社团发展

摘要： 当下,高校学生社团发展存在部分管理者对社团自治性认识不充分、社团发展定位侧重于拓展交际而对育人目标理解存有偏狭、社团管理机制不够规范、优秀社团文化促进社团发展的功能逐渐减弱等问题。以帕森斯的AGIL模型理论为参照,高校学生社团的发展路径是:提升社团管理者的能力素养,制定适宜的育人目标并将其贯穿于社团活动全过程,关注社团成员内部需求并完善社团管理制度,注重优秀社团文化的传承以增强社团价值引领功能。

摘要： 武汉中学坚持“人格教育”办学理念,重视社团发展和社团活动课程开发,把社团活动课程纳入“人格教育”课程体系。学校团委着力打造精品社团,于2015年组建了模拟政协社团,将社团活动课程化,积极参与全国模拟政协相关活动。学校模拟政协课程的宗旨是“立德树人、砺志笃学、技能拓展、实践创新”,总体目标是在青少年学生中树立“道路自信、理论自信、制度自信、文化自信”。模拟政协课程主要围绕总体目标,力求通过相关知识的教学和模拟实践,在青少年学生中积极培育和践行社会主义核心价值观,树立和增强青少年学生的中国特色社会主义制度意识、社会责任意识、实践意识和创新意识,培养和提高青少年学生发现问题、分析问题、解决问题和合作交流的能力。

摘要： 全球化迅猛发展的今天,国家对高质量人才的需求也比以往更加强烈.高校技能培养大学生可习得性技能除课堂教学之外,另一个重要途径在于社团活动,此项途径主要由大学生自主选择学习.通过在大学生社团中的学习更好地历练自己,提升扩展自己的知识面与技能.作者以南昌航空大学社团发展为例,就高校社团发展对大学生技能提升的作用及如何更好的可持续发展提出几点思考.

摘要： 如何为社团管理提正气、如何为社团发展提活力、如何为社团服务提能力,是一道关乎高校共青团改革成效的时代命题。制度,就是破题之匙,推进高校学生社团工作由"管理"向"治理"转型,由"传统"向"现代"进军,是新时代高校学生社团治理优化的第一抓手。

摘要： 2020年,习近平总书记在教育文化卫生体育领域专家代表座谈会上发表重要讲话,他强调:"十四五"时期培养的人才到新中国成立100周年,正是干事创业的"当打之年".百年未有之大变局需要新时代的教育和新时代的人才,德、智、体、美、劳"五育并举",全面发展素质教育弥足重要.在教育部2021年工作要点中,指出建立健全以纵向贯通、横向融通为核心的现代职业教育体系,进一步推动职业教育发展.在全面建设社会主义现代化国家新征程中,职业教育前途广阔、大有可为.本文以吴江中专"挹翠阁"国风手工饰品社团实践活动为例,初步探索美劳融通式育人途径,尝试寻求社团的创新发展路线.

摘要： 乌鞘峻岭天地间,祁连皑皑映雪山。大漠孤烟夕阳挂,丝绸古道通四方。蓬勃向上的武威第十五中学坐落于凉州城南.你听!校园里传出的歌声旋律奔放,节奏明快。你听!“就让我们展翅乘风,种下一个崭新的梦,给自己一个出彩的人生。”灵动的校歌诠释着“让每个学生都有出彩的人生”的办学理念,注解着“立德立行至善至美”的校训。走进校园,映入眼帘的“先贤七子墙”无声地传递着学校的教育理想;个性突出的学生涂鸦墙上,我们看到了年轻力量与青春梦想。

摘要： 《国务院办公厅关于全面加强和改进学校美育工作的意见》对全面改进美育教学作出了重要部署。国务院对加强学校美育提出明确要求,学校美育主要载体是美术课堂以及艺术社团。艺术社团活动是课堂教育的有益补充。近年来,为培养创新型人才,学校在艺术教育的教学改革实践探索中不断前行,虽取得了长足进展,但对艺术社团的建设还处在摸索阶段。笔者将从艺术社团的现状和实践谈几点认识。

摘要： 随着新课程改革的不断深化,高职教育越来越关注学生综合素养的提高.在高职学校中,社团对于提升学生实践活动参与度,提升学生沟通能力,培养兴趣爱好等具有重要的推动作用.为了有效提升高职学生的创新与创造能力,要有效地将创客教育融入到社团中去,从而更好地提升社团的教育价值,促进学生综合能力的提高,实现全面发展.

摘要： 本发明提供了一种基于社团聚类特征的种子扩展社团检测方法及系统，包括如下步骤：基于社团的聚类特征，利用核心社团扩展算法，获得扩展社团；利用基于模块度的社团优化算法，对所述扩展社团进行优化，完成对复杂网络的社团检测。本发明针对未考虑社团聚类特征的问题，本发明在种子扩展过程中以社团的聚类特征来扩展社团；针对社团优化过程中筛选稀疏社团不准确的问题，在社团优化时，本发明引入模块度增量，并以模块度最大化来合并社团，进一步提高了社团检测的准确性。

摘要： 本公开关于一种社团挖掘方法、社团挖掘模型的训练方法及装置。所述社团挖掘方法包括：获取多个单维度关系网络；根据分别与多个单维度关系网络相匹配的聚类算法，分别对多个单维度关系网络执行聚类，得到与多个单维度关系网络一一对应的多个社团聚类结果；对多个社团聚类结果进行融合，得到多维度融合网络；基于多维度融合网络进行节点预测，得到目标社团。本公开通过使用更多维度的异质数据，可有效地增加信息量，提高社团识别的覆盖率。

摘要： 本发明公开了一种同时融合节点与社团演化趋势的层次贝叶斯社团检测方法，以连续的网络快照表示动态网络，该动态网络中包含属于不同社团的节点，该方法包括：建立层次贝叶斯动态生成模型，以社团级别的转移倾向矩阵为基础，所述社团级别的转移倾向矩阵的每一行由狄利克雷分布的参数产生，加入节点级别的社团演化参数形成层次贝叶斯生成模型，用以刻画节点在动态网络中的社团演化异质性；利用动态网络快照中的连续的网络快照W的所有边，采用变分EM算法估计层次贝叶斯生成模型的所有参数，得出每个变分参数的更新规则；通过不断的迭代，更新上述所有参数，使得变分分布逼近其对应的后验分布，直至收敛，至此，得出每个节点的最终社团归属。

摘要： 本发明公开一种异质网络社团结构以及基于该结构的社团发现方法，首先提出了异质网络的零模型，为研究复杂网络中异质网络结构提供了基础的随机化网络模型；并在其基础上提出了适用于异质网络的功能函数异质网络的模块度，为异质网络社团评价提供了新方法；然后在异质网络模块度的基础上，定义了异质网络的社团结构，基于该社团结构提出了基于异质网络模块度最大化的异质网络社团发现方法，有效地发现了异质网络中的社团结构：本申请采用同质、异质邻接矩阵全面、有效地描述异质网络连接关系。

摘要： 本发明公开了一种复杂网络的社团发现方法及社团重要节点发现方法，首先根据复杂网络的拓扑结构和节点间连接次数计算得到每条边的边权，以边权最大的边为新社团的起始边，对新社团进行扩张，每次扩张时计算社团邻点的局部社团判断函数，如果局部社团判断函数大于0，即将邻点和对应边划分进行社团，社团停止生长后，从剩下的边中选择边权最大边作为另一个新社团的起始边，继续划分；在进行社团重要节点发现时，先计算得到各节点受到同一社团的邻点的影响因子，然后根据节点受到邻点的影响因子和邻点受到节点的影响因子计算得到节点的重要度，完成重要节点发现。本发明准确度高且时间复杂度低，尤其适合应用于大规模复杂网络。

摘要： 本发明公开了一种异质网络社团发现方法及系统。该方法包括步骤：搜索并记录异质网络中所有的交互链；计算该网络中每个节点的交互链中心性，选择区域内交互链中心性最大的节点作为种子节点；确定种子节点的标签，并由种子节点向其相连的且满足预设条件的节点扩散自身的标签，其相连的获得标签的节点再继续扩展自身的标签，直至该网络中所有节点获得标签，根据所有节点的标签确定社团。本发明从异质网络形成的交互链出发，能够有效处理异质网络的异质性，探测出符合异质网络实际意义的社团结构。

摘要： 本发明公开了一种融合社团信息和局部信息的社交网络好友预测方法，包括以下步骤：利用社团检测算法对社交网络进行预处理，得到网络的社团结构；通过利用社团信息对用户之间的边进行加权，更精确的反映用户之间的关系；k层概率传播；计算用户相似度矩阵；用户节点相似度排序。该方法利用概率传播方法预测用户与用户之间的相似度，并且通过用户之间的社团信息进一步提升预测的准确性。本发明通过设计k层概率传播考虑更多的局部信息，利用用户社团信息考虑了用户不同的邻居对其影响不同的问题，从而能够更好的预测用户之间的相似度，实现预测效果的有效提升。

摘要： 本发明公开了一种基于属性图信息的社团检测方法，包括以下步骤：S1：对复杂网络的数据进行预处理，构造网络图；S2：将网络图构造成属性图，其中包括：将两个节点之间的关系强度映射成所在边上的权重，每个节点的强度映射成节点上的权重；S3：给定查询节点q和正整数k，在属性图上计算极大(s,c,k)‑clique的模型；S4：优化计算极大(s,c,k)‑clique的模型的算法。其优点在于，利用极大(s,c,k)‑clique的模型，有效的解决了属性图中对社团的检测问题。本发明中提出的模型既考虑了网络的拓扑结构，又充分挖掘了顶点和边上的属性值，从而保证最终找到的社团的质量。

摘要： 本发明公开一种基于复杂网络的工业大数据的社团划分及向量表征方法，方法首先初始化工业制造大数据的知识图谱，然后计算新节点与初始化知识图谱中的任意节点的链接概率，最后选择链接概率最大的前s个节点作为目标节点与新节点建立链，从而完成对新节点的社团划分。此外，采用上述社团划分方法进行工业大数据的向量表征，首先找出工业制造大数据的知识图谱社团网络中所有社团的簇首节点，并计算任意节点到其所在的社团中簇首节点的路径长度，然后对簇首节点进行向量表征，最后聚合簇首节点的向量表征和任意节点的向量表征，生成聚合后的任意节点的向量表征。本发明有效的解决了工业大数据知识图谱顶层应用的可扩展性和实时性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于图正则融合异构拓扑和节点内容的社团检测方法，属于复杂网络分析技术领域，该方法识别具有内容信息的网络数据中社团结构，运用随机块框架的非负矩阵分解和图正则化分别建模拓扑和内容，基于“具有相似内容的节点很有可能属于同一社团”子空间聚类思想，以融合拓扑和内容，以构建基于图正则的非负矩阵分解社团检测模型；最后使用评价算法归一化互信息熵评估模型有效性。本发明的有益效果为：运用图正则融合拓扑和内容，同时，提出节点流行度和K近邻一致性分别处理拓扑和内容特性，提高了社团检测能力。