策略游戏

摘要： 节气立夏(5月6日)在近几年,5月的游戏界一般总是相对冷清,但又暗含热烈的期盼,毕竟这不是一个传统的游戏销售旺季,但却是游戏界开始准备为下半年的销售计划作前置宣传的时机。那么这个市场销售惯例是如何形成的?如果我们回顾历史,会发现这和某个著名的游戏展会登场的时机不无关系,本期栏目当中,我们就要谈一谈它的诞生。除此之外,我们还会给大家介绍一款策略游戏佳作的现世,和一家伟大游戏工作室的由来。

摘要： 《战律》是一款中世纪魔幻题材的策略战棋游戏,从形式上说更像是著名的策略游戏《大战争》而非同为中世纪魔幻题材的《火焰之纹章》。像素风格的动画虽乍一看复古,但实测人物的动作和表情的表现都很细腻出色。这篇攻略,我们将为大家带来详尽的故事模式及解谜关卡两大模式的攻关要点。

摘要： 作为致敬《高级战争》的中世纪魔幻题材军事策略游戏,本作可以说将陆海空大战的激烈体验完美呈现,暴击和故事模式的评价机制也都引导玩家更关注于全局的策略性,僵持时成功实施斩首战会获得满满的成就感。战斗动画也颇有看点,指挥官的战奏特技也是一大特色。晋级模式和解谜关卡也都非常具有挑战性。

摘要： 今年五月底,许多朋友在朋友圈或微博表示“无心工作,只想‘匡扶汉室’”—作为屡获殊荣的《Total War》策略游戏系列中首款中国历史战争题材大作,《全面战争:三国》以充满英雄与传奇的时代为舞台,一时间引得玩家好评如潮。不过,无心工作或者无心学习不是长久之计,你我终归还是要好好学习、认真工作才是。现如今,许多人在学习和工作的道路上少不了PC这一得力助手,而对于职场精英、校园达人而言,一台好用的轻薄笔记本可谓是奋斗过程中的好伙伴。游戏之余,让我们把目光也聚焦于提升PC使用体验上,聊一聊如何选购到一台好的轻薄笔记本。

摘要： 作为一款战争策略游戏,《部落冲突(Clash of Clans)》将战略规划和快节奏对战融为一体,在和平时期你要安心发展自己的基地,组建一支由野蛮人、法师、飞龙和其他神力战士组成的军队,发展好了你就可以派你的军队去征战四方抢夺资源,同时你还需要建造牢不可破的防御工事以抵挡其他玩家的掠夺。

摘要： 依托《权力的游戏》这个顶级IP,手游《权力的游戏:凛冬将至》即将上线。在《权力的游戏:凛冬将至》中,除了在细节还原、玩法结合IP等特点上做了一些针对性设计外,开发商还用类似章节冒险的方式展开新手教程,结合剧集特点来塑造角色养成等。这样做除了降低上手门槛之外,也是在向非传统SLG(策略游戏)玩法的受众示好。

摘要： 春节的气氛渐渐淡去了,然而今年春天的游戏新作发行却进入最火爆的时段了。许多大家期待已久的大作纷纷上市,好游戏太多,玩家的钱包恐怕都要撑不住了。好在这些新作归属不同的游戏类型,既有考验智慧的策略游戏,也有考验反应能力的动作游戏,还有每季度都少不了的经典续作。

摘要： 经典的杀时间游戏、策略游戏中的佼佼者、“《文明》系列”最新作——《文明Ⅵ》终于登陆主机平台和玩家见面了,而且还是可便携的NS平台!这下无论是出门在外还是慵懒地躺在床上,哪怕是在马桶上都可以大声说出:“再来一回合!”。除此之外本作还拥有简体中文,附带发音标准的普通话配音,没有任何理解上的障碍,对国内玩家可谓非常的友好。

摘要： 改编自同名桌游的本作在世界观的营造上有着和其他同类游戏,诸如《辐射》《废土》和《疯狂麦克斯》截然不同的氛围和味道。“变种人”的加入使得故事的氛围更加荒诞,但从游戏的角度来说,这个设定却非常有趣。实话实说,控制会说话的猪、鸭和狐狸一起探索废土是一件非常有趣的事情,而作为游戏主体的策略部分也做得可圈可点。虽然有着一些缺点,但本作依然是近期少见的值得一玩的废土策略游戏。

摘要： 本公开提供了一种游戏决策模型训练方法、游戏策略生成方法、装置、介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，并具体涉及机器学习技术。该游戏决策模型训练方法包括：获取游戏局面信息样本以及与游戏局面信息样本相关联的原始游戏策略样本；获取原始游戏策略样本中的各个游戏组件的属性信息，并根据属性信息确定各个游戏组件的组件类型；当原始游戏策略样本中包括基础类游戏组件和更替类游戏组件时，根据基础类游戏组件的属性信息将更替类游戏组件替换为目标游戏组件以得到基础游戏策略样本；利用游戏局面信息样本和基础游戏策略样本对游戏决策模型进行训练。该方法可以缩小游戏决策模型的输出决策空间，提高游戏决策模型的训练效率和训练效果。

摘要： 本申请提供一种游戏策略模型生成方法和游戏中智能体的控制方法，属于计算机技术领域，涉及人工智能和强化学习技术。在训练游戏策略模型时，除使智能体适应游戏环境之外，还参考玩家历史游戏数据，在玩家参考策略的指导下，使控制智能体的游戏策略模型可以学习多种控制策略，使得到的游戏策略模型具有更好的鲁棒性和适应能力，可以在游戏中输出更符合游戏环境需要且效果更好的控制策略控制智能体。

摘要： 本公开提供了一种游戏决策模型训练方法、游戏策略生成方法、装置、介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，并具体涉及机器学习技术。该游戏决策模型训练方法包括：获取游戏局面信息样本以及与游戏局面信息样本相关联的原始游戏策略样本；获取原始游戏策略样本中的各个游戏组件的属性信息，并根据属性信息确定各个游戏组件的组件类型；当原始游戏策略样本中包括基础类游戏组件和更替类游戏组件时，根据基础类游戏组件的属性信息将更替类游戏组件替换为目标游戏组件以得到基础游戏策略样本；利用游戏局面信息样本和基础游戏策略样本对游戏决策模型进行训练。该方法可以缩小游戏决策模型的输出决策空间，提高游戏决策模型的训练效率和训练效果。

摘要： 本发明提供一种基于宏观微观策略的游戏AI决策配置方法及装置，包括：S1.根据游戏运行的时间阶段和当前AI角色的状态信息获取当前AI角色需要执行的策略模型；S2.提取当前AI角色的视野地图信息和全局环境信息，并根据所述视野地图信息和所述全局环境信息分析当前AI角色执行所述策略模型的行进路线；S3.在所述策略模型的控制下根据所述行进路线控制当前AI角色前往目标区域；S4.在当前AI角色到达目标区域时，调用执行所述策略模型所需的操作模型控制当前AI角色进行动作，可以根据游戏进度的动态变化及时调整AI角色的控制策略。

摘要： 本申请实施例提供了一种游戏策略推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及游戏技术领域。方法包括：响应虚拟对象受到的伤害的数值大于预设阈值，获取伤害的伤害来源信息；确定伤害来源信息对应的目标游戏策略，游戏策略包括如下至少一项：装备信息、站位信息、技能信息以及策略描述信息；在图形用户界面中推送目标游戏策略，从而解决了用户因不熟悉游戏机制等原因无法根据游戏过程信息制定游戏策略的问题，提高了用户的游戏体验。

摘要： 本发明涉及一种多人非完备信息博弈游戏策略生成方法和装置，包括：获取玩家决策前的博弈状态信息；基于共享策略网络和博弈状态信息确定最优决策动作，以便玩家参考最优决策动作制定目标定决策动作；其中，共享策略网络，是预先利用共享数据集中的博弈样本训练的强化学习网络。本发明共享策略网络是一种强化学习网络结构，主要采用离线方式进行学习，将大量用于学习的计算量放在训练阶段，从而在使用阶段只需要以博弈状态信息为切入点调用训练好的策略网络即可实时决策，避免了其他博弈策略搜索算法搜索过程中计算量大以及耗时长的问题。

摘要： 本发明公开了一种游戏策略辅助推送方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：在游戏过程中获取当前的游戏角色的图像特征，并根据所述图像特征确定所述游戏角色对应的角色状态和进度状态；根据所述角色状态确定所述游戏角色对应的辅助技能选项，以及根据所述进度状态确定所述游戏角色对应的辅助移动选项；在预设的游戏视频集锦中搜寻所述辅助技能选项对应的第一推送信息和所述辅助移动选项对应的第二推送信息；根据获取的所述第一推送信息生成并显示所述辅助技能选项的第一指示信息，以及根据获取的所述第二推送信息生成并显示所述辅助移动选项的第二指示信息。本发明降低了用户的游戏学习难度，提升了用户的游戏操控体验。

摘要： 本发明提供了一种游戏策略推荐方法、装置、电子设备，方法包括：获取目标对象所处游戏环境中的游戏用户的信息；确定与所述目标对象相匹配的不同游戏策略；确定与所述游戏策略相对应的性价比参数；根据所述游戏策略相对应的性价比参数，对与所述目标对象相匹配的不同游戏策略进行排序；在所述目标对象所处游戏环境的用户界面中呈现经过排序的不同游戏策略，由此，不但能够有效的保证游戏策略推荐的准确性，同时可以向用户展示不同性价比参数游戏策略，便于不同类型的用户灵活地获取相适配的游戏策略，实现对复杂维度的游戏的处理，提升游戏用户的使用体验。

摘要： 本发明涉及一种基于增强学习的策略游戏实现方法、装置及介质的技术方案，包括：场景通过自定义设置若干代理对每个策略游戏的轨迹进行生成，通过交互界面对每个策略游戏的完整轨迹进行运行和录制：对策略游戏中的一个或者多个组件进行抽象化处理，组件具备用于实现不同策略游戏中具有相同和/或相似的功能；构建工具包，工具包括设置有多个增强学习算法。本发明的有益效果为：可重现，可以复制环境结果，在不同的运行环境中，应使用相同的随机种子获得相同的结果；无障碍，每个游戏结束后都通过易于使用的界面来收集和组织体验使用可以方便地配置状态表示，动作编码，奖励设计甚至游戏规则；可扩展，可以方便地将新环境添加到框架中。

摘要： 本发明提供一种策略游戏视图切换方法及装置，该方法包括：在设定图形界面中显示战场全局视图；当检测到游戏启动命令时，在设定图形界面中显示核心交战区视图，核心交战区视图以伪三维形式显示，作为多局游戏战场空间；当检测到多个操作算子中任意一个操作算子进入到设定重点地物的设定范围时，在设定图形界面中显示重点地物视图，重点地物视图以三维形式显示，作为多个玩家阵营中任意一个玩家阵营的第一人称视角游戏战场空间。本发明通过在设定图形界面中以二维形式显示战场全局视图，以伪三维形式显示核心交战区视图，以三维形式显示重点地物视图，进一步提高了游戏玩家在策略游戏中拥有的高沉浸感和参与感。