生活情感

摘要： 初中阶段的道德与法治课程以学生的体验为前提条件,重在打牢学生的思想基础。亲和力是一种能够自然地吸引学生兴趣,在学生情感体验的基础上将枯燥的学习内容与学生生活深度融合,生动形象地将教学内容展现给学生,能够产生发自内心的认同感和亲近感的一种力量。提升初中道德与法治课程亲和力,我们需要从学生的生活情感、生活习惯和提升学生参与度三个方面来进行探究。让道德与法治课程走进学生的情感生活初中学生情感丰富,内心纯真,他们的情感世界是简单而美好。

摘要： 近年来,越来越多的中国作曲家开始关注小提琴,丰富的民间音乐素材都可融入小提琴的作曲及演奏中,并出品了如《梁山伯与祝英台》等诸多脍炙人口的小提琴名曲。小提琴音乐为世界音乐常用的演奏乐器,将其作为传播媒介,可将具备民族文化的音乐作品传播至世界,让世界聆听中国的音乐,同时培养本国人民对民族文化的强烈认同感,具备着凝聚民族精神的独特作用。以《如歌的行板》为例,该歌曲源自俄国民间的音乐,音乐节奏中蕴含了俄国人民真切的生活情感与生活体验.

摘要： 人工智能正在全社会得到广泛应用,对包括音乐教育在内的全门类教育实践活动的开展都产生了重要影响。音乐作为反映人类现实生活情感、较语言更为古老的艺术门类,在人工智能场域中可以吸收更多新的元素,借此可以改变音乐教育教学的内容,还能够改变音乐编写、表演以及音乐制作、音乐欣赏的形式。鉴于此,本文参考《AI探视人类情感原理与实践:人工智能驱动的音乐信息检索》(清华大学出版社2021年8月版)一书,通过分析人工智能与音乐教育的深度融合与现实应用,为高校音乐教育教学提供有价值的参考信息。

摘要： 一、威海花饽饽的历史形成威海花饽饽作为威海地区民俗文化的产物,其造型素材、表现方法与审美标准都跟胶东地区的历史、地理、文化、民俗有着不可分割的联系,凝聚了威海地区人民的生活情感和文化特色,广泛运用在嫁娶、寿喜、节祀、安居、应试等场合,是民俗文化中必不可少的一部分,且已从最初的供神祭品演变成如今各类节庆活动的礼品。

摘要： 语文是一门实践性很强的学科。初中语文教材中的很多文本都是作者从现实生活中提炼出来的人生感悟,蕴含着丰富的生活情感。笔者多年来探索与实践的“代入语文”教学法,倡导将语文教学与社会生活交互代入,以此促进学生对文本的理解和对知识的巩固、迁移。下面,笔者以统编版语文七年级上册《秋天的怀念》的教学为例,谈谈“代入语文”教学的策略。

摘要： 归有光与朱彝尊是明清时期颇负时誉的士大夫与文学家,他们的散文中多有对亡妻魏孺人与冯孺人的记述。在他们的笔下,二位孺人有着封建时代女性的诸多美德,也有着自身独特的个性。品读他们的悼妻散文,我们可以一窥明清时期文人与士大夫的家庭生活与情感状况,亦可以一探明清时期散文的不同风貌。

摘要： 语文阅读材料所涉及的内容较多,并与实际生活有着密切的联系。初中生在阅读的过程中能够吸收到许多的知识,认识不同的事物,感受不同的生活情感等,因此语文阅读在生活以及初中生的发展中都具有重要的价值。对于初中生来说,阅读也是语文教学工作的重要内容之一,初中生具有较强的学习能力,能够在较短的时间内接受掌握新知识。

摘要： 死亡,是一个永恒的话题。在西方一直被看做是另外的一种存在方式,它不仅是生命的终结,也是人类社会发展和思维存在的必然现象和结果。音乐作为一种人类现实生活情感的艺术表现手段,必然会关联到死亡这个主题。纵观古今,涉及死亡的音乐作品不胜其数。如李斯特的《但丁》交响曲、圣桑的《死之舞》、拉赫玛尼诺夫的《死岛》等作品都以死亡为题材,但最直面死亡的还是理查·斯特劳斯的交响诗《死与净化》。

摘要： 十年来，古装动作片作为当下中国唯一的主流商业大片类型，从文化主题上看其发展经历了几个阶段。《英雄》等早期作品多讲述古老中国的悲剧传奇，有刻意迎合西方观众之嫌。而《赤壁》后的众多作品虽然转为真正迎合华语观众趣味，但简单的道德训诫和强烈的民族情绪，又使之流于肤浅和狭隘。2011年上映的《武侠》以深刻的人性观照和强烈的现实批判意义，拓展了这一类型的意义空间。

摘要： 十年来，古装动作片作为当下中国唯一的主流商业大片类型，从文化主题上看其发展经历了几个阶段。《英雄》等早期作品多讲述古老中国的悲剧传奇，有刻意迎合西方观众之嫌。而《赤壁》后的众多作品虽然转为真正迎合华语观众趣味，但简单的道德训诫和强烈的民族情绪，又使之流于肤浅和狭隘。2011年上映的《武侠》以深刻的人性观照和强烈的现实批判意义，拓展了这一类型的意义空间。

摘要： 十年来，古装动作片作为当下中国唯一的主流商业大片类型，从文化主题上看其发展经历了几个阶段。《英雄》等早期作品多讲述古老中国的悲剧传奇，有刻意迎合西方观众之嫌。而《赤壁》后的众多作品虽然转为真正迎合华语观众趣味，但简单的道德训诫和强烈的民族情绪，又使之流于肤浅和狭隘。2011年上映的《武侠》以深刻的人性观照和强烈的现实批判意义，拓展了这一类型的意义空间。

摘要： 十年来，古装动作片作为当下中国唯一的主流商业大片类型，从文化主题上看其发展经历了几个阶段。《英雄》等早期作品多讲述古老中国的悲剧传奇，有刻意迎合西方观众之嫌。而《赤壁》后的众多作品虽然转为真正迎合华语观众趣味，但简单的道德训诫和强烈的民族情绪，又使之流于肤浅和狭隘。2011年上映的《武侠》以深刻的人性观照和强烈的现实批判意义，拓展了这一类型的意义空间。

摘要： 本发明公开了双向即时生活资源互助及情感交流互动的方法及其系统，包括如下步骤，建立数字量化的P2P网络平台，进行供求信息发布，进行精确匹配，进行同步推送，进行互信双向选择，并在互通界面上进行进一步的交流。本发明通过建立数字量化的P2P网络平台，该平台只提供触击选择的方式，使得后续的精确匹配得以实现。其中供应者和需求者只有正在发布信息时，才会被云端搜索到，从而确保了任务实施的即时性，不必进行等待。通过精确匹配和就近原则将附近的供应者和需求者联系在一起，而无需人为的去寻找，节省了大量的时间。通过同步推送使得双方都有获得对方信息的权利，然后通过双向选择，来达到互信、互助和互通，以及情感交流互动的目的。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明公开了双向即时生活资源互助及情感交流互动的方法及其系统，包括如下步骤，建立数字量化的P2P网络平台，进行供求信息发布，进行精确匹配，进行同步推送，进行互信双向选择，并在互通界面上进行进一步的交流。本发明通过建立数字量化的P2P网络平台，该平台只提供触击选择的方式，使得后续的精确匹配得以实现。其中供应者和需求者只有正在发布信息时，才会被云端搜索到，从而确保了任务实施的即时性，不必进行等待。通过精确匹配和就近原则将附近的供应者和需求者联系在一起，而无需人为的去寻找，节省了大量的时间。通过同步推送使得双方都有获得对方信息的权利，然后通过双向选择，来达到互信、互助和互通，以及情感交流互动的目的。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明属于图像内容分析领域，公开了一种基于情感属性挖掘的图像情感分析方法，利用用户元数据信息挖掘，构建语义覆盖面大、情感可判别能力强的情感属性子集，并采用融合神经网络和矩阵分解模型预测标签矩阵，提升图像情感分析结果的准确性与稳定性。根据用户标签元信息和情感属性的特点，融合四种情感属性特性并优化概念选择模型完成情感属性子集选择；利用卷积神经网络提取视觉特征并通过视觉内容一致性优化；构建引入外界知识库指导的邻接图并通过语义关联性优化；将图像视觉特征和标签语义特征映射到潜在共享空间中，实现预测标签矩阵的重构；最后，利用训练好的重构模型来重构预测标签矩阵，并使用线性分类器进行最终的情感识别。