进行比对，生成辐照引起开关响应的退化差值，再设定合理的预值，如果退化差值大于预值则会根据实验积累的数据快速判断器件开关响应的异常情况。本发明操作方便快捷，具有一定的通用性。