期望利润

摘要： 农业是我国国民经济发展的重要基础,现已快速转向产业化模式。但现阶段我国农业企业大多面临高风险、规模小且能力较低等问题,很难通过资本市场进行融资,而农业供应链金融的出现缓解了我国农业中小企业的融资压力。对农业领域广泛应用的存货质押融资对我国农业供应链金融模式创新发展的博弈模型展开全面研究。结果表明,在先融资后质押模式下,核心企业回购比率和银行最优质押率正相关,核心企业的参与能显著提高银行最优质押率。在相同回购比率下,农业中小企业违约概率的提高,降低了银行最优质押率的增加速度,同时也减缓了期望利润的增大幅度,企业信用风险在很大程度上直接影响银行的最优决策,同时也抵消了回购比率提高获得的效益。当农业中小企业违约概率为0.035时,销售比率和银行实际最优质押率成正相关。在违约概率提高到0.055时,销售比率和银行实际最优质押率成负相关。回购比率直接影响银行期望利润,销售比率通过实际质押率影响银行期望利润。

摘要： 为能够便捷地检判一个三次或二次总成本函数是否有误,该文第一部分主要给出了三次函数当自变量非负时严格单调增加的充分必要条件,证明了一类特定的三次函数当自变量非负时严格单调增加的充分必要条件,以此为基础得出了三次总成本函数两个应具有的重要特性;得出了二次短期总成本函数的一个必要特性。当企业面临的需求量为随机需变量时,为使其期望利润与期望成本的求解与经济学基本原理相融合,该文第二部分以报童问题为例,严格论证了在不同期望隐性成本定义下期望经济成本最小化进货量关系式和期望利润最大化进货量关系式一般是不同的,两者通常不可互换,以及两者可互换的一个充分条件。

摘要： 本文在考虑清仓收入的基础上,用缺货成本与库存总成本的比例动态地划分风险偏好,建立零售商的期望利润目标函数,研究了二级供应链中考虑零售商风险偏好的库存决策问题,并探讨零售商风险偏好与最优订货量、最有利润的关系。理论推导和算例分析表明:当清仓价格固定时,最优订货量随着零售商风险偏好度的增加而增加,供应链利润随零售商风险偏好度的增加而减少。

摘要： 为了提高服装产品制造商的期望利润,构建了云平台服务商与服装产品制造商合作决策模型,然后通过具体算例验证该模型的优越性.算例结果表明:服装产品制造商采用合作模式能够提高服装产品的期望利润;交叉价格效应和平台渠道吸引需求比例的增加能够提高合作模式的优势,而价格敏感系数、服装产品的单位成本以及平台单位运营成本的增加会降低合作模式的优势.

摘要： 为了得到最大质量批量,研究了返工成本边际效应下的期望利润值计算方法,将生产过程分为两个阶段:无需返工和需要返工的连续加工.给出了质量控制策略下批量计算公式以及考虑边际成本下的最大利润所对应的质量批量.采用蒙特卡洛仿真和Design Expert 8.0.6软件拟合,通过数字实验,对比了返工成本与未考虑返工成本情况下的期望利润值.研究显示,考虑返工成本边际效应下的质量批量大于一般的经济批量,所得到期望利润也最大.

摘要： 传统的考虑提前支付或延期支付等商业信用的供应链模型,都是假定在支付模式已定情况下,探讨供应链成员的最优决策问题.但在实际市场环境中,供应商会根据其自身的利益去选择不同的支付模式.当需求率依赖于供应商给定的批发价格和商业信用期时,本文研究供应商的最优支付模式选择和零售商的补货策略.研究表明,提前支付下,零售商补货周期和批发价格会随着提前支付期的增加而减少;延期支付下,随着延期支付期的增加,零售商补货周期降低而批发价格增加.当批发价格对需求率的影响系数较大时,供应商更倾向于选择提前支付来增加自己的利润;当延期支付的违约风险和资金机会成本较小时,供应商更倾向于选择延期支付.

摘要： 激励约束定价模式能够极大调动承包商积极性,是控制装备成本的一种重要方法.通过深入分析美军激励约束定价模式和我军激励约束定价模式的设计机理,提出了承包商的期望利润和军方期望价格的计算方法,并通过对比不同定价模式的特点,在借鉴2种激励约束定价模式优点基础上,设计了一种新的激励约束定价策略,提出了指导装备激励约束定价模式改革的对策建议.最后,通过算例对本文方法进行了解释,同时验证了本文方法的有效性.

摘要： 为了分析双渠道情况下"保底收购,随行就市"型订单农业中的违约风险,减少农业合同违约率,利用博弈理论来描述农户和公司之间的交易过程和违约机理,基于逆向归纳法获得公司和农户的最优收购价和最优产量,探讨其分别在集中决策、分散决策以及纳什协商决策模式下的利润分配和行为选择.论文研究发现,在分散决策模式下的合约设计对农户有利,对公司不利,公司存在违约风险;纳什协商模型下的合约设计对农户和公司的利润水平均有利,双方均不会主动违约,该模型下的供应链可以达到稳定状态.同时纳什协商模型下的供应链整体利润大于分散决策模型下的供应链整体利润,且等于集中决策时的供应链利润,该模型可以实现供应链的完美协调.

摘要： 在Kyle模型中引入两个异质的内部交易者,利用理论模型推导的方式探讨他们是否会进行信息共享.研究发现在均衡状态下,内部交易者的期望利润是关于信息共享数量的减函数.当两个内部交易者不分享任何信息时,他们的期望利润能达到最大值;内部交易者没有动机进行信息共享.

摘要： For supplier order quantity allocation problem for multiple products,an optimization algorithm with penalty function was proposed.In order to reduce the loss caused by supply disruption,by considering the reliability of supplier chain,this paper establishes a multi-constrained programming model for maximizing the expected profit of purchasers.By using the penalty function,the multi-constraint optimization problem was transformed into an unconstrained optimization problem.When solving the model,in order to enlarge the searching space of particles and keep the diversity of particles,a hybridized algorithm of frog leaping and particle swarm was introduced,by combining the grouping theory of Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) with the fast convergence of Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm.Experimental results show that the proposed algorithm has better performance compared with the independent particle swarm optimization algorithm in terms of speed and accuracy of optimization.%针对多产品的供应商订购量分配问题,提出一种结合罚函数的优化算法.为减小由供应中断带来的损失,考虑供应链可靠性,构建以采购商期望利润最大化为目标的多约束规划模型.在处理模型中的多约束条件时,借助罚函数法将多约束优化问题转变为无约束优化问题.模型求解时,为扩大粒子的寻优空间并保持粒子的多样性,将混合蛙跳算法(SFLA)的分组思想与粒子群优化算法(PSO)的快速收敛性结合,提出基于蛙跳粒子群的优化算法.算例实验结果表明,与独立粒子群算法的求解结果相比,该算法在寻优速度和精度方面均具有更好的性能.

摘要： 针对分散式组装供应链面临需求不确定所引发的风险问题,本文基于收益分享契约从供应商的数量、供应链成本构成、供应商决策方式(同时决策和序贯决策)三个角度对分散式组装供应链的风险承担进行分析.研究结果表明:节点企业的期望利润率和风险承担均与供应商的数量正相关,与各自成本比例负相关,在供应商序贯决策情形下较低;供应链整体的期望利润率和风险承担均与供应商的数量正相关,与组装成本比例负相关,在供应商序贯决策情形下较低;节点企业的收益越高其风险承担就越大.结论一方面可为企业管理者提供决策依据;另一方面可以从风险承担角度为分散式组装供应链期望利润在节点企业间的分布现象提供理论解释。

摘要： 现有的价格分散研究,往往是在信息不对称的前提下进行的,而在信息完全对称的情况下进行的研究很少.本文在市场需求不确定的情况下建立了一个基于报童模型的包括一个零售商、两个供应商的供应链系统,通过斯塔克伯格博弈分别在不同的产能约束情况下讨论了两家供应商中间出现的价格分散现象.研究表明,在无搜索成本以及信息对称的情况下,仅仅由于产能约束,也会导致价格分散现象的出现;这种供应链中由产能约束导致的价格分散是内生的;随着供应商生产能力的不同,价格分散可能表现出价格几乎接近和价格明显分散这两种形式;供应商的相对价格高低和实际的期望利润之间并没有明显的关系,两个供应商中生产能力高的供应商可以获取供应链中更多的期望利润.

摘要： 在时间偏好领域，越来越多的证据表明，人的时间偏好不一致，最优决策与决策时点有关，当期的最优决策在下期有可能是次优决策．而现有讨论跨期选择问题涉及时间时，几乎毫无例外的选择时间偏好一致的指数折现．本文考虑时间偏好不一致下的委托代理问题，以准双曲折现一βδ偏好作为代理人的跨期时间偏好，分别讨论当成熟型代理人和部分幼稚型代理人的最优合同．以指数型代理人（β=1）为基准，分析三种类型代理人最优合同的不同以及委托人从中获得利润的高低．研究发现与时间一致代理人比较，当委托人只能根据产出结果的好坏来支付代理人工资时，产出结果好时，制定的工资要高，产出结果差时，制定的工资要低，委托人从时间偏好一致的代理人获得的期望利润要比时间偏好不一致的代理人获得利润高．

摘要： 研究了一种基于批发价的带供应商回购与实时补货混合策略的供应链契约。就无实时补货（模式一）和有实时补货（模式二）下零售商的订货行为和订货量、供应商的利润及供货策略进行了研究。并运用仿真分析方法对模型进行了数值分析。研究表明，虽然模式二下零售商的订货量小于模式一，但增加的实时补货渠道却可以促进销售；随着实时补货价的提高，模式二导致的零售商订货量减小效应逐渐变弱；零售商的订货量随批发价的降低而增大，且这一激励作用对模式二更有效；模式二下供应商的期望利润高于模式一；供应商的期望利润因实时补货价的提高而减少。随着批发价的提高，模式一下供应商的期望利润先升后降，而模式二下的供应商期望利润逐渐上升。

摘要： 针对网上不同拍卖方式下“托”投标理论研究的不足，运用决策分析和博弈论的基本理论和方法首先研究了英国式拍卖和首价密封拍卖方式下投标者的最优投标策略，并在此基础上讨论了“托”投标下两种拍卖方式中卖者的期望利润与卖者进行“托”投标的概率和佣金率之间的关系，接着对两种拍卖方式下投标者的期望利润和卖者的期望利润分别做了比较分析，并解释了网上拍卖实践中的一些现象，提出了一些建议。

摘要： 将次序统计量与拍卖理论相结合，考虑投标商在无标底投标形式下的最优报价策略问题，通过估计投标商报价的分布，可以通过蒙特卡罗模拟方式得到每一报价下投标商中标的概率，最终可依据最高中标概率和最高期望利润来计算最优报价。

摘要： 众所周知，在当今世界上，企业的竞争在很大程度上取决于企业和科学技术水平。而企业科学技术水平的提高双主要取决于企业的技术研发投入。研发投入带有极大的风险性，在存在的风险的情况下企业在多大和程度上愿意投入技术研发资金，是一个值得探讨的问题。该文从微观经济学的角度分三种情况讨论了在无竞争对手、存在两个竞争对手以及存在多个竞争对手的局势下企业的技术研发投入策略。该文主要通过期望利润这个指标，定量地分析了带风险的技术研发投入的限度，最后对企业在不同局势下的相应策略进行了研究

摘要： 分析了信息协调机制与非信息协调机制的概念与原理,强调了信息协调机制在供应链协调中的核心作用,从而指出信息作为决策资源的价值;接着讨论了基于利润最大化的协调机制的研究,给出了各种条件下定货量与商品出售价格的最优解的结构,并说明了协调与非协调对利润分配的影响.

摘要： 分析了信息协调机制与非信息协调机制的概念与原理,强调了信息协调机制在供应链协调中的核心作用,从而指出信息作为决策资源的价值;接着讨论了基于利润最大化的协调机制的研究,给出了各种条件下定货量与商品出售价格的最优解的结构,并说明了协调与非协调对利润分配的影响.

摘要： 分析了信息协调机制与非信息协调机制的概念与原理,强调了信息协调机制在供应链协调中的核心作用,从而指出信息作为决策资源的价值;接着讨论了基于利润最大化的协调机制的研究,给出了各种条件下定货量与商品出售价格的最优解的结构,并说明了协调与非协调对利润分配的影响.

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明描述用于辨别有意的手势和无意的手势的技术。一种装置从耦合到柔性材料的一个或多个传感器接收第一输入以检测通过操控所述柔性材料提供的来自用户的输入。此外，所述装置从耦合到所述用户以检测与所述用户相关联的环境条件的一个或多个环境传感器接收第二输入。所述装置使所述第一输入和所述第二输入相关以确定所述第一输入是否为所述用户的有意输入。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种基于期望与非期望的部门决策评价方法，包括：获取投入数据和产出数据，使用SBM‑DEA模型进行数据分析，获得各个部门的综合效率值，以及投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余量，使用DEA模型进行数据分析，获得各个部门的原始综合效率值，以及原始投入指标、原始期望产出指标、原始非期望产出指标的冗余量，获得投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余率，根据冗余率、综合效率值、原始综合效率值控制投入和产出，以使各个部门的综合效率值最佳。本发明通过合理的减少冗余量使得综合效率达到最佳，在提升经济效益的同时，减少了不必要的投入量，合理的控制了二氧化碳的排放。

摘要： 本发明公开了一种基于房主期望和租户期望的派单优化方法及系统，包括：获取房主决策因素集合r

摘要： 本发明涉及一种用于对车辆、尤其是机动车的处于其制造过程中的轻金属车轮的辐条的后侧的棱边上的不期望的毛刺和/或不期望的材料堆积部进行倒圆的方法，其中，所述毛刺或所述材料堆积部在轻金属车轮的制造过程期间在其的先前的机加工期间被构建，所述毛刺或所述材料堆积部在使用由激光器产生的激光束的情况下借助激光重熔法被倒圆。倒圆在该方法中通过如下方式实现，即，在激光加工期间将轻金属车轮定向成使得分别要经受激光的辐条的后侧的棱边向下指向，并且通过激光束的能量输入部分地并且直接地从上方，即在辐条的前侧的棱边上，和/或侧向地从上方熔化辐条上的轻金属，从而使得在此形成的熔体由于重力作用而向下流淌，在辐条后侧上以圆角形式固化并且以该方式将存在于那里的不期望的毛刺或存在于那里的不期望的材料堆积部倒圆。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。