积雪深度

摘要： 积雪深度是反映地表积雪量变化的重要因子,是水文模型和气候模式中的重要参数之一。被动微波遥感以其穿云透雾、对雪层信息敏感等特点,被广泛应用于雪深的反演研究中。被动微波传感器的低空间分辨率(数千米至数十千米)及地表覆盖的复杂性,使星载被动微波遥感影像中的混合像元现象十分突出,严重制约了被动微波雪深遥感监测的应用和发展。目前,被动微波遥感雪深反演中的混合像元问题研究仍存在着诸多挑战:①理论支撑不足,对被动微波混合像元亮温响应特征及影响机制的研究尚不充分;②针对混合像元问题所发展的被动微波雪深反演算法,对地表异质性特征考虑不足。

摘要： 国家减灾中心作为应急管理部技术支撑单位和五大行业卫星应用中心之一,在北京冬奥会期间利用卫星遥感技术,开展主体工程与永久性设施建设、大型水库水域面积、重要安全生产目标、森林火灾风险、积雪覆盖与积雪深度、地表形变(地质灾害风险)等领域的综合风险监测。充分利用卫星遥感历史数据较齐全、覆盖范围广、载荷种类丰富、多分辨率多尺度和二三维可视化等优势,为冬奧会风险监测业务各类需求提供全面保障。

摘要： 气候变化对青藏高原的水储量造成显著影响,严重威胁下游地区涉及10亿人口的水资源安全、水灾害防治和水生态保护。本研究集成多源卫星遥感(包括卫星重力、卫星测高、光学影像等)及相关反演融合算法和部分再分析数据,在前期工作基础上延长并生成了2000—2020年青藏高原各类水储量(湖泊、冰川、雪深和雪水当量、总水储量)变化数据,并分析其气候驱动机制。结果表明:(1)2002—2020年间青藏高原外流区总水储量呈显著下降趋势(-10.90 Gt/a),主要由冰川质量损失主导;内流区总水储量呈显著上升趋势(6.40 Gt/a),其中湖泊水量扩张占主导。(2)青藏湖泊整体呈扩张趋势,并分为3个阶段:2000—2012年为平稳增长期(6.35 Gt/a),2012—2017年为相对稳定期(1.42 Gt/a),2017年后进入快速增长期(10.59 Gt/a);湖泊水量变化与降水量变化一致性较高。(3)藏东南地区的冰川呈快速消融趋势(-4.50 Gt/a),气温升高和降水年际波动是近年来该地区冰川后退的主要原因。(4)2016—2020年平均雪水当量较2001—2015年呈增加趋势,积雪变化主要受累积期平均气温和降水影响。

摘要： 利用2020年12月至2021年5月的人工观测雪深数据,对青海省平安、达日、曲麻莱3站的DSS1型雪深观测仪雪深数据、HY-WP1A型天气现象智能观测仪雪深数据进行了评估和对比分析。结果表明,2种设备对雪深都有一定的监测能力;DSS1型激光雪深仪雪深数据与人工数据相关系数分别为0.8037、0.9906、0.9907,二者有极显著的线性关系;HY-WP1A型天气现象视频观测仪雪深数据与人工数据相关系数分别为0.0234、0.4216、0.9233,二者存在明显差异;对于青海地区的雪深观测方式,降雪量小、地面积雪偏少时以HY-WP1A型天气现象视频观测仪雪深数据为准,另外的情况以DSS1型激光雪深仪雪深数据为准。

摘要： 雪水当量是重要的积雪参数之一,对气候变化预测与水资源管理等有重要意义。GPS干涉反射技术(GPS-IR)是一种十分有效的积雪深度监测技术,结合积雪密度估计模型可实现雪水当量的估计。基于此,提出了一种GPS-IR双频积雪参数反演增强方法。首先,利用美国板块边界观测(PBO)AB33测站2016年水文年与P019测站2020年水文年的L1和L2C信号信噪比数据,通过GPS-IR技术获取了两个测站的双频反射高度,建立了双频反射高度的线性关系模型,并通过该模型填补了L2C信号反射高度缺测数据,进而获取双频增强积雪深度时间序列,然后通过积雪密度估计模型转换得到雪水当量日估计值,最后采用SNOTEL测站实测积雪参数进行检验。结果表明:基于L2C信号的积雪深度反演精度要优于L1信号,基于增强方法的积雪深度反演精度介于L1信号和L2C信号之间;基于增强方法的雪水当量反演精度与L2C信号基本相当,且均优于L1信号;增强方法在AB33测站与P019测站分别有效填补了基于L2C信号的积雪深度/雪水当量时间序列25.8%与13.7%的空缺数据。本文提出的增强方法充分利用了GPS双频信号数据资源,可获取高连续性的GPS积雪深度和雪水当量,为设备缺乏地区的雪水当量估计、水环境监测等研究提供参考。

摘要： 积雪作为冰冻圈的重要组成部分,对气候变化、水资源管理、人类活动等具有重要意义。基于国家科技基础资源调查专项“中国积雪特性及分布调查”项目生产的长时间序列逐日积雪产品和地面观测数据,统计分析各积雪要素时空分布及变化特征,设计积雪物候、积雪深度/雪水当量、积雪反照率、积雪密度的分级方案与符号标识,编制积雪要素系列专题图件1244幅,形成中国积雪特性时空分布电子地图集(China’s snow characteristics spatiotemporal distribution electronic atlas,CSEA),为认识和掌握中国积雪特性的空间分布差异和时间变化特征提供数据支撑。

摘要： 积雪是地表特征的重要参数,其对辐射收支、能量平衡及天气和气候变化有重要影响。利用1980-2019年被动微波遥感积雪深度资料对青藏高原积雪时空特征进行分析,在此基础上将高原划分为东部、南部、西部及中部4个区域,并分区域讨论了多时间尺度积雪的变化特征及其与气温、降水的相关关系。结果表明:不同区域积雪深度在不同时间尺度的变化特征存在差异,高原东部积雪深度累积和消融的速率比西部快,南部积雪深度累积和消融速率比中部快。季节尺度上,冬季积雪高原东部最大,中部最小;春季积雪高原东部消融速率最大,西部积雪消融较慢但积雪深度最大;夏季高原西部仍有积雪存在。年际尺度上,各区域积雪深度在1980-2019年均呈现缓慢下降趋势,但东部积雪减少不显著;高原东部积雪深度在1980-2019年呈现出增加-减少-增加-减少的变化,其余3区均呈现出减少-增加-减少-增加-减少的变化。不同区域积雪深度对气温、降水的响应不同,高原东部和中部积雪深度与气温相关性较好;各区域积雪深度与降水呈不显著的正相关关系。

摘要： 利用地面自动气象站资料、人工加密积雪深度逐时观测资料和ERA5再分析资料,对山东2021年11月6—8日极端雨雪过程积雪特征进行分析。结果表明:(1)降水量突破同期历史极值导致此次雨雪过程成为极端天气事件,积雪深度是预报难点。(2)暴雪和积雪集中分布在山东的中北部地区,有量积雪的范围与降雪量R≥5 mm的分布范围基本一致。积雪深度具有明显的时间变化特征。(3)在山东典型回流暴雪天气形势下,有利的水汽、动力条件和冷空气降温作用,造成山东出现极端雨雪。低层的强冷平流降温导致降水发生相态转换,山东中北部出现暴雪及严重积雪。(4)积雪区降雪含水比差异大,平均降雪含水比为0.53 cm·mm-1,比历史平均值偏低。积雪深度与高空温度、相对湿度和垂直速度的配置有关,低的温度有利于降雪和积雪。地理位置、鲁中山地地形和地面风速对积雪深度有影响,海陆差异较纬度差异影响大,海拔高度影响较小。(5)欧洲中期天气预报中心业务预报模式积雪产品对山东积雪有较好的预报能力,时效近、误差小,但存在预报总体偏弱、北部偏小和中南部偏大的特点。

摘要： -边吃着热气腾腾的自热火锅,一边遥望着四周苍茫的雪山,驻守在新疆阿勒泰军分区白哈巴边防连的四级军士长吕文强感慨不已--在冰封雪裏的巡逻路上吃到营养丰富的自热火锅,服役13年的他还是第一次。隆冬时节,白哈巴边防连驻地气温低至零下35摄氏度,多处道路被大雪封堵,部分路段积雪深度可达半米,团部里的物资给养已经半个月无法供给到连队。入冬前,军分区为连队配发了自热火锅、自热米饭,还将自热火锅纳入连队食谱。

摘要： 2021年1月4~8日一股强大的“小寒”寒潮迅速在全国蔓延。通过windy网站下的EC可视化产品对此次过程的黄渤海区风场和单站降雪进行了预报,验证与分析表明:区域性预报应兼顾可视化平均风和阵风产品的颜色范围、持续时间、最大阵风、风力变化时间,综合给出预报结论,传真图可以作为辅助预报产品,整体准确率较高;单站的降雪预报是满足预期的,雪量预报偏小,但降水性质与降雪事件击中率预报准确率为100%。

摘要： 本文利用山西省108个地面气象台站观测的日积雪资料,研究分析了建站以来至2015年年最大积雪深度极大值的空间分布特征;同时,用耿贝尔分布模型推算了山西省各地重现期为30、50、100年一遇的最大积雪厚度极值.

摘要： 针对融雪期积雪深度变化问题的高维非线性、非正态特点,使用遗传算法优化投影方向的投影寻踪方法分析积雪深度变化,最终得到对积雪深度变化影响较大的因子,为简化积雪深度模型提供依据.本文利用投影寻踪法将积雪深度变化多指标问题转化为单一投影指标问题,采用遗传算法优化投影方向得出最佳投影值,实现在低维空间上反应的积雪深度变化的目的.实例分析结果表明:影响积雪深度变化的各因素贡献力依次为:土壤地表温度＞净辐射＞空气温度＞土壤体积含水量＞风速＞空气相对湿度＞降水＞水汽压.

摘要： 根据1971-2000年气象资料统计分析:慈利平均降雪日数14.7d/年,平均积雪日数5.9d/年.1974年降雪日数最多,为24d,1999年降雪日数最少,为4d,降雪开始日最早11月6日(1981年),最晚1月11日(1974、1993年),结束日最早1月18日(1999年),最晚4月13日(1987年).从降雪日数的趋势线可以看出,降雪日数从1986年开始,呈下降趋势,这与大气变暖,冬季气温较历年偏高有关.1984年积雪日数最多,为16d,1975、1978、1999、2001年积雪日数最少,为1d.积雪开始日最早12月6日(1982年),最晚2月20日(1987年),结束日最早12月12日(2000年),最晚3月21日(1998年).1984年1月17-25日出现连续9d的最长连续积雪日数.1995年1月3日的积雪深度最大,为28cm.积雪深度≥5cm共出现30d,出现日期最早为12月7日(1971年),结束最晚出现日期2月28日(1988年),12月份出现2d,1月份出现17d,2月份出现11d;70年代出现15d,80年代出现10d,90年代出现5d,年际变化有减少趋势.积雪深度≥10cm共出现8d,1972年2d、1976年1d、1977年1d、1984年2d、1995年2d,时间间隔有越来越长的趋势.

摘要： 青藏高原积雪具有复杂的年际和年代际变化特征,使得其作为气候预测因子在实际业务应用中具有很大挑战.研究基于青藏高原149个气象台站积雪深度数据和张庆云东亚夏季风指数,首先分析了二者之间的关系,然后通过合成分析,确定了积雪影响汛期降水的关键区,并提取了关键区内的16个观测台站,构建了关键区雪深指数.分析表明,关键区雪深指数对东亚夏季风强度的指示意义明显增强.

摘要： S3利用1978年-2006年SSMR和SSM/I卫星遥感雪深反演资料和同期NCEP/NCAR再分析月平均值资料,采用经验正交函数分解EOF、合成分析和相关分析等方法,分析了青藏高原冬、春雪深的时空分布演变特征,在此基础上研究了青藏高原冬、春雪深的年代际变化与夏季南亚高压的可能联系. 对1978～2005年青藏高原冬季(12月、次年1月及2月)和1979～2006年春季(3～5月)平均积雪深度标准化处理后进行EOF分析,结果表明,青藏高原冬、春雪深EOF分析第一模态呈现出全区冬春一致性的年代际变化特征,即:1987(1988)年之前青藏高原冬(春)季大部地区少雪,1987(1988)年之后青藏高原冬(春)季大部地区多雪. 将高原主体范围(26°N～40°N,73E°～105°E)雪深区域平均后经过标准化的指数,定义为青藏高原积雪深度指数(以下简称积雪指数),它可以反映高原积雪深度的平均状况.分析表明高原冬、春季雪深均有明显的年代际变化:上世纪70年代末到80年代为少雪时期,90年代进入多雪时期,说明高原冬春雪深在上世纪80年代后期确实有明显的年代际变化特征. 将东伸指数及强度指数作为南压高压的特征指数.东伸指数是指1680位势十米等值线的东伸脊点所在的经度.强度指数是指0°～40°N,40°E～120°E范围内大于1660位势十米的所有格点上的位势高度值减去1660位势十米后的差值的总和.1979～2006年夏季南亚高压的两个特征指数均具有较为明显的年代际的变化特征.20世纪90年代初以前(后),强度指数和东伸指数均较大(小),说明南亚高压的强度较强(弱),东脊点较偏东(西). 高原冬、春雪深EOF分析第一模态时间系数与南亚高压东伸指数、强度指数相关显著,说明高原冬、春雪深主要分布形态的变化与夏季南亚高压的东伸脊点位置和强度大小有非常密切的联系:积雪相对较少时,夏季南亚高压的强度较强,东脊点偏东;积雪相对较多时,夏季南亚高压的强度较弱,东脊点偏西. 为讨论高原冬、春雪深的年代际变化与夏季南亚高压的可能联系,文中把1979～1987年作为高原春季少雪年,1992～2006年作为高原春季多雪年.计算高原春季少雪年与多雪年地面至200hPa夏季平均温度的质量加权垂直积分的差值,表明春季少雪年时,当年夏季高原对其上空对流层加热作用强,尤其在南部这种加热作用尤为明显,说明高原南部地区的下垫面是在高原对大气加热过程中的关键区域.高原春季少雪年时,当年夏季高原南部对大气的感热加热比多雪年时多5～20W/m2,高原南部对大气的潜热加热比多雪年时多2～10W/m2,高原北部对大气的感热加热和潜热加热没有明显变化.说明高原春季积雪少(多)主要增强(减弱)了夏季高原南部对大气的加热作用.从气候平均图可以得到,夏季75°E～120°E对流层均为一致的上升运动.在高原春季少雪年,夏季其上空对流层的上升运动相对多雪年更强,有利于热量向高空输送,致使高原对上空对流层加热作用增强,从而造成了南亚高压较强,东脊点偏东.在高原春季多雪年,夏季高原上空对流层的上升运动明显减弱,不利于热量向高空输送,致使高原对上空对流层加热作用减弱,从而造成了南亚高压较弱,东脊点偏西.

摘要： 本文的研究主要侧重于青藏高原积雪深度的年际变化及其空间分布规律,并试分析前期冬季青藏高原的异常对江淮流域夏季降水的影响，研究表明，当高原积雪深度出现EOF第一载荷向量的空间分布型时，即江淮流域全区降水易偏多，其大值中心在湖北东部到安徽中部，以及江苏北部一带，且这些地区均通过了0.05显著检验。当高原积雪深度出现EOF第二载荷向量的空间分布型时，即江淮流域易出现南涝北旱的降水情况，且零线基本沿河南东部、安徽北部到江苏中部分布。当高原东部、北部少雪而西部多雪时，江淮流域基本呈现出南多少北的降水型。在湖北中东部地区、湖南北部、安徽中部以及江苏南部会出现夏季多雨的情况，特别是在江西北部和浙江北部，存在很明显的且通过显著性检验的正相关中心。这说明当高原积雪深度分布呈现出东、北与西部反相时，江西北部和浙江北部极易出现夏涝。

摘要： 雪灾是草原区冬春季最主要的气象灾害之一.由于雪灾持续时间长,影响范围广,给当地农牧民的生命财产造成了严重的损失,直接威胁和制约了当地畜牧业的发展.微波数据由于能够全天候观测积雪,能够穿透大部分积雪层探测到雪深信息,因此在雪灾遥感监测中必不可少.积雪深度是草原雪灾防灾减灾管理中的一个重要参数,对于确定雪灾的范围和程度具有重要的意义.目前积雪深度反演模型大多基于统计学的原理,采用地面实测数据与物理模型模拟结果相结合的方法来确定模型系数,建立针对不同区域的反演模型.但这些已有的研究成果,是否适用于中国草原区域,还需要实际检验来确定.rn 中国北方十省区草原总面积309773km2，占全国草原面积的87.92%。本文以北方草原区为案例区，利用被动微波AMSR2数据，以天为监测时间单元，以旬为监测集成时段，采用Chang等人提出的雪深算法，对2013年10月一2014年3月的中国北方十省区的草原积雪深度进行了系统监测。监测时段内，十省区草原积雪深度均呈现总体上升的趋势，并在3月份前后呈现下降;空间上草原积雪深度呈现出“多中心”的格局，主要以西藏、新疆、青海、黑龙江等区域为多发区中心;就积雪深度所占的面积而言，监测初期小于5cm的草原区域面积以西藏、青海、新疆、四川和内蒙古较大;积雪深度大于10cm的面积10月份以西藏、青海最大，监测后期，内蒙古、新疆和黑龙江大于10cm的积雪面积增加较多。

摘要： 预测土壤温度采用通用的年平均气象数据中的空气温度和积雪深度.为改善冻土的预测可靠性,将每月的气象数据考虑在计算方法中。

摘要： 选取1964～2014年青藏高原雪深资料和中国160个台站逐月降水资料、1974～2014年NOAA卫星观测的积雪面积资料(包括青藏高原和欧亚地区积雪面积),结合相关分析和统计检验法,分别讨论三种积雪资料与中国东部地区夏季降水的相关关系.研究结果表明:(1)青藏高原雪深与中国东部地区夏季降水存在着显著的相关关系;(2)6月份青藏高原雪深与中国东部地区夏季降水的相关性除在长江中下游地区为正相关,其余东部地区均为负相关;(3)相比6月份,7月份青藏高原雪深与中国东部地区的正相关性区域进一步增大,显著性水平也有明显性的提高,正相关性区域出现在长江流域和河北地区,而华南地区和华北大部分区域则为负相关性区域;(4)8月份青藏高原雪深与中国东部地区的相关性与7月份相一致,相关性的显著性水平进一步增强;(5)青藏高原雪深与中国东部地区夏季平均降水的相关性区域分布与7、8月份较为一致,负相关性区域出现在华北大部分地区、华南地区和东南沿海地区,正相关性区域则出现在长江中下游地区、山西和河北北部地区.

摘要： 选取1964～2014年青藏高原雪深资料和中国160个台站逐月降水资料、1974～2014年NOAA卫星观测的积雪面积资料(包括青藏高原和欧亚地区积雪面积),结合相关分析和统计检验法,分别讨论三种积雪资料与中国东部地区夏季降水的相关关系.研究结果表明:(1)青藏高原雪深与中国东部地区夏季降水存在着显著的相关关系;(2)6月份青藏高原雪深与中国东部地区夏季降水的相关性除在长江中下游地区为正相关,其余东部地区均为负相关;(3)相比6月份,7月份青藏高原雪深与中国东部地区的正相关性区域进一步增大,显著性水平也有明显性的提高,正相关性区域出现在长江流域和河北地区,而华南地区和华北大部分区域则为负相关性区域;(4)8月份青藏高原雪深与中国东部地区的相关性与7月份相一致,相关性的显著性水平进一步增强;(5)青藏高原雪深与中国东部地区夏季平均降水的相关性区域分布与7、8月份较为一致,负相关性区域出现在华北大部分地区、华南地区和东南沿海地区,正相关性区域则出现在长江中下游地区、山西和河北北部地区.

摘要： 本发明涉及GNSS遥感技术领域，尤其涉及一种基于多系统GNSS反射信号的积雪深度提取方法，包括S1、计算高度角、信噪比；S2、获得各卫星的原始反射信号；S3、自适应分解为多个不同频率的奇异谱分量；S4、确定雪面反射信号的频率范围；S5、保留频率范围与目标频率有重叠的奇异谱分量；S6、进行LSP频谱分析；S7、获得雪深的计算结果。本发明利用低阶多项式去除信噪比中的直射信号部分,获取反射信号分量；利用奇异谱分解将原始反射信号自适应分解为数个不同频率的奇异谱分量，选取相应频率的奇异谱分量重组成为新的反射信号，从而削弱噪声和测站周围其他反射体对雪面反射高度计算的影响，保证积雪深度提取精度和可靠性。

摘要： 本发明涉及积雪深度测量技术领域，特别涉及一种积雪深度和雪质断面的监测车，通过在遥控远程控制车上设置可以升降的框架；框架的空槽设置能够水平运动的推雪板；框架外壁设置一个固定盒，所述固定盒内固定设置第一测距仪；第二测距仪通过第二固定板与推雪板固定连接；初始时，第二测距仪位于固定盒内；测量人员可以随意操作远程控制车至任意地点，并且当框架以及推雪板均插入积雪内至地面时，电缸拉动推雪板并且第二测距仪拉出固定盒，本申请即可完成积雪深度的测量；实现多地点准确的测量积雪深度。

摘要： 光伏组件检测点位积雪深度检测方法属于太阳能电站融雪技术领域，尤其涉及一种光伏组件检测点位积雪深度检测方法。本发明提供一种光伏组件检测点位积雪深度检测方法。本发明光伏组件检测点位积雪深度检测方法为：将雪深检测传感器安装在数控电动云台上，通过云台控制雪深检测传感器进行水平旋转和俯仰旋转，云台固定在一个与水平面垂直的立柱上。立柱安装在1号光伏组件中心线的延长线方向。f为在1号光伏组件中心线方向上立柱与1号光伏组件之间的距离(单位mm)，h为立柱上从1号光伏组件前沿所在水平面至雪深检测传感器所在水平面的高度(单位mm)，m为光伏组件的长度(单位mm)。

摘要： 本发明涉及积雪深度监测技术领域，尤其涉及一种基于多星数据融合的积雪深度反演方法，包括获得监测点的GNSS观测数据；对GNSS数据进行预处理，获取观测时段各卫星的信噪比、高度角数据；分离出卫星高度角在5°~20°的信噪比和高度角数据，通过二次多项式拟合去除信噪比趋势项以获得信噪比残差序列；对信噪比残差序列进行Lomb‑Scargle频谱分析获得序列的主频率；获取各卫星反演的积雪深度；由获得的各卫星反演雪深结果建立GNSS‑IR雪深反演多星融合监测MARS模型；输出反演结果。本申请通过MARS理论建立多星数据融合积雪反演模型，能有效综合各卫星的反演结果，自动剔除对结果影响较大的数据，获得最优的反演卫星组合，大大提高了反演结果的可靠性和精度。

摘要： 本发明公开一种面向北斗站点的GNSS‑IR积雪深度反演的最优策略及系统。现有大多基于固定的单一模型进行积雪深度反演，无法针对具体情况选取最优模型进行积雪深度反演。本申请包括获取地面观测站从卫星接收到的标准格式数据；从所述标准格式数据中获取北斗卫星的观测值，并结合所述北斗卫星的镜面反射点的坐标信息和卫星高度角、方位角信息，形成北斗观测量文件；对所述北斗观测量文件进行筛选，选取参数符合预设条件的观测值；基于所述参数符合预设条件的观测值中各个类型的观测值数量，确定对应的积雪深度反演模型；根据确定的积雪深度反演模型和对应的观测值，进行积雪深度反演。通过观测值类型和数量确定最适合的雪深反演模型，高效地进行雪深反演。

摘要： 本申请公开了一种基于随机森林模型的积雪深度反演方法及装置，该方法包括：获取积雪深度数据和自变量数据；其中，自变量数据包括辐射计亮度温度数据、地表覆被数据、海拔高度数据和经纬度数据；基于自变量数据中各个数据的相关性以及自变量数据中各个数据对积雪深度数据的重要程度，构建n种自变量数据组合；利用每种自变量数据组合对一个基于随机森林的积雪深度预测模型进行训练，得到n个训练好的积雪深度预测模型并进行精度验证，以将精度达到精度阈值的模型作为反演的目标积雪深度预测模型。本申请基于随机森林算法训练得到的积雪深度预测模型具有高效的运行效率以及较高的预测精度，提高反演结果精度，对积雪深度进行高效和精准预测。

摘要： 本发明涉及一种积雪深度融合方法，该方法包括：获取第一区域的多源数据，多源数据包括：积雪深度的初始数据和影响积雪深度的影响数据；基于多源数据，提取第一区域的目标区域的目标初始数据和目标影响数据；获取目标区域的空间地理位置数据，将目标区域的目标初始数据、目标影响数据和空间地理位置数据融合为目标初始数据集；获取融合模型，将目标初始数据集输入融合模型中以获得时空连续的目标积雪深度估计值。本发明方法不仅可以随着积雪深度数据的增加而拓展，而且还可以对现有的积雪深度数据进行有效融合，成为了一种减少开销又便捷高效提高积雪深度估算精度的方法，此外，在融合估算过程中无需人工参与，完全实现了自动化估算。

摘要： 本实用新型提供了一种积雪深度测量装置及积雪密度测量装置，属于物理测量技术领域，积雪深度测量装置包括量雪筒、筒体上盖和筒体下盖。量雪筒内部呈中空状且两端开敞，底端同轴固定设有截面与量雪筒截面相同的环刀；筒体上盖与量雪筒的顶端固定连接，筒体上盖背离量雪筒的一侧设有水平仪；筒体下盖用于取样完成后封盖量雪筒的底端。积雪密度测量装置采用了该积雪密度测量装置。本实用新型提供的积雪深度测量装置及积雪密度测量装置减小了量雪筒对雪样的压缩；采样完成后筒体下盖封盖量雪筒的底端，防止雪样的流失，取出量雪筒即可读取雪样的深度，保证了测定积雪深度密度的准确性。

摘要： 本实用新型提供用于路面积雪深度测量器，涉及测量技术领域，包括测量杆；所述测量杆外部安装有活动测量板和调节筒件，且调节筒件位于活动测量板顶部，并且调节筒件底部与活动测量板相接触；所述活动测量板底侧呈环绕状安装有四个收缩板，且活动测量板顶侧安装有齿圈，并且齿圈分别与四个收缩板相连。本实用新型当三个插头与路面相接触时，测量杆与地面呈垂直状，保障测量数值的精确性，活动测量板受积雪阻力影响沿测量杆向上滑动，根据活动测量板所对应的刻度位置，即可测得路面积雪厚度。解决了传统路面积雪深度测量用具在使用时，无法判定测量用具底端是否与路面保持垂直状态，当测量用具与路面呈倾斜状态时，容易出现测量误差的问题。

摘要： 本实用新型涉及测量领域，具体为一种积雪深度及雪水当量测量装置，包括测量箱箱体，测量箱箱体的底部固定安装有供电箱，供电箱内腔的底部固定安装有底座，底座的顶部固定安装有驱动电机，驱动电机的一侧活动套接有转杆，转杆的一侧固定安装有锥形下齿轮，锥形下齿轮的顶部活动套接有锥形上齿轮，锥形上齿轮的中部固定套接有转轴，转轴的外表面活动套接有活动垫圈,转轴的底部固定安装有固定板。当需要对较深或雪的密度较大的雪地进行测量时，利用驱动装置和打孔刀，利用机器代替人力对积雪进行测量，解决了只是采用人力将雪尺全部插入至雪中是非常困难的，这样会导致检测的不准确，对我们进行预测天气有一定的误差的问题。