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房价泡沫

房价泡沫的相关文献在2004年到2022年内共计103篇,主要集中在经济计划与管理、财政、金融、世界各国经济概况、经济史、经济地理 等领域,其中期刊论文101篇、会议论文2篇、专利文献46779篇;相关期刊77种,包括南风窗、商业研究、房地产导刊等; 相关会议2种,包括第六届(2011)中国管理学年会、中国数量经济学会2016年年会等;房价泡沫的相关文献由136位作者贡献,包括谭保罗、郭文伟、张延群等。

房价泡沫—发文量

期刊论文>

论文:101 占比:0.22%

会议论文>

论文:2 占比:0.00%

专利文献>

论文:46779 占比:99.78%

总计:46882篇

房价泡沫—发文趋势图

房价泡沫

-研究学者

  • 谭保罗
  • 郭文伟
  • 张延群
  • 李腊生
  • 梁城城
  • 王东明
  • 王春雷
  • 魏曦
  • Mo’le’y1
  • 严培胜
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

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    • 王京滨; 夏贝贝; 李博
    • 摘要: 本文采用动态面板和面板门槛模型分析了土地财政与金融支持对房价泡沫的影响特征和门槛效应。研究发现后金融危机时代我国房价泡沫具有显著的正向积累效应;土地财政和金融支持对房价泡沫具有显著的正向影响,且二者对泡沫的影响具有鲜明的基于房价水平的双重门槛特征,突破双重门槛后,二者的正向促进作用明显跃升;过度的金融支持通过开发商和消费者两个渠道进入房地产业,对房价泡沫产生正向影响;突破土地财政双重门槛的省份主要集中在东部地区,其余地区仅突破了第一重门槛。研究结论可为精准分类调控房地产市场提供经验支持。
    • 于寄语; 彭芸; 付波航
    • 摘要: 立足于房产的二维属性,结合退势BSADF检验和协整分析策略对我国一、二、三线城市的房价泡沫表现和驱动源进行实证探讨。研究表明,考察时段内各线城市房价泡沫的始末点、膨胀度及驱动属性均体现出差异化。一、三线城市的房价泡沫化程度明显强于二线城市;其中,前两类城市房价泡沫的主要推力源自房产投资属性端下的市场需求,这一结论在变协整检验框架下保持稳健;二线城市房价泡沫的驱动力则主要源于房产的自住属性端。进一步,基于贴现法对二维属性端的“房价成分”进行分解,由此对各线房产市场在不同属性端的需求热度进行量化测度,并对近年来一、二线城市自住性房产需求以及一、三线城市投资性房产需求的凸显特征进行探讨。本文研究对于细化洞察各线城市房价泡沫风险特征、完善房产市场异质性调控举措具有重要启示。
    • 郭文伟; 黄子聪; 何洁
    • 摘要: 本文使用2011-2021年省际房价数据,运用BSADF方法测度各省房价泡沫水平;并在此基础上,结合A股股票指数、不良贷款率和房价泡沫水平,使用联立方程组和PVAR模型,从资本市场和信贷市场两个视角实证检验房价泡沫与金融风险的交互影响关系。研究结果表明:第一,从全国来看,资本市场风险上升时,资金会转向房地产市场,带来房价泡沫上升;房价泡沫上升时,房价上升的利好消息带动股市上涨,而住房价格扭曲带来的负面影响未在资本市场体现,由此导致资本市场风险下降。第二,从全国来看,房价泡沫对信贷市场风险有单向影响,即房价上涨使银行抵押品价值增加,不良贷款率下降,但不良贷款率变化不会对房价泡沫产生显著影响。第三,分区域看,房价泡沫与资本市场风险、信贷市场风险的相互影响存在显著的区域异质性。上述研究结论的政策启示:防范化解房地产领域的金融风险,应进一步推动资本市场改革,构建更有效的多层次资本市场,同时要温和地挤出房价泡沫,注重房地产资源区域分配的均衡性。
    • 刘佳
    • 摘要: 文章利用2006-2019年我国285个地级及以上城市的相关数据,在估算各样本城市房价泡沫指数的基础上,研究土地财政对房价泡沫的影响效应以及房价泡沫的空间扩散效应。结果显示:(1)土地财政是导致城市房价泡沫产生和累积的重要因素,对房价泡沫的进一步膨胀具有推动效应,这种效应在东部地区表现得最为强烈。(2)我国城市房价泡沫存在显著的空间自相关性,且随着区域跨度的不断增大而逐渐变小,全域自相关性随时间的推移虽有小幅波动,但是整体上表现出增长趋势;城市房价泡沫的扩散效应不仅受到地理距离的影响,还受到城市间已有经济联系的影响。(3)我国城市房价泡沫具有显著的空间扩散效应,周边城市房价泡沫变动1%将会引起本地房价泡沫变动0.91%,这种扩散效应在东部地区最为强烈,中部、西部地区次之,东北地区最为薄弱。(4)城市规模越大,其房价泡沫的传递效应越强,其中,一线和二线城市房价泡沫的辐射半径大约为400公里和100公里。
    • 赵乃莹
    • 摘要: 本文利用GVAR模型对房价泡沫、金融风险及货币供给之间的关系进行梳理。研究发现:在2007年一季度至2017年四季度四个直辖市基本都存在一定的房价泡沫;货币供应量的冲击对四个直辖市的房价泡沫影响存在明显异质性;四个直辖市房价泡沫冲击对四个直辖市房价泡沫及金融市场信贷的影响强度与方向上存在明显差异。由此,本文对导致这些实证研究结果的理论机制进行详细论证并提出了相应的政策性建议。
    • 王可人; 孙红果
    • 摘要: 文章研究房价泡沫测度及传染路径,运用湖南省2004~2018年年度数据,测算出历年房价泡沫值.线性回归结果发现,从宏观层面来看,GDP、贷款利率对房价变动具有正向影响,商品零售价格指数对房价变动具有负向影响,从供给角度看,土地售价对房价变动具有正向影响,从需求角度看,人均可支配收入对房价变动具有负向影响,城镇化率对房价变动具有正向影响.进一步建立VAR模型研究房价泡沫传染机制,在结论的基础上给出建议.
    • 郑挺国; 龚金金; 宋涛
    • 摘要: 本文基于2010-2018年49个大中城市的月度房租比数据,利用后向递归右侧单位根检验考察国内房价泡沫情况,并采用时变参数VAR模型动态刻画城市间房价泡沫的时变传染效应.研究结果表明,中国有24个城市存在房价泡沫,集中爆发于2015年12月至2017年9月,泡沫“南北分化,东强西弱”特征显著,二线城市泡沫水平高于一线城市.进一步分析发现:房价泡沫溢出呈多方位辐射状,深圳、上海、武汉、重庆在全国房市泡沫传染中充当“辐射源”;城市间房价泡沫的时变传染效应整体呈倒U型,前期传染性强于中后期;区域间逐步形成一条“从南至北、由东向西、中心向外辐射”的核心传染路径,辅以局部地区多条传染分支.本文结果对地方政府异质性房市调控具有重要启示.
    • 张樨樨
    • 摘要: 本文采用拔靴因果关系检验对我国生育率与房地产价格之间的交互影响展开实证研究。结果表明,在生育率与房价具有交互影响的时间段内,两者之间存在随时间变化的双向因果关系。可见,生育率提升对房价而言是一把双刃剑。在供给一定的情况下,人口增加自然而然产生对房产的现实与潜在需求;高生育率引致的抚育成本提升,在预算约束下,对房价形成挤压。
    • 周小亮; 李广昊
    • 摘要: 明晰房价泡沫如何影响经济增长是改善中国民生福祉、构建新发展格局的重要环节.基于2003-2018年的省级面板数据,利用双向固定效应模型、两阶段中介效应模型识别了房价泡沫对经济增长的影响以及要素市场扭曲在其中所扮演的角色,并进一步使用门槛模型分析了金融市场发展、基础设施建设的门槛效应.研究发现,总体上房价泡沫对经济增长具有负面影响,且这种负面影响存在明显的区域异质性.机制分析表明,要素市场扭曲是房价泡沫影响经济增长的重要中介途径.房价泡沫将通过针对劳动要素的"流动约束效应"与针对资本要素的"虹吸效应"加剧要素市场扭曲进而影响经济增长.进一步的门槛效应分析发现,金融市场发展与基础设施建设在房价泡沫与经济增长的关系中均具有显著的单门槛效应.当此两者迈过门槛值后,分别将弱化和强化房价泡沫对经济增长的负面影响.这对中国破解高房价困局、推动要素市场化改革以及促进经济高质量发展具有一定参考价值.
    • 陈国进; 陈凌凌; 赵向琴
    • 摘要: 在信息不对称框架下建立了信贷驱动的房价泡沫骑乘模型,探讨影响投资者博傻投机和房价泡沫骑乘的主要因素并形成相关理论命题.在此基础上,基于22国1975年~ 2017年季度面板数据,运用GSADF技术估计房价泡沫并使用IV-Probit两步法和面板VAR模型实证分析了信贷-房价正反馈、异质信念、货币政策和宏观审慎监管对房价泡沫的影响及其具体传导机制.主要结论有:1)信贷-房价正反馈、投资者对银行的风险转移动机、投资者异质信念、低利率环境和宏观审慎信贷监管放松是影响投资者博傻投机和骑乘房价泡沫的主要因素;2)信贷和房价的正反馈会显著增加房价泡沫的发生概率且这一效应在经济繁荣时期尤为明显;3)投资者信念异质性越强,房价泡沫发生的概率越大;4)紧缩性货币政策和宏观审慎监管可分别通过遏制房价过快上涨和调节家庭部门信贷扩张进而抑制房价泡沫."双支柱"政策对房价泡沫的调控效果在发展中国家要好于发达国家.
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