概率密度分布

摘要： 针对地震随机性及场地条件随机性两种不确定影响下地面峰值加速度(ground peak acceleration,GPA)可靠性问题,该研究基于等效场地剪切波速的概率分布,推导了水平成层地基场地地震响应地面峰值加速度解析解的表达式,得出了场地地面峰值加速度的概率密度分布函数。通过收集到的浙江某科技城100例场地土层实测数据,用Flac3D软件模拟分析了场地地面峰值加速度数值解,拟合了场地地面峰值加速度的概率密度分布函数,在此基础上,给出了场地地面峰值加速度在任意可靠度水平下的置信区间方程。结果表明,不管是解析分析还是数值分析,得到的水平成层地基场地地震响应地面峰值加速度都符合正态分布,且由解析分析得到的地震响应地面峰值加速度置信区间最大允许偏差值较由数值分析得到的最大允许偏差少,由数值分析得到的地面峰值加速度较由解析分析得到的地面峰值加速度分布更离散。

摘要： 以压缩空气作为介质,在内径为65 mm的管中分别进行稀相与密相气力输送实验,并据此研究了压力信号与流型的关系。通过分析压力信号的波动和功率谱密度,发现压力信号与颗粒输送流型存在密切关联。研究表明:密相气力输送系统压力信号的波动范围和波动标准差均远大于稀相输送;并且密相气力输送系统压力信号的概率密度分布分散,总体呈现典型的正态分布特征;通过分析压力信号的功率谱发现,稀相气力输送系统的压力信号以低频信号为主,而密相气力输送系统的压力信号在高、中、低频段均有分布。

摘要： 振动是反映混输泵运行稳定性的关键指标,液体含气率对混输泵的振动强度有重要影响。为探究小流量工况下含气率变化对混输泵轴系振动的影响规律,该研究以某3级混流式气液混输泵为研究对象,采用建立的多通道振动测试系统采集小流量工况下混输泵输送不同含气率的水时主轴和轴承座的振动信号,然后分析水中含气率对主轴和轴承座振动特性的影响规律。结果表明:针对该研究的混流式混输泵,主轴径向振动幅值随含气率的增加呈现明显的非线性变化规律,含气率增加导致的主轴径向振动增幅可达纯水工况下的3.2倍;含气率的增加主要影响轴承座的轴向振动而径向振动受影响较小,不同含气率下轴承座的轴向振动幅值均高于径向振动;在8%~14%含气率范围内,混输泵内部出现气液两相流型过渡转换,从而导致主轴振动特性变化;含气率的增加对叶轮出口与导叶进口间的动静干涉作用具有一定的强化效应;0~20%含气率范围内,主轴径向振动的概率密度极值随着含气率的增加而降低,当含气率超过20%以后,主轴径向振动的概率密度极值随着含气率的增加而提高,两者趋势相反,该结论可为混流式混输泵内含气率的判定提供依据。

摘要： 针对密井网储层建模存在的井震相关系数区域差异性大、井资料分布多峰及无法实现多源信息共同约束等问题,为充分应用地震反演、地层切片、砂体空间展布、测井数据等储层信息,研究了井震联合多级约束储层建模技术。在分区变差函数、空变概率密度函数、相区域的多重约束下,利用地质统计反演信息和井信息之间的条件关系,对地震信息进行细化,提高储层模型纵向分辨能力;同时以地层切片等信息为横向约束,进一步提高砂体横向展布的描述精度。该技术在孤东油田密井网区进行了应用,在相控模式下对地震反演体进行了匹配处理,处理后的地震数据与井数据分布范围一致;分相生成概率密度函数有效缩小了概率密度分布范围,消除了数据分布的多峰现象;通过数据加权将多个储层约束数据融合成一个三维趋势体。最终综合测井、地震反演和井震联合砂体描述成果,在沉积微相认识控制下,建立了高精度储层模型,提高了砂体边界识别能力和薄砂体的预测精度,识别精度可达0.5m,同时实现了隔夹层的精细刻画。该技术对于提高密井网整装油藏的开发水平具有重要意义和良好的推广价值。

摘要： 爆轰胞格尺寸作为可燃系统的本征值,可用来确定爆轰传播时的临界尺寸,比如直管传播时的临界管径、管道突扩时的临界尺寸等.然而,该尺寸的测量具有较强的主观性.为了减少人工测量带来的不确定性,文章采用两种统计方法:概率密度函数法和自相关函数法,对数值模拟得到的不同规则程度的爆轰胞格进行了统计分析.爆轰胞格的不规则程度采用单步反应的活化能来体现.当活化能较低时(Ea=15),胞格较规则,两种统计方法得到的胞格尺寸较一致.随着活化能的增加(Ea=20),胞格开始不规则,两种统计方法也开始出现偏差.当活化能进一步增加(Ea=25、27),胞格极不规则,开始出现横波的合并,两种统计方法得到的结果出现较大的偏差.这是由于概率密度法处理爆轰波阵面三波点规则时,没有考虑迹线上能量的分布,而自相关函数法根据三波点上的涡量值对胞格尺寸进行统计分析,因此,该方法得到的爆轰胞格尺寸比概率函数法更能真实体现可燃系统的爆轰特性.

摘要： 分析桥梁年温度分布规律是研究混凝土箱梁温度应力的基础,本文以齐齐哈尔某座运营期的混凝土连续箱梁为研究对象,采集为期一年的温度数据,并对监测数据以统计学的手段进行分析,得出11#跨的跨中截面处不同位置的温度变化规律,采用加权Weibull分布建立概率密度分布模型.研究结果表明:年温度变化趋势和年温差变化趋势都具有明显的季节变化性和几何对称性,同时顶板之间与底板之间均具有一定的横向温差,而顶板与底板之间具有一定的竖向温差.通过2个Weibull分布的加权和对该寒区混凝土箱梁的正负温差进行拟合,求得不同测点间温差概率密度分布函数的参数.

摘要： 车联网可见光通信不仅受大气湍流影响,同时受交通灯、路灯、汽车前后灯和高亮度广告牌等背景光干扰,传统的光强闪烁模型不能准确描述.文中针对车联网可见光通信系统信道特性进行了分析,提出了一种采用双高斯函数叠加表示的夜间车联网可见光通信系统的背景光噪声模型,通过不同地区和不同天气下的实测数据采用该模型进行数值拟合,以验证该模型的有效性.结果 表明,雨天的概率密度分布与晴天的概率密度分布没有明显的区别,且路灯光强起伏要小于其他光源产生的光强起伏.该模型对于车联网可见光信道模型建立以及噪声去除具有一定的研究意义.

摘要： 目前提出的频谱占用模型能够在时域上描述和重现基本的统计特征,如传统的地面移动通信的频谱占用/空闲周期长度可以用经典的广义帕累托(GP)分布、指数分布等分布来拟合.然而在某些复杂的如卫星链路频谱占用场景中,传统的参数估计分布无法给出良好的拟合.为此提出了用核密度估计(KDE)的方法来进行概率密度分布的拟合,在此基础上,分别采用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和模糊神经网络对频谱占用模型的时间序列进行预测并进行对比.结论表明,核密度估计的使用可以更加准确地描述并再现卫星下行链路所使用S频段的占用时间序列的统计特征,而模糊神经网络的预测比ARIMA模型预测更加精确.

摘要： 目前提出的频谱占用模型能够在时域上描述和重现基本的统计特征,如传统的地面移动通信的频谱占用/空闲周期长度可以用经典的广义帕累托(GP)分布、指数分布等分布来拟合。然而在某些复杂的如卫星链路频谱占用场景中,传统的参数估计分布无法给出良好的拟合。为此提出了用核密度估计(KDE)的方法来进行概率密度分布的拟合,在此基础上,分别采用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和模糊神经网络对频谱占用模型的时间序列进行预测并进行对比。结论表明,核密度估计的使用可以更加准确地描述并再现卫星下行链路所使用S频段的占用时间序列的统计特征,而模糊神经网络的预测比ARIMA模型预测更加精确。

摘要： 为了研究雪崩光电二极管(APD)对大气传输后的激光进行探测时,所受大气湍流效应及APD噪声的影响,分析了激光在湍流大气中传输、APD对激光探测两个过程,结合APD的探测原理,建立了指数威布尔-高斯双重随机过程模型.通过实验测量了不同信噪比、不同大气湍流下APD输出电流的概率密度,对探测距离不同、接收口径不同的情况进行了仿真.结果表明,接收信噪比为2,5,10时,光强分布方差分别为0.5354,0.3565,0.2781,偏移量分别为0.05,0.0109,0.0029;大气折射率结构常数为2.5×10-15,3×10-14,4.9×10-14时,方差分别为0.1198,0.2781,0.4035,偏移量分别为0.0002,0.0029,0.0039;双重随机过程模型可准确描述经过大气传输的激光被APD探测的过程;探测器口径的变化对APD输出电流的概率密度影响不大,而接收信噪比、探测距离、大气折射率结构常数的增大会使APD输出电流平均值较信号电流产生较大偏移、且离散程度加剧.该模型的建立对激光探测技术研究具有一定的参考价值.

摘要： 针对浅海混响包络的瑞利分布、Weibull分布和K分布统计模型，给出了参数估计方法和数据处理流程。分别计算了不同带宽、不同脉宽和远近程多样本混响数据包络的概率-密度分布，估计了不同模型的参数，并进行了概率密度分布曲线拟合和相关性计算，通过与数据处理结果对比，发现脉宽越长，混响越倾向于瑞利分布，且相对于近程混响，远程混响的非瑞利更强，与非瑞利模型吻合程度更好。

摘要： 负氧离子是以氧气分子吸附负电荷为主的小粒径负离子,具有消烟、除尘、改善空气结构等作用,并对人体具有良好的保健功能,在医学领域享有“空气维生素”的美誉.在环境评价系统中,空气负离子浓度被列为衡量空气质量优劣的重要指标.面对愈加恶化的大气环境,空气负离子浓度受到全社会的高度关注. 本文收集2016～2017年安徽省县气象局、九华山和黄山温泉三个负氧离子浓度在线监测站逐小时数据,由于环境因素(如强雷暴、暴雨等恶劣天气,异物或外界突发干扰等)影响,收集到的原始数据存在部分信号噪声的问题.为了保障数据可用性,本文参考地面气象观测数据质量控制方法和思路,初定对负氧离子浓度资料进行界限值检查和时间一致性检查两步质控.研究结果表明:根据各台站负氧离子浓度概率密度分布情况,能够有效的确定本台站的气候界限值和小时变率界限值;经界限值检查,县气象局、九华山和黄山温泉站分别剔除了18、25和111个错误,明显剔除了负氧离子浓度的异常值;经时间一致性检查,县气象局、九华山和黄山温泉站分别剔除了9、22和29个错误值,解决了相邻时次数据不连续的问题,使得数据更加平滑. 另外,本文对三个台站质控后的负氧离子浓度进行了统计分析.初步统计得到:县气象局、九华山和黄山温泉站的负氧离子浓度平均值分别为372n/cm3、1400n/cm3和1121n/cm3,九华山和黄山温泉两站比县气象局大3-4倍.日变化特征统计得到:三个台站日变化存在差异;县气象局站的负氧离子浓度在凌晨02-06时较高,随后负氧离子浓度降低,在13时出现最高值,可能是此时人流活动较少,且植物光合作用最强产生氧气被电离使得负氧离子浓度出现最高值,11-23时时段负氧离子浓度震荡比较频繁,可能是受人类活动影响,日最大变幅为157n/cm3;九华山站负氧离子浓度日变化震荡频繁,日最大变幅为289n/cm3;黄山温泉站负氧离子浓度呈现夜间高于白天的日变化规律,一天中较高浓度时段出现在01-05时,日平均最大值为1219n/cm-3,随后负氧离子浓度逐渐降低,在16时出现最小值,之后负氧离子浓度又慢慢提高,日最大变幅为178n/cm3.负氧离子浓度等级统计得到:县气象局站负氧离子浓度频率呈现单峰分布,较为集中,峰值出现在201～400n/cm-3,县气象局站负氧离子浓度4级出现的比例为64.3％,3～4级出现的比例为92.3％,所以县气象局站的大气清新指数评价为合格到较好,对人体健康的影响为一般到有利;九华山站负氧离子浓度频率呈现双峰分布,较为分散,峰值分别在901～1200n/cm-3和＞1500n/cm-3,九华山站负氧离子浓度1～3级出现的比例为88.9％,其中1级出现的比例为36.6％,所以九华山站的大气清新指数评价为很好到极好,对人体健康的影响为有利到极有利;黄山温泉站负氧离子浓度频率呈现单峰分布,峰值出现在901～1200n/cm-3,黄山温泉站负氧离子浓度1～3级出现的比例为97.6％,所以黄山温泉站的大气清新指数评价为很好到极好,对人体健康的影响为有利到极有利. 该研究后期进一步深入研究负氧离子浓度的影响因子及其预报奠定基础.

摘要： 我国地下流体观测数字化改造完成以后,积累了大量高频地下流体观测资料,而高频资料中所含有的丰富的构造信息,能够为识别前兆异常及震情跟踪提供有利条件.虽然高频资料异常丰富,但如何从分钟值甚至更高采样频率的观测资料中提取有用的前兆异常信息,成为目前地震地下流体资料分析人员首要需解决的关键问题之一.

摘要： 以苏通大桥斜拉桥的扁平钢箱梁为研究对象,基于结构健康监测系统对其温度场进行长期监测.根据温度监测结果对扁平钢箱梁的温度分布特性进行分析,重点研究扁平钢箱梁的横向温差和竖向温差分布特征,在此基础上采用统计学方法建立了扁平钢箱梁温度以及温差的概率分布模型,确定了具有一定重现期的钢箱梁温度和温差标准值.分析结果表明,扁平钢箱梁顶板与底板之间存在较大的竖向温差,顶板存在一定的横向温差,底板的横向温差可以忽略;扁平钢箱梁温度均可以通过个正态分布函数的加权和来描述其概率密度分布,横向温差和竖向温差均可以通过个成布尔分布函数的加权和来描述其概率密度分布.

摘要： 本文基于Pouliquen提出的非局部流变模型,详细分析了颗粒介质中应力波动幅值概率密度分布的具体形式,得到剪切速率与应力分布的积分关系,并在迭代计算中考虑剪切速率与体积分数的耦合作用,从而提出了一种修正的非局部流变模型.应用此修正的非局部流变模型对斜面剪切颗粒流的流动特性进行预测,得到颗粒流动的临界厚度、平均流动速度及剪切速率廓线等与原有的非局部流变模型预测结果相比,均与实验结果更加吻合.此修正模型的提出为更加复杂的密集颗粒流的描述和表征提供了一种新的研究思路.

摘要： 贝塔函数的概率密度分布(β-pdf)广泛应用于湍流非预混火焰模型中，尤其是层流火焰面中对混合物分数空间范围内均值的求解。本文以火焰D 为例，结合CFD 商业软件数值模拟的结果，对β-pdf 积分求变量均值的难点进行处理，自编程序求解火焰中温度以及质量分数的均值。结果表明，自编程序法计算的温度时均分布、燃烧产物CO2和H2O的平均质量浓度分布与实验值吻合较好，验证了程序的正确性。

摘要： 本文采用目前国际上最先进的随机波分析方法,由协方差矩阵的循环嵌套技术,对美国国家浮标44008站2003年1至3月的三次大风过程进行风浪谱分析.以实测平均谱为靶谱,对随机波面进行模拟.得到模拟波面估计谱与实测谱极为相近,谱峰及谱峰频率都基本一致.说明利用模拟波面研究海浪具有代表性,它可以反映实测海浪的特征.利用Longuet-Higgins(1983)模型计算波高-周期联合概率密度分布,得到变换高斯过程计算的波高与周期联合分布与实测情况基本相同,更好地描述了波高-周期联合概率密度分布.

摘要： 采用Parzen窗估计概率方法分析了某航站楼全年负荷变化情况以及全年工况下冷负荷概率密度分布，基于冷负荷概率密度分布提出了三种机组启停优化模式，并对三种机组启停优化模式下空调系统能耗进行了比较。在此基础上以冷水机组能耗为优化目标建立优化目标函数，对冷水机组的启停台数以及各个机组的部分负荷率进行优化，结果显示该优化控制策略相对于原控制策略能够有效地减少空调系统运行能耗。

摘要： 本文将中尺度非静力WRF模式与一个三维对流云模式相结合，以集合预报理论为基础，建立了积云尺度集合预报方法，并将其成功地应用于南京周边地区雷暴天气的特征预报。利用南京夏季雷暴天气的多普勒天气雷达资料(SCIT)进行预报效果的检验。结果表明，积云尺度集合预报对研究区域内未来一天雷暴强度、分布预报效果较好，尤其对强雷暴的分布有较强的预测预警能力。

摘要： 本文将中尺度非静力WRF模式与一个三维对流云模式相结合，以集合预报理论为基础，建立了积云尺度集合预报方法，并将其成功地应用于南京周边地区雷暴天气的特征预报。利用南京夏季雷暴天气的多普勒天气雷达资料(SCIT)进行预报效果的检验。结果表明，积云尺度集合预报对研究区域内未来一天雷暴强度、分布预报效果较好，尤其对强雷暴的分布有较强的预测预警能力。

摘要： 本发明涉及一种基于信号频率概率密度函数的去噪音频重采样算法，属于音频信号处理技术领域。本发明利用卡尔曼滤波器优良的去噪能力和前向预测功能对采集的音频信号进行处理以获得带有短时预测功能的去噪音频。对处理后的音频信号进行傅里叶变换获得音频信号的频谱函数，在概率密度函数p(f)的控制条件下对音频信号进行重采样。本发明减少了冗余采样点。卡尔曼滤波处理采对集到的音频信号进行滤波处理得到的重采样数据相对其他算法处理结果更为平滑，复原出的音频信号质量更高，提高了音频信号处理的实时性。本算法理论简单，编程也易于实现，实际工程应用也具有强大的稳定性和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于混合高斯分布概率密度的风光容量配置方法及系统，基于对历史数据中的风电、光伏和常规负荷的出力特点的分析，根据源荷的不同特征，确定出不同的混合高斯分布概率密度模型。针对日时序特征明显的光伏出力和负荷功率，采用24小时分时段建模；针对无明显时序性的风速数据，则无需分时段，对全体风速数据建立混合高斯分布概率密度模型。利用不同的混合高斯分布概率密度模型对风电、光伏和常规负荷的出力进行分析，可实现从风电、光伏和常规负荷等不同角度综合考虑风光容量的优化配置。

摘要： 本发明提出一种基于掩码变量最大概率密度函数分布的侧信道测试分析方法，利用掩码集合中不同掩码值对应的掩码后变量分布偏差，计算概率密度函数分布，通过选取分布在不同敏感中间值下的最大值得到一种面向掩码方案的增强侧信道测试分析方法。本方法首先对掩码方案的掩码集合进行预评估，然后计算所有猜测密钥相应的假设中间值在该掩码集合下的概率密度分布，最终选择最大概率密度分布值作为假设功耗值，计算与实际功耗之间的相关性，得到所有猜测密钥的概率排序，恢复出正确密钥。本发明的方法能够适用于固定掩码方案，同时实现提高测试分析成功率，减少测试分析成功所需要的曲线量。

摘要： 本发明公开了一种基于表面温度概率密度分布的电缆内部缺陷表征方法，首先建立起XLPE电缆接头电磁‑热耦合模型，并利用有限元软件COMSOL获取其表面温度分布，其次，从图像角度考虑，分析表面温度统计特性，采用其表面温度概率密度分布表征内部缺陷造成的温度分布差异性；最后通过分析不同电缆内部缺陷下的温度概率密度分布规律，以获取温度概率密度分布与内部缺陷的映射关系，以实现电缆不同工艺缺陷的有效表征。

摘要： 本发明公开了一种基于半峰值概率密度分布的三维重建方法，包括以下步骤：将三维点云沿Z轴方向切片，得到N个空间层；提取第i个空间层内散点信息并将其投影至Zi平面；构建Zi平面各网格与散点的隶属度函数，绘制三维概率密度图；过三维概率密度图半峰值wmax/2作平行于XOY平面的平面，该平面与三维概率密度图相交后获得轮廓LXY，该轮廓LXY为第i个空间层对应的放射源重建轮廓；依次叠加N个空间层对应的放射源重建轮廓，获得放射源三维重建模型。本发明的方法能够应用于核电领域，能够实现核事故发生后放射源的快速重建及退役放射源轮廓精确重建。

摘要： 本发明公开了一种基于温度概率密度分布检测保温集装箱保温效果的方法，该方法包括如下步骤：S1.基于有限元手段的保温集装箱内部温度分布的确定；S2.起始保温稳定点时间的确定及极值温差区域的筛选；S3.极值温差区域的温度分布实际测量；S4.极值温差区域连续边界的识别；S5.确定极值温差区域的网格化温度概率密度分布；S6.确定保温稳定点时间对极限温度概率密度数值的敏感度；S7.基于保温间隙参数与温度概率密度分布的保温效果评估。该方法检测精度高，对于实现集装箱保温温度的实时评估具有重要的现实意义。

摘要： 本申请涉及一种风电出力概率密度分布模型的建模方法、装置和设备。方法包括：确定目标风电区域，并获取目标风电区域在目标时间段内的目标风电出力数据；以渐进积分均方误差最小为目标，确定出目标核函数带宽；利用目标核函数带宽和目标风电出力数据进行非参数核密度估计，得出目标风电区域在目标时间段内的目标风电出力概率密度分布模型。采用本方法代替传统技术方案中对带宽优化模型进行模糊化以及基于序优化理论对带宽优化模型进行求解的过程，因此采用本方法确定出目标核函数带宽的过程更加快速便捷，因此能够提高确定出风电出力概率密度分布模型的便捷度。

摘要： 本发明提供了一种面向二噁英检测的概率密度分布驱动虚拟样本生成方法，首先，采用主成分分析PCA对DXN建模小样本进行特征降维，对获得的主成分进行核密度估计后再根据分布估计结果生成候选虚拟主成分，对通过正交采样获得的虚拟主成分进行重构以获得DXN虚拟样本输入；然后，使用随机森林RF与随机权神经网络RWNN构建集成映射模型以获得DXN虚拟样本输出；最后，采用综合学习粒子群优化算法对影响虚拟样本“优劣”的各类参数进行优化，获得使DXN预测模型泛化性能最优的虚拟样本。本发明能够获得更符合数据期望分布的虚拟样本输入、提高映射模型泛化性能以促使虚拟样本的数量与质量最优。

摘要： 本发明涉及一种风电出力波动量的概率密度分布确定方法及存储介质，其中，所述方法包括：获取当前时刻风电场群的风电出力波动量、所述风电场群在预设时段内的风电出力波动量样本和所述样本的核密度估计函数；将所述样本对应的区间划分为k个子样本区间，并确定各子样本区间在经验法下对应的自适应带宽及无偏差交叉验证法下对应的自适应带宽；确定所述样本对应的混合自适应核密度估计模型；利用所述模型确定当前时刻所述风电场群的风电出力波动量对应的概率密度分布。本发明提供的技术方案，基于所述混合自适应核密度估计模型进行当前时刻所述风电场群的风电出力波动量对应的概率密度分布的确定，提高了概率密度确定的精度且适应性强。

摘要： 本发明提出一种基于掩码变量最大概率密度函数分布的侧信道攻击方法，利用掩码集合中不同掩码值对应的掩码后变量分布偏差，计算概率密度函数分布，通过选取分布在不同敏感中间值下的最大值得到一种面向掩码方案的增强侧信道攻击方法。本方法首先对掩码方案的掩码集合进行预评估，然后计算所有猜测密钥相应的假设中间值在该掩码集合下的概率密度分布，最终选择最大概率密度分布值作为假设功耗值，计算与实际功耗之间的相关性，得到所有猜测密钥的概率排序，恢复出正确密钥。本发明的方法能够适用于固定掩码方案，同时实现提高攻击成功率，减少攻击成功所需要的曲线量。