波形特征

摘要： 为提高钻井漏失预测的准确性和实时性,建立了一套能够学习现场专家经验实现对钻井漏失事故预测的智能方法。首先,对采集到的综合录井数据利用小波滤波对录井数据进行降噪处理,并根据降噪的效果选取了滑动窗口的长度,降噪后数据的波形更加平滑,上升或下降趋势更明显;然后通过研究井漏点周围4个动态特征的波形,使用滑动窗口对钻井曲线波形进行截取;最后分别用长短期记忆神经网络(LSTM)、双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)、简化的AlexNet以及VGGNet对井漏事故进行实时滚动预测。实验结果表明,相对于卷积神经网络,LSTM和Bi-LSTM能够提取综合录井曲线动态变化的自相关特性,提取的特征更具有代表性,对井漏事故预测的准确率更高。

摘要： 海陆回波分类是机载激光测深中的一项波形预处理步骤,关系着后续信号检测和点云生成的精度。针对现有海陆回波分类方法不适用于单频机载激光测深系统且自动化程度不高的问题,本文提出一种单频机载激光测深海陆回波自动分类方法:首先,通过首末回波信号检测及点位计算获得回波的点云高程特征;然后,采用高程直方图拟合的方式确定平均水面位置,依据点云高程特征判定大部分回波的海陆属性,对余下的未定回波,仅保留其中的最强信号并统一处理为单信号回波,同时提取波形的信号特征和能量分布特征,依据点云高程特征的相似性自动建立训练样本集;最后,利用支持向量机分类器实现未定回波的分类。采用国产系统Mapper5000采集的实测数据进行试验,结果表明基于首末回波点云的初分类可快速、准确地对远离海陆交界处的回波进行分类,基于波形特征的未定回波分类可在自动建立的训练样本集支持下实现海陆交界处未定回波的高精度分类。与传统方法相比,本文方法无须近红外通道波形和人工样本的辅助就可以达到较高的分类精度,其中总体分类精度可达99.82%,海陆交界处分类精度可达91.59%。

摘要： 研究目的:现场实测是揭示列车运行荷载下铁路路基动力响应规律的重要手段。本文依托黄土地区某铁路专用线工程,通过现场测试获得重载列车运行情况下路堤内部动应力分布规律,研究动应力波形特征及演变趋势,结合室内试验数据预测路堤长期动力沉降。研究结论:(1)列车运行荷载下路基土体的受力形式可以分为双峰型、正弦型和偏正弦型三种;室内动三轴试验加载模式可以分为“短暂间歇+突然过渡”和“连续加载+平缓过渡”两种;(2)多种工况下的峰值/轴重比处于特定的包络范围之内,包络区轮廓可以通过指数函数确定;(3)在本文研究背景下,50年运营期内列车运行引发的路堤动力沉降最大不超过45 mm;(4)本研究结论可以为移动列车荷载下铁路路堤服役状态研究提供借鉴和参考。

摘要： 为了通过声发射信号(AE)对木材内部损伤状态进行评估,本研究选择能够表征信号复杂程度(熵值)以及波形变化(脉冲因子、裕度因子、峰值因子、波形因子)的特征,并通过对木材试样三点加压弯曲实验采集原始声发射信号。另外,为了抑制干扰,提高信号特征对损伤状态的敏感性,提出了一种采用EMD分解方法,基于信号能量、瞬时频率、峭度值的信号预处理方法和信号重构机制。最后,获取重构AE信号的熵值(信息熵、指数熵)和波形特征参数(脉冲因子、裕度因子、峰值因子、波形因子),探索了它们与木材内部损伤与断裂过程的关系,并从中提取6段时序信号进行特征值前后对比分析。结果表明:通过这些特征,可以将木材受力激发出的声发射信号分为4个类别,分别是屈曲AE信号、形变AE信号、微裂AE信号和断裂AE信号,并与木材损坏过程中微观结构变化的4种形式(胞壁屈曲与塌溃、胞壁界面损伤与层裂、微裂隙损伤区的形成与扩展、胞壁断裂)相对应。相比较波形特征,声发射信号的熵值能够更加敏感地反映出木材内部损伤状态的变化。波形特征能够较好地反映出木材断裂后载荷逐渐减小的趋势。本研究提出的信号预处理方法和重构机制,能够提高上述特征对不同损伤状态的区分度,同时本研究所选特征在木材AE信号识别中具有重要作用。

摘要： 基于马鞍山市地震台网2014年1月至2021年1月记录的M_(L)≥2.0地震事件的波形资料,根据相关文献中对Pb震相波形特征的研究和识别方法,提取出163条Pb震相。结果表明,马鞍山周边地区Pb震相为初始震相的范围为72~132 km;Pb出现在Pn之后、Pg之前的最小震中距为141 km;Pb出现在Pg之后、P11之前,其震中距约为106~109 km。在此基础上,采用最小二乘法拟合得出康拉德面下层纵波速度为6.9156 km/s,马鞍山市周边地区康拉德面的平均深度为21 km。

摘要： 微震监测技术能够捕捉开采扰动下岩体响应信息,已被广泛应用于岩体稳定性分析与矿山安全生产管理。受矿山现场频繁生产活动的影响,微震监测系统能够捕捉到不同类型信号,导致噪音信号较多,无法及时有效地揭示开采扰动下岩体响应规律。本文依托阿舍勒铜矿微震监测,分析了微震系统采集典型信号波形参数特征的差异,提出了基于决策树分类算法的岩体破裂信号识别方法,并对其识别精度进行了对比分析。研究结果表明,电气噪音信号、爆破信号、机械振动信号、岩石破裂信号的持续时间、上升时间、振铃数、上升振铃数、最大振幅、主频等参数分布范围存在不同程度的重合,无法采用单一参数有效识别岩体破裂信号,消除噪音信号的影响。采用决策树分类算法构建岩体破裂信号识别模型,能够有效消除噪音信号的影响,识别准确率达97.8%,显著高于支持向量机(SVM)模型73.9%的准确率。研究成果对于快速圈定、预警岩体破坏高风险区域具有重要意义。

摘要： 近年来非天然地震受到越来越多的重视,台网工作人员迫切需要对责任区内非天然地震多发区域、波形特征、频谱特征等进行归纳总结,形成图谱以作为工作参照。本研究选取并重新校正了2010年1月—2020年10月记录的甘肃省行政区划内ML≥2.0的非天然地震事件共387例,发现甘肃省内存在白银区、金川区、红古区、华亭市、肃南县、永登县6个非天然地震多发区域。经过对各地非天然地震的波形特征、记录特征和傅立叶频谱特征进行分析,不同发震地点的非天然地震因为其震动类型、震源深度和地层结构的不同,波形和傅立叶频谱存在明显差异,震源深度、地层介质和震动类别决定了非天然地震的波形特征和频谱特性。

摘要： 为了获取更多变压器绕组的状态信息,提高绕组故障诊断的准确性,提出了一种基于振荡波多特征融合的变压器绕组故障诊断方法,该方法联合波形特征和小波包时频图的颜色特征判断故障类型、故障程度和故障位置,结合粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)算法实现变压器绕组状态的智能识别。最后搭建变压器故障模拟试验平台验证方法可行性。结果表明:波形特征、颜色矩、颜色聚合向量特征分别针对故障类型、故障程度及故障位置的空间分布具有分离和聚类特性,且通过PSO-SVM识别的准确率高达95%以上,故所提方法能够准确辨识变压器绕组的状态,为现场变压器绕组状态检测提供参考。

摘要： 电网故障的主要原因之一是雷电感应过电压,为解决电感应过电压波形特征不明确的相关问题,结合实际工作采用在线过电压监测系统,分析了佛山10kV富油甲线雷电感应过电压波形。根据过电压的特性,给出了分析过电压感应波的参数。结果表明,配电线路各相感应电压在工作电压波形形式上存在重叠,各相感应过电压及其回路相应电流在幅值、时间间隔和波形上同步;波头波形特征及后续高频双极振荡逐渐转为低频振荡,第一次回击的感应过电压幅值大于后续回击感应过电压的幅值,且第一次回击的感应过电压波时间大于后续波头的时间,观测结果对配电线路防雷具有重要意义。

摘要： 雷电感应过电压是造成配电网故障的重要原因之一,针对雷电感应过电压波形特征不清晰的问题,作者采用过电压在线监测系统,对实际运行的佛山10 kV富油甲线雷电感应过电压波形进行观测,根据波形特征给出了过电压的波形参数.结果表明,配电线路各相感应电压叠加在运行电压波形上,不同相上感应过电压与对应的回击电流在幅度、时间间隔和波形上都存在同时性,该线路观测的雷电感应电压波形表现为波头时间短、后续发生双极性高频振荡并逐渐转变为低频振荡的波形特点,首次回击感应过电压幅值大于后续回击过电压幅值,首次回击过电压的波头时间比后续过电压长,观测结果对于配电线路雷电保护具有重要意义.

摘要： 微震,是指由岩石破裂或流体扰动产生微小的震动.广义上的微震可以分为两大类：工程生产上的微震动和自然产生的微地震.微震动是由人为生产施工导致岩石破裂产生的.微地震是由天然应力场的变化引起岩石破裂或者岩浆、雨水等流体扰动引起孔压变化产生的.本文依托“卓资山露天钥矿微震监测”，选取微地震56个、爆破79个、小型边坡滑坡(堆积体<10万m3) 7次、机械开采震动346个、重型车辆运行震动事件243个，提取5类事件的波形特征和时频特征，为露天矿山微震事件的识别和监测提供参考依据，为防治矿震灾害、保障矿山安全生产提供必要的研究基础。

摘要： 近年来,电气火灾日益严重,为了降低电气火灾,需要快速准确地识别电气火灾引火源,进而切断故障电路.本文针对各类产生电气火灾的故障电流波形特征,基于STM32芯片的硬件检测及动作电路和软件识别算法程序,经过大量实验后,运用小波变换,设定产生引火源的最低动作阈值,快速识别并切除故障,进而实现切除电气火灾引火源的目的.

摘要： 近年来,随着城市现代化的发展,PE、PP、PVC、混凝土等非金属管线被广泛地运用于城市地下管线建设工程之中,在给水、燃气和排水管道中更是大量采用,使用传统的金属管线探测仪已无法完全满足现有的管线探测需要.本文介绍意大利IDS公司生产的DetectorDuo数字化管线雷达在城市地下非金属管线探测中的应用.

摘要： BH-VDT垂直钻井工具的引入打破国外公司对垂钻技术的垄断,但核心技术空白制约其发展.为了解工具信号解码原理,解决垂直钻井工具发出异常脉冲信号造成无法获取井斜测量数据和无法监测工具工况的问题,通过实验方式完成了对正常脉冲波形分析和在瞬时断路、欠功率状态下造成异常脉冲的波形特性分析.实验结果显示,瞬时断路造成的波形具有随机性和多样性,断点一般出现在未发射脉冲波段,对波形幅值无影响;而欠功率造成的波形具有周期性和可持续性,断点出现在发射脉冲期间,波形幅值明显偏小.现场应用表明,通过异常脉冲波形特征能准确判断异常原因和工具工作现状,对下步采取防控措施具有指导意义.

摘要： 近年来,随着城市现代化的发展,PE、PP、PVC、混凝土等非金属管线被广泛地运用于城市地下管线建设工程之中,在给水、燃气和排水管道中更是大量采用,使用传统的金属管线探测仪已无法完全满足现有的管线探测需要.介绍意大利IDS公司生产的DetectorDuo数字化管线雷达在城市地下非金属管线探测中的应用.

摘要： 本文主要对2011年到2012年广州高建筑物雷电观测站获取到的雷电回击磁场波形数据进行统计分析,共选取14个高建筑物的27次闪电过程(均为负极性地闪,含回击过程112次)的磁场数据,其中44％的闪电个例为单次地闪过程.数据预处理采用小波软阈值去噪法和基础噪声归零法,分析发现:选取的回击磁场波形均呈现多峰现象,鉴于高建筑物反射峰的影响,本文只统计初始峰值;选取数据的一次闪电回击次数的算术平均值为4.2次,高度200m以下的闪电过程(14次)算术平均回击次数5.1次,高度200m以上的闪电过程(13次)算术平均回击次数3.2次;建筑物越高对磁场峰值的增强作用越显著,击中200m以上的建筑物上雷电首次回击和继后回击磁场峰值几何平均值分别是200m以下的2.2倍和1.5倍;建筑物高度对回击过程磁场波头上升时间影响不大;继后回击过程磁场波头时间远小于首次回击,与回击电场波形特征一致.

摘要： 本文对2010年1月31日四川遂宁与重庆潼南交界4.8级(以下简称遂宁4.8级地震)和2016年8月11日重庆垫江4.4级两次地震,在地震地质构造背景、波形与序列特征、震源参数以及震中附近油气井开采情况等方面进行了分析,认为存在诸多相似之处.

摘要： 本文对2010年1月31日四川遂宁与重庆潼南交界4.8级(以下简称遂宁4.8级地震)和2016年8月11日重庆垫江4.4级两次地震,在地震地质构造背景、波形与序列特征、震源参数以及震中附近油气井开采情况等方面进行了分析,认为存在诸多相似之处.

摘要： 本文对2010年1月31日四川遂宁与重庆潼南交界4.8级(以下简称遂宁4.8级地震)和2016年8月11日重庆垫江4.4级两次地震,在地震地质构造背景、波形与序列特征、震源参数以及震中附近油气井开采情况等方面进行了分析,认为存在诸多相似之处.

摘要： 本文对2010年1月31日四川遂宁与重庆潼南交界4.8级(以下简称遂宁4.8级地震)和2016年8月11日重庆垫江4.4级两次地震,在地震地质构造背景、波形与序列特征、震源参数以及震中附近油气井开采情况等方面进行了分析,认为存在诸多相似之处.

摘要： 本发明是对地震和测井数据波形极值特征点分离与波形重构方法，确定地震、测井数据一维信号的中央基准线，分别求取初始级波形上左、右极大值点集，连续对纵向上相邻左、右极大值点线性插值并获得与中央基准线的交点集或同区极大值点的内插极小值点集，并重构出一级波形，把一级波形曲线当作初始级波形再进行极值点集筛选、插值与二级新波形的重构，以此重复类推可获得2D或3D分频波形数据体。本发明可以交互地、联合地开展常规地震地质解释、地震属性分析及反演，可实现多频带地震剖面和体的地质解释结果的交互应验、对比约束和质量监控，综合提高地质解释结果的合理性与可靠性。

摘要： 本发明提供了一种基于波形时域特征的脉搏波信号特征点检测方法，其采用逐步缩小分析波形的区间，在分析过程中基于脉搏波信号的波形时域特征，结合了微分和小波变换算法来确定脉搏波信号中的特征点位置，因而能够有效去除不必要的干扰，放大信号的特征，提高了脉搏波信号特征点检测的准确度，对于脉搏波波形中的潮波或重搏波不明显的情况识别准确度高；本发明方法实现了计算机对脉搏波信号特征点的检测，不仅降低了临床医师的工作量，克服了人工手动检测的误差，还为计算机设备自动计算、获取脉搏波临床信息以及连续血压无创检测设备的研发提供了技术基础。

摘要： 本发明公开了一种脉搏波形第一特征点和第二特征点的提取方法，所述方法包括：选取包括多个脉搏周期的一段脉搏波信号，通过极大极小值点确定所述脉搏波信号中主波的至少一个波谷，和至少所述波谷之后的下一个主波的波峰；在所述波谷与下一个主波的波峰之间，获取ymin和ymax；对所述脉搏波信号进行一阶求导，得到所述脉搏波信号的一阶导数，从所述一阶导数中并获取diff1min和diff1max；根据不同的判断条件，提取脉搏波形的第一特征点和第二特征点。采用本发明的方法可以更准确地提取脉搏波形的第一特征点和第二特征点，有效提高了特征点提取的鲁棒性。

摘要： 本申请公开了一种确定听力检测波形中特征波形位置的方法，首先获取目标听力检测波形，所述目标听力检测波形包括用于诊断听力障碍的特征波形，所述目标听力检测波形包括M个数据，M为大于一的整数，所述M个数据中的每个数据均包括时间和所述时间对应的电位；在获取所述目标听力检测波形后，将所述目标听力检测波形输入神经网络模型，得到所述目标听力检测波形中特征波形的位置，其中：所述神经网络模型根据训练听力检测波形以及所述训练听力检测波形中特征波形的位置训练得到，所述训练听力检测波形包括N个数据，N为大于一的整数，所述N个数据中每个数据均包括时间和与所述N个数据中每个数据所包括的时间对应的电位。

摘要： 本发明是对地震和测井数据波形极值特征点分离与波形重构方法，确定地震、测井数据一维信号的中央基准线，分别求取初始级波形上左、右极大值点集，连续对纵向上相邻左、右极大值点线性插值并获得与中央基准线的交点集或同区极大值点的内插极小值点集，并重构出一级波形，把一级波形曲线当作初始级波形再进行极值点集筛选、插值与二级新波形的重构，以此重复类推可获得2D或3D分频波形数据体。本发明可以交互地、联合地开展常规地震地质解释、地震属性分析及反演，可实现多频带地震剖面和体的地质解释结果的交互应验、对比约束和质量监控，综合提高地质解释结果的合理性与可靠性。

摘要： 本发明提供了一种基于波形时域特征的脉搏波信号特征点检测方法，其采用逐步缩小分析波形的区间，在分析过程中基于脉搏波信号的波形时域特征，结合了微分和小波变换算法来确定脉搏波信号中的特征点位置，因而能够有效去除不必要的干扰，放大信号的特征，提高了脉搏波信号特征点检测的准确度，对于脉搏波波形中的潮波或重搏波不明显的情况识别准确度高；本发明方法实现了计算机对脉搏波信号特征点的检测，不仅降低了临床医师的工作量，克服了人工手动检测的误差，还为计算机设备自动计算、获取脉搏波临床信息以及连续血压无创检测设备的研发提供了技术基础。

摘要： 本发明公开了一种脉搏波形第一特征点和第二特征点的提取方法，所述方法包括：选取包括多个脉搏周期的一段脉搏波信号，通过极大极小值点确定所述脉搏波信号中主波的至少一个波谷，和至少所述波谷之后的下一个主波的波峰；在所述波谷与下一个主波的波峰之间，获取ymin和ymax；对所述脉搏波信号进行一阶求导，得到所述脉搏波信号的一阶导数，从所述一阶导数中并获取diff1min和diff1max；根据不同的判断条件，提取脉搏波形的第一特征点和第二特征点。采用本发明的方法可以更准确地提取脉搏波形的第一特征点和第二特征点，有效提高了特征点提取的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于高铁运行特征工况波形库的波形识别方法，包括下述步骤：101.建立离线高铁的运行特征工况波形库；102.生成高铁运行中的电压和/或电流的测试波形；103.提取高铁运行中的电压和/或电流的测试波形特征量；104.检测异常数据波段；105.提取异常数据波段工况信息；106．对异常数据波段进行工况模式匹配；107.对异常数据波段和样本波形进行相似度比较；108.提取工况波形。该识别方法利用高铁特征工况波形库，对高铁实际运行中出现的异常波段进行工况模式的匹配，使得用户可以实时检测高铁运行，有利于保障高铁运行的安全性。

摘要： 本申请的目的是提供一种用于确定目标脉搏波形的波形特征信息的方法和设备；以目标脉搏波形的起点为基准对所述目标脉搏波形进行零点补偿，将零点补偿后的目标脉搏波形所覆盖区域在波形幅值方向上划分为一参考区域及多个目标区域，并分别确定每个目标区域相对于所述参考区域的面积占比，以确定所述目标脉搏波形的波形特征信息。本申请便于基于所得的目标脉搏波形的波形特征数据确定用户的相应的身体参数，减少因过分依赖经验而造成的判断失准。

摘要： 本发明公开了一种基于高铁运行特征工况波形库的波形识别方法，包括下述步骤：101.建立离线高铁的运行特征工况波形库；102.生成高铁运行中的电压和/或电流的测试波形；103.提取高铁运行中的电压和/或电流的测试波形特征量；104.检测异常数据波段；105.提取异常数据波段工况信息；106．对异常数据波段进行工况模式匹配；107.对异常数据波段和样本波形进行相似度比较；108.提取工况波形。该识别方法利用高铁特征工况波形库，对高铁实际运行中出现的异常波段进行工况模式的匹配，使得用户可以实时检测高铁运行，有利于保障高铁运行的安全性。