时空

摘要： [研究目的]针对国内外学术界关于信息本质的种种差异论学说进行学理性辨析,阐明其基本含义及局限,为从统一信息理论的层次上揭示信息的本质提供合理性前提。[研究方法]从信息自身的内容和存在方式的统一性尺度出发,运用文献追溯法、内容与形式的差异比较分析法对种种信息差异论学说进行条分缕析的梳理。[研究结论]学术界先后提出的“信息即变异度”“信息即约束”“信息即时空分布的不均匀性(差异性、对称破缺)”,以及“制造差异的差异”的理论,都是基于香农和维纳信息理论基础之上的一种延伸。事实上,诸如此类的学说其所关注的还仅仅是信息载体的结构化程度,而未能揭示信息自身的内容和存在方式,所以这样的一些学说都不能直接揭示信息的一般本质。要揭示信息的本质绝不能仅仅停留在载体形式的差异关系上,而必须通达于信息所呈现的事物自身的相关性质、特征、存在方式和状态的内容方面。

摘要： 行旅是陆机诗歌的重要成分,陆机的大部分诗作写到行旅,常常是叙写外出游宦与安土恋乡的矛盾冲突,这种冲突由陆机诗歌中“世网”一词集中表现。本文以陆机诗歌为研究对象,试图抽绎出陆机行旅心态影响下,其诗歌创作中时空营构的特征。主要分为两个层面进行探究,一是陆机在“世网”中,其诗歌创作中对时空的营构方式与情感生发模式,二是陆机在其挣脱“世网”的主观愿望主导下,其诗歌创作中构建时空的方式。

摘要： 针对智能电表故障具有的突发性、复杂性以及多面性等特点,提出一种基于时空卷积神经网络(ST-CNN)的故障预测方法。该方法首先采用滑动窗口将时间信息融入特征变量中,构建具有时空特性的输入矩阵,然后与CNN相结合,建立智能电表故障预测模型,并采用Adam算法对模型参数进行优化。最后应用现场的实际数据对基于ST-CNN的智能电表故障预测模型进行仿真,结果表明该方法预测精度高,泛化能力强。

摘要： 学科的核心素养是学生通过对该学科的学习研究而逐步形成的必需品格与正确观念,它集中体现了该学科在育人方面的价值。现在的高考越来越重视对考生核心素养的考查,因此历史老师在教学中要重视对学生五大核心素养的培育,把诸素养落实在每节课中,从而实现立德树人的目的。教师通过视觉与听觉的强化以及润物细无声的循循诱导逐渐培养了学生的观察、分析与解决问题的能力,同时也使学生的核心素养得到提高。

摘要： 为解决传统数据挖掘应用到网络时空数据挖掘时存在挖掘结果数据召回率低的问题,研究基于人工智能的网络时空数据挖掘方法.采用网络爬虫技术采集网络时空数据,制定网络时空数据关联规则,利用人工智能中的微分进化算法进行挖掘数据筛选及候选集确定,基于用户偏好挖掘数据知识,实现网络时空数据的挖掘.试验结果表明,设计方法在实际应用中能够提高数据召回率,体现挖掘数据的利用价值,实现对数据资源的高效利用.

摘要： 关于康德法权学说与伦理学说的关系,学界主要有分离论和直接推导论两种解读方式。分离论者通常着眼于诸义务、法则、强制方式等具体内容而忽略了两个体系的根据之关联;直接推导论者又往往将两个体系的根据归于一个未经界定与区分的自由概念,从而模糊了二者的差异。为走出上述两种解读方式的困境,可以遵循康德的先验观念论将作为根据的自由概念的作用方式分别界定为时空限制的和无时空限制的。根据实践理性普遍化的要求,两者各自在不同层面有着自己的实践法则,形成了法权与伦理两个领域。康德式的法权与伦理据此拥有一种间接的、通过自由的两种作用方式转换的关联,而这一转换的中介正是作为限制条件的时间与空间。

摘要： 据《清代翰林名录》统计,清代畿辅翰林共485人。顺治朝为初兴期,单科取中率为清代各朝最高。康熙、雍正、乾隆三朝为缓慢发展期,虽然总数较高,但单科取中率较低。嘉庆至光绪五朝为持续增长期,授选总数和取中率都比较高。清代畿辅翰林的区域分布极不均衡,主要集中在顺天和天津两府,自中心呈波浪状向外起伏延展,并呈现出阶段性特征。清代畿辅翰林的时空分布,除与进士录取率有着必然的联系,还与整个社会发展的政治形势、特定的区域文化环境和深厚的家族传习紧密相连。

摘要： 本文利用甘肃省17个气象站点1960-2019年逐日平均风速和日照时数资料,采用数理统计、ArcGIS反距离加权插值等方法分析了甘肃省风速和日照时数的时空变化特征。结果表明:近60a来,甘肃省全年平均风速和日照时数分别呈减小和增加趋势,且河西地区的瓜州县和河东地区的华家岭是甘肃地区风速最大的区域;而日照时数则表现为自西北向东南逐渐减小,其中,酒泉市是甘肃省日照时数最多的地区。

摘要： 时空是人的劳动生成,也表征了人的生命存在形式和生命的尺度。资本运动改变了时空属人的性质。在马克思看来,资本不仅是物,而且是一定历史形态的社会关系。资本不仅使时空物化,也将它自身独特的社会性质和社会关系赋予时空。在资本主义生产和再生产的过程中,资本取代了人在时空中的主体地位,通过将人的生存空间转化为固定资本、物化的剩余劳动时间占有人的自由时间并转化为资本的方式,占有和剥削人的生命,并使时空资本化。我们应该扬弃时空资本化,在批判资本对时空物化和私有化、对人的时空占有和剥削的同时,应该根据具体的历史条件,立足于人的革命性实践,肯定人在时空中的主体地位,承认和维护人的平等时空权利,并建构以人的自由全面发展为目的的社会主义时空。

摘要： 随着数字媒体技术的发展,媒介环境发生变化,人与社会的关系问题被不断解构和改写。基于“速度学”这一批判理论,维利里奥认为“速度的进步无非是暴力的释放”,媒介技术的扩散和加速也带来了新的灾难,理解速度需要理解事故。本文尝试运用理论与现实结合的方式,对保罗·维利里奥的媒介加速理论进行深入研究,论述媒介技术的发展对人时空观念产生的各种影响,指明了当代所谓文明危机和风险的实质,为理解今日社会复杂媒介现象及其矛盾提供了新的视角。

摘要： 本发明提出了一种基于脑电波和时空数据融合的时空‑心理分析方法，所涉及的硬件包括多套便携式采集装置和数据处理装置；所述方法包括：通过便携式采集装置获取采样信息，然后将采样信息传输至数据处理装置；处理装置根据采样信息得到相应的情绪指数，然后生成相应的环境‑心理预警信息、时段‑心理预警信息和人员心理预警信息；本发明的有益技术效果是：提出了一种基于脑电波和时空数据融合的时空‑心理分析方法，该方法能对工作人员的情绪状态进行客观分析，并自动输出相应的预警信息。

摘要： 本发明公开了一种基于长短期时空数据多图融合时空注意力的数据预测方法，包括以下步骤：获取站点交通流量的时空数据，并按预设时间间隔划分为时隙进行流量统计；构建图节点，并基于图节点构造站点间距离图、城市功能区图、站点邻接图；每个图节点代表一个站点；对三个图进行多图融合卷积运算；利用多图融合卷积算子替换GRU中的矩阵乘法构建GRU变体MFCRNN；计算各站点间的实时客流模式相似度，基于注意机制捕获站点间的空间动态相关性；结合MFCRNN和空间注意力机制构造AMFCRNN算子；采用编解码结构实现客流多步预测。本发明的方法能够进行更准确的城市公共交通客流预测，且可适用于不同类型的公共交通数据集。

摘要： 一种基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法，将不同时空分辨率的归一化植被指数数据进行时空融合，利用基于相邻NDVI观测的噪点二次过滤和高时间分辨率的NDVI中值的噪点过滤；结合线性插值和空间过滤，对不同时空分辨率的NDVI数据进行自动化融合生成高时间高空间分辨率NDVI数据；并利用空间过滤算法消除MODIS像元边界效应，最终得到目标区域的高空间分辨率高时间分辨率NDVI数据。本发明减少后续融合处理的不确定性，不用考虑输入数据是否晴空无云；通过结合与目标像元NDVI值的接近程度和与目标像元的欧式距离，对融合的目标像元NDVI值进行校正，提高融合影像的连续性。

摘要： 本发明提供一种产生贝塞尔时空波包及贝塞尔时空涡旋波包的方法，包括步骤：S1：将飞秒脉冲波包入射至合成器；S2：入射的飞秒脉冲波包的空间频率域光场被投影于相位调控元件所在平面；S3：若相位调控元件为反射式器件，经相位调控，波包按原路返回第一分光元件，并重构为准直的出射波包；若相位调控元件为透射式器件，则波包经相位调控后，经镜像元件重构为准直的出射波包；S4、出射波包在合成器后指定位置z处演化为贝塞尔时空波包或贝塞尔时空涡旋波包。本发明的一种产生贝塞尔时空波包及贝塞尔时空涡旋波包的方法，所产生的贝塞尔STOV波包解决了传统STOV波包在传播过程中发生的光子横向OAM分裂以及时空光场展宽的问题。

摘要： 本发明公开了一种时空联合模型及基于时空联合模型的视频显著性预测方法，该模型包括空域网络和时域网络；空域网络依次包括收缩网络和扩张网络；收缩网络依次包括3个第一收缩层、1个第二收缩层和上采样层；扩张网络依次包括2个第一扩张层和2个第二扩张层；时域网络包括卷积长短期记忆网络或卷积门控循环网络；扩张网络通过Keras的层封装器TimeDistributed与卷积长短期记忆网络或卷积门控循环网络进行拼接。本发明实现了对时域信息的利用，使得输出的结果更符合实际情况，能够较好地预测驾驶员在驾驶场景下的注视区域。

摘要： 本发明公开了一种时空整形装置、时空整形系统及方法，解决了现有激光整形加工技术无法同时兼顾时域整形和空域整形的问题，该时空整形装置，包括分光镜以及SLM；分光镜的前表面镀设增透膜，分光镜后表面镀设分光膜；SLM放置在分光镜的后方，且SLM的前表面与分光镜后表面之间的间距为△L；SLM上加载反射式全息图，或者同时加载反射式全息图以及空域整形全息图；原始激光脉冲通过分光镜和SLM的时空整形处理后，产生了多个子脉冲，每相邻两个子脉冲之间的时间延迟均为△t；△t＝n0×2△L/c；其中，n0为时空整形装置所处环境的折射率，c为光速。

摘要： 一种基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法，将不同时空分辨率的归一化植被指数数据进行时空融合，利用基于相邻NDVI观测的噪点二次过滤和高时间分辨率的NDVI中值的噪点过滤；结合线性插值和空间过滤，对不同时空分辨率的NDVI数据进行自动化融合生成高时间高空间分辨率NDVI数据；并利用空间过滤算法消除MODIS像元边界效应，最终得到目标区域的高空间分辨率高时间分辨率NDVI数据。本发明减少后续融合处理的不确定性，不用考虑输入数据是否晴空无云；通过结合与目标像元NDVI值的接近程度和与目标像元的欧式距离，对融合的目标像元NDVI值进行校正，提高融合影像的连续性。

摘要： 本发明涉及可达域分析领域，具体为一种基于时空棱镜的任务活动可到达时空域评估方法，依据越野者机动能力效能评估的最短时间代价，构建时空综合环境影响模型；通过对时空综合环境影响模型进行栅格化处理并求解，将任务执行方案已确定时空坐标的起点和目标点作为锚点，利用时空轨迹追踪算法来预测任务执行对象沿空间直线运动过程中直线段在时空中的最短时间代价，并通过最短时间代价搜索求解从任务活动应当避免时空区域及可到达时空区域两个角度的时空棱镜，利用该两个角度的时空棱镜对目标对象任务活动可到达的时空范围进行评估预测。本发明可实现连续变化时空任务可到达域的精细化、全局化分析，对任务活动环境性能进行科学、合理地整体综合评估，更加贴近实际环境。

摘要： 本发明涉及一种基于时空图神经网络的PM2.5浓度时空变化预测方法及系统。获取各个大气监测站点的大气污染物浓度监测历史数据、全国气象站的气象数据、预测气象数据以及高程数据；构建样本，使用各个大气监测站点经纬度构造邻接矩阵M和权重矩阵W；构建基于时空图神经网络模型预测各个站点预测结果，获取对应的PM2.5浓度预测值。本发明以全国约1500个大气监测站点观测数据为训练集，结合气象、高程等多种数据源，使用基于时空图神经网络，构建一个统一的预测框架，可以同时预测大区域内的PM2.5浓度变化，并且提高预测精度。

摘要： 本发明涉及一种基于开源时空数据的时空目标描述文字生成方法，属于时空数据分析与挖掘技术领域。本方法通过分析时空目标数据的特点，经过数据清洗、行为描述短语生成、位置描述短语生成和目标描述生成，提取时空目标活动轨迹的语义信息，生成目标活动状态文字描述，可用于时空数据语义理解等。本方法能够对不含显示语义信息的时空数据进行理解，能够准确、高效地分析时空数据中各时空目标的行为模式，并能够准确识别时空数据在地图上所经过的地理位置，不依赖于在线网络，可以实现面向海量时空数据的快速语义感知，为时空数据语义分析提供技术支撑。本发明拓展了时空数据的应用范围，具有良好的应用前景。