最大似然

摘要： 针对阵元空间多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达低仰角估计方法运算量和数据传输量太大的问题,提出了基于波束空间的MIMO雷达精确最大似然(refined maximum likelihood,RML)算法。该算法将阵元空间的数据转换到波束空间,实现降维处理,再利用最大似然的思想对波束空间的数据进行测角。计算机仿真结果表明,相比于基于阵元空间的MIMO雷达RML算法,所提算法有着良好的测角性能,并大大降低了算法运算时间。同时,通过计算机仿真分析了信噪比、仰角、波束指向与目标仰角之间的偏差、阵元数、反射系数误差和天线中心高度等因素对所提算法测角性能的影响。

摘要： 基于资源三号高分辨率遥感影像,提出了面向对象的湿地分区提取方法,结合光谱、形状、面积及纹理等多种湿地特征,对大洼县湿地资源进行逐类提取,并对提取结果进行精度评价。该方法利用面向对象的影像分割和合并技术,将同质性较高的像元转化为对象,通过光谱特征和归一化植被指数将湿地分区,然后结合光谱、纹理和形状等特征对湿地进行逐类提取。实验基于资源三号高分辨率遥感影像对大洼县湿地进行遥感提取,总体分类精度达94.03%,kappa系数为0.8617,与传统分类方法相比,提取精度上有一定提高,特别是在芦苇湿地和滩涂湿地的提取精度上有明显提高。

摘要： 遥感影像分类技术是研究土地利用、规划与地理空间信息分析的重要技术手段,遥感影像分类的模型算法在各类遥感图像分类应用中起着重要作用。文章通过实地踏勘数据与图像纹理与光谱信息对比分析选择训练样本,对SVM支持向量机等6种分类方法进行结果分析与分类精度评定并得出结论。通过分类实验数据对比分析,得出基于SVM分类方法的精度高于其他分类方法,分类效率也较其他分类方法有一定优势,对比分类图像的细部图斑特征,较为明显的优于其他分类算法。最终得出一般性结论:在中等分辨率的多光谱影像中,运用支持向量机分类法可以得到较为满意的分类结果。

摘要： 为了满足无线通信对传输速率和可靠性具有较高的要求,同时克服现有多输入多输出(MIMO,Multiple Input Multiple Output)的缺陷。差分空间调制(DSM, Differential Space Modulation),作为一种全新的多天线传输技术,该技术可以提高传输速率,已成为下一代无线通信系统的重要方案。针对DSM检测算法复杂度进行研究,在此基础上提出了改进的D-MML(D-MML,M-algorithm to Maximum Likelihood in DSM)复杂度较低的检测算法。通过仿真表明,改进的D-MML检测算法能在保证误比特性能(BER, Bit Error Rate)的情况下,有效地降低信号检测计算的复杂度。

摘要： 如今,网络谣言、传染病、计算机病毒等负面影响力的传播,给社会稳定、人类健康和信息安全造成了巨大的隐患,识别它们的传播源,对于控制负面影响力造成的危害有着重要的意义。目前大多数方法都只致力于单个传播源的定位问题,而在实际网络中,负影响力往往来自多个传播源,而且需要进行传播过程的模拟;此外,由于忽略了顶点之间拓扑限制的差异,导致定位传播源的准确率不高而且需要大量的计算时间。针对这些问题,提出了一种基于极大似然的方法,利用少量观测点提供的信息来有效定位多个传播源。首先,提出了传播图的概念以及产生传播图的方法,根据节点的入度和边的权重将其划分成若干层级,并去除传播概率较小的边,形成包含观测节点的传播图;然后,利用似然法计算传播图中的每一层顶点的激活概率,选取相对于观测点的似然最大的k个顶点构成源节点集合;最后,对所提方法进行了模拟实验,实验结果表明,该方法能够准确识别网络中的多个传播源,源定位结果的精确度高于其他类似算法;同时,也通过实验验证了观测点的选择和网络结构在不同程度上会影响传播源的定位结果。

摘要： 以去除卷云波段的洛阳市Landsat8的9个波段影像为数据源,通过分析影像可分的类别并采集样本,对比随机森林、支持向量机(SVM)、最大似然3种分类器在不同训练样本分类中的表现。结果表明,对于以光谱波段为信息源的Landsat8影像分类,随机森林、SVM并不能体现其优越的分类性能,总体精度均低于最大似然,最大似然分类法优势明显。因此,在遥感影像分类中,当数据维数较低时适宜选择最大似然分类法。

摘要： 在使用OFDM/OQAM(orthogonal frequency division multiplexing offset-quadrature amplitude modulation)的光通信系统中,光纤带来的色散和偏振模色散所导致的固有虚部干扰会严重影响系统的性能表现。因此,对于使用OFDM/OQAM技术的光通信系统,需要有效的信道估计方法来保证系统的有效性。目前,对于偏振复用OFDM/OQAM光通信系统,已有FL-FD(full loaded frequency-domain)和HF-FD(half loaded frequency-domain)等频域信道估计方法,但这些频域信道估计方法都没有考虑到放大自发辐射(amplified spontaneous emission,ASE)噪声的相关性对于信道频域响应的影响。在本研究中,首先系统地讨论偏振复用OFDM/OQAM光通信系统的传输模型,并分析了ASE噪声的相关性,最后基于最大似然估计原则提出一种信道估计方法。数值仿真实验结果证明,使用最大似然信道估计能降低ASE噪声对偏振复用OFDM/OQAM系统的影响,并提高系统对抗光纤非线性效应的鲁棒性。

摘要： 针对非协作通信下多径信道直接序列扩频信号伪随机(PN,Pseudorandom)码的估计难题,本文在分析信号二阶统计特性的基础上,提出了一种基于最大似然(ML,Maximum Likelihood)的PN码和多径信道联合盲估计的方法.该方法首先建立PN码和信道序列的最大似然数学模型,然后通过交替转换数学模型和使用迭代最小二乘投影(ILSP,Iterative Least Square Projection)算法实现PN码和多径信道的联合估计.为了进一步降低算法复杂度和避免矩阵求逆,本文给出了算法的自适应求解方式.此外,针对低信噪比下信道估计误差引起PN码的估计精度下降的问题,本文提出了一种基于迭代总体最小二乘投影的改进算法.所提算法不受PN码码型限制,并通过仿真实验验证了算法的有效性.

摘要： 稀疏码分多址(SCMA)系统中基于球形译码算法(SD)由于具有优良的性能受到越来越多的关注,然而现有基于SD的算法只能用于某些特定星座结构的检测,导致其应用受限.该文提出一种适用于任意星座且性能达到最大似然(ML)算法性能的改进球形译码(ISD)算法.该算法将用户星座图拆分,并将用户星座图转换为多层树结构,利用对树结构的搜索完成译码操作,并且对树的搜索是从高层向低层进行的.因此,可以将SCMA检测转换成最小化树结构部分度量问题;同时,所提出的改进算法对星座图的结构无任何限制,所以该算法适用于任意类型的星座图.此外,由于SCMA的稀疏性,每一层的部分度量均与分配给每个资源元素的用户无关,从而进一步降低了计算复杂度.

摘要： 利用辐射源信号到达不同卫星间的多普勒频差对辐射源定位是目前卫星无源定位技术研究的热点之一.对FDOA定位方程的特点行了分析,详细研究了在地球面约束情况下FDOA定位方程的基于网格搜索的最大似然算法,并对此算法的性能进行了分析.仿真结果表明,该算法收敛速度快,能接近克拉美罗下限,是最优的定位估计器.

摘要： 本文提出了一种针对GPS系统的自适应最大似然比特同步方法。该方法改进了固定非相干累加次数的传统最大似然估计方法，在比特同步前利用短时相干载噪比估计方法对信号载噪比进行估计，并与基准非相干累加次数比较，获得满足给定错误估计概率要求的总非相干累加次数。数值仿真与分析表明，在保证错误估计概率基本不变的前提下，该方法有效地减少了平均估计时间。

摘要： 本文通过对实测数据的分析表明洋流之间具有一定的相关性，此时应用MUSIC方法进行洋流方位估计效果较差;而最大似然方法是一个整体性能优良的方法，受信号相关性影响较小，因此可以用来进行洋流方位估计。交替投影算法能够非常简单、有效地实现最大似然估计，但若初始点选择不当很容易进入局部最优，从而得不到正确的估计结果。针对初始点的选择问题，本文对交替投影算法进行了改进，将阵列的协方差矩阵进行Toeplitz化以减小系统误差的影响。另外在交替寻优的过程中，用协方差矩阵的平方代替协方差矩阵，以减小噪声扰动的影响。最后通过对实测数据的分析表明改进后的交替投影算法能够有效地进行洋流方位探测。

摘要： 针对正交扩频多码系统,本文基于最大似然(ML)准则,提出了一种非相干的正交扩频码检测算法,并对其进行了简化.仿真结果表明,在AWGN信道和Rayleigh慢衰落信道中,该算法的误比特率性能都优于传统的匹配滤波(MF)检测算法;简化后的算法可以显著地减小运算量,而性能损失却可以忽略不计.

摘要： 超声波CT是一种新的检测空气温度分布的技术,本文在研究超声波CT成像原理的基础上,引入最大似然期望最大化(Maximum-Likelihood Expectation-Maximization,ML-EM)迭代算法,并利用高斯分布模型取代泊松分布模型,对该算法进行改进,提出了一种超声波CT温度场重建的新方法.该方法利用超声波的一维投影数据,对速度矩阵进行求解,从而得到空气中的温度分布.数值仿真实验表明,利用上述方法能够得到良好的温度场重建图像.

摘要： 本文针对OFDM传输系统提出了一种新的符号定时算法。该算法利用简单的减法来实现信号的相关,对最大似然(ML)同步算法进行了改进.提出的算法在接收端不需要对信噪比进行估计,进一步减少了运算量。仿真结果表明：无论是高斯加性白噪声信道还是频率选择性信道,该算法的性能都接近于最大似然同步估计算法。

摘要： 本文利用文献[2]的最大似然(ML)帧同步算法对802.16单载波通信系统进行了帧同步仿真分析,并对算法进行了简化、改进、仿真,使其可以适应802.16的不同基带调制方式的需要.

摘要： 本文提出了一种基于逐幸存路径处理(PSP)的自适应减少状态的最大似然序列估计算法(MLSE).新算法在估计信道系数的同时,近似估计网格图的最小欧式距离,并且利用此参数舍弃不满足路径度量条件的路径,而仅保留满足条件的少数路径.计算机仿真结果和分析表明,在较高信噪比(SNR)条件下,与全状态PSP-MLSE相比,新算法能够根据信道自适应地控制计算复杂度,而仅仅带来微小的性能损失.

摘要： 本篇论文提出一个可适用于(n,k)二位线性区块码(binarylinearblockcodes)的软式判定译码(SDD,soft-decisiondecoding)算法.吾人采用编码运算取代传统软式判定译码算法中的硬式判定方法,来完成软式判定译码算法的译码流程,进而推导出一新式译码算法.在效能上,本算法的二阶(Order-2)运算效能,趋近于最大似然译码算法(MLD,maximumlikelilooddecoding).在硬件电路上,则因译码过程之运算相当规则,所以,非常适合于在VLSI上来实现.

摘要： 基于脉冲的超宽带通信系统主要以脉冲为信息载体.脉冲的特性制约了整个系统的性能、复杂度和频谱利用情况.以通信系统中波形设计要求为基础,设计了一种可以应用于超宽带通信系统中的正交波形一长球面波(PSWF).此波形不仅具有正交完备性,同时还可以实现灵活的频谱控制.采用此波形可以设计出满足FCC定义的任意频段、任意带宽的超宽带通信系统波形,同时还可以实现在固定频带内具有陷波特性的波形,从而在波形设计层面上为整个系统解决干扰问题和实现频谱兼容提供了一种可行的途径.

摘要： 一种非瞬态存储介质存储指令，所述指令能由电子处理器(20)读取并运行以执行用于估计针对正电子发射断层摄影(PET)成像设备(12)的探测器阵列(14)的探测器(16)的单独率的方法(100)。所述方法包括：获得针对由所述探测器阵列的所述探测器的对定义的响应线(LOR)的测量的延迟符合率；并且通过迭代优化来生成针对所述探测器阵列的所述探测器的估计的单独率，在所述迭代优化中，每次迭代通过包括以下各项的操作来执行针对所述探测器的所述单独率的估计结果的更新：对针对所述探测器的所述单独率的估计结果进行正向投影以生成针对所述LOR的延迟符合率的估计结果；生成针对所述LOR的所测量的延迟符合率与针对所述LOR的所述延迟符合率的所生成的估计结果之间的定量比较结果；对所述定量比较结果进行反向投影以生成针对所述探测器的所述单独率的校正结果；使用所生成的校正结果来更新针对所述探测器的所述单独率的估计结果。针对所述探测器阵列的所述探测器的所估计的单独率包括当所述迭代优化满足停止准则时通过所述迭代优化输出的针对所述探测器的所述单独率的估计结果。该过程连带地优化所估计的单独率和随机符合估计结果。

摘要： 本发明提供了一种用于从来自成像区(108)内的感兴越区域(109)的对象(118)采集磁共振数据(146)的磁共振成像系统(100)。所述磁共振成像系统包括用于存储机器可执行指令(140)和脉冲序列命令(142)的存储器(134)。所述脉冲序列命令被配置用于控制磁共振成像系统以执行磁化准备脉冲，所述磁化准备脉冲在所述感兴趣区域内引起磁化反转并且启动T1弛豫过程。所述脉冲序列命令被配置为在所述对象的心脏时相的休息舒张间隔期间将磁共振数据的部分采集为离散的单元。所述磁共振成像系统还包括用于控制所述磁共振成像系统的处理器(130)。所述机器可执行指令的运行使所述处理器重复地：接收(202)描述所述对象的所述心脏时相的ECG信号(124)；使用ECG信号检测(204)所述心脏时相的所述休息舒张间隔的开始；通过利用所述脉冲序列命令控制(200)所述磁共振成像系统，在所述休息舒张间隔的所述开始后的预定延迟采集(206)所述磁共振数据的部分(146)，其中，所述磁共振数据的所述部分对k空间进行欠采样；使用所述磁化准备脉冲的定时和所述休息舒张间隔的开始，确定(208)所述磁共振数据的所述部分的反转延迟(308、502)。所述机器可执行指令的执行还使得所述处理器使用最大似然重建来计算所述感兴趣区域的T1图(150)，所述最大似然重建使用所述磁共振数据和针对所述磁共振数据的每个部分的所述反转延迟。

摘要： 本发明公开了一种基于最大似然准则的临近目标识别方法，该方法适用于存在多个临近的雷达目标且有一个二次雷达的应答目标的场景的目标识别，该方法通过两次或以上的询问，对多次询问结果进行统计检测量分析和运算，在此基础上进行目标关联，从而能够减小系统误差和随机误差的影响，提升目标识别准确度，有助于提高雷达操作员/空管管理员对全空域目标的管理能力。

摘要： 本发明公开了一种适用于短循环前缀OFDM的减状态最大似然检测方法，包括如下步骤：(1)先采用预检测得到一个初始的检测结果其中0≤k≤K‑1；(2)对OFDM符号进行减状态最大似然检测，得到最终检测值其中0≤k≤K‑delay。本发明的有益效果为：(1)当Rc和Rs较小且N较大时，可以显著降低传统MLSE的计算复杂度；(2)通过采用预检测作为当前符号未遍历的子载波的预判值和采用更为精确的Viterbi临时判决值作为上个符号未遍历的子载波的预判值，实现了在降低MLSE复杂度的同时仍可以达到可观的BER性能；(3)在存在ISI/ICI时，因为可以获得额外的分集增益，所以其检测性能可能会好于CP充分时的单抽头均衡的性能。

摘要： 提供了一种最大似然编码装置，其被构造为与多个从具有多种类型的多个记录介质中再现的信号兼容。该装置包含路径量度值产生部分，用于根据表示多种类型之一的类型信号产生对应于具有多种类型之一的记录介质的多个路径量度值；以及路径存储器部分，用于根据多个路径量度值在从具有多种类型之一的记录介质再现的信号中检测数字信息。

摘要： 本发明涉及独立级联模型下基于最大似然的影响力最大化方法。本发明在复杂网络中确定种子节点，构造基于抽样的缩略图以及顶点分层，计算构造的缩略图中所有顶点的最大似然概率值，对所有的最大似然概率值进行排序，筛选出k个节点。本发明克服了Degree方法在识别有影响力节点方面缺乏准确性，CascadeDiscount方法计算复杂，内存消耗大且运行时间也比较长等缺陷。本发明提出一种构造缩略图的方法从而将复杂网络进行分解，按照条件筛选出包含k个节点的种子节点集合S，避免之前算法中寻找最短路径等其他条件，从而减少了许多不必要的计算，使得预测结果更加的准确，可靠性更高。

摘要： 本发明公开了一种重叠聚类辅助的最大似然检测方法及系统，包括：获取信道矩阵，根据信道矩阵，得接收星座点集；对接收星座点集进行第一层重叠聚类；对第一层重叠聚类的结果进行第二层重叠聚类；对第二层重叠聚类的结果进行最大似然检测，得发射信号的估计，该方法及系统能够有效降低检测的复杂度，且检测性能较高。

摘要： 本发明涉及配电网广域相量测量技术领域，本发明公开了一种基于最大似然估计的配电网相量和频率测量方法，包括以下步骤：S1、首先，在电力信号中加入噪声，建立非额定频率下的三相不平衡、三相平衡系统及额定频率系统的相量测量模型；S2、其次，根据系统在平衡和不平衡情况下的不同特点，结合所建模型，利用最大似然估计法对配电网相量和频率偏差进行估计；本发明克服了现有相量测量方法的不足，建立了非额定频率下相量测量的正序，负序，零序信号模型，然后从统计学的角度出发利用最大似然估计法分别对平衡和不平衡系统的相量和频率进行估计，能够同时适应于三相平衡和三相不平衡系统，提高了μPMU装置的动态同步测量精度。

摘要： 本发明提供了一种基于最大似然的缺失值填充的传感器数据处理方法，本发明从概率角度出发，依据初次插补后序列中相邻数据点之间速度变化的概率分布，传感器网络采集的数据完整性缺失问题可以转换为找到一个填充后的时间序列数据，该序列速度变化的概率具有最大似然。不同于最大似然估计中的似然，本方法中似然被定义为基于速度变化概率的对数取值。本发明方法基于求解序列速度变化的概率最大似然从而获得缺失值填充结果，具有较高的准确性。

摘要： 本发明属于机器人技术领域，具体涉及一种基于最大似然估计平滑的激光里程计方法、系统、装置，旨在解决现有直接利用原始点云信息的激光里程计方法应用固定滞后平滑时数据关联较差的问题。本方法包括：估计出激光雷达传感器当前帧坐标系在世界坐标系下的第一位姿；计算得到平滑前激光雷达传感器当前帧坐标系在世界坐标系下的位姿，作为第二位姿，如果当前帧为奇数帧，将第二位姿作为基于最大似然估计平滑的激光里程计方法当前帧对应的输出位姿，否则，将该帧加入平滑窗口，计算出平滑后的当前帧位姿，作为对应的输出位姿；进行平滑窗口更新。本发明保证了直接利用原始点云信息的激光里程计方法应用固定滞后平滑时有效的数据关联。