相似性原理

摘要： 该文采用建立泄漏电流历史数据库与基于历史数据相似性的预测模型方法来对泄漏电流进行预测。通过分析影响泄漏电流的特征值相关性,选取历史数据库中的相似数据,计算相似数据与预测数据的适配度来进行泄漏电流值预测。仿真结果显示,依托历史数据库构建的预测模型能够准确计算出不同工况下路灯线路的泄漏电流值,与实际泄漏电流误差较小,适用性强。

摘要： 针对汽车CAN总线报文数据繁多而导致的报文解析程序框架复杂、解析工程不稳定、所需时间成本较高的问题,本文利用解析代码相似性原理,提出了一种相似解析代码自动生成的CAN报文解析策略,并通过该策略设计出一种CAN报文解析辅助软件,实现了相似解析代码的自动生成。经测试表明,通过该策略所设计出的报文解析辅助软件,将解析报文所需的时间减少至传统解析方式的8.8%,极大地降低了解析报文所需的时间成本,并提高了解析工程的稳定性,缩短了相关产品的开发周期。

摘要： 随着新能源汽车研发的不断深入,在车辆对标测试中,通过采集控制器局域网络(CAN)总线信号来获取实验分析数据成为一种重要手段。CAN总线协议对于车辆制造厂是一项保密文件,因此,研究一种逆向解析车辆的CAN总线信号的方法是必要的。基于相似性原理的CAN信号解析方法研究,是通过某些信号在特定工况下所表现的典型特征,进而覆盖到不同车辆共有特征,利用数学算法实现信号在总线报文中定位。这种方法节省了人工处理大量CAN总线数据的时间,比较快速有效地过滤出信号所在的ID,实现对车辆的CAN总线信号的解析。文章针对车辆CAN总线信号逆向解析,提出通过相似性原理,经过系统数学算法筛选,快速定位所需信号在总线报文中的位置。研究结果表明,该方法适用于车辆对标测试中大部分CAN信号,从而提高CAN信号解析的准确性和工作效率。

摘要： 燃煤电厂脱硝系统的氨气逃逸是造成空预器堵塞的一个重要原因,传统的脱硝系统自动控制采用单纯的PID控制,抑制氨逃逸的效果不佳.为了降低脱硝系统氨气逃逸率,进而降低空预器堵塞的速率,有必要对火电厂的脱硝系统进行深度优化,思路是利用均值化减少误差的思想构建改进型LSTM(Mean LSTM)模型,来准确预测烟气中的氮氧化物(NOx)浓度;再通过相似性原理,筛选出历史最优工况,依托Mean LSTM模型,确定各个历史工况喷氨量的权重,通过加权拟合,计算出最优喷氨量,从而实现深度脱硝优化.将Mean LSTM模型与多个常见模型进行仿真对比,结果表明Mean LSTM模型预测准确率最高,平均百分比误差仅有2.3％.由于预测精度高,后续的优化效果也很好,优化后的原烟气NOx浓度与设定值偏差为3.44％,既能满足电厂的环保需求,又避免了过调,减少了氨逃逸率.

摘要： 地表土壤水分在陆地水循环中扮演着重要的角色,是水文、气象和环境研究的重要参数之一.研究地表土壤水分对我们在各种灾害、洪涝监测中能够起到许多帮助.但是在许多地区并无土壤水分数据,因此对无资料地区获取土壤水分数据的方法需要进一步研究.为此提出基于相似性原理通过GLDAS数据将有资料与无资料网格建立相关关系,从而由有观测资料网格推求得到无资料网格的土壤水分数据.研究区域选择青藏高原,运用的卫星遥感数据是SMOS数据,数字地面模型数据为GLDAS数据,青藏高原实测数据来自于青藏高原中部土壤温湿度监测网(CTP-SMTMN).

摘要： 现货市场环境下,市场出清价对于电力市场的发、用两侧参与者和市场管理者都是极为重要的信息.因此,市场出清价的预测研究越发重要.首先分析大多数传统电价预测方法采用的连续序列与该文选取的同时段的电价序列表现出的变化特征差异,给出选取同时段电价序列作为输入的原因.然后基于数据挖掘相似性理论,通过欧氏距离和角度距离2个维度识别历史电价相似序列,得到模型所需训练集数据.以支持向量机(SVM)为预测工具,并利用遗传算法对SVM的关键参数进行寻优.最后将模拟预测结果与不考虑历史相似状态的SVM模型、BP神经网络模型进行对比,通过误差分析证明了所提模型具备更高的预测精度.

摘要： 俗话说:"物以类聚,人以群分。"群聚是人类社会和人类思维的一个重要特征。群文阅读是一种思维理念,也是一种阅读方法,更是群聚思维在人类精神实践领域中的体现。在高考作文中,不论是审题立意还是篇章写作,都充分体现了群文思维。群文思维在审题中的具体运用体现为相关性原理、相反性原理和相似性原理。

摘要： 人工智能与人类智能的相似性原理,包括两者的相似性、非相似性,以及由此而界定的人工智能基本特征。相似性保证了人工智能发展的可持续性,非相似性则展现了人工智能对人类智力的超越以及人类对人工智能的管控。了解人工智能与人类智能的相似性原理,有助于深入剖析人工智能生成机理,以及对人工智能的科学与理性认识。

摘要： 以药味为基础对方剂配伍规律进行研究,难以发现方剂配伍原理和配伍方法.本文以相似性原理为核心思想,提出了药性相似性原理,认为具有相同或相似药性配伍结构的方剂具有功效上的相似性,并以实体语法系统为基本框架,构建了朝向药性配伍的药性理论系统观,实现了证、治则治法、功效、药性、药味中医药知识的融合,实现了从证到方的自动设计、优化过程,为药性理论的应用提供了完整的方法与技术体系.对饮片配伍、组分配伍、复方药设计都将产生重要影响.

摘要： 以药味为基础对方剂配伍规律进行研究,难以发现方剂配伍原理和配伍方法.文章以相似性原理为核心思想,提出了药性相似性原理,认为具有相同或相似药性配伍结构的方剂具有功效上的相似性,并以实体语法系统为基本框架,构建了朝向药性配伍的药性理论系统观,实现了证、治则治法、功效、药性、药味中医药知识的融合,实现了从证到方的自动设计、优化过程,为药性理论的应用提供了完整的方法与技术体系.对饮片配伍、组分配伍、复方药设计都将产生重要影响.

摘要： 本文提出了以相似性原理和BP神经网络来预测日前市场的出清电价的新方法，它具有较高的预测精确度，尤其适用于只能获得有限原始数据的情况。运用相似性原理对人工神经网络的训练模型进行选择，使其有与预测日相似的负荷特征。用选择出的相似训练模式对选定的BP神经网络进行训练，通过BP神经网络的反向传播过程不断修正模型中的神经元连接权值和阀值，实现对未来24小时市场出清电价的有效预测。对周末和节假日采用了峰值处理步骤后，此方法更加完整。最后以美国PJM（美国宾西法尼亚州、新泽西州和马里兰州）公布的2002年数据进行了模型训练和预测，结果表明该方法所建立的预测模型具有较高的预测精度。

摘要： 针对富营养浅水湖泊水质净化和生态恢复问题,提出需要构建具有完整结构和功能、较强环境适应能力和水质净化功能的增强型湖泊生态系统.通过分析湖泊水质净化及生态恢复的基本思路,从相似论及相似原理出发,提出以生态位概念为基础的生物系统相似性原理,以物质循环的相似性作为判断人工生态系统是否满足相似性要求的标准,为湖泊生态系统仿真方法的奠定理论基础.湖泊生态系统仿真的提出为构建增强型湖泊生态系统提供了基本方法,是解决富营养湖泊水质净化和生态恢复问题的新思路.

摘要： 本发明提出了一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置，该算法在概率矩阵分解模型的基础上，通过相似性关系约束潜在特征向量的夹角余弦，并通过相似性可信度影响约束权重。由于相似性可信度的约束，该算法有效减弱了评分稀疏性问题对相似性关系的影响，强化了模型对重要相似性关系的学习能力，从而缓解了评分稀疏性问题。相关实验表明该算法的推荐效果明显优于当前其它同类算法。接下来的工作就是将此算法运用于实际的推荐系统中，弥补传统推荐系统在实际应用中的数据稀疏性问题及其带来的推荐效果不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于复杂网络结点相似性的计算事件相似性的方法和系统，其方法包括：获取事件信息，并提取所述事件信息的关键词；计算任意两个事件信息中相同关键词的比例；根据所述任意两个事件信息中相同关键词的比例构建事件网络；计算事件网络中任意两个节点的相似性；将相似性大于合并阈值的两个节点对应的事件信息进行合并。本发明能够有效地计算事件信息的相似度，并将相似性大于合并阈值的两个事件信息进行合并，此外，本发明降低了事件相似性计算过程中的计算量，提高事件相似性计算的准确率。

摘要： 一种能够评价至少两类文档中具有高相似性的部分的集中和分散程度的文档相似性评价系统或类似系统，包括：片段搜索单元，在第一片段串和第二片段串二者中寻找公共片段，对找到的公共片段的个数进行计数，并识别出现所述公共片段的出现范围；以及相似性指数计算单元，执行：计算第一和，即片段搜索单元识别出的出现范围中包括的每个片段的字符个数和；计算第二和，即是被识别为公共片段的每个片段的字符个数和；并且使用以下等式计算对第一片段串与第二片段串之间的相似性加以指示的相似性指数：相似性指数＝F(NTC)/G(NCC)×NS(其中，NTC是第一和，NCC是第二和，NS是公共片段的个数，函数F和函数G是将特定整数值与正实数值相关联的单调增函数)。

摘要： 本发明公开了一种基于相似性和不相似性融合排序优化的行人重识别方法，行人重识别是一种针对特定行人的检索问题，本发明的主要思想是正确检索的行人目标应该跟查询行人的极正样本相似，并且跟查询行人的极负样本不相似。同时我们将与极正样本相似的那些行人定义为疑正样本，与极负样本相似的样本为疑负样本，通过提高疑正样本的排名，同时降低疑负样本的排名，来达到通过排序优化的方式来提升行人重识别的效果。此外，融合多种方法的结果来加强这种相似性和不相似性关系。本发明通过对相似性和不相似性的排序结果进行融合，进而提升多摄像头下同一行人匹配的准确性。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。

摘要： 本发明提出的一种基于语义相似性分析的技术文件相似性排查方法，从待分析的两份文件中各抽取一个关键词形成词语组合，结合罗列出的所有词语组合的相似度计算待分析的两份文件相似性评估值；词语组合的相似度为其包含的两个关键词之间的相似度。本发明提出的一种基于语义相似性分析的技术文件相似性排查方法，在计算待分析的两份文件之间的文本相似度时，根据关键词组合进行分析，使得相似度的计算更加清晰明确。

摘要： 本发明提出了一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置，该算法在概率矩阵分解模型的基础上，通过相似性关系约束潜在特征向量的夹角余弦，并通过相似性可信度影响约束权重。由于相似性可信度的约束，该算法有效减弱了评分稀疏性问题对相似性关系的影响，强化了模型对重要相似性关系的学习能力，从而缓解了评分稀疏性问题。相关实验表明该算法的推荐效果明显优于当前其它同类算法。接下来的工作就是将此算法运用于实际的推荐系统中，弥补传统推荐系统在实际应用中的数据稀疏性问题及其带来的推荐效果不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种计算多类别数据集不同类别间相似性矩阵的改进方法，当计算多类别样本集的相似性矩阵(不同类别两两之间的相似性以及每个类别内部元素的相似性)时，依次选择每个类别样本集的中心作为坐标原点计算相似性矩阵，最后将得到的多个相似性矩阵平均值作为最终的相似性矩阵。本发明克服了传统方法只选取一个坐标原点的缺点，可以有效避免上述三点问题。本发明有很强的鲁棒性，对各种特殊情况都适用。最后，本发明在脑数据分析中的表征相似性分析中有很重要的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于复杂网络结点相似性的计算事件相似性的方法和系统，其方法包括：获取事件信息，并提取所述事件信息的关键词；计算任意两个事件信息中相同关键词的比例；根据所述任意两个事件信息中相同关键词的比例构建事件网络；计算事件网络中任意两个节点的相似性；将相似性大于合并阈值的两个节点对应的事件信息进行合并。本发明能够有效地计算事件信息的相似度，并将相似性大于合并阈值的两个事件信息进行合并，此外，本发明降低了事件相似性计算过程中的计算量，提高事件相似性计算的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于相似性和不相似性融合排序优化的行人重识别方法，行人重识别是一种针对特定行人的检索问题，本发明的主要思想是正确检索的行人目标应该跟查询行人的极正样本相似，并且跟查询行人的极负样本不相似。同时我们将与极正样本相似的那些行人定义为疑正样本，与极负样本相似的样本为疑负样本，通过提高疑正样本的排名，同时降低疑负样本的排名，来达到通过排序优化的方式来提升行人重识别的效果。此外，融合多种方法的结果来加强这种相似性和不相似性关系。本发明通过对相似性和不相似性的排序结果进行融合，进而提升多摄像头下同一行人匹配的准确性。