短期行为

摘要： 自“双碳”目标的提出后,全社会掀起了推进“碳达峰”和“碳中和”工作的热潮。但在实践中,一些地方出现了“运动式”减碳、“一刀切”等短期行为,违背了经济社会发展规律,引发了能源安全风险,长远来看不利于经济的高质量发展,需要高度警惕和防范。下一步,要把“双碳”目标作为引领我国高质量发展的历史契机,强化顶层设计,统筹好发展和减排、整体和局部、短期和长期的关系,坚持全国一盘棋,循序渐进推进“双碳”工作,向世界交出一份“双碳”目标的中国答卷。

摘要： 在低碳发展经济背景下,企业必须围绕可持续发展建立长期发展规划,因此碳战略对转型企业而言不是短期行为,企业需要让其融入自身经营发展的理念及全流程管理活动。我国政府郑重承诺要在2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和(以下简称“双碳”)发展目标,这对中国经济增长模式与企业发展战略均意味着严峻挑战。宏观上看,以资源消耗、粗放式发展为典型特征的传统经济增长模式一直谋求向集药化、精益化发展转型,“双碳”目标的提出既带来转型机遇,客观上也加剧了转型压力。

摘要： 随着改革的深化,社会治理的难度系数也在加大,现代政府由于短期行为使得在政策执行过程中与预期出现了一定的差距.政府对一些社会问题的解决采取快捷有效的"扫风式"运动,虽然对问题的解决起到了短期的作用,但是并没有治本,社会问题仍在反复.本文将从政府行为的视角入手,通过分析政策执行中的短期行为、短期行为的表现、短期行为的危害,最后提出建设性意见.

摘要： 针对城区农民工用工周期短、人员流动性大;建筑、装修、销售等重体力、粗放型劳动农民工、临时工劳动合同签订率低;部分农民工有短期行为、临时观念,依法维权观念不强等问题,山东省泰安市泰山区总工会始终将构建和谐劳动关系、规范企业用工、保障农民工薪酬足额按时发放作为“主席督办”的重点工作来抓。采取关口前移、重心下移,联合执法、全程监管的办法,铺平致富路,织密保障网,为农民工保驾护航。

摘要： 地点:安徽省界首市顾集中心学校803班开场白:2020年学期即将结束,新冠肺炎疫情仍未结束。在这个特殊时期,同学们拥有一个好习惯尤为重要。其实,好习惯不是一时的心血来潮,也不是几天或几个月的短期行为,而是积久养成的良好的生活方式,它一旦形成,往往就会与我们相伴一生。人在做出抉择时,多数情况下是由习惯决定的,养成良好的习惯至关重要。如何才能有一个好的习惯呢?今天这节课,我们就一起来谈谈。

摘要： 成功战略和长寿战略的差异是显而易见的。成功战略注重"采取什么样的战略",而长寿战略注重的是"目标是什么"。在上期专栏文章中,我们分析了股东价值理论的危险性以及短期行为的危害性。而短期行为是企业生存和长寿的最大威胁。实证发现表明,在几乎所有市场上,都有非常古老的家族企业。对于家族企业而言,一般会有一些特有的具体目标以及相应的实施方法。

摘要： 对稳定的关注既抑制了对利润最大化的追求,也抑制了对增长最大化的追求。在上期专栏文章中,我们知道,长期定位是指做出对企业发展具有长期积极影响的决策,即使当下的直接后果是负面的,也要做出这个决定。但事实上,人们对于成功的不同理解,往往影响着企业的战略定位。

摘要： 近年,"活化"藏品的口号不论多好,但往往也"活"得不够久长。因此,长期固定陈列总是不长不固,变成了短期行为;也因此,人家说中国没有美术博物馆,到故宫、国博看不到系统的古代美术陈列,到中国美术馆看不到系统的近现代美术陈列。对此,吾侪无言以对!——美术史论家刘曦林谈美术馆"长期固定陈列总是不长不固"。

摘要： 推进精益管理是提升企业管理水平的需要,是行业发展转型的需要,是挖掘行业发展潜力的需要。要充分认识推进精益管理的目的和意义,不能把精益管理作为一时、一阵的短期行为,而要作为提升企业管理水平的一项重要内容和长远措施,扎扎实实地抓下去,在行业挖掘管理潜力、提升管理水平上取得新的进步和提升。

摘要： 阐述了市场营销的重要性,对市场营销中短期行为的表现及危害进行了分析.并提出了企业制定长远规划和克服市场营销短期行为的对策。并着重提出了在市场营销中避免短期行为的对策.克服市场营销、产品策略、价格策略、克服销售渠道策略和促销策略中短期行为的对策。企业市场营销中的短期行为对企业的生存发展有着极大的危害性，企业必须在增强市场观念，加强营销管理，提高营销水平的同时，克服市场营销的短期行为，正确运用各种营销策略，才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟，谋求更大的发展，成为市场上的强者。

摘要： 本发明公开了家庭能源管理技术领域的一种非侵入式负荷识别与短期用户行为预测方法，步骤包括数据预处理、基于深度学习的序列学习和电器状态辨识与短期用户行为预测，利用给定的历史用电序列进行负荷识别，然后在基于之前的负荷识别模型中的序列学习模块进行短期用户行为预测，短期用户行为预测可以为智能家居系统的电器自动化运行提供参考，采用获取成本更低的低频采集数据，深入分析用户内部负荷成分、获取的负荷信息，完善了用电信息采集系统与智能用电系统。

摘要： 本发明提供了一种基于长短期时域建模算法的轻量级视频行为识别方法。利用部分通道互换法构建了短期特征互换模块，利用图卷积构建了长期特征融合模块，分别实现视频短期和长期时间特征的有效提取，并通过将两个模块插入到二维深度残差网络的不同位置，提取了不同阶段的时间特征，从而有效解决了当前视频行为识别技术结果不准确、计算资源消耗大的问题。

摘要： 一种基于用电行为的具备熔断机制的短期负荷以及电量预测方法，包括：脏数据清洗、数据建模、具备熔断机制的预测分析、短期负荷(电量)预测可视化；该方法采用了数据平滑算法和具备熔断机制的模糊神经网络算法，既避免了数据不充分时，神经网络无法工作的问题，同时在用户用能特征改变时，保证了预测的精确性。

摘要： 本发明提供了一种基于时频特征与长短期记忆网络的窃电行为识别方法，先采集已知的正常用户与窃电用户的用电量时序数据，并将正常用户与窃电用户的用电量时序数据中提取瞬时频率信号与谱熵信号，形成二维时序数据，并对每组数据对应的用户类型进行编码，通过建立基于长短期记忆网络的分类模型，以二维时序数据作为长短期记忆网络的分类模型的训练集输入，以二维时序数据对应的用户类型编码作为训练集输出，形成分类模型，对待识别的用户的用电量时序数据提取瞬时频率信号与谱熵信号得到二维时序数据，直接输入至分类模型，通过输出的用户类型编码对窃电行为进行识别，提高了对窃电行为识别的效率与准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于用户间用电行为相似性的短期电力负荷预测方法，包括获取所有用户的历史用电数据；基于自编码器模型，计算目标用户与其它用户之间的用电行为相似度，从其它用户中选择与目标用户的用电行为相似度较高的相关用户；基于集合经验模态分解将目标用户和相关用户的历史用电数据分解为分量数据，并与历史用电数据融合构建预测数据；基于一维卷积神经网络和多头注意力机制构建短期电力负荷预测模型，利用短期电力负荷预测模型根据预测数据对目标用户进行短期电力负荷预测。本发明能够提升用户短期电力负荷预测的性能，与现有的一些短期电力负荷预测方法相比，预测准确性更高。

摘要： 本发明公开了一种基于长短期记忆和多图卷积网络融合的汽车行为预测方法，使用新型长短期记忆网络，考虑自动驾驶汽车历史轨迹、行驶者头部方向、与邻近车辆距离，结合自动驾驶汽车行驶的环境变量，预测在具有自动驾驶功能车辆的混合流环境中自动驾驶汽车的运动轨迹；使用考虑距离、方向和位置关系的多图卷积网络确定边缘权重来反应网络几何形状，利用自动驾驶汽车大数据训练网络模型，进行自动驾驶汽车的速度预测。本发明将新型长短期记忆网络和多图卷积网络融合的方法研究自动驾驶汽车运动规律，可在当前道路环境以及未来自动驾驶车辆混合流环境中预测自动驾驶汽车的运动状态，提高自动驾驶主动安全功能的可靠性，提升道路安全水平。

摘要： 本发明公布了一种基于短期观测的驾驶行为模式实时分类方法及系统，系统包括数据预处理模块、数据降维模块、驾驶行为模式分类模块和驾驶行为模式归类模块；方法包括训练阶段和推理阶段；对车辆驾驶数据通过预处理和数据降维，提取得到不同来源车辆驾驶行为数据特征；再对驾驶行为数据进行归类，得到驾驶行为模式。本发明技术方案可应用于智能车辆的利用短期观测数据对驾驶员驾驶行为模式进行分类，方法有效性高，分类结果可解释性好，适用性强。

摘要： 本申请公开的一种短期非连续用户行为评价方法及装置，包括如下步骤：S100、构建时间窗口：根据一个或者多个考察事件的持续时长设定相应时长的时间窗口；S200、设定观察点；S300、设定观察期、表现期；所述观察点之前的一段时间为观察期，所述观察点之后的未来一段时间为表现期S400、构建用户画像变量；选取所述观察期中用户行为包含的多个表现维度，构建用户画像变量；S500、制定所述考察事件在表现期的评价标准；S600、输出评价结果。本发明的关注点不再是风险测度，解决了信用评级模型设计阶段中表现定义、数据窗口的处理问题，通过观察用户的行为从而预测未来用户行为及评价表现期中考察事件的好坏。

摘要： 本申请公开了一种基于用户长短期行为表征的内部威胁检测方法及装置，其中，方法包括：采集多种异构的用户活动日志数据，抽取原始日志数据，并将异构用户活动日志数据转化为预设格式的数据；构建活动表征，并且按时间顺序生成用户活动表征序列，通过对活动序列建模为每个时刻生成该时刻的短期行为表征；获取用户短期行为表征和用户长期行为表征，并基于用户短期行为表征和用户长期行为表征对用户长期行为模式建模，以利用建模得到的模型对内部危险进行异常预测。本申请实施例可以统一描述的日志数据格式与行为表征方法，并应用了对比学习思想设计学习任务来指导模型对用户的长期行为和短期行为模式进行建模，来解决当前内部威胁检测领域所面临的问题。

摘要： 本发明提供了一种长短期客户行为预测方法及装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：基于预设触发条件确定是否存在当前时间前的第一预设时间段内用户的第一交易数据；若是，通过预设短期预测模型对所述交易数据进行短期行为预测得到短期行为预测结果；若否，获取当前时间前第二预设时间段内用户的第二交易数据，通过预设长期预测模型对所述第二交易数据进行长期行为预测得到长期行为预测结果，所述第一预设时间段小于所述第二预设时间段，本发明可提高客户行为预测的准确度。本发明的另一个目的在于提供一种长短期客户行为预测装置。