中心议题

摘要： 工匠精神作为中国特色学术体系的当代语词,相关研究经由概念厘定、内涵发掘及追问当下中国何以缺失工匠精神,进而反思其当代价值并寻求如何培育等中心议题,呈现蔚为可观之况;学术特点主要体现为从历史典籍中汲取理论滋养、多学科交叉审视、中西方比较研究提供启迪借鉴、聚焦个案关注差异并深入挖掘,经历史追溯与回顾升华民族自信,凸显中西方工匠精神的思想文化背景等诸多差异。工匠精神研究在具体学科归属上不甚明朗,由此影响了研究层次和学术深度,亦需进一步梳理专门的工匠史、工匠文化及开展源自个体的工匠精神等研究,从而在历史与逻辑维度向学术纵深推进。

摘要： 当今世界的发展面临着巨大的道德挑战。相比人类遭遇的其他生存性问题,社会冲突和人类团结似乎成为一个压倒性的时代问题。依照英国社会学家鲍曼的描述,当代社会充满了争议和喧哗,伦理学的中心议题应该是如何将多声部编织成和谐的音乐,以消弭现实社会中的杂乱之声。

摘要： 思想政治课议题式教学的议题特别是中心议题的设计是议题式教学实施的关键.但在教学过程中,教师创设的中心议题存在不契合文本、不契合热点、不契合主题等诸多问题.通过于可议之处、价值引领处、核心观点处、时代热点处几个角度出发创设中心议题,有助于提升中心议题在教学中引入、引导和讨论的价值,促进教师教学方式的转变.

摘要： 在中国的家庭(尤其是城市家庭和发达地区家庭),只要有读小学中高年段或者初中的孩子,家庭作业常常会成为日常生活的中心议题。"快点快点!""别磨蹭了!""都几点钟了,还没有写完?"……面对磨蹭的孩子,不少家长会耗尽最后一点耐心而急火攻心;而面对日复一日写不完的作业,一些孩子能拖就拖,有的干脆选择了放弃。

摘要： 本单元为"当代文化参与"学习任务群,人文主题为"我们的家园"。本单元的学习,通过参与性、体验性、探究性的实践学习活动,采用访谈、调查研究、实地考察等多种形式,学生深入了解家乡文化现状,提升语文综合素养。感受家乡魅力,推介家乡文化是本单元的主要学习任务。我们围绕"在那遥远的地方"这一中心议题,设置了"国家自信——走进原子城""工匠精神——欣赏高原艺术""家乡情怀——感受多彩青海"三个学习任务。

摘要： 群文阅读是指围绕一个或多个主题而展开的多篇幅阅读活动。群文阅读是一种基于群体建构之上的阅读活动。在高中语文教学中开展群文阅读,可以改变阅读教学的形式和结构,提升教学质量,增进教学的有效性。所以,在新课改推动下,群文阅读也成为语文教学关注的一个重要课题。那么,在高中语文阅读教学中,如何借助群文阅读构建高效课堂呢?笔者对此做出了回答。一、选择中心议题,合理安排教学时间群文阅读首先要关注三个问题,一是为何而读,一是读什么,再就是怎样读。

摘要： 做任何事,都讲究开好头。作文开头,更是要起到先声夺人、引人入胜之效。议论文打造“凤头”的最常用的方法便是为文章寻找一个好的“由头”,并通过对“由头”的分析与提炼,得出文章的中心议题或观点。由头是一篇文章导出话题的“引子”,这个“引子”是作者提取观点、说理论证的基础。

摘要： cqvip:群文阅读教学既是对阅读教学内容的突破,也是对传统教学思想的创新,其改变了原有阅读教学的传统模式,更好地扩展了学生的阅读面和知识面,同时也让学生积累更多、更丰富的文学知识,有效提高了学生的文学素养和艺术素养。下面,笔者就初中群文阅读教学模式的建构提出几点意见,和同仁共勉。

摘要： 2019年2月中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》,同年6月国务院办公厅印发《关于新时代推进普通高中育人方式改革的指导意见》。2020年教育部印发《普通高中课程方案(2017年版2020年修订)》,并对普通高中新课程新教材实施作出具体部署。在加快推进教育现代化进程中,普通高中如何结合新课程、新教材的实施切实推进育人方式改革,是当下普通高中改革与发展的中心议题,必须予以高度重视。

摘要： 本发明提供一种议题显示系统和议题显示方法，议题显示系统包括输入单元、显示单元及运算处理单元。输入单元接收使用者设定对应议题的初始关键词。显示单元基于时间特性显示议题在时间区间内的至少一衍生议题。运算处理单元耦接输入单元与显示单元，获得时间区间内的多个网页主题内容的多个标签，并根据标签共同出现的关联性获得网页主题内容的当期关键词组。当期关键词组包括至少一当期关键词。接着，运算处理单元分析当期关键词之间以社群声量为基础计算的关联强度，并将初始关键词的重复度与依社群声量计算所得的关联强度进行比较，以决定是否产生至少一衍生议题。当决定产生至少一衍生议题时，使显示单元显示议题和至少一衍生议题。

摘要： 本发明涉及一种新闻议题分析方法，包括(1)信息采集和去噪步骤，(2)文本信息预处理步骤，(3)文本信息深度处理步骤，和(4)利益相关方关系图谱构建及展示步骤，以及实施该方法的系统。通过本发明的方法和系统能够更深入地挖掘新闻报道背后的议题图谱及利益相关方关系网络，更好地进行声誉管理。

摘要： 本发明提供一种议题管理式网络舆情评价管理系统与方法。此系统包括：议题建立与设定模块，用于建立议题与议题关联字组；舆情搜集模块，用于议题关连字组通过爬网、程序与社群网站公开的API撷取并解析数据，结构化信息为标题、作者、来源、网址、内文等，并区分为社交网站、新闻媒体、兴趣社群、智能型手机应用软件市集等四大类；舆情口碑评分模块，用于将每则舆情根据字词口碑分析与社群互动模糊分析计算出每则舆情的评价分数；议题趋势分析模块，用于将每日、每周、每月的舆情，以舆情口碑评价分数为基础通过揭露方法计算议题趋势分数；议题相关舆情数据交换模块，用于将议题相关舆情通过网络交换标准，呈现在各系统的管理接口或讯息通报上。

摘要： 本发明提供一种议题显示系统和议题显示方法，议题显示系统包括输入单元、显示单元及运算处理单元。输入单元接收使用者设定对应议题的初始关键词。显示单元基于时间特性显示议题在时间区间内的至少一衍生议题。运算处理单元耦接输入单元与显示单元，获得时间区间内的多个网页主题内容的多个标签，并根据标签共同出现的关联性获得网页主题内容的当期关键词组。当期关键词组包括至少一当期关键词。接着，运算处理单元分析当期关键词之间以社群声量为基础计算的关联强度，并将初始关键词的重复度与依社群声量计算所得的关联强度进行比较，以决定是否产生至少一衍生议题。当决定产生至少一衍生议题时，使显示单元显示议题和至少一衍生议题。

摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种基于议题的问题解决追踪系统、方法及存储介质，其中系统包括：信息获取模块，用于实时获取群聊的聊天记录；关键提取模块，用于提取聊天记录的关键词；报告生成模块，用于根据关键词生成议题追踪报告；结果输出模块，用于输出议题追踪报告；所述信息获取模块包括：相似检查单元，用于检查相邻发言单位是否存在相似；撤回检查单元，用于检查相邻发言单位是否存在撤回；词汇提取单元，用于逐个提取发言单位的关键词。本发明在提取关键词时检查相邻发言单位是否存在相似，以及检查相邻发言单位是否存在撤回，既可以防止摘录出现遗漏，解决了摘录线上会议的聊天记录速度慢、效率低的技术问题。

摘要： 本发明属于网络空间认知域技术领域，公开了基于多平台的议题网络关注度信息处理方法、系统及应用。提取议题的社交平台数据、新闻媒体数据及地方报纸杂志数据；从议题相关发帖及发帖的互动数据两个维度计算议题社交平台的网络关注度；基于新闻媒体的影响力及新闻媒体报道的信息计算新闻媒体的关注度，基于报纸杂志的影响力及报纸杂志的报道信息计算报纸杂志的关注度；将议题最终网络关注度计算为社交媒体的网络关注度、新闻媒体的网络关注度与报纸杂志的关注度之和。本发明创新性地提出了为网络互动指标添加科学、合理的权重配比，并结合地方网民数据的综合计算方法，为议题的网络关注度计算提供了更科学合理的理论支撑。

摘要： 本发明涉及计算机通信技术领域，尤其是一种基于群消息的议题交流系统、方法及存储介质，所述系统包括会议创建模块、记录整理模块和记录调取模块；所述会议创建模块，用于创建会议；所述记录整理模块，用于根据历史聊天记录，生成会议的关联记录；所述记录调取模块，用于调取生成的关联记录至会议。采用本方案，能够通过生成会议的关联记录，提升用户议题讨论过程中的便利性。

摘要： 本发明公开了一种医患共同决策多议题协商方法、系统及可读存储介质，该方法包括：获取医生和患者的偏好和行为特征，构建模糊约束以及模糊约束满意度函数；基于所述模糊约束以及模糊约束满意度函数构建生成医生代理行为模型和患者代理行为模型，以及分布式模糊约束满意度问题；其中，所述分布式模糊约束满意度问题根据医患共同决策问题生成，所述医患共同决策问题为医生代理和患者代理在决策过程中需要进行协商的议题；基于所述医生代理行为模型、患者代理行为模型以及分布式模糊约束满意度问题进行医生代理和患者代理间的协商，直至协商成功以生成共同协商结果或失败并终止协商。

摘要： 本发明涉及一种风险评估模型技术，揭露了一种模型议题去重评估方法，该方法包括：设置模型议题的预设字段；接收包含所述预设字段的数据的待评估议题；获取所有已有模型对应的所述预设字段的数据；将所述待评估议题与所有已有模型的预设字段进行相似度检视；根据检视结果和预设规则判断所述待评估议题是否要继续开发。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的模型议题去重评估方法、服务器及计算机可读存储介质能够通过待评估议题和已有模型在预设字段上的相似度检视，对待评估议题进行去重评估，避免重复开发造成资源浪费。

摘要： 本发明涉及一种新闻议题分析方法，包括(1)信息采集和去噪步骤，(2)文本信息预处理步骤，(3)文本信息深度处理步骤，和(4)利益相关方关系图谱构建及展示步骤，以及实施该方法的系统。通过本发明的方法和系统能够更深入地挖掘新闻报道背后的议题图谱及利益相关方关系网络，更好地进行声誉管理。