消极行为

摘要： 初中生正处于身心发展的关键期,具有较强的自我意识,容易情绪化,失败后往往会产生负面情绪和消极行为。因此,教师需要“先跟后带”,引导学生正确看待成长道路上的失败。情绪:避免情绪化,从愤怒到理性情绪化是学生输掉比赛后的常态。稳定学生的情绪,让学生从输掉比赛的愤怒中回归理性是第一步。

摘要： 一、研究综述1.问题提出随着我国高等教育快速发展,高职教育作为高等教育的重要组成部分不容忽视。当代高职生面临着社会物质和信息资讯的极大丰盈,但是因为自身和外部因素,容易产生心理上的空虚感和无价值感。[1]高职生生命意义感的缺失会造成校园心理危机事件频发。家庭环境是影响个体成长的重要影响因素,父母的心理控制对个体成长影响深远。[2]父母的心理控制与个体的负性情绪和消极行为显著相关。[3]父母心理控制是否会影响高职生的生命意义感,能否从父母心理控制的角度进行干预以提升高职生的生命意义感值得我们深思。

摘要： 招标人应在投标有效期内完成评标和定标工作,不能在投标有效期内完成上述工作的,应通知所有投标人延长投标有效期。投标人有权拒绝延长投标有效期并收回投标保证金,也可接受该延长请求,同时相应延长其投标担保的有效期,但不得修改投标文件的实质性内容。招标人超出投标有效期发出的中标通知,投标人可明示或以其行为表明接受中标通知的意思表示,也可明确表明拒绝接受中标通知或者以不作为的消极行为拒绝接受该逾期的中标通知。

摘要： 孩子的同一行为往往背后隐藏着多种复杂情绪,正如医者面对同一病理表现,需要深入探讨其背后的病因,教师和家长也需要对孩子行为背后的原因,特别是隐藏的情绪信号做出研究。行为本身包括积极行为和消极行为,积极行为由于其积极性,往往被忽视其背后隐藏的不良情绪,而消极行为或称为问题行为也由于其消极性,往往被忽视后面可能的积极因素。作为一名在不同国家的国际化教育集团供职20余年的教育管理工作者,笔者参与了十余所中小学的创办.

摘要： 心理学研究证实,个体的自我概念对其行为及结果期待具有引导作用。积极的自我概念引导积极行为、积极期待,消极的自我概念引导消极行为、消极期待,并对身心发展产生持久的影响。儿童在行动能力得到一定发展后就开始积极探索周遭世界,并在2岁左右出现自我概念,逐渐有了关于身体、习惯、态度、情感、能力等的自我认识。这时,环境的安全性就显得尤为重要。

摘要： 找借口、拖延症、强迫症、纠结心、自我安慰……它们有一个共同的名字:完美主义。完美主义是让你迈不出第一步的绊脚石,想法再好,计划再棒,不去做也没用。本书是作者“微习惯”系列作品之一,介绍并分析了完美主义的定义与危害,区分了整体上的完美主——追求更远大目标的积极心态;以及具体的完,美主——脱离现实、故步自封的消极行为模式。

摘要： 很多人认为去个性化会增加人们的消极行为,但只是如此吗?社会心理学家阿伦森教授认为,去个性化的同时也增加了个人对团体规范的服从。研究发现,当团体成员在一起并产生去个性化效应时,他们可能会更遵守团体的规范而不顾其他社会规范。去个性化固然减少了人们独立承担责任的可能性,但同时也让人们更服从特定团体规则。

摘要： 课堂消极行为可能对学生的学习质量、自我效能、自信心以及教师的授课积极性、教学质量产生负面影响.通过对高校医药类非临床医学专业学生的课堂消极行为现状及影响课堂行为因素的调研分析发现,高校医药类非临床医学专业学生的课堂消极行为普遍存在,其中考试成绩、对专业的兴趣、学历是影响学生课堂行为评分的主要因素.因此,应采取激发学生专业兴趣、规范课堂纪律、缩小课堂规模、加强课程建设的针对性措施,为今后更好地开展课堂教学提供有益参考.

摘要： 由于对法律规定了解不多甚至有一定程度的误解,职工小王、小吴等人在起诉或被诉后,或忘记出庭时间、错过开庭审理进而导致败诉,或在庭审中不能控制个人情绪愤而离席,诸如此类的消极行为最终未能实现自己的诉讼目的。

摘要： “特殊”儿童“特殊”而又不“特殊”儿童虽然与普通儿童在某些方面具有显著差异,但他们也能够在成人的一些有效教育干预下逐渐减少消极行为,增加积极行为。如果可能,这些“特殊”儿童还能够达到一种理想状态,即与普通儿童无异。案例中我们会看到,在面对小鑫这种“特殊”儿童的“特殊”行为时,不同的老师具有不同的反应。

摘要： 在经济大潮的冲击下,护士的消极行为直接影响了护理质量和社会效果,护理人员的消极行为是社会医疗单位亟待解决的问题. 本文探讨护士消极行为的原因。

摘要： 本文介绍某院对收治的青少年抑郁症患者结合实际情况，给予中西医结合治疗，运用中西医结合护理理念，成功康复出院。临床护理包括:安全护理、生活护理和情志护理。

摘要： 对雷电灾害发生前的侥幸心理、雷电灾害发生时的恐慌心理和雷电灾害发生后的盲目行为进行分析;雷电灾害信息资源共享和对外预警发布的必要;提出调适消极心理和行为的对策：建立雷电灾害灾前防御知识教育宣传制度，建设雷电灾害灾后损失评估及赔偿体系。

摘要： 对雷电灾害发生前的侥幸心理、雷电灾害发生时的恐慌心理和雷电灾害发生后的盲目行为进行分析;雷电灾害信息资源共享和对外预警发布的必要;提出调适消极心理和行为的对策：建立雷电灾害灾前防御知识教育宣传制度，建设雷电灾害灾后损失评估及赔偿体系。

摘要： 对雷电灾害发生前的侥幸心理、雷电灾害发生时的恐慌心理和雷电灾害发生后的盲目行为进行分析;雷电灾害信息资源共享和对外预警发布的必要;提出调适消极心理和行为的对策：建立雷电灾害灾前防御知识教育宣传制度，建设雷电灾害灾后损失评估及赔偿体系。

摘要： 对雷电灾害发生前的侥幸心理、雷电灾害发生时的恐慌心理和雷电灾害发生后的盲目行为进行分析;雷电灾害信息资源共享和对外预警发布的必要;提出调适消极心理和行为的对策：建立雷电灾害灾前防御知识教育宣传制度，建设雷电灾害灾后损失评估及赔偿体系。

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露一种消极校对行为的检测方法，包括：获取待校对文件，以及对所述待校对文件进行人工校对后得到的校对文件；分析所述待校对文件的理论校对时间及进行人工校对的实际校对时间，并计算所述校对文件的校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率；利用校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率分析所述校对文件的校对比例；根据所述校对比例判断所述用户是否存在消极校对行为。本发明还涉及区块链技术，所述待校对文件可存储于区块链节点中。本发明还提出一种消极校对行为的检测装置、设备及存储介质。本发明可以对用户消极校对行为进行检测。

摘要： 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。

摘要： 本公开的实施例涉及利用协同过滤、强化学习和消极反馈的包容性集合来生成数字推荐。本公开涉及利用协同过滤和具有动作方‑评论方框架的强化学习模型跨客户端设备提供数字内容项的系统、方法和非暂态计算机可读介质。特别地，在一个或多个实施例中，所公开的系统(例如，利用协同过滤模型)监测客户端设备与一个或多个数字内容项的交互以生成项嵌入。所公开的系统进一步利用强化学习模型，基于用户交互来生成推荐(例如，确定要提供给客户端设备的一个或多个附加数字内容项)。在一些实现中，所公开的系统利用强化学习模型来分析在生成推荐时观察到的每个消极和积极交互。此外，所公开的系统利用强化学习模型来分析在生成推荐时对数字内容项之间的关系进行编码的项嵌入。

摘要： 本发明公开了一种群体消极情绪态势预测和评价方法，包括构建群体消极情绪数据集、构建群体情绪识别模型、构建群体情绪演化模型，输入被识别视频片段，利用所述群体情绪识别模型对初始图片进行群体消极情绪识别，然后继续利用所述群体情绪演化模型，对所述被识别视频片段的后续其他图片进行群体消极情绪态势预测评价。该方法基于深度学习能够准确有效的对群体消极情绪进行识别和发展态势预测。

摘要： 基于yolo和多任务卷积神经网络的导购消极行为监控方法，首先训练一个基于yolo的行人检测模型，用ImageNet和voc2007数据集预训练模型，再用监控场景图像微调模型；然后构建一个基于ResNet50的多任务卷积神经网络，用手工标注过的多标签图像数据训练该网络；接着用rtsp协议读取商场监控画面，用行人检测模型检测画面中的行人，而后将行人图像输入到多任务卷积神经网络，识别行人是否为导购，是否闲坐，是否在玩手机，以此判断导购是否存在消极行为，并将“严重消极”和“一般消极”的导购画面保存在本地。最终实现用基于yolo的行人检测网络和多任务卷积神经网络对导购消极行为进行有效的监控和记录。

摘要： 本发明公开了一种消极游戏行为自动分析处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及计算机技术领域，旨在解决游戏用户的消极行为判定和处理效率低的问题。该方法包含以下步骤：实时获取游戏对局中各玩家的操作数据和软硬件环境数据；对各玩家的操作数据和软硬件环境数据进行实时协同分析，判断游戏对局中是否存在具有消极游戏行为的玩家；若存在有消极游戏行为的玩家，则在游戏对局结束后，将存在消极游戏行为的玩家的异常数据生成对应的分析文件；上报分析文件。

摘要： 基于yolo和多任务卷积神经网络的导购消极行为监控方法，首先训练一个基于yolo的行人检测模型，用ImageNet和voc2007数据集预训练模型，再用监控场景图像微调模型；然后构建一个基于ResNet50的多任务卷积神经网络，用手工标注过的多标签图像数据训练该网络；接着用rtsp协议读取商场监控画面，用行人检测模型检测画面中的行人，而后将行人图像输入到多任务卷积神经网络，识别行人是否为导购，是否闲坐，是否在玩手机，以此判断导购是否存在消极行为，并将“严重消极”和“一般消极”的导购画面保存在本地。最终实现用基于yolo的行人检测网络和多任务卷积神经网络对导购消极行为进行有效的监控和记录。

摘要： 本发明提供一种消极游戏检测方法、装置、服务器及存储介质，涉及游戏技术领域。该方法包括：接收执行同一游戏任务的多个玩家的客户端发送的第一预设操作行为，每个玩家的客户端发送的第一预设操作行为用于指证每个玩家不存在针对游戏任务的消极行为，根据每个玩家的客户端发送的第一预设操作行为的数量，确定每个玩家针对游戏任务是否存在消极游戏的行为。本发明可以避免玩家逃避因消极行为带来的游戏惩罚，提高其他玩家的游戏体验。