特征参数提取

摘要： 鹰眼系统在赛场上可对球类运动轨迹进行跟踪和记录并在辅助裁判对边界球的判罚中起着重要作用,然而由于网球提取过程存在目标小、飞行速度快、光照变化、广告字符以及其他的运动物体影响的问题,网球特征参数提取精准度有待进一步提升。针对这些问题,提出了一种鹰眼系统运动目标特征参数精确提取算法,该算法利用网球色彩一致性较好的特点,根据彩色训练获取网球色调的范围,在HSV色彩空间中对网球图像进行颜色分割,减少背景图像的干扰,采用帧间差分与混合高斯模型融合算法对网球图像进一步分割获取运动目标,对分割后的二值图像使用Sobel算子提取边缘信息减少后续目标圆检测的运算量提高效率,采用Hough圆变换检测轮廓边缘信息完成网球圆心和半径参数的精确提取。实验结果表明,该特征参数提取算法拟合准确率高、相对偏差小,具有一定的实际应用价值。

摘要： 核动力装置结构复杂、运行参数多且耦合程度高,在异常运行工况时,运行参数之间存在极其复杂的非线性关系。采用人工方式进行故障诊断难度较大,亟需一种能高效识别异常运行工况类型的智能技术。概率神经网络(PNN)具有良好的非线性映射功能,适用于核动力装置多参数、强耦合情况下的异常运行工况识别。本文选取6种核动力装置异常运行工况,依托核动力装置事故分析平台进行了模拟计算并提取了特征参数。分别采用PNN与BP神经网络方法,在MATLAB环境中建立了异常运行工况识别模型,并进行了验证。结果表明,基于PNN的异常运行工况识别方法有效,且较传统BP神经网络方法更准确、快速。

摘要： 得益于高性能计算机和深度学习算法的不断进步,生物特征识别技术得到快速发展.脚步声识别技术利用人行走时发出的声音或震动信号实现行走人的身份识别,具有隐蔽性、非接触式、不易被伪造和无需被识别人配合等优点,是一种非常有潜力的生物特征识别技术.本文概述了脚步声识别系统的组成部分、基本概念以及脚步声识别系统的性能评价指标,总结了脚步声识别技术中的信号采集方法 及其使用的仪器设备、降噪和端点检测信号预处理关键技术、时频域和声学特征参数提取、各种模式识别方法 在脚步声识别技术中的应用等方面的研究成果.最后,系统地分析了脚步声识别技术研究中尚未解决的问题,探讨了该研究领域需要进一步探索的热点问题和未来的发展趋势.

摘要： 针对交流接触器电寿命试验种类繁多、耗时长,获取全寿命试验数据开展寿命预测和可靠性分析周期长等问题,研制了一种交流接触器双回路电寿命试验系统.设计了同时对两种不同规格、不同使用类别的接触器开展电寿命试验的系统主回路和试验控制时序,并设计控制软件自动完成特征参数提取、试品失效判别和设备故障保护.设计了陪试品互锁有源驱动电路,优化硬件布线有效防止电源短路,采用动态阈值判别法提取特征参数,提高设备可靠性和参数检测精度.用该系统进行实测对比分析,可以有效提高特征参数测量精度,缩短产品试验周期.

摘要： 针对交流接触器电寿命试验种类繁多、耗时长,获取全寿命试验数据开展寿命预测和可靠性分析周期长等问题,研制了一种交流接触器双回路电寿命试验系统。设计了同时对两种不同规格、不同使用类别的接触器开展电寿命试验的系统主回路和试验控制时序,并设计控制软件自动完成特征参数提取、试品失效判别和设备故障保护。设计了陪试品互锁有源驱动电路,优化硬件布线有效防止电源短路,采用动态阈值判别法提取特征参数,提高设备可靠性和参数检测精度。用该系统进行实测对比分析,可以有效提高特征参数测量精度,缩短产品试验周期。

摘要： 自动语音识别技术和计算机人工智能技术的迅速发展促进了口语自动评分技术及相关软件和应用产品的快速发展。本文梳理了国内外英语口语自动评分的发展历程以及该研究领域的主要内容,指出了目前研究存在的主要问题以及未来的发展前景和研究方向,以期为我国口语自动评分研究及其应用提供思路和启示。

摘要： 针对导弹状态评估采用"是非制"存在的不足,提出了一种基于改进云模型的导弹状态评估方法.考虑到特征参数选取标准不一,对导弹性能特征参数劣化度及相关危险度进行了提取;针对各评语之间模糊界限难以区分,引入模糊综合评价理论,通过仿真岭型分布曲线,确定了导弹状态等级区间;为提高传统云重心评价模型对导弹状态评估的适用性与客观性,构建了基于改进云重心的导弹状态评估模型.实例验证结果表明,提出的导弹状态评估方法合理有效,得到的评价结果符合导弹的实际仓储状态,可促进导弹装备监控方式、维修理念和运行体制的革新.

摘要： 自动语音识别技术和计算机人工智能技术的迅速发展促进了口语自动评分技术及相关软件和应用产品的快速发展.本文梳理了国内外英语口语自动评分的发展历程以及该研究领域的主要内容,指出了目前研究存在的主要问题以及未来的发展前景和研究方向,以期为我国口语自动评分研究及其应用提供思路和启示.

摘要： 针对导弹状态评估采用“是非制”存在的不足,提出了一种基于改进云模型的导弹状态评估方法。考虑到特征参数选取标准不一,对导弹性能特征参数劣化度及相关危险度进行了提取;针对各评语之间模糊界限难以区分,引入模糊综合评价理论,通过仿真岭型分布曲线,确定了导弹状态等级区间;为提高传统云重心评价模型对导弹状态评估的适用性与客观性,构建了基于改进云重心的导弹状态评估模型。实例验证结果表明,提出的导弹状态评估方法合理有效,得到的评价结果符合导弹的实际仓储状态,可促进导弹装备监控方式、维修理念和运行体制的革新。

摘要： 提出了一种雷达故障预测模型建模方法,设计了五类能够精确反映雷达各分系统健康状态的参数类型,并提供了每种特征参数的提取办法.提取出的参数数据作为基于隐式半马尔可夫模型的雷达故障预测模型的输入,通过预测模型训练、退化状态计算与状态预警建模、故障预测建模等过程最终实现雷达故障预测模型的建模.本文方法对于雷达故障预测具有一定的指导意义,有广泛的工程应用前景.

摘要： 数字化油田的建设,数据呈爆发式增长,如何从数据中及时发现异常工况、分析原因进而采取针对性措施保证油井的正常生产,是油田管理者的重要任务.对此采用大数据分析技术,开展了油井生产工况诊断及智能预警研究;经特征参数提取,样本训练,利用决策树算法,构建了油井常见工况智能诊断模型,并开发了3D示功图叠加功能及多种工况趋势预测模型,建立实时预警、闭环控制机制,经现场应用,诊断准确率达90％以上.

摘要： 说话人识别是利用语音信号和预先提取的说话人特征来确定或鉴别说话人身份的技术。在说话人识别系统中，提取反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一。本文借鉴MFCC的提取过程，融合小波包分析的优点，并考虑说话人识别中各倒谱分量的相对重要性，利用Fisher准则构造了一种新的特征参数FWMC，在不增加系统计算量的同时，结合了傅立叶分析和小波分析各自的优点，具有更好的表征说话人特征的能力。

摘要： 温跃层是物理海洋中的重要现象，对军事活动有很重要得影响。随着现代军事的发展，对海洋环境参数的实时性要求也越来越高，传统的利用器测温盐资料得到温跃层信息的时效性不高，利用声波多途结构的变化监测温跃层起伏的时效性高，但这种手段仅在单舰上完成声波收发较困难，目前在基于单舰反演方面，已有利用多波束系统声线传播尝试得到较为准确的声速剖面，本文在此基础上，进一步来探讨对典型温跃层特征参数的反演。

摘要： 本文介绍了两种语音识别中经常使用的特征参数提取技术,并对两种方法的效果做了一个比较.希望能对广大的语音识别研究者在选择方法时提供一些参考.

摘要： 用日本岛津公司RFPC荧光光谱仪,对柴油、原油的荧光光谱进行了测量,将激发波长、荧光波长和荧光强度用三维坐标表示,经采样和曲面拟合处理得到三维荧光谱图并提取其特征参数.结果表明,特征参数对于三维荧光谱具有确定性,可用来分辨组分和结构相近油种的三维荧光谱特征上的微小差别,应用于油种鉴别是适用的、有效的.

摘要： 用日本岛津公司RFPC荧光光谱仪,对柴油、原油的荧光光谱进行了测量,将激发波长、荧光波长和荧光强度用三维坐标表示,经采样和曲面拟合处理得到三维荧光谱图并提取其特征参数.结果表明,特征参数对于三维荧光谱具有确定性,可用来分辨组分和结构相近油种的三维荧光谱特征上的微小差别,应用于油种鉴别是适用的、有效的.

摘要： 用日本岛津公司RFPC荧光光谱仪,对柴油、原油的荧光光谱进行了测量,将激发波长、荧光波长和荧光强度用三维坐标表示,经采样和曲面拟合处理得到三维荧光谱图并提取其特征参数.结果表明,特征参数对于三维荧光谱具有确定性,可用来分辨组分和结构相近油种的三维荧光谱特征上的微小差别,应用于油种鉴别是适用的、有效的.

摘要： 用日本岛津公司RFPC荧光光谱仪,对柴油、原油的荧光光谱进行了测量,将激发波长、荧光波长和荧光强度用三维坐标表示,经采样和曲面拟合处理得到三维荧光谱图并提取其特征参数.结果表明,特征参数对于三维荧光谱具有确定性,可用来分辨组分和结构相近油种的三维荧光谱特征上的微小差别,应用于油种鉴别是适用的、有效的.

摘要： 用日本岛津公司RFPC荧光光谱仪,对柴油、原油的荧光光谱进行了测量,将激发波长、荧光波长和荧光强度用三维坐标表示,经采样和曲面拟合处理得到三维荧光谱图并提取其特征参数.结果表明,特征参数对于三维荧光谱具有确定性,可用来分辨组分和结构相近油种的三维荧光谱特征上的微小差别,应用于油种鉴别是适用的、有效的.

摘要： 本文给出了一个针对有词表约束下的非母语连续英文字母串识别系统,采集了非母语字母串语音库,训练了基于Mel倒谱系数和连续HMM的英文音素三音子模型,识别时将词表约束结合进时间帧同步的Viterbi Beam搜索策略.这个系统能够保证识别结果的合法性,并在英文字母混淆度大、非母语发音、连续、语速差异等困难下实现了较好的识别效果,集内测试串正确率为94.5﹪,集外测试串正确率为82.5﹪.

摘要： 本发明公开了一种空中交通流特征参数指标体系中参数指标的提取方法。围绕空管雷达数据所能提供的信息，根据运行单位对交通流进行研究的需求，设计了一套系统的空中交通流特征参数指标体系，给出了指标定义和指标的提取方法。特征指标体系包含飞行流属性特征指标、运行安全特征指标和运行效率特征指标。这些特征参数值的计算结果，反映了空中交通流的运动状态和复杂程度，不同时段的连续指标的对比，可以反应交通流态势的变化。对空中交通流的运行态势进行定量的描述和评估，为研究者和使用者了解、认识和优化交通流提供基础分析数据方法和技术。

摘要： 本发明公开了一种空中交通流特征参数指标体系中参数指标的提取方法。围绕空管雷达数据所能提供的信息，根据运行单位对交通流进行研究的需求，设计了一套系统的空中交通流特征参数指标体系，给出了指标定义和指标的提取方法。特征指标体系包含飞行流属性特征指标、运行安全特征指标和运行效率特征指标。这些特征参数值的计算结果，反映了空中交通流的运动状态和复杂程度，不同时段的连续指标的对比，可以反应交通流态势的变化。对空中交通流的运行态势进行定量的描述和评估，为研究者和使用者了解、认识和优化交通流提供基础分析数据方法和技术。

摘要： 本发明涉及一种包括用于监测物理特征参数的传感器系统(30)的高压变压器(6)。尤其是，该传感器系统具有至少一个传感器(1)，所述传感器包括具有传感器头(2)的玻璃纤维(3)。所述传感器头载有多个布拉格光栅(7、8、9)。该传感器系统配有评估单元(10)，该评估单元通过所述玻璃纤维与所述至少一个传感器头连接。本发明的基本构思在于，该传感器系统的传感器借助间隔垫片设置在所述高压变压器的两个相继的绕组(4、5)之间。另外应借助在所述传感器头中的多个布拉格光栅确保至少一个所述布拉格光栅得到实际的物理特征参数、如温度或压紧力(A)。

摘要： 本发明提供一种基于显著图引导的分层密集特征融合网络用于提取乳腺病变超声图像多尺度融合特征参数的方法。该方法联合使用线性光谱聚类超像素方法和多尺度区域分组方法处理得到的特征表示图，避免有用信息的丢失，然后搭建一个三分支的分层密集特征融合网络进行前景特征、背景特征的提取和融合，用于提取乳腺病变超声图像多尺度融合特征参数。前景和背景两个进行性密集特征提取分支网络以原始图像和相应的显著图共同作为输入，分别用来有效地提取与该分类任务相关的前景和背景特征。根据前景和背景之间已知的相关性和补充性信息，分层特征融合分支网络将上述前景和背景信息进行多尺度的融合，获得更加准确，更加显著的多尺度融合特征参数。

摘要： 本发明涉及飞机航电系统器件可靠性分析技术领域，具体为飞机电力载波芯片的MOSFET特征参数在线监测平台及提取方法，监测平台，包括驱动控制模块、电力载波芯片模块、上位机、PC端、电源，所述驱动控制模块、电力载波芯片模块分别与待测MOSFET连接，所述上位机与电力载波芯片模块连接，所述PC端与上位机连接，所述电源分别与驱动控制模块、待测MOSFET、电力载波芯片模块、上位机、PC端连接。与现有技术相比，本发明通过采用电力载波芯片模块对MOSFET的特征参数进行在线监测和提取，实现了实时观测特征参数变化以及对MOSFET的健康状态评估，预测剩余使用寿命，实现了对退化或故障部位的准确定位并及时维护或更换。

摘要： 本发明提供了一种基于加减压提取脉搏波频域特征参数的方法及装置，所示方法包括：通过加压控制模块对动脉外软组织施加特定次数正向压力；通过压力采集模块采集特定次数正向压力，并控制正向压力保持静压状态，对正向压力进行预处理得到连续脉搏波信号；通过谐频分析模块基于所述连续脉搏波信号获取脉搏波谐频绝对振幅集合An；通过加压函数分析模块基于脉搏波谐频绝对振幅集合An获取加压比例函数，通过对加压比例函数分析获取特征参数。本发明通过对动脉外软组织加压，获取脉搏波谐频绝对振幅并构造加压函数，通过分析加压函数为心血管风险分析及血液动力学状态改变提供客观量化依据。

摘要： 本发明涉及岩体裂隙三维模型构建及特征参数智能提取方法，包括：a)采集、存储目标区域空间位置、图像信息；b)编写图像处理模型，对存储图像预处理；c)提取裂隙轮廓、中心线关键像素点二维坐标；d)处理点云数据，求取与岩体点云数据采集面相对立面关键特征点坐标；e)求取岩体裂隙三维关键点坐标；f)利用岩体裂隙三维关键点坐标对点云数据划分；g)用three.js三维可视化功能以f)中数据生成高精度岩体裂隙三维模型；h)解算裂隙特征参数。本发明在不直接接触危岩体前提下，高效、动态生成高精度岩体裂隙三维模型，直观、立体描述岩体裂隙发育情况；自动提取曲面岩体裂隙特征参数，为危岩体稳定性准确、高效评价提供支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于特征参数提取的微浓度梯度溶液电化学测定方法。该方法如下：一、对微浓度梯度的多份被测溶液进行循环伏安法检测、计时电流法检测和差分脉冲伏安法检测，得到不同多份被测溶液的循环伏安检测数据、计时电流检测数据和差分脉冲伏安检测数据。二、对所得检测数据进行图形特征自动提取。三、利用特征值和对应的浓度标签得到输入数据集。四、构建浓度测定模型，利用步骤三得到的输入数据集对浓度测定模型进行训练。训练后的浓度测定模型用于对未知浓度的被测溶液进行浓度检测。本发明针对微浓度梯度检测物的电化学检测曲线重叠和高噪声问题，采用多种检测方法进行平行对比，实现检测信号的有效信息挖掘和浓度准确测定。

摘要： 本发明涉及飞机航电系统器件可靠性分析技术领域，具体为飞机交流接触器全寿命实验平台及特征参数提取方法，该实验平台包括：电源电路模块；线圈电压电流采样电路，与电源电路模块、交流接触器连接；触点电压电流采样电路，与电源电路模块、交流接触器连接；NI数据采集卡，分别与线圈电压电流采样电路、触点电压电流采样电路连接；PC机，与NI数据采集卡连接；线圈驱动电路，与交流接触器连接且通过串行通信模块与PC机连接。本发明促进了整个电力电子电路系统可靠性的提高，提高了飞机安全性能；实现了对退化或故障部位的准确定位并及时维护或更换，保证了设备能够在预测的寿命范围内完成预期功能，切实保障了系统的可靠性与安全性。

摘要： 本发明涉及一种局部放电脉冲波形时频图像边缘特征参数提取方法及系统，该方法针对超宽频带检测获取脉冲源形成的混合脉冲波形‑时间序列即脉冲群，所述方法包括以下步骤：步骤101，对脉冲群中的单个脉冲波形利用小波去噪并幅值归一化后形成时域波形；步骤102，对时域波形进行时频变化，形成时频图像；步骤103，对时频图像进行时间和频率的边缘计算，然后求取时间边缘和频率边缘的标准差；步骤104，对脉冲群中的所有单个脉冲波形求取对应的时间边缘标准差和频率边缘标准差，得到时频边缘标准差特征参数平面分布。与现有技术相比，本发明具有更强的鲁棒性、且算法简单能够方便实现等优点。