维奇

摘要： 小萨博尼斯代表大个子在第70届全明星技巧挑战赛上笑到了最后,这得益于他精准的三分投篮。在第一轮和第二轮比赛中,萨博尼斯零失误的表现分別战胜了兰德尔和东契奇,和先后战胜考文顿和保罗的武切维奇在决赛中上演了一场大个子的对决。最终小萨博尼斯在三分线上的第三次出手命中,战胜武切维奇,夺得了最后的冠军。

摘要： A海水涌上木板,浪花不断地翻滚,太阳渐沉,整座城市进入休憩。同一时间,有船只缓缓地驶入港口,快要靠岸时,付容铮扭动铁锁,用力地拽住闸口的链子,等帆船安全停靠后,他才松了口气。指挥官维奇在这时吹了声口哨,让全体员工站成一排,打量了他们片刻,将目光锁定到站在角落里,神情淡漠的付容铮身上。

摘要： 2009年末的一天,帕特里克·梅西埃(Patrick Mercier)和麻省理工学院的研究生同事及其博士生导师与外科医生康斯坦蒂娜·斯坦科维奇(Konstantina Stankovic)一起,就用于严重听觉损失患者的下一代人工耳蜗和其他传感器展开了讨论。在这次探讨中,斯坦科维奇指出,内耳中存在一个离子浓度相对较高的微小区域。

摘要： 2016年第15期和邓肯一样,本文的作者杪杪也是一个非常沉默的人。当然,两人的相同点还不止于次,他们都带着一丝神秘,都偶尔露出诡异的笑容,还有,对于各自的团队,他们都很重要。一个人离开,一个人留下。就像邓肯＂退役发布会＂一样,波波维奇跟媒体聊了15分钟,只有他一个人。数年前,波普曾开玩笑说：＂等到邓肯退役了,我也会紧跟着退休。＂可现在看着爱徒离开的背影,他咽下泪水后是选择继续坚守在自己的岗位上。19年时间,这对师徒留下了太多值得我们称道、

摘要： 这是灵焚于1990年11月在东京世田谷写下的《读秋》。赏读这章散文诗,首先就会想到他对新诗与散文诗的区分。他认为,分行新诗是隐蔽的艺术,它可以通过意象的跳跃、留白等手段为读者留下很多的想象空间,所以在分行新诗中,作者可能只是表达一点东西,但批评家可以作出很多很多的阐释;而散文诗是一种逻辑的艺术,作者有多少底蕴,作品才能呈现多少,读者也跟着读到多少,

摘要： 三十支球队,三十位主帅,虽然职位相同,但人却各式各样。无论是曾经执教过NBA的,还是现在正执掌教鞭的,每位教练都有自己独特的“驭人手腕”。比如波波维奇会在训练和比赛里骂得球员不敢抬头,但背靠背的时候他会顶着联盟的压力让球员“带薪休假”;对着裁判总是怒吼的汤姆·锡伯杜,私下面对球员时却柔声细语;道格·里夫斯会和球员论“哥们义气”,

摘要： 如果你是一名俄罗斯人,你可能在童年时代的那些圣诞节,在电视机前经常观看1952年出品的动漫电影《雪姑娘》。这部美丽的电影是根据作曲家尼科莱伊·里姆斯基-科萨科夫本人最喜欢的歌剧《雪姑娘》改编而成,而其实科萨科夫的这部歌剧也是根据亚历山大·尼古拉·阿列克谢耶维奇·奥斯特洛夫斯基作于1873年的刚名戏剧改编而成的（取材自俄罗斯民间童话）。《雪姑娘》的故事是俄罗斯以外鲜为人知的童话故事,但在俄罗斯,它却像《灰姑娘》和《汉泽尔与格蕾泰尔》之于英国一样备受欢迎。

摘要： 本发明公开了基于二维奇异谱分析融合EMD的人脸图像识别方法及系统，采用二维奇异谱分析融合EMD经验模式分解的方法对人脸图像信号进行去噪处理，可以有效滤除图像中的高频部分，相比于单一的SSA和EMD取得更好的去噪效果。同时，采用二维奇异谱分解技术对图像信号进行分解重构，再结合深度学习中的生成对抗神经网络模型，能够有效提高人脸识别的准确率，能更好地识别出人物特征信息。本发明解决了目前由于人脸图像受光照、对比度变化和阴影等影响而导致人脸识别的准确性低的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于米兰科维奇旋回定年的剥蚀量恢复方法，涉及地质学盆地分析技术领域，解决了现有技术中存在的局限性较大、主观因素较多而使误差较大以及操作复杂、不容易实现的技术问题。本发明的方法包括确定测量区域内标志层的步骤；识别测量区域的米兰科维奇周期的步骤；获得顶界年龄和底界年龄的步骤；获得不整合下伏残余地层平均沉积速率的步骤；获得被剥蚀地层曾经拥有的时间的步骤；以及获得不整合剥蚀量的步骤。通过采用上述方法，能够获得误差小、可信度高的不整合剥蚀量，且测量的成本低、适用的范围广。

摘要： 本发明提出了一种四维奇偶校验码与汉明码相结合的存储器校验编码及检错纠错方法。该方法将四维奇偶校验码与汉明码相结合，采用双重编码的方式，首先采用四维奇偶校验码对要进行存储的数据进行编码，实现对数据位的3位纠错，然后利用可以对自身产生的校验位自我纠错的汉明码对第一重编码生成的校验码进行2次编码，解决四维奇偶校验码的校验位自我纠错存在很多限制与不足的问题，提高存储器检错纠错的可靠性；同时，本发明还对四维奇偶校验码的编码方式进行了优化设计，其生成的校验位减少到了32位。

摘要： 本发明涉及一种定量识别米兰科维奇周期的方法，包括以下步骤：1)选择自然伽马曲线作为米兰科维奇周期识别的替代性指标；2)对自然伽马数据进行预处理；3)对理论轨道周期值进行识别，获得理论周期集合M；4)对地层中的米兰科维奇周期进行识别，具体过程如下：①对目标地层中的自然伽马数据进行整理；②对选定地层的自然伽马数据进行频谱分析；③实施匹配，从而获得米兰科维奇周期，以及米兰科维奇周期对应的旋回厚度。

摘要： 本发明公开了一种识别沉积地层中的米兰科维奇周期的方法及系统，其中方法包括以下步骤：对能反映泥质量含量的测井曲线作Morlet连续小波变换，得到不同小波尺度对应的小波分解曲线，分别统计各小波尺度对应的小波分解曲线中包含的周期个数，作小波尺度与小波分解曲线周期个数关系图，在图中搜索小波尺度比值和小波分解曲线周期个数比值分别与米兰科维奇周期不同轨道参数周期之间的周期比值和频率比值同时吻合的点组，然后在引入的地质约束条件下，筛选得到的点组对应的小波分解曲线即为相应的米兰科维奇周期。该方法与系统相对应，能够解决当米兰科维奇旋回在反映泥质含量的测井曲线频率分解后的能量谱中不对应能量峰值时的米兰科维奇周期识别问题。

摘要： 本发明公开了一种增强二维奇异谱分析的空间特征提取方法，利用像素的局部相似性来增强空间特征提取效果。基于传统2DSSA，本发明提出一种改进的自适应窗口来代替固定窗口，结合目标像素的邻域相似性实现嵌入过程，得到具有低秩性的轨迹矩阵；对该低秩性轨迹矩阵进行奇异值分解，由其得到的最大奇异值，比固定窗口得到的最大奇异值更大，并且在所有奇异值中占比更高，对应更多的空间信息；将最大奇异值对应的空间子成分作为特征进行重构，得到最终的特征成分，该成分在增强空间结构信息的同时，去除了噪声等影响成分。本发明能够解决高光谱影像中空间尺度多样、噪声等问题，克服传统2DSSA方法的不足，增强影像的特征提取效果，提高影像的地物分类精度。

摘要： 本发明涉及一种基于古尔维奇热平衡的智能吹灰算法，基于局部热量平衡原理的软测量技术，通过迭代算法，在已知出口烟气温度、进口工质温度、出口工质温度、及工质质量流量的情况下，当吸热量与放热量的校核误差<2％时，推算得到烟气进口温度，进而计算得到实际传热系数、理论传热系数、清洁因子。该算法解决了测点不全等问题，节约了成本。该算法能有效监测锅炉受热面的污染状态，确定最佳吹灰时机，进而维持受热面清洁度，提高锅炉运行效率。同时也节约了吹灰介质，减少了受热面管壁的腐蚀和磨损，间接延长了锅炉各受热面的使用效率。

摘要： 本发明提供基于米兰科维奇旋回的古水深定量恢复方法，包括选取标定井和岩样，获取岩样岩相敏感测井数据，并进行微常量元素分析化验计算单点古水深；对岩相敏感测井数据降噪，将降噪后的测井数据分别进行时间域和深度域频谱分析及滤波分析，确认降噪测井数据是否符合米兰科维奇天文信号，然后通过演化谐波功率谱分析，并通过蒙特卡洛模拟计算演化平均光谱失配，获得降噪测井数据的深度域谱图；基于米兰科维奇天文旋回理论，追踪零假设显著性水平最小值，并将从中获取的沉积速率与单点古水深等深度对应，拟合沉积速率‑古水深公式，校验公式后计算标定井的全序列古水深。该方法更直观地表征不同构造‑沉积单元在不同地质时期的沉积环境及演化序列。

摘要： 本发明公开了基于二维奇异谱分析融合EMD的人脸图像识别方法及系统，采用二维奇异谱分析融合EMD经验模式分解的方法对人脸图像信号进行去噪处理，可以有效滤除图像中的高频部分，相比于单一的SSA和EMD取得更好的去噪效果。同时，采用二维奇异谱分解技术对图像信号进行分解重构，再结合深度学习中的生成对抗神经网络模型，能够有效提高人脸识别的准确率，能更好地识别出人物特征信息。本发明解决了目前由于人脸图像受光照、对比度变化和阴影等影响而导致人脸识别的准确性低的问题。

摘要： 本发明涉及一种定量识别米兰科维奇周期的方法，包括以下步骤：1)选择自然伽马曲线作为米兰科维奇周期识别的替代性指标；2)对自然伽马数据进行预处理；3)对理论轨道周期值进行识别，获得理论周期集合M；4)对地层中的米兰科维奇周期进行识别，具体过程如下：①对目标地层中的自然伽马数据进行整理；②对选定地层的自然伽马数据进行频谱分析；③实施匹配，从而获得米兰科维奇周期，以及米兰科维奇周期对应的旋回厚度。