智能预警
智能预警的相关文献在2000年到2023年内共计1172篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、公路运输
等领域,其中期刊论文288篇、会议论文17篇、专利文献794557篇;相关期刊234种,包括无线互联科技、贵阳学院学报(社会科学版)、煤炭学报等;
相关会议16种,包括第26届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第7届中国煤矿信息化与自动化高层论坛 、2014全国无线及移动通信学术大会、2013城市防洪国际论坛等;智能预警的相关文献由3605位作者贡献,包括不公告发明人、吴建华、庄亚明等。
智能预警—发文量
专利文献>
论文:794557篇
占比:99.96%
总计:794862篇
智能预警
-研究学者
- 不公告发明人
- 吴建华
- 庄亚明
- 戴会超
- 薛友宏
- 李奇敏
- 罗洋
- 张磊
- 刘建
- 陈刚
- 陈杰
- 刘强
- 刘波
- 周刚
- 李杰
- 李林
- 李楷
- 杨涛
- 王世通
- 王勇
- 王吉
- 罗远新
- 黎枫
- 丁旭
- 任虹光
- 何葵东
- 倪晓璐
- 冯家杰
- 冯秀霞
- 刘冻
- 刘勇
- 刘宇明
- 刘金勇
- 刘阳
- 向波
- 吴小平
- 周杰
- 周铭权
- 孙严智
- 孟庆铭
- 尤占山
- 张俊云
- 张培
- 张庆华
- 李军
- 李夕兵
- 梁军
- 段锁林
- 王斌
- 王艳
-
-
魏明俊;
杨庆
-
-
摘要:
随着信息技术的发展,学生完成课程作业的形式由传统的线下形式部分逐步转变在线形式。针对目前线上作业形式仅能支持客观题自动批改、作业形式仅限文字等问题,设计并开发了一款基于SpringBoot的评价预警系统。系统主要用于解决主观类非常规作业管理问题,设置有自评、匿名互评功能,提高学习者的参与度,通过评价准确性自动对学习者学习效果进行预测;通过智能匹配技术手段进行防作弊处理,并及时给出预警信息。
-
-
周巍
-
-
摘要:
随着中国经济高速发展,油气管道建设日益增多,管道高后果区呈数量级增长,导致管道的安全管理难度逐步加大。传统管道巡检方式效率低、实时性低、受地理环境影响较大、无法主动发现潜在的安全隐患且无法做到事前预警。基于此,提出了一种集视觉AI技术、红外探测技术、物联传感技术、5G通信技术于一体的油气管道高后果区智能预警与监管系统,可全天候24 h实时感知管道周围环境的变化,实时监测、识别管道区域可能对管道造成破坏的危险源。该系统的应用极大提升了管道高后果区事前预警的能力,减少了巡检人员的工作量,降低了事故发生率。
-
-
白金光
-
-
摘要:
为保障轨道交通自动扶梯设备使用安全,降低设备的故障率,减少自动扶梯安全事故的发生,文章对自动扶梯智能预警及故障诊断系统在城市轨道交通车站的应用进行了探讨。该系统为三层模块化结构,采用现地传感器层、中间数据采集层及上位机数据储存分析层架构,通过在自动扶梯关键部位加装各类传感器,实现对设备电机、减速机、主轴轴承、驱动链等重要部件运行状态的实时监测,同时亦可读取现有的扶梯控制系统的状态信息,经过建模数据分析及诊断,形成各种运行状态报告,为使用单位提供重要的日常使用及保养依据,有效降低设备故障率。
-
-
沈明磊;
张龑
-
-
摘要:
大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合,为法官办案提供了越来越明显的便利,在提升司法质效、规范司法活动、提高司法治理能力和促进司法决策方面日益发挥重要价值。本文以当前司法实践中的一个突出问题,即以引入人工智能研发“套路贷”虚假诉讼智能预警系统、有效甄别“套路贷”虚假诉讼为切入点,探讨了大数据在司法实践中的运用和展望。
-
-
赵云龙;
傅文进;
李沛
-
-
摘要:
随着配电网规模化建设数量的增多,在运行过程中易发生故障等问题繁盛频率也逐渐加大,因此为了提高配电网运行风险预测能力,依托大数据技术提出了配电网运行风险智能预警方法。通过粒子群算法识别配电网运行风险相关数据,并对其进行数据集合;采用回溯法清洗数据,根据莱特检测法剔除不良数据,利用多源异构融合法合并数据源,完成数据分类预处理;运用BP神经网络算法预测配电网运行负荷,结合灰色关联度方法完成配电网运行状态评估,改进标准模糊层次分析法实现配电网运行风险智能预警。实验结果表明,所提方法预警响应时间较短且准确度较高,具有一定应用价值。
-
-
张正利;
齐磊;
毕兆东;
杨利民;
郑杨斌
-
-
摘要:
电网拓扑结构日益复杂,运行方式也呈现出多样化特点,一旦系统运行方式超出日常方式安排,即超出了离线整定方式的考虑范围,可能存在保护误动或者拒动的事故隐患,因此需要研究继电保护定值在线整定和校核方法。首先研究继电保护定值在线校核及智能整定系统架构,开发该系统与传统智能调度系统的数据接口,周期性自动获取电网模型、参数及实时运行数据;开发该系统与保护信息系统主站接口,自动从保护信息系统获取装置级定值数据,形成全网一二次模型;研究并开发了并行计算算法,提高在线整定和校核的计算速度。最终基于上述结构和算法设计并开发了自动闭环整定和校核预警系统,对运行定值实时校核、在线整定,预警数据实时传输至智能调度系统,提升调度系统自动化和智能化水平。
-
-
赵贵林
-
-
摘要:
针对多水源补水下的循环水系统运行现状,采用监测换热器监测水冷换热器的循环水腐蚀、结垢情况,根据监测周期内挂片试验结果计算腐蚀速率和粘附速率,再根据远程监测的相关流量、压力、温度等数据计算污垢热阻,实现PLC自动控制,达到智能化监测水冷换热器运行的目的。通过筛选合适的监测方法,采用模块化设计,研发了一套基于离子色谱法的胺液浓度在线监测装置,解决水冷换热器胺液泄漏时人工检测法时效滞后、灵敏度低等问题。通过对近3年的水质历史数据分析处理,采取3种神经网络预测模型,优化加药方法,设计了智能管控加药系统,有效指导加药操作,实现了对循环水系统的腐蚀、结垢趋势的预警。天然气净化厂形成了一整套工业循环水系统高效运行技术,实现了深度节水减排,降低了运行能耗,提高了水务信息化、智能化水平,有力保障了天然气净化厂的安全长周期运行。
-
-
黄旭;
成梦虹;
成芝言
-
-
摘要:
文章从网际互连协议(IP)网络质量出发,针对时延和丢包等网络性能因素对互联网整体质量和行业大客户端到端业务质量的影响,提出了统一的架构设计,结合高速采集(Telemetry)、双向测量(Twamp)、逐流检测(IFIT)和数据流分析(Flow)等新技术的应用,完成了IP网络质量监测及优化方案研究。结果表明,通过文章方案部署可有效提升监测数据的时效性、真实性和可靠性。方案部署后采集海量包粒度的质量数据并分析,借助人工智能(AI)预测能力完成故障预警,在提升了业务质量的同时进一步增强了现有网络“自动驾驶”能力。
-
-
付豪;
林侃;
秦桐
-
-
摘要:
为了减少电厂人力成本、提高电厂仓储的智能化管控水平。本文提出电厂智能仓储的整体构架与核心功能。基于射频自动识别技术(radio frequency identification,RFID)设计的电厂智能仓储管理系统,可实现电厂备品备件的自动入库管理、出库管理、库存管理及智能预警等功能。有效地提高企业的管理效率,降低生产成本。本文所提的智能仓储管理系统解决了传统电厂仓储管理的诸多难题。
-
-
-
-
摘要:
中铁四局集团研发的智慧建造平台,构建了“一平台、多系统”的应用模块,实现了数据智能采集、实时传递、智能预警。平台基于视觉识别技术研发了劳务实名制管理系统,可有效解决工程现场人员管理等难题;基于姿态数据的工作状态判定方法,研发了工程设备物联网系统,实现了工程机械智能化管理。平台有利于提高工程项目施工效率、管理效率和决策能力,提升项目管理水平,实现工程项目的智慧化、精细化、智能化管理。
-
-
黄文雯;
冯志鹏;
韩璐;
葛冰玉;
安培秀;
李丹丹
- 《2019电力行业信息化年会》
| 2019年
-
摘要:
工程施工过程中涉及人员、违章隐患、现场状况等多方面的管控,现有的管理手段主要通过电话、邮件等方式进行信息沟通.对现场人员管理方面,主要依靠人员二维码、考勤卡等进行关键人员到岗到位的管理,难以保障关键人员到岗到位的真实性;对施工现场的违章行为尽管可以通过视频监控来进行监督,但是无法进行自动、及时的发现和报警,仅依靠人工发现现场存在的问题,降低了安全管控的效率.因此可以借助物联网与人工智能视频分析等技术,进行施工过程的人员、安全等方面的管理,创新管理手段,提升管理效率.对施工现场安全风险智能预警算法进行研究,应用到工程现场智能管控系统中,实现工程管理过程中的管理方式信息化、业务过程数字化,提高对工程现场管理的时效性、全面性.
-
-
Zhang Zhimin;
张志民;
Liu Jing;
刘静;
Liu Yuhui;
刘宇辉
- 《黑龙江省水利学会2018年学术年会》
| 2018年
-
摘要:
水利生产经营单位应根据自身实际情况,开展重大危险源监控、职业病危害防治、应急管理、安全风险管控和隐患自查自报、安全生产预测预警等信息系统的建设.智能预警技术是基于智能视频监控技术,融合多元传感技术和人工智能技术发展而来的灾害预测预警预防技术.智慧综合管理体系缘起油气田安保防恐,智能预警技术的成果和实践经验应用于林业、边防、海防等行业领域.根据水利自身的安全需求,从灾害预测预警的角度出发,研究多个水利管理系统集中在"一张网、一幅图、一平台、一中心"四位一体的智慧综合管理体系中,探索"泛在互联、可视监管、智能决策、综合控制"的系统化解决方案.
-
-
周书仲
- 《2018北京国际油气管道论坛》
| 2018年
-
摘要:
iEM系统是智能化工业大数据平台,利用纯数学方法,基于设备历史运行数据利用超球建模技术进行多维空间建模,对设备运行状态进行实时分析,当设备健康状况出现下降时,能够通过关联分析定位故障原因,实现设备故障的智能预警.通过在西气东输管道公司压缩机组上的试用,取得了预期效果,对提高管道压缩机组的管理水平有很大帮助.
-
-
薛良玉;
田君;
孙维超;
张文龙;
毕天琪;
张易成
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
-
摘要:
数字化油田的建设,数据呈爆发式增长,如何从数据中及时发现异常工况、分析原因进而采取针对性措施保证油井的正常生产,是油田管理者的重要任务.对此采用大数据分析技术,开展了油井生产工况诊断及智能预警研究;经特征参数提取,样本训练,利用决策树算法,构建了油井常见工况智能诊断模型,并开发了3D示功图叠加功能及多种工况趋势预测模型,建立实时预警、闭环控制机制,经现场应用,诊断准确率达90%以上.
-
-
逯峰;
杨木易
- 《第26届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第7届中国煤矿信息化与自动化高层论坛》
| 2017年
-
摘要:
随着煤矿生产设备自动化程度的不断提高,在生产设备运行过程中,信息系统已经积累了海量历史数据,这为工业大数据分析提供了丰富的数据基础.论文以基于工业大数据分析的预警技术在Y煤矿带式运输机上的应用为主线,对基于工业大数据的预警技术进行了概述,并对数据降维,数据建模等核心技术和算法进行了分析说明.为智能预警技术在煤矿主要生产设备上的应用提供了参考模型.
-
-
胡泽林;
高翊;
李淼;
李华龙;
杨选将;
麻之润
- 《中国畜牧兽医学会信息技术分会第十二届学术研讨会》
| 2017年
-
摘要:
本文基于物联网系统基本理论和关键技术,通过构建基于物联网的自适应奶牛养殖健康监控与精准预警系统,从实时性和自适应的观点,解决奶牛养殖健康监控与精准预警的多因子数据融合的复杂建模问题.本文首先调研总结了国内外基于物联网的自适应奶牛养殖健康精准监控与智能预警关键技术,随后对各项技术进行了适应性筛选优化,最后利用这些优化技术研制了相关原型系统.系统包括多因子采集装置、智能传感器接入与数据转换系统、自适应健康感知系统、远程无线数据传输系统、后台数据存储分析系统、前端智能决策预警系统.数据采集装置与数据汇集装置无线通讯,数据汇集装置与后台计算机无线通讯.利用智能技术采集牛只平均拦面面积、环境温度、环境湿度、日饮水量、饮水器高度及料槽高度、二氧化碳浓度、氨气浓度、甲烷、光照强度、H2S、PM2.5等环境参数,并将这些参数传送至数据采集装置,多个数据采集装置采用无线传输模块将环境参数传输至数据汇集装置,数据汇集装置对所有数据采集装置所采集的参数进行汇集、编码,并通过无线传输模块将编码后的参数信息发送至后台计算机,后台计算机对奶牛环境信息进行在线监测与实时预警.通过大数据技术对奶牛养殖环境历史数据分析与处理,筛选最佳养殖参数,实现养殖有效增益与动物福利.实验证明,这种养殖参数筛选优化还可使猪场年耗能降低20%左右.
-
-
赵伟;
孙承超;
王明军;
张俊岭;
白晓龙
- 《新能源为主体的新型电力系统研讨会》
| 2020年
-
摘要:
山火是一种初起识别困难、破坏性强、预防和控制困难大的自然灾害,给林区自然环境、居住区、植被和群落森林生态带来巨大的破坏.除此以外,山火的蔓延可能引起输电线路跳闸,大面积的山火,可能造成局部电网结构的严重破坏,从而威胁到地区的安全供电.但是疑似山火火点准确识别需要有效、可靠的数据,由于卫星受限与自身的探测机理,会出现不同程度的数据质量问题,如地面杂波的干扰、速度模糊的采样限制等,疑似火点自动检测十分困难,而且火点数据分析量大,模型构建困难,需要进行大量的数学计算和分析及修正.基于增量疑似火点数据的火险智能分析及预警,通过优化增量数据算法,采用人工智能机器学习及智能图像识别,结合火险点电网地理信息数据、历史火点数据,开展基于增量疑似火点数据的火险智能分析及预警,提高火点的识别率,加强火险预警的有效性和针对性.
-
-
赵伟;
孙承超;
王明军;
张俊岭;
白晓龙
- 《新能源为主体的新型电力系统研讨会》
| 2020年
-
摘要:
山火是一种初起识别困难、破坏性强、预防和控制困难大的自然灾害,给林区自然环境、居住区、植被和群落森林生态带来巨大的破坏.除此以外,山火的蔓延可能引起输电线路跳闸,大面积的山火,可能造成局部电网结构的严重破坏,从而威胁到地区的安全供电.但是疑似山火火点准确识别需要有效、可靠的数据,由于卫星受限与自身的探测机理,会出现不同程度的数据质量问题,如地面杂波的干扰、速度模糊的采样限制等,疑似火点自动检测十分困难,而且火点数据分析量大,模型构建困难,需要进行大量的数学计算和分析及修正.基于增量疑似火点数据的火险智能分析及预警,通过优化增量数据算法,采用人工智能机器学习及智能图像识别,结合火险点电网地理信息数据、历史火点数据,开展基于增量疑似火点数据的火险智能分析及预警,提高火点的识别率,加强火险预警的有效性和针对性.
-
-
赵伟;
孙承超;
王明军;
张俊岭;
白晓龙
- 《新能源为主体的新型电力系统研讨会》
| 2020年
-
摘要:
山火是一种初起识别困难、破坏性强、预防和控制困难大的自然灾害,给林区自然环境、居住区、植被和群落森林生态带来巨大的破坏.除此以外,山火的蔓延可能引起输电线路跳闸,大面积的山火,可能造成局部电网结构的严重破坏,从而威胁到地区的安全供电.但是疑似山火火点准确识别需要有效、可靠的数据,由于卫星受限与自身的探测机理,会出现不同程度的数据质量问题,如地面杂波的干扰、速度模糊的采样限制等,疑似火点自动检测十分困难,而且火点数据分析量大,模型构建困难,需要进行大量的数学计算和分析及修正.基于增量疑似火点数据的火险智能分析及预警,通过优化增量数据算法,采用人工智能机器学习及智能图像识别,结合火险点电网地理信息数据、历史火点数据,开展基于增量疑似火点数据的火险智能分析及预警,提高火点的识别率,加强火险预警的有效性和针对性.
-
-
赵伟;
孙承超;
王明军;
张俊岭;
白晓龙
- 《新能源为主体的新型电力系统研讨会》
| 2020年
-
摘要:
山火是一种初起识别困难、破坏性强、预防和控制困难大的自然灾害,给林区自然环境、居住区、植被和群落森林生态带来巨大的破坏.除此以外,山火的蔓延可能引起输电线路跳闸,大面积的山火,可能造成局部电网结构的严重破坏,从而威胁到地区的安全供电.但是疑似山火火点准确识别需要有效、可靠的数据,由于卫星受限与自身的探测机理,会出现不同程度的数据质量问题,如地面杂波的干扰、速度模糊的采样限制等,疑似火点自动检测十分困难,而且火点数据分析量大,模型构建困难,需要进行大量的数学计算和分析及修正.基于增量疑似火点数据的火险智能分析及预警,通过优化增量数据算法,采用人工智能机器学习及智能图像识别,结合火险点电网地理信息数据、历史火点数据,开展基于增量疑似火点数据的火险智能分析及预警,提高火点的识别率,加强火险预警的有效性和针对性.