物流优化

摘要： 普罗格定位于“智慧物流价值领导者”,遵循“规划是基础、系统是核心、设备是关键、运营是保障”的螺旋进化业务理念,开创“科技+运营”的发展模式,潜心研发关键物流软硬件产品,不断提升解决方案能力,并联合生态合作伙伴,赋能客户物流优化升级。

摘要： 近日,中国兵器工业集团江麓机电集团有限公司生产保障中心围绕服务生产一线主题,多措并举优化物流配送及库房改造,为公司厂际间产品运输提供高效优质服务保障。针对各生产单位产品配送需求和不同特点,一是分析数据,优化线路。在公司推行物流优化改善项目之前,各生产区之间产品物流运输由各生产单位单独管理,存在运输资源不集中,车辆有效利用率较低等问题,公司采用牵引车+平板车公交准时化配送,基本替代并改变传统内运车运输模式。

摘要： 轨道交通装备制造业使用的长大物料种类多、数量大,行业专家详细介绍了其仓储物流管理运作特点、存在的痛点、物流优化升级方向。长大物料目前仍主要采用机械设备辅助人工作业方式,随着智能物流技术的不断创新发展,期待能有更多适应不同工况的自动化搬运、吊装等物流设备,满足大件物料(成品)的仓储、配送和发运需要。

摘要： 化妆品行业具有品牌多、产品类别多、库存SKU多、分销渠道多等特点,受消费者市场需求影响大,满足消费者个体需求成为其供应链物流体系的主要战略目标。因此在新经济时代下,需要建立更加灵活、柔性、敏捷的供应链物流运行组织体系,自动化、智能化的物流技术与装备将在化妆品行业蓬勃发展中迎来更广泛的应用。

摘要： 德国邮购药品的发展十分迅猛、竞争也十分激烈。在激烈的竞争中,邮购药品的交付质量和交付速度成为差异化竞争的关键。因此,网上药店Eurapon公司优化了它们的物流过程,投资购入了全自动化的纸盒包装设备。Lantech公司研发生产的全自动纸盒包装设备几乎将药品的包装能力翻了一倍。

摘要： 生鲜农产品供应链是一个复杂的系统网络,高效的生产和管理对于保证生鲜农产品质量和安全有着重要意义。近年来,机器学习已在农产品供应链的各个环节取得了广泛的应用。本文选取了生鲜农产品供应链的三个关键环节,从生产、流通,到最终的消费,综合概述国内外近五年内机器学习特别是深度学习技术在这些领域的应用研究现状和具体采用的研究方法。最后总结目前主流研究所采用的数据和算法类型,对将来的研究趋势进行了展望,指出未来的研究可以从建立标准数据集,构建基于先验知识的模型以及促进数据集成与共享等方面开展。

摘要： 国家管网集团独立运营后,成品油管道运行模式将由企业内部计划管理为主,逐渐转化为市场多元竞合,综合目前油气改革进程加快、物流业迅猛发展、运输竞争更加激烈等诸多变化,从管理机制、运输价格确定、管网设施建设、管道运行优化等方面,对新形势下成品油管道运行进行分析,并提出相关建议和措施,以提升成品油管道运行效率和效益,保障石油产业链运行顺畅.成品油管道运营单位由三大国家石油公司内部企业转变为外部承运方以后,需与铁路、船运和公路运输公司同台竞争,共同提供承运服务,应建立快捷高效的需求对接机制,管输计划总量和批次输送计划由同一部门对外衔接,制定具备竞争优势的管输价格标准,在成品油管网主干线基本建成的基础上,原归属于三大国家石油公司的管线以及社会管线之间需实现互联互通,增加管道输送品种,对不同主体的油品分罐分储和分批次输送,在智慧管网建设思路上重点关注市场预测和资源衔接,提升智慧管网的适应性等.

摘要： 大型船舶建造是一个复杂的建造过程,随着现代造船模式不断发展,造船技术不断进行创新与优化,新的船舶建造工艺层出不穷,促使现代船舶建造工艺采用分段建造模式,按照区域把船体划分成不同的小段,每一分段采取独立的制造模式,最后再在船台上进行分段合拢,这种造船模式提高了造船效能.而船舶分段制造离不开物流运送支持,为此文章分析了分段车间的物流运送过程,总结了分段车间的物流运送存在的问题及解决方案,为船舶分段制造工作效率提升提供保障.

摘要： 近几年来,随着经济的发展,我国能源分布与区域消费需求的突出矛盾,促进了成品油输送管网的快速发展。以西部地区为例:目前,西部地区在用的成品油长输管道主要有西部管道、兰成渝管道、兰郑长管道,总里程7285km,管输能力4495×104t/a,共有质量计量交接点105个。油品管道输送具有运量大、耗能小、成本低、损耗小、有利于物流优化等优点,但同时也有产生大量混油、质量溯源困难等缺点。随着成品油管网建成、投用.

摘要： 当前我国成品油市场需求持续低迷,油品销售企业遭遇巨大挑战,迫切需要进一步降本增效,提升盈利能力,物流优化是重要手段之一.目前成品油物流在基础条件、外部环境、内部管理方面仍存在诸多问题,建议油品销售企业今后在产业链总体优化、一二次物流整体优化、各运行环节精细优化、信息化应用和运输损耗管控等五个方面重点着手,促进物流管理水平,特别是物流优化水平的有效提升.

摘要： 针对宝钢厚板精整剪切线生产物流优化,通过详细分析研究厚板剪切过程,以及上、下线剪切物流的工艺特点,建立了兼顾合同优先级别的厚板部精整剪切线物流优化模型;在此基础上,设计、开发了旨在提升生产物流效率的在线模型应用系统,应用模型优化方法对瓶颈物流工位进行作业改善、下线钢板的垛位优化,以及统筹上下线物料调度,达到提升物料库存周转率,促进合同完成率的提升,确保剪切线最大效率地生产的目的.

摘要： 介绍了宝钢在生产计划优化与物流优化技术领域所开展的基础与应用研究的近期工作。在基础算法和基础软件包开发的基础上,宝钢逐步开展了短期生产计划优化和物流优化模型的研发。对钢铁生产各工艺段生产计划模型进行了大量的研究，并开发了对应优化模型，如组炉模型、炼钢计划模型、连铸计划模型、热轧计划模型等。在此基础上，进行了全工艺段的一体化计划模型研究，并获得了初步成果。一体化的技术难度较大，目前国际上只有少数钢铁公司掌握了这类技术。在物流优化技术方面，结合目前钢铁企业产能过剩，需要进行大量的产线调整决策，特利用离散事件仿真技术，开发出了一套离散事件仿真引擎，并给出了一个具有自主知识产权的可视化建模仿真平台，提高了仿真建模的效率，提供了更好的决策支持。

摘要： 本文旨在通过研究成品油物流优化现状、特点来进一步分析影响成品油物流网络的因素及相互关系,抓住油库布局、配送半径这两个连接成品油一、二次物流的关键环节,进而提出控制油库流量流向的物流整体优化方案,设计了模型优化目标、流程、构成、输入、输出,以期从根本上实现降低成品油物流成本,实现效益最大化的目标.

摘要： 本文将探讨工程决策需要涉及的理论、方法,并探讨在此基础上如何构建通用的工程管理决策支持平台.工程各个阶段会面临不同的决策问题，如工程可行性分析阶段的决策问题包括项目选择、风险预期分析、投资风险和决策、投标招标策略、投资回报决策和分包决策;工程规划阶段所涉及的决策问题包括项目选址优化、多目标过程决策、资源规划决策、技术方案选择、设备资源选择和商业策略;工程实施建设决策的主要任务和目标是工程项目实施性的协调调度。具体决策问题包括实施方案决策、协调调度决策、技术创新决策和物流优化;工程建设完成后，还需要对工程进行优化的运行管理决策。工程运行管理决策的主要任务和目标是工程项目运行性的计划管理。具体任务包括项目的运行方案决策、协同管理决策和环境治理与保护方案决策等。针对工程管理决策问题的不同特征，所需要的决策方法也不同，包括基于大数据分析的资源环境因素预测方法。特大型工程不确定信息多属性复杂大群体决策方法。重大工程决策过程的动态演化与仿真方法。由于工程决策问题往往有数据量大、实时性要求高、计算复杂等特点，所以工程决策除了需要理论、方法的支撑外，更需要决策支持系统平台的辅助。

摘要： 邯钢老区物流从80年代末至今经过30年发展,生产能力已由当时的100万吨增加至750万吨规模,物流系统经过多次扩建与改造,整个系统布局分散、功能交叉、供料效率低下同时环保欠账多.本次对铁前物流的五大系统实施扩建和改造，使流程优化与环保治理同步进行,目前工程大部分已投入运行,收到良好的经济和社会效益。

摘要： 本文以车间设备的多行布局为研究对象,建立以设备序列和间距为决策变量、以最小化车间物流总费用为目标的车间布局重构数学模型。采用遗传算法进行求解。对染色体编码和遗传算子进行了改进。结合某凸轮轴加工车间实例,剖析该车间现有布局存在的问题以及重构的必要性,比较布局重构前后的物流费用。验证了车间布局重构数学模型和改进遗传算法的有效性。

摘要： 本文以车间设备的多行布局为研究对象,建立以设备序列和间距为决策变量、以最小化车间物流总费用为目标的车间布局重构数学模型。采用遗传算法进行求解。对染色体编码和遗传算子进行了改进。结合某凸轮轴加工车间实例,剖析该车间现有布局存在的问题以及重构的必要性,比较布局重构前后的物流费用。验证了车间布局重构数学模型和改进遗传算法的有效性。

摘要： 本文以车间设备的多行布局为研究对象,建立以设备序列和间距为决策变量、以最小化车间物流总费用为目标的车间布局重构数学模型。采用遗传算法进行求解。对染色体编码和遗传算子进行了改进。结合某凸轮轴加工车间实例,剖析该车间现有布局存在的问题以及重构的必要性,比较布局重构前后的物流费用。验证了车间布局重构数学模型和改进遗传算法的有效性。

摘要： 本文以车间设备的多行布局为研究对象,建立以设备序列和间距为决策变量、以最小化车间物流总费用为目标的车间布局重构数学模型。采用遗传算法进行求解。对染色体编码和遗传算子进行了改进。结合某凸轮轴加工车间实例,剖析该车间现有布局存在的问题以及重构的必要性,比较布局重构前后的物流费用。验证了车间布局重构数学模型和改进遗传算法的有效性。

摘要： 本发明公开了一种多目标优化的纯电动汽车物流配送优化调度方法。本发明确立时间依赖的纯电动汽车物流配送车辆的调度模型，并利用基于分组遗传算法的在满足调度模型的约束条件下，对其目标函数进行最小值求解从而得到最优调度方案，即以单个车辆从始发节点经配送节点/配送节点和访问充电站到达返回节点的配送路径作为遗传算法的基因、不同车辆的配送路径组合作为遗传算法的个体，且每个个体的配送节点集合包括所有待分配的配送节点。本发明用于纯电动汽车的物流配送调度，其调度适用性比现有的静态车辆调度方案更强。且基于改进的分组遗传算法中，个体的元素不再是配送节点，而是多个车辆的配送路径的组合，其优化计算复杂度低。

摘要： 本发明属于车架设计技术领域，公开一种物流车车架刚度的优化设计方法及物流车车架结构，包括S1，创建物流车车架初始几何模型；S2，创建有限元模型；S3，初始性能验证、结果输出；S4，拓扑优化；S5，结果解析、结构设计：输出车架结构的传力路径图，对传力路径中材料分布的区域进行结构加强，再结合工艺的可实施性对车架结构进行优化改进。本发明只需要一轮优化就可以得到最优的结构设计，极大的提高了设计效率，节约了时间和成本。

摘要： 本发明公开了基于农产品冷链物流需求的物流节点布局优化方法及系统，包括：对获取的待预测区域的历史时间范围内农产品冷链物流基础数据进行变量筛选，筛选出若干个变量；对每一个变量进行预测，得到所有变量预测值；基于所有变量预测值和多元线性回归模型，得到第一农产品冷链物流需求预测值；基于所有变量预测值和预先训练好的BP神经网络，得到第二农产品冷链物流需求预测值；对第一农产品冷链物流需求预测值和第二农产品冷链物流需求预测值，进行加权求和，得到最终的农产品冷链物流需求预测值；基于待预测区域最终的农产品冷链物流需求预测值、已有物流节点的规模、和已有物流节点与待预测区域的距离，得到物流节点的规模优化方案。

摘要： 本申请提供一种快递物流系统的信息优化方法及快递物流系统。所述方法包括：获取收件人注册的地址信息和投递服务信息；根据所述地址信息和所述投递服务信息，按照统一预定的编码方式进行编码，得到收件信箱代码，所述收件信箱代码包含地址信息码和投递服务信息码。利用本申请中各个实施例，可以有效提高快递物流的效率和准确性，还可以有效隐藏收件人的信息。

摘要： 本发明公开了一种双边环线替换单边的物流运输方案优化方法及优化系统，优化方法首先根据给定的单边线路筛选条件，从运输任务管理系统中提取并筛选出满足筛选条件的单边线路集合，然后根据各单边线路以及拟替换单边线路的双边环线的基础数据，并以优化后运力有保障以及双边环线、未被替换的单边线路的开行数量为非负整数为约束条件，通过列生成算法求解所构建的物流运输方案优化问题，得到物流网络整体运输费用最小的物流运输方案。本发明通过构建物流运输方案优化问题并采用列生成算法求解得到物流网络整体运输费用最小的物流运输方案，确保了方案求解的高效性和求解结果的全面性。

摘要： 本发明公开了一种基于多阶段优化的物流干线运输调度优化方法，步骤包括：S1，根据获取的物流干线运输的快件信息和车辆信息，以物流成本最小为优化目标求解所构建的干线运输优化调度模型，得到优化后的干线运输调度优化方案；S2，以当前阶段的模型求解结果为下一阶段模型求解的约束条件进行模型求解，得到下一阶段的干线运输调度优化方案。本发明通过所构建的干线运输优化调度模型从物流运输全网层面对多分拨的快件调度方案和车辆调度方案进行协同优化调整，提高了干线运输调度方案优化的质量，并在下一阶段的干线运输调度方案优化中考虑前一阶段的方案优化结果，进一步提升了所生成的干线运输调度优化方案的合理性。

摘要： 本发明公开了一种多目标优化的纯电动汽车物流配送优化调度方法。本发明确立时间依赖的纯电动汽车物流配送车辆的调度模型，并利用基于分组遗传算法的在满足调度模型的约束条件下，对其目标函数进行最小值求解从而得到最优调度方案，即以单个车辆从始发节点经配送节点/配送节点和访问充电站到达返回节点的配送路径作为遗传算法的基因、不同车辆的配送路径组合作为遗传算法的个体，且每个个体的配送节点集合包括所有待分配的配送节点。本发明用于纯电动汽车的物流配送调度，其调度适用性比现有的静态车辆调度方案更强。且基于改进的分组遗传算法中，个体的元素不再是配送节点，而是多个车辆的配送路径的组合，其优化计算复杂度低。

摘要： 本申请公开了一种物流车驾驶优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于智能技术领域，所述物流车驾驶优化方法包括：当检测到目标物流车的前方为狭窄弯道时，获取所述目标物流车的驾驶信息、所述狭窄弯道的弯道信息以及所述目标物流车的车辆信息；依据所述驾驶信息、所述弯道信息和所述车辆信息，构建所述目标物流车的过弯特征向量；依据所述过弯特征向量和物流车过弯模型，预测所述目标物流车的过弯信息，控制所述目标物流车依据所述过弯信息通过所述狭窄弯道，其中，所述过弯信息包括至少一个前进点驾驶信息和至少一个倒退点驾驶信息。本申请解决了物流车的过弯效率低的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种可视化智慧物流动态优化管控方法及系统，涉及物流管控技术领域，其技术方案要点是：采用NLP方法从订单信息中识别提取关键词，并对关键词进行分类编码处理，得到物料码、路径码和限制码；根据限制码中的所有决定因子综合计算得到各个初始运输路径的优先值，并根据初始运输路径的优先值以及运输节点之间路段的距离值等比计算得到各个路段的路段值；本发明通过最优路径遗传算法和限制码进行双重规划筛选后能够得到多个可执行路段，当遇到应急需求时，可以从实时更新的可执行路段中筛选出剩余路径总值最小的执行运输路径作为目标运输设备的动态调控路径，有效提高了物流体系的资源调度灵活性和路径重新规划的可选性。

摘要： 本实用新型涉及教育教具技术领域，尤其涉及一种基于物流资源系统优化整合的物流专业教具，包括铁板，所述铁板的顶面搭接有路线规划机构，所述路线规划机构的内侧滑动连接有模拟车机构，所述模拟车机构的顶端固定连接有标记机构。本实用新型要解决的技术问题是展示效果不足和教育体验效果不足。为了解决上述技术问题，本实用新型提供了一种基于物流资源系统优化整合的物流专业教具，将电池分别电连接在红灯、绿灯和黄灯上，组成单个电池组成的单红、单黄、单绿和两个电池组成的红黄、红绿、黄绿的六种颜色组合与两种重量组合，通过第一导电轨、第二导电轨和模拟车机构提供不同加速功能，提高该装置的物流系统模拟展示效果。