政论文

摘要： 2021年10月,安徽省新闻出版局组织实施了“安徽期刊精品争创行动”,开展全省2020年“期刊主题宣传精品文章”推荐评选工作。编辑部从2020年全年学报刊载的文章中遴选出2篇思政论文上报参选,其中,刊载于第6期赵国付等撰写的《论社会主义核心价值观与中华优秀传统文化关系的历史意蕴》思政研究论文入选。

摘要： 【专题解释】本专题精读《五代史伶官传序》,联读《过秦论》,通过反复诵读,体会文言政论文赋体重感染力、散体强化逻辑性的艺术特点,并思考政论文不同语体与作者命意寄托之间的关系。【预习任务】根据以下议题,由学生个人对照注释落实字词含义,以圈点勾画的方法阅读两篇文章,梳理常用文言实词、虚词和特殊句式。

摘要： 采用个案研究法对王韬主笔的《循环日报》进行分析,探析王韬对当下新闻评论产生的影响与贡献,鉴古照今,反思当下新闻评论存在的问题,以期当下的新闻评论能在守正创新中更好地服务于今天的社会生活。

摘要： 语文教学中的阅读不是普通意义的阅读,而是“教”的阅读。因为在语文阅读教学活动中,我们把教材中的课文,不再单纯地看成是新闻作品、文学作品和政论文等,而是把它们看作是教学生学习阅读此类文本的教学材料。因此,任何一篇课文,当它入选教材时,都被教材编写者“重新”进行了“改写”,这种“改写”并不是说对文本的语言形式进行了改写.

摘要： 恩格斯是马克思主义创始人之一、国际无产阶级运动的伟大领袖和革命导师。他的思想理论和浩瀚著述至今仍然闪耀着真理的光辉,指引着我们前进的方向。1839年春,恩格斯在《德意志电讯》发表了自己的第一篇政论文《乌培河谷来信》,揭露了封建专制制度和宗教虔诚主义的黑暗。1843年,恩格斯写的《大陆上社会改革运动的进展》一文,对空想社会主义和共产主义作出全面评述,成为研究科学社会主义和空想社会主义之间批判与继承关系的最完整的文献之一。

摘要： 汉语政论文体的历史可追溯到从先秦时期诸子百家开始的章、表、奏、议,当今其形式发展到社论、政治评论、报告、讲话、宣言等,并具有鲜明的中国特色。另一方面,政论文特别是将党和国家领导人著作翻译成民族文字出版,不仅是国家政治生活中的大事,也是民族文字翻译和出版机构的首要任务。本文以2015年和2019年分别正式出版发行的《习近平谈治国理政》朝鲜文版第一卷、第二卷为例,重点考察政论文的文体特征,同时从理论层面简要分析了政论文的翻译原则。

摘要： 准确性一直以来都是翻译的生命线.而对于政论文特色词汇翻译而言,准确性不单指包括语义内涵的等值传递和语用意义的等值转换等在内的信息传递,更重要的是从多个维度使译语读者达到与原文读者读后效应的契合.因此,该文对政论文的特色词汇进行归类,并提出从信息效度等值、感召功能等效、文化场域契合等角度多维构建政论文特色词汇翻译的准确性,以期为政论文翻译工作提供新的思路.

摘要： 准确性一直以来都是翻译的生命线。而对于政论文特色词汇翻译而言,准确性不单指包括语义内涵的等值传递和语用意义的等值转换等在内的信息传递,更重要的是从多个维度使译语读者达到与原文读者读后效应的契合。因此,该文对政论文的特色词汇进行归类,并提出从信息效度等值、感召功能等效、文化场域契合等角度多维构建政论文特色词汇翻译的准确性,以期为政论文翻译工作提供新的思路。

摘要： 一、教材说明统编版选择性必修(中册)第一单元选编了毛泽东的两篇文章——《改造我们的学习》《人的正确思想是从哪里来的?》(下文简称《学习》《思想》)。这一单元的人文主题是"理论的价值",所属学习任务群是"科学与文化论著研习"。

摘要： 历史上任何一部经典作品都具有非常丰富的美学价值与思想内容,尤其是历史上的那些政论文。唐宋时期的著名文人苏洵因其作品"博辩宏伟","纵横上下,出入驰骤,必造于深微而后止"[1]而跻身唐宋八大家而闻名于世,其作品《六国论》具有丰富的美学特质与精深的精神内核值得后世进行深刻发掘并进一步吸取营养。

摘要： 语言是思想的工具和载体,当一种先进的思想和一种优美的语言结合在一起时,它的魅力将是不可抗拒的。马克思的学说正是被一种最精确、最优美、最富于激情的语言所描述。这也是马克思学说得以广泛传播的重要原因。文章介绍了马克思的语言风格有三个显著特点:(1)概念与形象相结合的叙述方法。(2)主笔调——辛辣的讽刺。(3)愤怒的激情和磅礴的气势。探讨了当前党的建设研究论文的语言和风格存在词汇量少而且陈旧、句式古板老套、缺乏感情色彩和形象化的语言等问题。分析了不同的修辞态度带来了不同的语言效果。马克思的文采为他的著作增添了吸引力和感染力,增强了它作为“批判的武器”的震撼力量。在他的文采的映照下,有些政论文却常常黯然无光,显露出太多的苍白和贫乏。最终指出：一个生气勃勃的党,一项生气勃勃的事业,如果没有生气勃勃的语言,党的事业将失去光彩。因此,我们应当学习马克思所追求的语言和思维的丰富性、感染力以及独创精神,并在自己的写作实践中为此作出努力。

摘要： 在与多个交易对象的各个交易对象相关的评论文章中，用户能够容易地阅读并比较同一评论者发表的评论文章。评论文章输出方法包含：条件接受步骤，接受多个交易对象的检索条件；评论文章确定步骤，在与满足所述各检索条件的l件以上的交易对象相关的评论文章中，确定同一评论者的评论文章；以及评论文章输出步骤，将在所述评论文章确定步骤中确定的、满足所述各检索条件的评论文章相互关联起来进行输出。

摘要： 本发明提供一种基于预训练编码器的论文细粒度化多标签标注方法及装置，该方法包括：获取待标注的文本数据，对文本数据进行预处理；基于TF‑IDF算法对预处理后的文本数据进行向量化处理，得到文本数据的表示向量，基于表示向量对预处理后的文本数据进行聚类，得到第一聚类结果，基于第一聚类结果及文本数据中的各特征词的TF‑IDF权重确定中心词；将预处理后的文本数据输入至训练好的深度学习网络模型中得到文本特征向量，基于文本特征向量对预处理后的文本数据进行聚类，得到第二聚类结果；基于中心词和第二聚类结果得到校对后的最终聚类结果，基于最终聚类结果对文本数据进行多标签标注。该方法及装置提高了论文细粒度化多标签标注的效率及准确度。

摘要： 本发明公开了一种论文摘要蕴含细粒度知识元的抽取方法及装置，所述方法包括：确定知识元类型；建立知识元词库；使用bootstrapping技术自动扩充每种知识元类型的词库；获得知识元词库中的词语；使用词典匹配技术在论文摘要中查询知识元词库中的词语，建立词语与知识元类型的映射关系，获得标注语料库；输入标注语料库，训练LSTM‑CRF模型；将论文摘要转换为标注语料的形式，输入所述LSTM‑CRF模型中，预测每个词语被分配到每种知识元类型的概率，抽取概率最大的知识元类型作为对应词语的语义标签，将具有语义标签的词语作为论文摘要中的知识元。能够扩展传统知识元提取的范畴，快速准确地抽取多种类型细粒度的知识元。

摘要： 在与多个交易对象的各个交易对象相关的评论文章中，用户能够容易地阅读并比较同一评论者发表的评论文章。评论文章输出方法包含：条件接受步骤，接受多个交易对象的检索条件；评论文章确定步骤，在与满足所述各检索条件的l件以上的交易对象相关的评论文章中，确定同一评论者的评论文章；以及评论文章输出步骤，将在所述评论文章确定步骤中确定的、满足所述各检索条件的评论文章相互关联起来进行输出。

摘要： 本发明涉及一种评论文本分析处理方法，属于自然语言处理技术领域，解决了现有技术中模型对评论文本的内在联系和上下文表征学习不充分，方面级情感结构不完整，情感元素维度过少、输出文本非结构化、结果不直观的问题。通过预训练方法和微调方法获得的情感分析模型，学习到了评论文本的内在逻辑及上下文表征，将经过预处理的评论文本输入情感分析模型，能输出结构化的分析文本，为后期的量化和评估提供了更优化的信息。

摘要： 本发明的实施例提供了一种论文质量检测方法、装置和设备。所述方法包括获取论文的文档数据；若文档数据的扩展名符合预设扩展名格式，则将论文的文档结构与预设模板中的文档结构进行比对，记录结构比对结果；否则输出文档数据的格式异常；对文档数据中的程序代码块进行识别，记录代码块识别结果；对文档数据中的隐藏字符和/或特殊字符进行识别，记录异常字符识别结果；将文档数据中的格式信息与预设模板中规定的格式进行比对，记录格式比对结果；对文档数据中的语法错误和字符错误进行识别，记录错误字符识别结果。以此方式，可以对论文的质量进行多维度的检测，更加详细、准确的获取论文质量缺陷，为论文整体质量评价提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种评论文本分析方法、模型训练方法、装置、设备及介质，应用于数据处理领域，所述方法包括：获取针对目标对象的评论文本；通过M个情感分类模型分别对评论文本进行情感分类预测，得到评论文本的M个子情感分类结果；基于投票机制处理所述M个子情感分类结果，得到评论文本的情感类别。通过本发明技术方案可以提高对于目标对象的评论文本的情感分析准确性。

摘要： 一种使用论文图片进行颜色推荐的方法，包括：步骤一、获取论文图片数据，评判论文质量；步骤二、提取图片特征；步骤三、确定推荐颜色的色调及种类；步骤四、使用广义得分倾向匹配调整图片特定颜色。本发明通过回归得到对图片质量有较大正面影响的颜色色调，用广义得分倾向匹配得到在使用某一个颜色的情况下，饱和度和亮度分别取多少时，该颜色对图片质量产生的正面影响更大，最终得到一组或多组颜色和对应的饱和度、亮度范围，从而用于调整论文中图片的参数设置，进而使撰写的论文图片质量达到和高质量期刊中论文图片相应的水平，提高论文的质量，使论文有更高的可能被期刊接收。

摘要： 本发明提供了一种学位论文评价方法、系统、介质及电子设备，属于文本数据处理技术领域，所述方法包括以下过程：获取学位论文评审数据中的各评价指标得分以及专家评语；对专家评语进行分词并去除停用词，进行专家评语的序列化；根据预设模型对序列化的专家评语进行分类；根据分类结果进行专家评语的评价赋分；根据评价赋分与各评价指标得分的加权和，得到最终的学位论文评价结果；本发明通过对专家评语的聚类或分类操作，结合其他各个维度的总体得分，实现了更准确和更全面的论文质量评价。

摘要： 本发明公开了一种论文新颖性分析方法，包括构建论文集的语料库，利用LDA主题模型将词语集合中的词语分为多个主题，得到第二主题集合；根据第二主题集合和语料库，得到论文集中每一篇论文属于第二主题集合中的每一个主题的概率和第二主题集合中每一个主题的新颖度，并根据论文集中每一篇论文属于第二主题集合中的每一个主题的概率和第二主题集合中每一个主题的新颖度，得到论文集中每一篇论文的新颖度。本发明梳理了论文新颖性评价的工作流程，并结合特殊算法，实现计算机自动化处理不仅辅助人工评价新颖性，减低主观因素带来的误差，而且大大提高了工作效率。本发明还公开了一种论文新颖性分析装置、介质和设备。