数列知识

摘要： 数列是高中数学的重要内容之一,也是高考必考的知识点.以数列知识为背景或载体,通过数列的通项或前n项和相关问题考查学生对数列知识和方法的掌握程度.相关数列问题主要以求数列的项或比较项的大小、求数列不等式中参数的范围、求数列相关的最值、数列不等式的证明等形式出现,解题方法各不相同.下面,笔者结合具体的数列问题谈谈函数思想方法在研究和解决数列相关问题中的应用.

摘要： 数列{a_(n)}的前n项和S_(n)与其通项a_(n)的关系为a_(n)={S_(1),n=1,S_(n)-S_(n)-1,n≥2,它在与有关数列知识的高考题中经常出现,利用它可以解决数列求通项、数列求和型的等式与不等式的证明问题.1利用前n项和求解数列求和型等式问题例1计算:n+(n-1)×2+(n-2)×2^(2)+…+2×2^(n-2)+2^(n-1).

摘要： 笔者在对2021年高考六套全国卷中数列题考点分析的基础上,优选全国乙卷文科、理科试卷中的两道数列习题进行讲解,展示相关解题思路,同时提出相关的备考意见并附带相关的训练习题,以供读者参考.1高考数列习题考点分析数列是高中数学的重要知识点,也是高考的必考知识点.2021年高考六套全国卷中均考查了数列知识,其中全国甲卷文科试卷中有两道数列题,一道选择题、一道解答题.

摘要： 数列在高中数学中占有重要的地位,每年高考都会出现有关数列方面的试题,而数列的通项公式的求法是常考的一个知识点,一般出现在大题的第一小问中,因此,掌握好数列通项公式的求法,不仅有利于我们掌握好数列知识,更有助于我们在高考中取得好的成绩。下面本文就将中学数学中有关数列通项公式的几种常见类型及其易错点进行较为系统的总结,希望对同学们能有所帮助。

摘要： 与数学文化相关的数列问题,一直是新高考数学试卷中命题的重要知识点与热点之一。通过数列知识来构建的数学文化情境,出于数学名著,来于历史史料,变于古代历法,用于特色建筑,源于经典模型等,合理渗透数列知识与数学思想,考查数学建模、逻辑推理及数据分析等核心素养,备受命题专家的青睐。

摘要： 数学来源于生活,我们生活中有很多的实际问题需要运用数列知识来求解.在解答实际问题时,我们要借助等差数列或等比数列模型,利用数列的定义、公式、性质等来分析与解答问题.运用数列知识解答实际问题的常规步骤是:1.仔细阅读材料,认真理解题意;2.将题目中的信息转化成数学语言,将实际问题转化成数列问题,并分清数列模型是等差数列还是等比数列;3.利用等差或等比数列的定义、公式、性质等来求解该数列问题.

摘要： 在高中阶段的学习活动中,数学知识与其他时段相比变得更加复杂抽象,而数学课程作为一门重要的学科,只有优化课堂教学模式,帮助学生更准确地掌握数学学习的方法,才能推动学生数学素养的提升。在新高考模式之下,教师要加快教学理念的转变,结合数列教学的特点完成更深入的教育引导,有效提高教学的质量和水平。基于此,本文就从转变教学理念、倡导探究学习、做好课堂规划几个方面论述了新高考模式下高中数学数列课堂的具体策略。

摘要： 证明数列不等式问题是一类综合性较强且难度较大的问题,不仅考查了数列知识,还考查了证明不等式的技巧.本文主要介绍三种证明数列不等式问题的方法,以供大家参考.一、利用数列的单调性我们知道,数列具有单调性.因此在证明数列不等式问题时,我们可以利用数列的单调性来讨论数列的变化趋势,进而证明不等式.利用数列的单调性解题的关键在于观察数列的特征,通过作差、作商等方法,构造出新数列,利用数列的单调性证明结论.

摘要： 生活中有很多与数列相关的问题,如贷款、储蓄、购物等.这些与数列有关的生活问题的一个共同特征是,其中的数据呈现出一定的规律,如等差数列、等比数列、摆动数列等.教师在教学中要注意引入一些与生活相关的数列问题,引导学生从生活实际出发,结合已学的数列知识来分析、讨论并解决问题,让他们懂得当遇到与数列有关的生活问题时,首先要读懂题意,从中提炼出有用的信息,建立合适的数列模型,列出关系式,运用数列知识来求解.这样不仅能激发学生的学习兴趣,还能提升他们运用数列知识分析、解决问题的能力.下面举例分析.

摘要： 在数列知识中,通项公式是最关键和基本的内容,反映了数列的性质与规律.借助于通项公式就能了解整个数列的情况.因此,求解数列问题,首先就是要分析数列的通项公式.这就需要我们对数列通项公式的几种求法进行归纳总结,熟悉各种题型的特征,能够结合具体的题目进行解答,达到高效解题的目的.

摘要： 数列是高中代数的重要内容,又是学习高等数学的基础.在高考和各种数学竞赛中都占有重要的地位.数列求和是数列的重要内容之一,除了等差数列和等比数列有求和公式外,大部分数列的求和都需要一定的技巧.本文主要针对高考对数列知识的要求,从几个方面归纳总结数列求和的常用方法，指出要根据数列的通项的具体形式特点,选择合适的求和方法,充分利用求和通法在解题中的作用,提高解题的准确度和速度,从而大大提高分析问题和解决数列问题的能力.

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本发明提供了基于元知识的知识图谱的知识推理方法、系统以及介质，训练难度也不会随着知识图谱规模的增长而显著增长，推理准确性更有优势，包括以下步骤：步骤1数据集构建：建立由知识图谱三元组：头实体、关系、尾实体组成的数据集；步骤2数据再处理：将数据集中的实体的初始化嵌入向量分别通过数据再处理模型进行再学习，获取实体本身的语义，得到最终的实体的嵌入向量；步骤3模型训练：构建知识推理模型，将经数据再处理的数据集中的三元组输入知识推理模型进模型训练，得到训练好的知识推理模型；步骤4知识推理：通过训练好的知识推理模型，对知识图谱三元组中的备选尾实体进行评分，选取评分最高的尾实体作为知识推理模型的推理结果。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本发明提供一种价格设定辅助系统，其对产品或服务的价格设定提供辅助的价格设定辅助系统，其中，将表示与该产品或服务相关的知识财产的价值的信息与价格计算结果一起显示。

摘要： 一种知识发现装置，使用多对图像数据和与图像数据对应的属性数据，分析图像的特征量和属性数据之间的关系，发现有关图像的特征量和属性数据之间的关系的知识，具有：特征量提取部，其使用小波变换从金属部件的表面图像数据中提取图像上的每个位置的多个频率成分的纵向、横向和斜向的亮度变化程度，作为特征量；关系分析部，其把截止到金属部件发生故障时的经过时间作为属性数据，算出属性数据和特征量的相关值；和规则生成部，其使用相关值小于等于预定相关值(例如[－0.7])的特征量内容和属性数据内容，生成关联规则。

摘要： 本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，作为意图达成或设计的知识进行自动生成的方法和其程序及其系统，其特征是：具有在母概念的动词部分索引子概念(群)的动词为中心的骨架及作用于该骨架的处理逻辑所构成的单位信息群的索引步骤，和从构成母概念的输入、输出及先行的母概念(群)等信息中，根据抽出母概念的动词的意义的逻辑，选择在所述索引步骤中所索引的单位信息群内的某个单位信息的选择步骤。本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，达成意图或自动生成设计的知识的方法和其程序及其系统，还具有以下特征，即，具有以作为要输入的母概念的数据流程图为基础，分层展开母概念中的数据，形成子概念－数据流程图的骨架的第1步骤，和继承所述母概念中的动词或从所述母概念展开的子骨架的动词，插入到骨架中的功能记号中，形成子概念－数据流程图的第2步骤，以及从该第2步骤中得到的数据流程图变换到流程图或结构化图的第3步骤。

摘要： 本发明涉及一种基于帕多瓦数列的非二进制电容阵列逐次逼近型模数转换器电路及工作方法，属于集成电路技术领域。电路包括比较器、非二进制电容阵列、逻辑控制电路和状态开关阵列，其中，非二进制电容阵列顶极板耦合至比较器中第一输入端，比较器中第二输入端耦合有零电位，逻辑控制电路耦合至比较器输出端，状态开关阵列耦合至非二进制电容阵列底极板和逻辑控制电路；所述状态开关阵列中的状态开关用于表征所述非二进制电容阵列的工作阶段，状态开关闭合为采样阶段，状态开关断开为模数转换阶段。本发明的电容阵列采用了冗余设计，可以通过后端校正技术对模数转换器量化过程中产生的量化误差进行校正。

摘要： 本发明提出了一种基于时序数列分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法，主要步骤包括：获取原始数据，原始数据进行无量纲化处理，对原始样本参数序列进行平稳性测试，若不平稳则对序列进行差分处理并再次测试直至差分序列平稳，建立序列的差分自回归移动平均模型，计算模型残差，将残差值大于预设值归类至不良样本集。建立BP神经网络模型，通过神经网络模型对不良样本集进行循环测试，最终获得不良数据集。本发明通过耦合时序数列分析和神经网络模型，利用时序数列分析初步获得不良数据，然后利用神经网络模型进行检验验证，非常适合处理具有参数多、波动大等特点的脱硝系统数据，辨识精度和准确性高，可广泛用于烟气脱硝领域不良数据的辨识。