用户投诉

摘要： 按照工信部对电信运营商关于卡号资源实名制规范要求,在客户通过实名资料办理入网过程时,需对其身份证件以授权方式进行读取与采集。然而,一线人员在录取用户身份时,经常碰到一些超GBK字符集的生僻字,系统无法读出,导致用户的业务无法办理。基于此,本文提出了一种基于UNICODE编码转换方式,充分解决超GBK字符集生僻字的转码问题。实践表明,本文提出的方案,可有效解决用户的投诉问题,极大提高客户满意度。

摘要： 近日,新疆维吾尔自治区奎屯市无线电管理局接到某电信运营商干扰投诉,称自8月14日起,兵团第七师胡杨河市128团多座基站受到外部不明信号干扰,语音和数据等多项后台监控指标告警,影响了用户体验,引起了用户投诉,特别是给128团疫情防控卡点检查等工作带来了很大影响。接到干扰投诉后,奎屯市无管局立即组织技术人员赴受干扰区域开展干扰排查。

摘要： 针对用户投诉高发区域定位过程繁琐的问题,提供一种基于百度地图的可视化分析工具。首先通过在程序中嵌入百度地图的方式,实现数据查询和地图展示;然后将投诉点进行聚合,生成可视化图层,定位投诉高发区域;接着根据用户投诉情况,结合周边基站信息,分析问题原因;最后针对问题,制定可行的解决方案。工具简化了投诉分析过程,为用户投诉高发区域的问题分析提供了有效参考。

摘要： 针对4G网络投诉数量骤增,用户投诉原因追溯难的问题,提出一种基于端到端网络业务质量评估模型的用户投诉原因精准定位方法.首先,针对用户投诉数据不平衡性的问题,在对LT E无线侧信令进行数据重构和稀疏特征提取的基础上,采用主动学习框架扩充用户感知数据库,为端到端网络业务质量评估模型提供数据基础;其次,采用BP神经网络关联用户投诉原因和无线侧信令指标,构建端到端网络业务质量评估模型;最后,基于端到端网络业务质量评估模型的结果,挖掘影响投诉原因的关键无线侧信令指标,获取关键无线侧信令指标的触发告警阈值,实现用户投诉原因的精准定位.实验证明,提出的方法具有一定的扩展性.

摘要： 对于智能电视广告这一方面,已经成了很频繁的被用户投诉不满的因素,除了开机广告,还有其他类型的广告,并且都有"强制观看""无法关闭"的特点。有媒体记者通过走访调查,目前市面上在售的主要智能电视品牌中,有一大部分品牌的全部型号智能电视均"标配"了开机广告。

摘要： 目的 了解国内汽车腐蚀现状,针对性的改进腐蚀试验方法及防腐蚀设计.方法通过分析国内汽车用户投诉数据和试验车数据,综合比对腐蚀问题分布情况、腐蚀形貌、腐蚀程度.结果用户投诉与试验车问题分布前十位重合率为60％.在内饰、底盘等部分,用户投诉与试验车的腐蚀形貌及程度一致性较好.车身部分的腐蚀样貌一致性较好,腐蚀程度用户投诉较试验车严重.结论 目前汽车强化腐蚀试验与用户投诉的问题分布情况集中情况具有一定的一致性,腐蚀样貌一致性较好,腐蚀程度存在一定偏差.强化腐蚀试验对于车身内腔的防腐蚀能力考察较弱.

摘要： 事件是指特定时间,特定地点,发生的人和事.事件检测可以帮助人们更快地定位到所发生的事件,并且能够理解所发生的事件.近年来,随着电信运营商业务的拓展和用户数量的不断增加,运营商每年收到的用户投诉也急剧增加.这些用户投诉包含了许多客服人员已经解决了的问题,即旧事件,以及新的未解决的问题,即新事件.那么如何快速定位到这些新旧事件对提高运营商的服务质量和客服人员的工作效率具有重要意义.该文从电信运营商的用户投诉数据入手,对用户投诉数据进行分析,挖掘出用户投诉的热点事件.该文提出了一种面向运营商的投诉文本的事件检测框架.首先对投诉内容进行分类,当样本的概率低于某个阈值时,则判定该样本为新事件,然后对新事件的样本进行聚类,最后对聚类后的每一个簇进行文本摘要,从而检测出新事件.

摘要： 5G网络的复杂性、业务的多样性、用户的规模性使得5G用户投诉处理成为巨大挑战.提出了基于机器学习的5G用户智能投诉处理方案,该方案依托于用户O域与B域数据互通关联的端到端大数据系统,基于用户画像的标签体系,结合历史投诉单的内容、地点以及历史问题的定位结果,利用机器学习分类算法反复迭代得出可靠稳定的决策模型,最终实现5G用户投诉问题的自动、智能定界和定位.

摘要： 在目前无线网络覆盖趋同的大环境下,运营商间覆盖优势愈发不明显,在政府斥巨资大力推广5G网络的环境下,资源投入侧重于5G建设,对原2G/4G网络投入较为有限,如何保证用户投诉问题得到有效解决,提高用户感知体验,成为现阶段的主要问题.文章从如何先于用户发现网络问题到用户投诉产生后如何有效解决闭环,进行了深入的探讨和提出相应的解决措施.

摘要： 点开App就是广告,关闭按钮却找不到?近日,工信部在其官网发布消息称,近期已对用户投诉较多的App开屏弹窗骚扰问题进行了集中整治。目前,百度、阿里、腾讯、字节跳动、新浪微博、爱奇艺等68家互联网企业已按要求完成整改。

摘要： 本文主要是中国联通北京分公司重要客户支撑中心基于Nastar平台开展的用户投诉快速精准定位研究.通过对华为产品区域内的WCDMA无线网络下用户的无线环境信息进行采集和分析,对MR(Measurement Report)数据文件、切换情况进行解读,实现对投诉问题的快速精准定位.

摘要： 在日常处理故障时,经常有用户对各种各样的问题进行投诉,这时候就需要对故障进行处理解决.如果没有一种有效的方式对相关消息进行跟踪查看,就会造成处理问题时很难找到故障点,本文对处理故障提出一种很好的查看方法.利用信令监测系统处理用户投诉只是其一部分功能，除此之外，还可以利用信令监测系统进行网络性能统计、网络业务统计、计费核查数据等应用报告，而且具备网络性能集中维护管理、无线网络统计分析、数据网络运行维护等功能。随着下一代(NGN)网络第二个阶段的来临，IMS系统(IP多媒体子系统)越来越受到电信运营商的重视。信令监测系统的设计也应参考今后扩展应用到IMS上的能力。在目前电信运营领域要求精细化管理的形式下，信令监测系统作为重要手段合支撑工具，必将不断发挥出潜在能力，具有非常良好和光明的发展前景。

摘要： 随着人民生活的不断提高,对水质的关注度也逐渐上升,北海市供水有限责任公司不断完善《水质管理制度》,规范水质管理,确保供水水质符合国家《生活饮用水卫生标准》,及时、有效地处理用户投诉,正确处理用户与供水企业的矛盾,加强企业管理,保证安全、优质供水,满足城市工业生产和人民生活的需要.

摘要： 用户选择LTE网络的主要原因在于其高速数据业务能力.因此,保障用户的数据业务感知,是保持LTE网络竞争力的工作重点.通过4G上网慢的用户投诉处理过程,介绍了一般的处理思路和优化调整方法.PB值对在信号好的点对下载速率影响较大，对于RRU功率的利用率平衡性问题，可以针对不同的业务的采用不同的参数值。

摘要： 本文提出基于地铁站点相邻关系，利用小区切换将地铁线路栅格化，利用用户在不同小区下不同时刻上报的GPEH信息地理化呈现地铁覆盖情况，从而大大缩短地铁WCDMA网络评估的时长，降低人员成本，克服单纯依靠测试发现地铁问题的局限性。文中以北京地铁4号线为例给出地铁栅格呈现结果，列举了两种典型场景下利用GPEH信息如何快速定位用户投诉的问题点。综上所述，利用GPEH信息可大大缩短地铁网络的评估时延，提高投诉回复及时率。

摘要： 以语音网络质量投诉的预测为例,运用BP神经网络算法开展预测,利用遗传算法提高精度,实现语音网络质量客户投诉行为的预测.

摘要： 以语音网络质量投诉的预测为例,运用BP神经网络算法开展预测,利用遗传算法提高精度,实现语音网络质量客户投诉行为的预测.

摘要： 以语音网络质量投诉的预测为例,运用BP神经网络算法开展预测,利用遗传算法提高精度,实现语音网络质量客户投诉行为的预测.

摘要： 以语音网络质量投诉的预测为例,运用BP神经网络算法开展预测,利用遗传算法提高精度,实现语音网络质量客户投诉行为的预测.

摘要： 分析了4G网络时代用户新投诉问题及发展趋势,通过采用问题、原因分析、对策的三步法对7种典型的4G终端与网络兼容性问题从终端与SIM卡、终端与无线网络、核心网、HSS/BOSS用户数据、SP服务器5个维度进行了详细阐述,并在此基础上提出了一种终端与网络兼容性能诊断模型,可有效指导各大运营商在开展2G/3G/4G融合组网及商用时精准掌握2G/3G/4G网络协同优化重点、把握用户新投诉问题发展趋势和提升用户网络感知.

摘要： 本发明公开了一种用户终端投诉方法、网络侧投诉处理方法、用户终端、投诉处理服务器及系统，其中，该用户终端投诉方法包括：用户终端获取用户选择的投诉类型；测量当前网络的网络参数；根据网络参数的测量结果生成投诉信息；将投诉信息发送至网络侧的投诉处理服务器。本发明各实施例的用户终端投诉方法、网络侧投诉处理方法、用户终端、投诉处理服务器及系统，可以快速准确进行故障定位、提高投诉处理效率、减少资源的浪费，有效解决现有技术中投诉方式描述准确性低、不能准确故障定位、耗费大量资源的缺陷。

摘要： 本申请实施例公开了一种5G用户质差投诉的溯源分析方法及装置；所述方法包括：获取投诉用户的5G上网日志话单信息；根据所述5G上网日志话单信息，获取投诉用户在各个过程的KPI指标，判断KPI指标是否质差；对质差KPI指标进行溯源分析；输出投诉用户溯源定界的分析结论；本申请实施例实现指标质差分析、质差原因溯源自动化，输出投诉用户质差具体原因的溯源结果，提高分析维度和准确率，同时分析效率高。

摘要： 本发明实施例提供了投诉模型的训练方法、用户投诉的预测方法、装置及设备。方法包括：获取至少一条投诉信息；基于用户位置轨迹识别模型确定用户所处基站的人流量信息；基于所述投诉信息和所述人流量信息训练投诉模型。本发明实施例能够精准识别网络中潜在的投诉用户，也使得投诉预警管理更加具有针对性。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，公开了一种高投诉风险用户识别方法、投诉预警方法及相关设备，高投诉风险用户识别方法包括：对用户的聊天语料进行预处理，获得聊天语料中的有效词组，将有效词组与预设的投诉预警文本库进行比对，计算第一评分值，计算用户每次发言时相对于上一次发言的时间间隔，统计时间间隔低于预设时间间隔的次数，并基于次数计算第二评分值；根据第一评分值和第二评分值计算总评分值；判断总评分值是否大于预设阈值；若是，则确定用户为高投诉风险用户。通过本方法，能实时监控用户的情绪，方便业务人员调整话术，控制用户投诉风险，降低投诉数量，提高用户满意度。此外，本发明还涉及区块链技术，聊天语料可存储于区块链中。

摘要： 本发明实施例提供了投诉模型的训练方法、用户投诉的预测方法、装置及设备。方法包括：获取至少一条投诉信息；基于用户位置轨迹识别模型确定用户所处基站的人流量信息；基于所述投诉信息和所述人流量信息训练投诉模型。本发明实施例能够精准识别网络中潜在的投诉用户，也使得投诉预警管理更加具有针对性。

摘要： 本发明公开一种基于用户用电投诉行为的用户分层方法及预测方法，通过层次化标签生成方法对用电用户的各种行为进行提取和分类，完成用电用户投诉行为标签的划分，通过建立用户标签体系形成电力营销业务画像；并且基于用户的用电投诉行为提出联合图卷积网络来完成对用户下一投诉内容的预测，实现对用户诉求的主动响应，从而提升客户满意度。本发明具有较低的时间成本；划分的类别具有高的离散度，完成对用户各种行为的分类、获得更有鲁棒性的高质量的结果，实现用户画像的构建。本发明依据用户分层画像进行未来投诉内容的预测，通过联合卷积块集成时间卷积及非时间卷积，拥有更好的性能，更训练快、容易收敛。

摘要： 本发明公开了一种用户投诉行为预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取网上国网用户在建模时间窗口的用户基本信息数据、用户行为数据、用户缴费信息数据，并对以上数据进行预处理；然后基于信息增益理论基础，筛选符合标准的变量，剔除贡献度较低的指标；构建GBDT树模型，将特征变量输入到模型中，将每个叶节点输出的特征变量构成一个新的组合特征；将GBDT模型训练得到的组合特征输入到Logistic模型，进行训练、优化模型，预测用户投诉的概率。本发明构建模型对网上国网用户进行预测，精度较高、适应性较强，能够有效实现对潜在投诉客户发出预警。

摘要： 本申请涉及一种用户投诉量的预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待预测的物流网点所对应的网点特征指标，以及所述网点特征指标对应的指标数据；将所述指标数据输入到预先训练的投诉预测模型，以通过所述投诉预测模型确定所述指标数据的变化趋势，根据所述变化趋势获取所述指标数据对应的预测指标数据，根据所述预测指标数据确定所述物流网点的预测投诉量和/或预测投诉率；获取所述投诉预测模型输出的预测投诉量和/或预测投诉率，作为所述物流网点的用户投诉量，实现了对客户投诉情况的提前预测，并且，通过使用物流网点对应特征指标的指标数据，能够贴合物流网点的业务情况，提高用户投诉量的预测准确度。

摘要： 本发明涉及了一种特征加权贝叶斯网络的用电用户投诉预警方法，包括以下步骤：步骤一：建立特征加权的朴素贝叶斯算法；步骤二：进行贝叶斯网络学习；步骤三：数据预处理与特征提取；步骤四：投诉行为特征提取；步骤五：建立基于互信息贝叶斯的用户投诉风险预测模型；步骤六：进行实时预测，根据预测结果对用户用电投诉行为情况进行预警。通过建立一种特征加权贝叶斯的投诉风险预测模型，并通过大数据技术对电力用户投诉行为的潜在风险进行挖掘，将用户基本信息与用户投诉信息相关联挖掘内在联系，提高对潜在投诉用户的预测精度，同时通过对贝叶斯网络结构的优化，增强预测的精度和稳定性，最终实现对潜在用电投诉用户的可靠预测。

摘要： 一种基于随机森林的用电用户投诉敏感度分析方法，包括以下步骤：建立随机森林模型；投诉敏感度数据预处理；电力用户投诉风险特征向量筛选；用电用户投诉敏感度分析；改进原始数据集，得到最终的样本。本发明通过分析影响用户投诉原因、投诉类型及投诉次数的指标，对原始投诉信息进行改进，从而提高数据的稳健性，最终提高用电用户投诉等级的精准划分，针对不同等级的用户制定不同的应对方案，实现对投诉问题的高效处理，针对分析结果，对用电用户进行投诉等级划分，制定针对不同等级用户的应对方案，实现对投诉问题的高效处理。