短期效应

摘要： 背景:力量素质是人类进行身体活动的必备要素,短暂的低频脉冲磁场刺激可诱导和激活经典瞬时感受器电位通道1(classical transient receptor potential channel 1,TRPC1),并引发小鼠骨骼肌生长与重塑,从而对肌组织产生一系列生理支持效应,该机制是否会引发人体骨骼肌生理结构与工作能力的变化,并作为一种全新的人体肌力提升手段尚无研究。目的:选用可激活TRPC 1的特定低频脉冲磁场作为外源性刺激,以观察并验证短期刺激对人体肱二头肌最大自主收缩力与力量耐力的影响。方法:选择普通成年健康受试者27例,随机分为训练组、照射组、训练+照射组,每组9例。训练组采用抗阻训练,训练+照射组每次接受10 min低频脉冲磁场刺激(强度1.5 mT,频率3300 Hz)后即刻进行抗阻训练,照射组只进行10 min低频脉冲磁场刺激,试验周期9 d,间隔48 h进行1次训练或照射,为了观察低频脉冲磁场与抗阻训练结合是否会产生增益效果,训练组与训练+照射组在5次训练前后采集最大自主收缩力的肌电信息,照射组只在第1,3,5次进行最大自主收缩力测试,跟踪肌力变化情况。试验后观察3组受试最大自主收缩力值、1次重复最大力量、耐力持续时间、中值频率的变化。结果与结论:①在试验过程中,所有被试的最大自主收缩力值变化与时间交互效应显著(P<0.01),随时间的推进均出现显著变化,各组内最大自主收缩力值变化与时间交互显著(P<0.05),组间无交互效应;②各组被试后测最大自主收缩力值、1次重复最大力量、耐力持续时间、中值频率相比前测均显著提升,其中训练组各指标提升率依次为19%,23%,28%,18%,训练+照射组提升率依次为11%,10%,53%,18%,照射组各指标提升率依次为28%,18%,27%,6%;③训练+照射组的中值频率显著高于照射组(P<0.05),与训练组无显著性差异;④通过对训练组与训练+照射组每次训练前后的最大自主收缩力肌电均方根振幅平均值对比发现,训练组前2次训练后最大自主收缩力肌电均方根振幅平均值显著下降(P<0.05)。⑤结果证实:在强度1.5 mT,频率3300 Hz的脉冲磁场短期刺激方案下,人体肱二头肌最大自主收缩力值和力量耐力显著提升,低频脉冲磁场诱导TRPC1促进肌组织工作能力提升这一机制在人体上得到有效验证;在最大力量提升效果上,低频脉冲磁场刺激与该试验进行传统抗阻训练的两组最终力量水平一致;抗阻训练结合脉冲磁场刺激在训练过程中可体现出更好的抗疲劳能力,以及保持肌力稳定增长的功效,这种结合在训练初期可在相同负荷下使局部肌群更多的运动单位获得训练刺激,提升整体训练效率;在力量耐力提升效果上,低频脉冲磁场刺激可使肌肉等长收缩时间延长,抗疲劳能力提升,低频脉冲磁场刺激结合抗阻训练相比单纯进行低频脉冲磁场刺激可带来更加有效的力量耐力增益效果。

摘要： 本文利用2008-2020年我国31个省域面板数据,从动态与静态视角探究数字金融对商贸流通业的影响效应。结果表明:数字经济背景下,2008-2020年我国数字金融与商贸流通业发展水平整体呈上升趋势,并存在协同发展关系;就动态视角而言,数字金融对商贸流通业影响的积极作用表现出长期和短期效应并存特征,且长期效应凸显出的积极作用更显著;就静态视角而言,数字金融水平提升对商贸流通业发展有显著促进作用;产业结构、劳动投入是保障商贸流通业可持续发展的主要因素,而政府支持力度的影响作用并不显著。

摘要： 本文统计了2000-2020年的中国月度统计资料,并考虑了中国国内外宏观经济环境在不稳定的条件下,与通胀、货币供给和经济成长之间的相互关系。基经济增长率对通胀影响较为明显,但合理的通货膨胀会促进经济发展;而通胀则很容易受自身环境变化的影响,由于公众的通胀预期也对通货膨胀有相应的作用,所以不管和经济增长率正相关或负相关,通胀都明显推动了经济发展,而且短期效应远大于长远效应。

摘要： 深入探究影响社会安全的环境因素,发掘空气污染治理的社会安全效应,对于筑牢社会安全屏障,建设更高水平的平安中国,不断增强人民群众获得感、幸福感和安全感具有重要意义。从犯罪视角分析“十三五”期间空气污染治理对社会安全的积极效应。利用地级市空气污染和犯罪的日度和年度数据,估计空气污染治理对地区犯罪的影响作用,并从个体心理角度进行机制验证。

摘要： 背景与目的:内分泌治疗已经是激素受体阳性乳腺癌患者手术后辅助治疗的常规手段之一。本研究旨在分析影响可手术乳腺癌患者接受卵巢功能抑制(ovarian function suppression,OFS)治疗后短期效应(雌激素抑制效果)和长期生存(无病生存期)的影响因素。方法:回顾性分析2017年6月—2019年6月于复旦大学附属肿瘤医院行手术且完成术后标准化疗和内分泌治疗(OFS联合他莫昔芬或芳香化酶抑制剂)的435例雌激素受体(estrogen receptor,ER)阳性乳腺癌患者的临床病理学资料和无病生存期(disease-free survival,DFS)。采用单因素和多因素logistic回归分析对雌激素抑制效应有影响的因素,并运用log-rank检验和Cox比例风险回归模型分析对患者DFS有影响的因素。结果:OFS治疗后,年龄≤35岁患者雌激素抑制失败率为8.7%,显著高于35~40岁患者1%的雌激素抑制失败率(P0.05)。内分泌治疗方案(HR=0.49,P<0.05)、腋窝淋巴结状态(HR=4.21,P<0.05)和肿瘤直径(HR=2.00,P<0.05)均是患者DFS的独立预后因素;虽然雌激素抑制失败患者倾向预后较差(P=0.10),但不同OFS药物对降低复发转移的疗效也一致。结论:年龄是乳腺癌患者采用OFS治疗后短期雌激素抑制失败的独立危险因素;内分泌药物、腋窝淋巴结状态以及肿瘤直径会影响ER阳性可手术乳腺癌患者的长期预后;无论是戈舍瑞林还是亮丙瑞林对患者降低雌激素水平和长期无病生存期差异无统计学意义。

摘要： 本文根据专创融合的实际经验,总结分析出在普通本科院校中实施专创融合遇到的突出问题,如目标不明确、师资队伍匮乏、课程内容重合、环境制约等,并提出要充分重视、培养师资、优化课程、塑造环境等建议.

摘要： 高质量发展已经成为全社会共识。但是,共识性问题需要规避大而化之、语焉不详的形式主义,强赋新词、无病呻吟的非专业主义,以及目标扭曲、短期效应的功利主义。习近平总书记指出,形式主义、官僚主义是阻碍党的路线方针政策和党中央决策部署贯彻落实的大敌。

摘要： 目的:通过观察悬吊推拿运动技术对颈型颈椎病(NTCS)患者表面肌电图(sEMG)的影响,探讨该技术对颈部疼痛、颈椎功能障碍和颈肌疲劳度的短期效应.方法:将符合纳入标准的93例颈型颈椎病患者按照随机数字表法分为推拿组、悬吊运动组和悬吊推拿组,每组各31例.3组分别采用推拿、悬吊运动及悬吊运动结合推拿治疗,30 min/次,1次/d,5 d/周,共治疗1周.分别于治疗前后采用麦吉尔疼痛量表(MPQ)、颈椎功能障碍指数(NDI)评定患者颈椎功能和生活质量,用肌电生物反馈仪检测斜方肌上束的中值频率(MF).结果:治疗前3组患者MPQ评分、NDI评分和MF值比较,差异均无统计学意义(P>0.05).治疗1周后,3组MPQ评分、NDI评分和MF值均有改善(P0.05).进一步进行相关性分析发现,MPQ评分随MF值的降低而增高,呈负相关(左侧r=-0.626,P<0.05;右侧r=-0.695,P<0.05);NDI评分随MF值的增高而降低,也呈负相关(左侧r=-0.692,P<0.05;右侧r=-0.491,P<0.05),并发现右侧平均MF值较左侧低.结论:悬吊推拿运动技术可以显著减轻患者疼痛,激活和增强颈部肌群,改善患者颈部功能,同时表面肌电能够客观地反映出悬吊推拿运动技术对斜方肌上束有更好的短期效应.

摘要： 目的:通过观察悬吊推拿运动技术对颈型颈椎病(NTCS)患者表面肌电图(sEMG)的影响,探讨该技术对颈部疼痛、颈椎功能障碍和颈肌疲劳度的短期效应。方法:将符合纳入标准的93例颈型颈椎病患者按照随机数字表法分为推拿组、悬吊运动组和悬吊推拿组,每组各31例。3组分别采用推拿、悬吊运动及悬吊运动结合推拿治疗,30 min/次,1次/d,5 d/周,共治疗1周。分别于治疗前后采用麦吉尔疼痛量表(MPQ)、颈椎功能障碍指数(NDI)评定患者颈椎功能和生活质量,用肌电生物反馈仪检测斜方肌上束的中值频率(MF)。结果:治疗前3组患者MPQ评分、NDI评分和MF值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗1周后,3组MPQ评分、NDI评分和MF值均有改善(P0.05)。进一步进行相关性分析发现,MPQ评分随MF值的降低而增高,呈负相关(左侧r=-0.626,P<0.05;右侧r=-0.695,P<0.05);NDI评分随MF值的增高而降低,也呈负相关(左侧r=-0.692,P<0.05;右侧r=-0.491,P<0.05),并发现右侧平均MF值较左侧低。结论:悬吊推拿运动技术可以显著减轻患者疼痛,激活和增强颈部肌群,改善患者颈部功能,同时表面肌电能够客观地反映出悬吊推拿运动技术对斜方肌上束有更好的短期效应。

摘要： 为应对疫情冲击,美国重启非常规货币政策.短期内宏观经济反弹至疫情前水平,但长期预期悲观和其它因素给美国经济留下了诸多不确定性.国内外经济政策的不一致会导致货币政策溢出效应产生,我国应保持稳健货币政策,防止美联储货币政策溢出的负外部性.

摘要： 振动力量训练对肌肉力量和爆发力的短期效应，通过文献综述法和专家访谈法，发现等长训练对力量、神经肌肉功能具有短期效应；动力性振动训练对力量和爆发力具有短期效应。

摘要： 本文利用深圳市2003～2007年的流感样病例资料和相关大气污染物资料，分析了大气污染对流感的短期效应，结果表明：SO2、PM10与ILI%呈现显著反相关，即SO2、PM10有利于抑制流感流行，SO2、PM10均在超前一周时对后期流感就诊率的抑制作用最为显著，具有较好的预报意义。酸雨可以有效的杀灭流感病毒，阻止流感病毒在人群中的传播，深圳市酸雨的季节特征对ILI%的季节流行特征起着一定的影响作用。

摘要： 目的:本研欲观察环境空气污染物对每日儿童下呼吸道疾病(CLRD)的短期影响. 方法:收集2014年1月至2015年4月(452d)南京每日空气污染物,天气及CLRD数据.采用时间序列回归和广义相加模型评估6种空气污染物(PM10,PM2.5,NO2,SO2,O3和CO)对CLRD的影响. 结果:发现PM10,NO2和SO2浓度的四分位间距(IQR)增加可显著增加每日CLRD数,并具有6d的累积效应(估计效应:2.8％,95％CI:0.6％～5.0％;4.1％,1.2％～7.0％;5.6％,2.6％～8.6％).未发现PM2.5,O3及CO的IQR浓度变化与CLRD之间的关联.在寒冷季节,PM10,PM2.5,NO2以及SO2的升高可显著增加CLRD数(3.6％,1.5％～5.7％;2.4％,0.3％～4.5％;4.9％,2.9％～7.0％;6.3％,3.7％～9.0％).此外,PM10,NO2,SO2对女性及＞27月龄儿童的影响比对男性及≤27月龄者更明显. 结论:该研究表明,短期环境PM10,NO2及SO2暴露与CLRD数增加有关.

摘要： 近年来，大量的结构功能研究已经证实精神分裂症患者存在一定的脑结构和功能异常，且这些异常与患者的临床症状相关。我们前期研究进一步发现分裂症患者的脑结构异常可通过神经网络与患者的临床症状相关。然而，抗精神病药物，特别是常用的二代抗精神病药物能否影响以及如何影响脑功能，特别是神经网络，目前尚无研究对此进行回答。而了解药物对大脑功能的影响可能会帮助临床医生对精神分裂症患者采用更有效的，个性化和有针对性的治疗。本研究拟采用静止状态功能MR成像(rfMRI)研究首发未治疗精神分裂症患者在使用二代抗精神病药物短期((6周)治疗前后的局部脑功能及神经网络改变。并研究这些变化与临床症状的相关性。

摘要： 从Holmstrom提出的多任务代理模型出发,分析了企业管理者面临的纵向多任务特性,并将管理者投入划分为追求当期财务绩效和追求企业能力两个维度,以此为基础构建了基于多任务代理模型的管理者动态报酬契约.结果表明,基于多任务代理模型的管理者动态报酬契约相对于传统静态报酬契约具有明显的帕累托效率改进,有利于诱导管理者在不同维度上合理分配投入,避免短期效应的发生.最后,运用K集团公司的简单案例对其应用进行了简单分析.

摘要： 二十世纪八十年代以来浙江的外商直接投资迅猛发展.本文利用1983-2004年时间序列和横断面数据,就外商直接投资对浙江产业经济发展的短期效应和长期效应进行实证分析.结果表明在这段时间里外商直接投资对浙江产业经济发展无论短期还是长期都有显著的影响作用,外商直接投资对浙江第一产业和第三产业的影响大于对浙江第二产业的影响.当年外商直接投资对当年浙江三次产业的需求拉动大于超前两年的外商直接投资对当年浙江三次产业的长期供给溢出效应.

摘要： 目的：本研欲观察环境空气污染物对每日儿童下呼吸道疾病(CLRD)的短期影响. 方法：收集2014年1月-2015年4月(452天)南京每日空气污染物,天气及CLRD数据.采用时间序列回归和广义相加模型评估6种空气污染物(PM10,PM2.5,NO2,SO2,O3和CO)对CLRD的影响. 结果：发现PM10,NO2和SO2浓度的四分位间距(IQR)增加可显著增加每日CLRD数,并具有6天的累积效应(估计效应：2.8％,95％CI：0.6-5.0％;4.1％,1.2-7.0％;5.6％,2.6-8.6％).未发现PM2.5,O3及CO的IQR浓度变化与CLRD之间的关联.在寒冷季节,PM10,PM2,5,NO2以及SO2的升高可显著增加CLRD数(3.6％,1.5-5.7％;2.4％,0.34.5％;4.9％,2.9-7.0％;6.3％,3.7-9.0％).此外,PM10,NO2,SO2对女性及＞27月龄儿童的影响比对男性及≤27月龄者更明显. 结论：该研究表明,短期环境PM10,NO2及SO2暴露与CLRD数增加有关.

摘要： 本发明公开了一种基于兰克赫尔胥效应的农作物种子短期贮存装置，包括毛壁涡流式气体冷却装置、分体式冷凝锁水机构、循环式气压变换驱动机构和拉伸式储存箱。本发明属于农作物种子储存技术领域，具体是指一种基于兰克赫尔胥效应的农作物种子短期贮存装置；本发明为了降低存储环境的温度，本发明基于兰克‑赫尔胥效应的延伸，创造性地提出了毛壁涡流式气体冷却装置，利于管气流层摩擦时，流速高的部分涡流中心部分因能量输出而温度降低的原理，降低吸入空气的温度，从而降低存储环境；为了在降温同时降低环境湿度；通过低压时毛细管中的水汽水冷凝成液态的原理，吸收环境中的水分，并通过控制两层多孔材料的贴合与分离，提高多孔材料的锁水能力。

摘要： 本发明公开了一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法，包括：基于T639全球谱模式场库数据源、CALMET风场诊断模型与静态数据，通过模式格点，获取超短期模式预报结果；基于目标风电基地风塔资料数据库、结合上下游参考指标站风向风速实时监测数据，建立相应的参考指标站与各目标风塔之间的上下游效应统计方程，获取目标风塔上下游效应，对各目标风塔超短期风速变化进行预测预报，结合超短期模式预报结果进行订正，形成目标风电基地风塔超短期风速变化的预测预报；经多次循环，获取目标风电基地各风电场在目标区域内各高度层未来超短期风速变化的预测预报。本发明所述预测方法，具有预测精度高、预测准确性好与适用范围大的优点。

摘要： 本发明公开了一种改进双向长短期记忆网络的风电功率超短期预测方法，包括如下步骤：对训练样本进行数据预处理；采集风电场的历史风功率数据向量，选取数值天气预报中与风电功率数据相关性最大的数据，并进行归一化处理；在双向长短期记忆网络和全连接层之间融入注意力机制模型，利用训练集对改进双向长短期记忆网络算法模型进行训练和参数优化；将测试集输入改进双向长短期记忆网络模型建立风电功率超短期预测模型，计算风电功率一小时后输出值Ppre。本发明利用双向长短期记忆网络对历史功率数据以及数字天气预报的双向记忆性能，融入注意力机制，对双向长短期记忆网络的隐藏层输出进行加权，有效的提高了预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于兰克赫尔胥效应的农作物种子短期贮存装置，包括毛壁涡流式气体冷却装置、分体式冷凝锁水机构、循环式气压变换驱动机构和拉伸式储存箱。本发明属于农作物种子储存技术领域，具体是指一种基于兰克赫尔胥效应的农作物种子短期贮存装置；本发明为了降低存储环境的温度，本发明基于兰克‑赫尔胥效应的延伸，创造性地提出了毛壁涡流式气体冷却装置，利于管气流层摩擦时，流速高的部分涡流中心部分因能量输出而温度降低的原理，降低吸入空气的温度，从而降低存储环境；为了在降温同时降低环境湿度；通过低压时毛细管中的水汽水冷凝成液态的原理，吸收环境中的水分，并通过控制两层多孔材料的贴合与分离，提高多孔材料的锁水能力。

摘要： 本发明公开了一种基于气温累积效应和灰色关联度的短期负荷预测模型，具体步骤如下：步骤一，选取相关程度较高的气象指标；步骤二，在预测过程中考虑待预测日前一天的最高温度和平均温度数据；步骤三，选取数据样本；步骤四，建立LSSVM预测模型；步骤五，用训练后的模型进行负荷预测。本发明可以较好地对提高相似日选取精度和负荷预测精度，本发明优化了模型的训练过程，考虑气温累积效应可以有效跟踪气温变化对负荷的影响，依据灰色关联度选取相似日的方法也可以有效弥补LSSVM在历史负荷数据选取过程中带来的误差，同时减小训练的时长；本发明的方法可以显著提高负荷预测的精度，从而验证了所提预测模型的可行性。

摘要： 本发明公开了一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法，包括：基于T639全球谱模式场库数据源、CALMET风场诊断模型与静态数据，通过模式格点，获取超短期模式预报结果；基于目标风电基地风塔资料数据库、结合上下游参考指标站风向风速实时监测数据，建立相应的参考指标站与各目标风塔之间的上下游效应统计方程，获取目标风塔上下游效应，对各目标风塔超短期风速变化进行预测预报，结合超短期模式预报结果进行订正，形成目标风电基地风塔超短期风速变化的预测预报；经多次循环，获取目标风电基地各风电场在目标区域内各高度层未来超短期风速变化的预测预报。本发明所述预测方法，具有预测精度高、预测准确性好与适用范围大的优点。

摘要： 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络(Long Short‑TermMemory，LSTM)的规模风电超短期功率预测误差修正方法，包括：首先利用改进的核密度估计得出误差的概率密度曲线；其次，采用LSTM对预测误差数据进行深度学习，以风电的预测误差为输入，以下一时刻的误差为输出，得到误差的预测值；最后，根据粒子群算法得到合适的置信区间对误差进行合理分层，根据分层区间和误差预测值，结合风电预测误差的时序特征，制订预测误差的分层补偿策略，得到一种具有较强泛化性的预测误差补偿模型。

摘要： 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法，采集短期负荷数据，将所采集的短期负荷数据作为训练样本进行VMD分解，得到n个随机分量IMF；对于分解出的n个分量，每个分量构建对应的WOA‑LSTM模型，利用WOA对模型中的LSTM参数寻优，找出最合适的参数；采用最优参数的LSTM分别对分量数据IMF进行训练，得到各个分量的预测结果；基于分别寻优后构建的LSTM模型，分别利用LSTM模型对短期负荷数据进行测，每个LSTM模型输出相应的预测结果；通过将所有预测结果进行相加得到最终的负荷预测结果。

摘要： 本发明公开了一种基于改进长短期记忆神经网络的短期光伏发电预测方法，该方法对短期光伏发电预测需要数据进行数据分析得到训练数据集；构建长短期记忆神经网络，并将训练数据集输入长短期记忆神经网络进行训练；采用麻雀算法优化长短期记忆神经网络参数，得到优化后的长短期记忆神经网络，优化后的长短期记忆神经网络输出短期光伏发电功率预测值。即通过历史多维度、多时间尺度、高关联的数据进行短期光伏发电功率预测，从而缓解配电网中光伏发电的不确定性；采用麻雀算法优化长短期记忆神经网络参数，进一步提高预测效果。通过本发明的实施，能够较好的利用气象数据并提高短期光伏功率的预测精度，实现电网的经济和稳定运行。

摘要： 本发明专利公开一种基于长短期记忆神经网络的燃气短期负荷预测方法，该方法运用主成分相关分析(PCCA)算法、小波阈值去噪(LMD)算法及局部均值分解优化(WTD)算法优化长短期记忆神经(LSTM)网络模型，并运用该种新的燃气负荷组合预测方法，对城市燃气负荷量进行预测分析，PCCA‑LMD‑WT D‑LSTM预测模型在城市燃气负荷预测中，采用该种模型获得的最终MAPE精度均属于高精度水平，该模型预测结果优于单一的LSTM模型、BPNN模型和GRU模型。本发明解决了传统循环神经网络中的长时期依赖问题，适用于数据长度大的时间序列预测，且稳定性更高，可靠性更强。