江淮流域
江淮流域的相关文献在1983年到2022年内共计263篇,主要集中在大气科学(气象学)、轻工业、手工业、农作物
等领域,其中期刊论文230篇、会议论文31篇、专利文献1955篇;相关期刊137种,包括大气科学、应用气象学报、大气科学学报等;
相关会议25种,包括第32届中国气象学会年会、第十四届中国科协年会第14分会场——极端天气事件与公共气象服务发展论坛、2012年海峡两岸气象科学技术研讨会等;江淮流域的相关文献由414位作者贡献,包括钱永甫、崔如生、孔祥玉等。
江淮流域
-研究学者
- 钱永甫
- 崔如生
- 孔祥玉
- 崔凤元
- 胡继升
- 田红
- 赵勇
- 丁一汇
- 冯利华
- 姚秀萍
- 徐文娟
- 李慧芳
- 杨玮
- 江志红
- 汤燕冰
- 王黎娟
- 罗勇
- 赵宗慈
- 陆尔
- 陈宽维
- 于玉斌
- 余春华
- 冷春香
- 刘维鑫
- 励申申
- 吴之
- 吴旻
- 孙安健
- 孙柏民
- 孙淑清
- 宋卫涛
- 寿绍文
- 崔春光
- 庞玥
- 康建鹏
- 张瑜
- 张艳霞
- 张菡
- 徐祥德
- 徐群
- 戴玥
- 曾燕
- 朱会芸
- 朱文奇
- 朱秉忠
- 李婷
- 李秋林
- 杜银
- 杨大升
- 汤懋苍
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摘要:
日前,记者从安徽省农科院园艺所获悉,该所依托承担的江淮流域设施番茄新品种选育与推广项目,自主育成的番茄新品种耐低温、弱光,商品性、品质、丰产性均优于同类品种,兼抗多种病害。多个新品种的增产幅度均在10%以上,每亩新增纯收益1762.23元。其中,“皖杂8”实现了多抗与高品质的聚合,为江淮流域高品质设施栽培专用品种。
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郑庆伟
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摘要:
怡兰是安徽省农业科学院园艺研究所选育的小果型黄瓤早熟西瓜新品种,商品性好,口感好,营养价值高,2018年通过了安徽省园艺学会园艺作物品种认定委员会认定,适宜在江淮流域及相似生态区保护地推广栽培。
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苏咏农
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摘要:
【起源与传播】燕麦种植历史悠久,考古学发现,燕麦早在4000年前就已被古埃及和巴比伦人认识。一般认为,普通栽培燕麦、地中海燕麦和砂燕麦起源地是地中海沿岸,均由野红燕麦演变而来。早在2000多年前我国就有种植燕麦的文字记载,南北朝时期,燕麦就已遍布华北、西北和江淮流域。截至目前,我国已成为世界第六大燕麦生产和消费大国,种植面积约1000万亩,总产量约85万吨,总产值约60亿元。
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韩世茹;
周须文;
车少静;
王志强
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摘要:
基于ERA-Interim逐日4时次再分析资料和753站逐日降水资料,对1980-2013年江淮流域夏季降水特征进行分析,探究江淮流域夏季低频降水的前期预报信号,结果表明:1)江淮流域夏季降水受10~30 d低频振荡影响显著,10~30 d低频分量在江淮流域夏季降水中占较大比重.2)200 hPa上,低频降水过程发生前9~6 d有低频反气旋(低频气旋)自青藏高原东北部向中国东部移动.500 hPa上超前低频降水过程9 d至低频降水过程发生时有西太副高自东向西(自西向东)移动至中国东部沿海地区,热带地区负(正)低频OLR中心不断向北移动,最北端到达江淮流域并达到最强,进而促进(抑制)江淮流域低频降水的发生.3)青藏高原预报信号能够有效补充西太副高及热带OLR信号的不足,将青藏高原信号、西太副高信号及热带OLR信号作为综合预报因子对江淮流域降水进行预报,对仅依赖低纬度地区信号进行降水过程预报的准确率有较好改进作用.
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徐潇悦;
殷淑燕;
王洋
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摘要:
从历史文献中提取明代(1368—1644年)江淮流域人口大量死亡事件,构建10 a尺度的事件频次、县次和广度序列,复原了人口大量死亡事件的时空及致灾因子特征,并分析事件与气候的耦合关系。结果表明:①明代江淮流域人口大量死亡事件共847次,自然灾害是影响人口大量死亡事件的主要因素且以旱灾、疫灾、水灾和潮灾为主;②人口大量死亡事件具有显著的阶段性和间歇式爆发特征,呈少—多—少—多的循环交替;③空间上表现为人口大量死亡事件集中在长三角地区,呈现阶梯状分布;④事件致灾因子中单因子占比最多(达83.8%),以旱灾、水灾、潮灾、疫灾和战乱为主。回归分析显示,气候冷暖与人口大量死亡事件呈显著负相关关系,气候冷暖可以解释人口大量死亡事件的25.4%~35.1%;气候干湿与人口大量死亡事件呈显著负相关关系,气候干湿变化可以解释人口大量死亡事件的10.5%~12.6%。明代气候变化在人口大量死亡事件上占据重要地位,气候变化进一步加剧了江淮流域人口大量死亡事件的程度。
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水利学报编辑部
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摘要:
2020,在风云莫测中艰难度过;2021,在复兴冀盼中如期到来。年初暴发的新冠疫情,搅乱了新春的祥和。在中国共产党的坚强领导下,全国人民同心战疫,共克时艰,使国内疫情得以基本平息,工作生活重返正轨,但外防输入压力依然巨大。进入汛期,暴雨频发,江淮流域多地雨量高达常年同期数倍,部分河湖出现1998年以来最大洪水。
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姚壹壹;
艾力亚尔·艾海提;
朱连华
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摘要:
本文利用江淮流域1961—2005年76站夏季逐日降水观测资料和BCC-CSM1.1(m)模式模拟数据,构建基于经验和理论分布函数的分位数增量映射(Quantile Delta Mapping,QDM)偏差订正模型eQDM、dQDM,并评估其对江淮流域逐日降水及极端降水的订正效果.研究结果表明:相较于理论分布,基于经验分布的eQDM方法显著改善模式对观测降水的概率分布和空间分布特征的模拟能力;除连续干日订正效果欠佳外,其余四个极端降水指数的均方根误差明显降低,其气候态基本与观测一致,大部分站点的相对误差保持在-20%~20%.
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吴静
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摘要:
2020年夏季江淮流域发生了21世纪以来的最强洪涝,受影响最为严重的安徽、浙江和江西三省6—7月总降水量超过700 mm,给当地农业带来严重不利影响.本文根据长江中下游四省一市水利部门提供的水情数据进行区域性水情特征分析,基于全球CMAP逐月降水资料、NCEP/NCAR再分析资料及Kaplan Extended海温异常数据,研究了2020年江淮流域6—7月梅雨期降水、天气形势及海表温度等特征.分析结果表明:大气-海洋多系统组合性异常是2020年6—7月雨水情异常的重要原因.本文旨在为今后类似梅雨的长期预报提供有益参考,为防洪防汛及农业生产提供有利依据.
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YANG Wei;
杨玮;
CHENG Zhi;
程智
- 《第32届中国气象学会年会》
| 2015年
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摘要:
基于1961-2013年江淮流域梅汛期(6-7月)逐日降水资料,利用百分位法确定极端降水阈值,对江淮流域梅汛期极端降水的时空分布及突变特征进行分析,结果表明:95%分位极端降水闽值多在50mm以上,大值中心主要位于湖北东部到安徽南部一带;平均极端降水强度与闽值大小的空间分布相似.极端降水量和极端降水日数整体呈现由安徽南部向四周递减的空间分布特征,极端降水量约占梅汛期降水总量的1/4~1/3.从季节内分布上看,极端强降水站次在梅汛期呈单峰型分布,各候间差异明显,其中6月第5候到7月第2候最多.极端降水量、极端降水日数以及极端降水量占梅汛期总降水量百分比均具有明显的年际变化,且上升趋势显著;江淮流域梅汛期极端降水量和极端降水站次的这种上升趋势均在1980年发生突变.
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顾飞
- 《第31届中国气象学会年会》
| 2014年
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摘要:
基于江淮流域1961-2010年77个台站的逐日降水资料,根据百分位值方法定义了不不同台站的极端降水阈值,进而对江淮流域年极端降水事件的时空分布特征进行了探讨分析.结果表明:极端降水发生频次最多的区域主要集中在浙江沿海一带和江西与湖南两省的交界处,最少的区域主要集中在安徽的西北部与河南东部.长江中游以南地区(主要分布在江西省内)是江淮流域年极端降水事件降水总量最大的地区,湖北省西部与河南省西部地区是江淮流域年极端降水事件降水总量最小的地区.1961年至19世纪70年代末江淮流域年极端降水事件呈偏少趋势,1980年至1995年江淮流域年极端降水事件呈偏多趋势,其中1990年起偏多趋势最为明显,之后江淮流域年极端降水事件呈平稳变化趋势.江淮流域年极端降水事件从1971年开始呈现增加趋势.在20世纪90年代增加趋势最为显著,大致在1990年发生了突变.
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庞玥;
王黎娟
- 《2012年海峡两岸气象科学技术研讨会》
| 2012年
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摘要:
本文利用1961-2010年大陆756站逐日降水资料和NCEP/NCAR逐日再分析资料,分析了江淮流域梅雨期降水与10-30天低频振荡的关系.结果表明,梅雨偏多年降水具有明显的10-30天的周期变化,低频振荡经向上的北传和纬向上的西传与江淮流域梅雨期降水的活跃及中断关系密切.在梅雨偏多年,低层10-30天振荡主要通过中心分别位于南海及日本海地区的低频反气旋和低频气旋对江淮流域降水产生影响,并调控着西太平洋副热带高压的西进、东退,进而影响输送到江淮流域的水汽强度及冷暖空气在江淮流域的汇合;而高层,亚洲大陆中纬度地区东西向的低频气旋和反气旋影响着南亚高压的位置,从而形成江淮流域低频降水的强弱变化.
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金祺;
刘慧娟
- 《第31届中国气象学会年会》
| 2014年
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摘要:
统计2011-2012年6-8月滁州、淮南、潜山、黄山汤口、黄山光明顶5个站点的雨滴谱资料,根据降水率及其时间变化对降水进行分类,分析该地区不同降水类型下的雨滴谱特征.主要结论有:降水频率随着降水率的增加迅速减少,黄山顶的小降水率事件频率最高,黄山底小降水率事件频率最低.滁州和淮南雨滴谱比较接近,大雨滴浓度较高;潜山和黄山雨滴谱比较接近,小雨滴浓度较高.随着降水率的增加,雨滴谱各个粒径段的雨滴数浓度都在升高,雨滴谱曲线向大雨滴方向移动.特别是小于1mm的雨滴,当降水率从0mm/h增大到20mm/h,雨滴浓度增长较慢:而降水率一旦超过20mm/h,雨滴数浓度则迅速增加.比较黄山山顶和山底的雨滴谱,山顶的雨滴数浓度明显低于山底.-2mm雨滴对降水率的贡献最大,约占50%左右;2mm以上雨滴对反射率因子贡献最大,约占75%左右.不同地区对流降水的Gamma参数μ和λ差别不大,但是对于层云降水,滁州和潜山的μ和λ值大于潜山和黄山.比较对流降水和层云降水,μ值没有明显差异,但是层云降水的λ大于对流云降水.
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