抗诉案件

摘要： 检察机关审查办理上诉抗诉案件应当全面审查,发现累犯的应当在其所犯罪行的量刑幅度内追加刑期,对于累犯,应当从重处罚。认罪认罚从宽制度目的是为了节约司法资源、提升诉讼效率、化解社会矛盾、促进社会和谐。对于无正当理由又无新证据的反悔上诉,检察机关要坚决抗诉,保障认罪认罚从宽制度顺利实施,维护法律的权威,防止司法资源浪费,切实维护司法公正。

摘要： 【关键词】非法吸收公众存款漏判罚金抗诉审判监督【要旨】审判监督抗诉是检察机关针对法院已经发生法律效力的判决和裁定进行抗诉,在未发现新的事实和证据的情况下,应尽量维持法院裁判的既判力和稳定性。检察机关办理审判监督抗诉案件,要注重精准抗诉和案件效果,坚持履行审判监督职能与诉讼经济相结合的原则,综合案件具体情况充分考虑抗诉的必要性。

摘要： 【裁判要旨】量刑建议本质上是求刑权,刑事诉讼法第二百零一条第一款只是提示性规定,法院有权决定是否采纳量刑建议。妥当适宜的量刑建议是人民法院“一般应当采纳”的前提。量刑建议是否明显不当应分步骤综合判断,正确把握确定的和幅度的量刑建议适用范围,统一量刑起点选择、量刑情节幅度是有效避免量刑建议和宣告刑差异过大的有效方法。对于以原审法院未采纳量刑建议调整理由不充分为由提出的抗诉案件,二审法院经审查后认为原审判决并不存在应当改判或发回重审情形的,一般应当裁定驳回抗诉,维持原判。

摘要： 刑事抗诉是法律赋予检察机关的重要职权,是监督权实现的重要方式。人民检察院通过刑事抗诉纠正确有错误的判决,对于维护司法公正,保护诉讼当事人合法权益,实现社会公平正义,促进社会和谐稳定,树立和维护法治权威具有重要意义。国家监察体制改革以来,全国各级监察机关深入贯彻落实党中央和中央纪委关于反腐败工作的有关要求,持续加大查办职务犯罪案件工作力度,有效形成了对腐败的震慑效应,一批有影响的大案要案在全国引起了极大的反响。

摘要： 量刑建议在认罪认罚从宽制度中的应用是检察机关发挥刑事诉讼主导作用的重要体现,更是实现认罪认罚控辩合意的应然要求.实践中虽然量刑建议已经广泛应用,但依旧存在一些问题.通过对两个认罪认罚量刑建议未被采纳的典型案件进行分析,发现当前尚存在控审量刑标准不统一、量刑建议约束力不明朗、缺乏量刑建议出现争议后回转程序等诸多问题.建议从认罪具结与量刑合意的应然逻辑出发,以刑事诉讼法教义学基本观点,建构在认罪认罚从宽制度下必要的量刑争议协调和处理程序,以保证认罪认罚从宽制度价值的真正实现.

摘要： 抗诉标准作为抗诉制度的核心,不仅关系着检察机关能否正确行使抗诉权,而且关系着整个抗诉案件的质效。然而从刑事二审抗诉工作实际来看,抗诉标准无论是在立法层面还是在运行层面均存在一些问题,既有立法不健全、抗诉运行机制不畅等客观原因,也有认识偏差、司法观念错位等主观因素。那么在司法实践中,检察机关应如何把握抗诉标准,刑事二审抗诉标准存在哪些问题,该如何健全和完善?笔者试结合实践样本展开论述。

摘要： 民事检察监督是人民检察院的一项重要职责,通常基于当事人一方抗诉申请而启动。人民检察院正确行使该项职责,对于监督人民法院的审判权力以及保障当事人的合法权益都有着非常重要的意义。在司法实践中,当事人申请抗诉的理由概括起来通常有:事实类、法律类、程序类或复合类等理由,其中,事实类理由是抗诉申请中最常见、也是最重要的理由。

摘要： “我服从二审判决，认罪服判。”4月17日，河南省南阳市中级人民法院对由河南省唐河县检察院提出抗诉的李某抢劫一案作出二审判决，被告人李某向法庭表不。

摘要： “检察机关的审判监督力度非常大，对抗诉案件据理力争，对不抗诉案件答疑说理。工作成效明显。”近日，部分自治区、桂林市人大代表和政协委员视察时。对该院的刑事抗诉工作给予高度评价。

摘要： 我国刑事二审程序中抗诉权人实行分置——原审人民检察院和上一级人民检察院接力式地共同扮演着抗诉权人的角色;而上诉案件中又存在指控权责闲置的问题——原公诉人无权出席上诉法庭.本文以某院近三年来受理的二审抗诉案件以及备案的上诉案件为实证依据，对检察员在抗诉案件尤其是改变抗诉理由支持抗诉案件的二审法庭上的实际作用以及上诉案件的开庭比率进行分析，借检察一体化原则为理论支撑，尝试对检察员莅临刑事二审法庭过程中存在的问题及改良方案进行系统论证，笔者认为，有效加强诉讼监督可以从改革检察机关莅临二审法庭的工作机制入手。一方面扩大莅庭检察人员的范围；另一方面改革抗诉法律文书的使用方法，加强抗诉法律文书在抗诉程序中的作用，使两级人民检察院制作的抗诉文书发生互补作用，形成抗诉合力，推动实现并充分体现良性的检察体制。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。

摘要： 本发明涉及基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情时间线数据集并生成每条微博文本的差异性要素；然后将差异性要素、微博文本和案件时间作为BERT编码器的输入，基于自编码框架生成文本的低维特征向量；最后基于该特征向量和K‑Means聚类的方法，使用软聚类生成舆情案件时间线。在构造的涉案舆情时间线数据集上，本发明提出的方法在ACC和NMI两个聚类指标上均有较大提升。

摘要： 本发明实施例提出一种案件处理模型的训练方法、案件文本处理方法及相关装置，涉及自然语言处理领域。该方法通过将案件文本的小类分类和实体抽取两个任务联合训练，实现了共享特征抽取层的结构和权重参数，在增强模型泛化能力的同时减少了模型总参数，达到了仅使用一份训练资源完成文本分类与实体抽取两类任务的目的，相对于将小类分类和实体抽取两个任务独立实施的方式，无论是模型开发效率、资源利用率，还是后期的模型迭代升级、模型维护成本的节约等方面，都有较大幅度的提升。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明涉及基于案件要素指导及深度聚类的新闻与案件相关性分析方法，首先抽取出重要的句子表征文本；其次利用案件要素对案件进行表征，用来初始聚类中心，指导聚类的搜索过程；最后选用卷积自编码器获得文本表征，利用重构损失和聚类损失联合训练网络，使文本的表征更接近于案件，并将文本表征和聚类过程统一到同一框架中，交替更新自编码器参数及聚类模型参数，实现文本聚类。本发明针对当前聚类算法对于新闻与案件相关性分析任务，缺乏有效的指导信息，导致聚类发散，降低了结果的准确性这一问题，充分发挥了案件要素的在聚类过程中以及对文本向量化表征的指导作用，有效提升了聚类结果的准确性。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明提供了一种基于BERT模型的抗诉书要素抽取方法、系统、介质及设备，包括：步骤1：根据段落标志信息，利用段落标志对刑事抗诉书文本进行段落划分，获取以下任一种或者任多种段落信息；步骤2：根据段落对应要素抽取控制信息，通过要素抽取单元从四个段落中抽取段落对应要素；步骤3：根据要素组织整合信息，将所述抽取得到的要素进行组织整合，得到整个刑事抗诉书文本的要素，获取基于BERT模型的抗诉书要素抽取结果信息。本发明通过微调BERT模型并进行针对性优化、改进TextTeaser抽取式文本摘要算法、建立案由词典，有效从刑事抗诉书中抽取12项要素，解决了刑事抗诉书要素抽取效率低、准确度差的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。