情感特点

摘要： 我国古代经历了漫长的农耕社会,云在山峦之间飘游,在天空之上漫卷,抬头可见,触目可及,因而也常常化作诗人笔下的精灵,蕴含着诗人的独特情感。在诗歌的群文阅读鉴赏中,我们需要用大阅读的思维跨越单首诗歌的局限,综合不同诗歌中意象的共性情感特点,准确把握诗歌意象的典型情感内涵,以提升学生的诗歌综合鉴赏能力。

摘要： 朱自清是我国近代伟大的诗人、学者和散文作家,在当代散文作家当中有一定的影响,他的散文在情感、意境等方面都具有艺术特点,体现了丰富的文化底蕴.要想体会作者文章中想要表达的情感,读者应该和作者产生共鸣,这样不仅可以提高自己的阅读能力,还能够从一定的程度上体会到作者的真情实感,提高自己的语文阅读素养.本文以朱自清的散文为基础进行分析,分析朱自清散文中情感的特点.其散文在情感上真诚、深切;在语言风格上既大胆又淳朴,语言的锤炼非常到位.本文主要介绍朱自清散文的情感特点,希望对相关的研究人员有一定的帮助.

摘要： 作为入选教材的散文名篇,大家对《故都的秋》都非常重视。然而,教学过程中,不少老师和学生对这篇文章情感特点的认识却产生了明显的分歧。很多师生认为,文章第一段说得很明白:“北国的秋,却特别地来得清,来得静,来得悲凉。”而且,文中之景的确都扣住了“清、静、悲凉”来写。比如,在景物的色彩上,都是冷色调为主,如天是“很高很高的碧绿的”,牵牛花是“蓝的”,枣子是“淡绿微黄的”,连都市闲人穿的都是“很厚的青布单衣或夬袄”。

摘要： 【专题解释】联读《百合花》《哦,香雪》,从微妙情感冲突的角度,体会诗化小说特有的情感特点,感悟不同年代、不同背景下的青春风采。【预习任务】小说人物间的情感关系,可以表现为两个或两个以上人物间情感冲突的多方性和关系相近人物间对同一事件情感不一的分化性。可以表现为一个人物情感的多重化、深刻化。

摘要： 朱自清是我国近代伟大的诗人、学者和散文作家,在当代散文作家当中有一定的影响,他的散文在情感、意境等方面都具有艺术特点,体现了丰富的文化底蕴。要想体会作者文章中想要表达的情感,读者应该和作者产生共鸣,这样不仅可以提高自己的阅读能力,还能够从一定的程度上体会到作者的真情实感,提高自己的语文阅读素养。本文以朱自清的散文为基础进行分析,分析朱自清散文中情感的特点。其散文在情感上真诚、深切;在语言风格上既大胆又淳朴,语言的锤炼非常到位。本文主要介绍朱自清散文的情感特点,希望对相关的研究人员有一定的帮助。

摘要： 李煜词风的形成首先源于他独特的生活背景.皇帝和词人这两个本质上相互矛盾的角色捆绑在一起形成了李煜独一无二的词风.透过李煜的词可以窥视李煜本人的性格,性格和所处的环境直接影响了词的意象构成.李煜词的意象大多是用于表达他内心世界的悲苦和孤独,是真实感情的流露,毫无做作和故作坚强之感.

摘要： 当今韩国的各种发展趋势和未来的变化都与中国休戚相关,可以说两者是一荣俱荣的关系,而韩国对中国的了解非常不足.KBS演讲纪录片《明见万里》为韩国民众充分了解多样的中国提供了一个新的视角.通过对《明见万里》进行文本分析发现,韩国媒体塑造的中国国家形象包括1.日新月异的中国社会形象:科技进步与中国智造;2.充满朝气的中国"90后"形象:积极乐观与热情创业;3.迅猛发展的中国经济形象:中国游客和海外投资.研究表明韩国媒体长久以来对中国带有非常复杂的情感,但就《明见万里》这部纪录片本身而言,主要呈现出的情感特点包括:畏惧与偏见并存、欣喜与忧虑并存.韩国媒体对于中国国家形象的塑造的启示有三个方面:首先,提升新闻媒体的国际传播功能;其次,发挥"意见领袖"的中介功能;最后,提升文化软实力,扩大中国文化在世界上的影响力.

摘要： 咏叹调《鞭打我吧》是莫扎特的歌剧《唐璜》中的一首作品,该曲目为一首抒情女高音咏叹调.本文以咏叹调《鞭打我吧》为切入点,从作品的曲式结构和语言艺术进行分析,以及对其中蕴含的艺术情感的把握等各个方面进行研究,探求如何能够更好的把握女主人公采琳娜的人物情感的塑造,从而对歌曲达到更好的理解以及再创造.

摘要： 李煜词风的形成首先源于他独特的生活背景。皇帝和词人这两个本质上相互矛盾的角色捆绑在一起形成了李煜独一无二的词风。透过李煜的词可以窥视李煜本人的性格,性格和所处的环境直接影响了词的意象构成。李煜词的意象大多是用于表达他内心世界的悲苦和孤独,是真实感情的流露,毫无做作和故作坚强之感。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明属于图像内容分析领域，公开了一种基于情感属性挖掘的图像情感分析方法，利用用户元数据信息挖掘，构建语义覆盖面大、情感可判别能力强的情感属性子集，并采用融合神经网络和矩阵分解模型预测标签矩阵，提升图像情感分析结果的准确性与稳定性。根据用户标签元信息和情感属性的特点，融合四种情感属性特性并优化概念选择模型完成情感属性子集选择；利用卷积神经网络提取视觉特征并通过视觉内容一致性优化；构建引入外界知识库指导的邻接图并通过语义关联性优化；将图像视觉特征和标签语义特征映射到潜在共享空间中，实现预测标签矩阵的重构；最后，利用训练好的重构模型来重构预测标签矩阵，并使用线性分类器进行最终的情感识别。

摘要： 本发明公开了一种基于SOPMI算法的情感词典扩充方法及情感极性分析方法，包括以下步骤：收集舆情文本数据；收集褒义词贬义词作为种子词；利用SOPMI算法计算词语的情感分数并生成情感词典；利用jieba对文本数据进行分词，并提取其中的名词和动词；利用名词和动词的分数加权对文本信息进行打分。解决了大多数情感极性分析智能基于现有情感词典，无法生成自己项目专有的情感词典。

摘要： 本发明公开了一种基于多分辨率情感和多类型知识的情感对话生成方法，包括接收对话中的语句文本，并进行标记；建立多分辨率情感模块；多分辨率情感模块将情感词转换为向量表示，生成最终多分辨率情感上下文；建立多类型知识交互模块；多类型知识交互模块通过对话上下文和多类型知识之间的联合交互构建情感增强的上下文；生成交互式向量，提取情感信号；解码器进行响应，生成情感响应并与用户输入共同构成情感对话。本发明利用多种类型的知识明确理解和表达情感对话生成中的情感，利用多类型知识获得情感增强的上下文语境图，利用多分辨率情感来更好地捕捉用户情感的细微变化，并将多向量进行融合并提取情感信号，来指导情感响应的生成。