故障症状

摘要： 1冷却系统的故障诊断冷却系统应能保证发动机处于最有利的工作温度状态,若发动机冷却不足,机温过高,会产生早燃,充气系数减少,功率下降,燃料消耗增加,且发动机零件也会因润滑不良而加速磨损。若发动机冷却过强,混合汽不能很好地雾化和燃烧,产生的热能相应减少,导致功率下降,油耗增加。已汽化的燃油又会重新凝结并流入曲轴箱,不仅增加了燃油消耗.

摘要： 一、冰箱维修的技巧方法冰箱一旦发生故障后,不能盲目地直接更换控制板、压缩机、冷凝器、风道组件等,在维修冰箱前,需要采用“看、听、摸、测”的方式,初步判断故障发生大概部位,并逐步缩小范围,经过认真思考、分析、判断、准备后,方可进入维修环节。1.看观察冰箱运行情况:查看冰箱部件外观状态,了解故障症状。

摘要： 电子设备故障的检测过程 , 实际上就是从故障现象出发 , 通过反复测试 , 作出分析判断 , 逐找出故障的过程。本文主要分析了电子工程中设备故障的检测方法。

摘要： 随着汽车技术的高速发展,环保尾气排放引起大家高度关注,电磁喷油器工作的好坏是影响汽车排放的重要因素之一,本文重点阐述了汽车电磁喷油器常见故障的类型,深层分析了产生的原因以及检测方法。

摘要： 1发动机起动困难案例1故障症状：起动机和发动机均有正常启动转速，但不着火；或者有时经过多次长时间的起动方可着火。故障原因：燃油管路有空气。

摘要： 1发动机起动困难案例1故障症状:起动机和发动机均有正常启动转速,但不着火;或者有时经过多次长时间的起动方可着火。故障原因:燃油管路有空气。故障性质:机械故障。处理方法:燃油管路排空气。故障分析:'国III'车采用共轨系统,油路排空气相对困难一些,往往操作人员感觉到空气排除干净的,实际还是没有彻底排干净。根据实际使用情况来看,应该松开油泵回油螺栓来排空气,必要时可松开高压油管,利用起动机带动发动机空转来排空气;如果仅仅是松开

摘要： 拖拉机发生故障后，都有一定的表现形态，这些形态称为故障的症状。故障症状是多种多样的，一种症状又能反映出多种故障原因。这些症状一般都是具有可听、可见、可嗅、可触摸及可测量的性质，把这些症状归纳起来称为“6大反常”。

摘要： 问：我们厂刚刚接修一辆2010年产一汽-大众奥迪Q5运动型多功能车，该车搭载2．0T发动机，匹配OB5型S—tronic7挡双离合变速器。该车的故障症状是车辆行驶功能受限而无法加速行驶，连接故障诊断仪对变速器控制系统进行检测，设备显示控制系统中存储了故障含义为“由于离合器温度扭矩受限“的故障码，同时仪表上也有故障灯点亮，并有“变速器故障：您可以继续驾驶车辆”的文字提示（图1）。据用户讲，当这种故障现象出现和警告灯点亮后，如果立即将发动机关闭然后重新起动，变速器又能正常运转一段时间，但有时一旦高速行驶，故障就又会再现。通过与用户一同路试，当故障出现时，车辆的状况确如用户所述，当故障灯点亮时明显感觉到发动机动力不足。我们按照故障码含义的提示更换了双离合器总成、外部带有冷却油管的滤清器总成及不带控制单元~,OIB阀体总成，同时还清洗了冷却系统。之后进行试车，经过一段时间的试车，故障没有出现。本以为故障被排除了，但当车辆高速行驶一段时间后，故障又出现了。该车的故障让我们有些不懈，因为对于该车的变速器而言，

摘要： 该文对同步电动机可控硅励磁装置常见的故障症状、发生部位及其实现快速检修作了简要的阐述，对于排除各类可控硅励磁系统的故障具有实用价值。

摘要： 本发明提供了一种基于症状与故障相关性的网络虚拟化环境故障诊断方法。本方法分别在两个“症状‑故障”关系“虚拟网络中的观察症状‑虚拟故障节点”和“RVF‑物理故障节点”中将同样的诊断方法应用了两次：先由虚拟网络中的观察症状集合按贝叶斯定理选取得到可疑虚拟故障节点集合；再取实际症状集合为所述观察症状集合与可疑症状集合的交集，所述可疑症状集合由所述可疑虚拟故障节点集合的所有相关联症状组成；根据实际症状集合生成虚拟故障节点集合作为虚拟诊断结果，所述虚拟诊断结果能够解释所述实际症状集合中的所有症状的产生；再以同样的方法排除虚拟故障中的NRVF，得到物理故障。本发明可以实现对网络虚拟化环境更加准确的诊断。

摘要： 提供一种基于分析症状来识别维修车辆中的故障的根本原因的方法。取回与所识别DTC有关的参数识别数据。收集来自于经历DTC的多个车辆的参数识别数据。产生第一组诊断规则，第一组诊断规则识别用于执行DTC算法或触发DTC的车辆操作参数。产生第二组诊断规则，第二组诊断规则识别用于选择在触发DTC时获得的现场故障数据的车辆操作参数。从第二组诊断规则提取统计显著规则。第一组规则和统计显著规则协作地应用于参数识别数据，用于识别表示异常的参数识别数据的子组。主题专家分析异常，用于识别故障的根本原因。

摘要： 本发明提供了一种基于症状与故障相关性的网络虚拟化环境故障诊断方法。本方法分别在两个“症状-故障”关系“虚拟网络中的观察症状-虚拟故障节点”和“RVF-物理故障节点”中将同样的诊断方法应用了两次：先由虚拟网络中的观察症状集合按贝叶斯定理选取得到可疑虚拟故障节点集合；再取实际症状集合为所述观察症状集合与可疑症状集合的交集，所述可疑症状集合由所述可疑虚拟故障节点集合的所有相关联症状组成；根据实际症状集合生成虚拟故障节点集合作为虚拟诊断结果，所述虚拟诊断结果能够解释所述实际症状集合中的所有症状的产生；再以同样的方法排除虚拟故障中的NRVF，得到物理故障。本发明可以实现对网络虚拟化环境更加准确的诊断。

摘要： 基于门级症状的硬件故障检测方法，基于门级症状的硬件故障检测方法领域。解决了目前没有对门级症状检测而获得硬件故障问题。本发明所述的基于门级症状的硬件故障检测方法，所述硬件故障检测方法是基于检测门极症状实现硬件故障检测，所述门极症状为无效包IPacket、处理器挂起或应用超时，本发明分别对无效包IPacket、处理器挂起或应用超时，三种症状进行检测，从而实现硬件故障的检测。本发明具体应用在硬件故障检测领域。

摘要： 本发明为检测故障码设置中的异常和使用分析症状增强维修文件。提供一种基于分析症状来识别维修车辆中的故障的根本原因的方法。取回与所识别DTC有关的参数识别数据。收集来自于经历DTC的多个车辆的参数识别数据。产生第一组诊断规则，第一组诊断规则识别用于执行DTC算法或触发DTC的车辆操作参数。产生第二组诊断规则，第二组诊断规则识别用于选择在触发DTC时获得的现场故障数据的车辆操作参数。从第二组诊断规则提取统计显著规则。第一组规则和统计显著规则协作地应用于参数识别数据，用于识别表示异常的参数识别数据的子组。主题专家分析异常，用于识别故障的根本原因。

摘要： 本发明的用于改善痴呆症状和抑郁症状的光照射装置(20)的特征在于，通过按1～10Hz的频率进行的光源(21)的连续闪烁来对视网膜给予光刺激，通过光刺激来使Homer1a持续表达，激活大脑皮质的锥体细胞中的BK型钾通道，能够发挥与电痉挛刺激装置的抑郁症状改善效果同等的效果、和与经颅磁刺激装置的抑郁症状改善效果以及痴呆症状改善效果同等的效果，并且，与仅限于在医疗机构中治疗的电痉挛磁刺激装置和经颅磁刺激装置相比较，能够在居家环境中使用。

摘要： 目的是实现针对脑的活动状态判别抑郁症状的疾病标签。用于解决本发明的问题的一个手段是提供辅助判断被检者是否有抑郁症状的判别装置。该判别装置包括用于存储识别分类器的信息的存储装置，该分类器是基于通过使用脑活动检测设备预先且按时间顺序测量表示在静息状态下包括健康个体和抑郁症患者的多个参与者的各大脑的多个预定区域的脑活动的信号所获得的信号、通过分类器生成处理生成的。生成分类器，以基于从多个预定区域的功能连接中经由机器学习、通过特征选择选择为与抑郁症状的疾病标签相关的多个功能连接的加权和，判别抑郁症状的疾病标签。判别装置还包括执行判别处理的处理器，判别处理通过使用分类器来生成针对被检者的抑郁症状的分类结果。

摘要： 用于表现出病害症状的至少一个有症状的果树(1)的保守治疗的方法，包括以下步骤：识别经过修剪步骤的有症状的植物(1)；识别有症状的植物(1)的休眠期或恢复营养生长期；和在休眠期或恢复营养生长期期间，在有症状的植物(1)的树干中形成至少一个孔(3)，直到到达木质部(4)；最后，借助所述至少一个孔(3)，将一定量的治疗液引入木质部(4)中，以促使相同的治疗液从有症状的植物(1)的经修剪部分排出和/或使得汁液从同一有症状的植物(1)排出。

摘要： 基于高层级症状的硬件故障检测装置及方法，属于硬件故障检测领域。本发明是为了解决现有硬件故障检测装置及方法功耗高的问题。本发明所述的基于高层级症状的硬件故障检测装置，通过在不同层级中嵌入故障检测模块，逐层对故障进行检测，能够诊断多种故障类型，使检测功耗减小了60%。本发明所述的基于高层级症状的硬件故障检测方法，属高层级检测方法，它通过逐层检测的方式，使通用性和覆盖面增大，提高了各层级的故障屏蔽能力，使故障覆盖率达到了90%以上。同时将故障症状进行区分，为后续故障诊断机制减小功耗。本发明所述的基于高层级症状的硬件故障检测装置及方法，适用于对计算机硬件进行故障检测。

摘要： 基于高层级症状的硬件故障检测装置及方法，属于硬件故障检测领域。本发明是为了解决现有硬件故障检测装置及方法功耗高的问题。本发明所述的基于高层级症状的硬件故障检测装置，通过在不同层级中嵌入故障检测模块，逐层对故障进行检测，能够诊断多种故障类型，使检测功耗减小了60%。本发明所述的基于高层级症状的硬件故障检测方法，属高层级检测方法，它通过逐层检测的方式，使通用性和覆盖面增大，提高了各层级的故障屏蔽能力，使故障覆盖率达到了90%以上。同时将故障症状进行区分，为后续故障诊断机制减小功耗。本发明所述的基于高层级症状的硬件故障检测装置及方法，适用于对计算机硬件进行故障检测。