综合练习题

摘要： 第一部分：阅读理解。从短文后面每个问题给出的4个选项中选出最佳选项。

摘要： 刚刚学习了＂稍复杂的方程（2）＂（即已知一个数比另一个数的几倍多几,求这个数）,让学生做了几道综合练习题来检测本单元的学习情况。其中有一道题,由于老师的不断启发和追问,注重了解题的反思过程,学生的表现异彩纷呈,取得了意想不到的效果。下面是教学片断：题目食堂里运进面粉和大米共650千克,其中大米比面粉的3倍还多50千克,求购进了多少千克面粉？

摘要： 前两天刚刚学习了稍复杂的方程——已知一个数比另一个数的几倍多几，求这个数（人教版《数学》五年级上册第65页一第68页）。今天让学生做了几道综合练习题以检测学习情况。其中有一道题，由于教师不断启发和追问，注重解题的反思过程，学生的表现异彩纷呈，取得了意想不到的效果。

摘要： 一、基础知识（共20分）I．句意填词用括号内所给词的适当形式填空，使句意完整。（5分）1．People in Ireland are very kind，far beyond my___________（describe）．2．If everyone________（obey） the traffic rules，there Will be fewer accidents．

摘要： 本公开涉及一种练习题推荐方法、装置、介质和电子设备，方法包括：获取目标用户的用户做题信息，用户做题信息包括用户错题信息；将用户错题信息输入知识图谱推荐模型，以得到每个错题对应的推荐题目以及推荐题目的推荐分值，知识图谱推荐模型是预先基于题库信息和样本用户做题信息对原始知识图谱推荐模型进行训练得到的；获取基于知识图谱推荐模型得到目标用户每个错题对应的推荐题目时的第一时间，基于用户错题信息获取目标用户作答每个错题的第二时间，基于第一时间、推荐分值以及第二时间，确定每个推荐题目的相似分值；基于每个推荐题目的相似分值，确定相似分值大于第一预设分值的第一目标推荐题目并展示。

摘要： 本申请公开了一种个性化练习题推荐方法、系统、计算机设备和存储介质。该个性化练习题推荐方法包括：针对预定的知识点簇确定用户所属的具有相同发展水平的学生集合；根据学生集合中的其他学生对知识点簇下的每道试题的实际得分率预测用户对每道试题的预测得分率；计算用户对每道试题的实际得分率与预测得分率的差值；根据差值对试题进行优先级排序，其中实际得分率越小于预测得分率，则试题的优先级越高；按照优先级排序后的试题进行练习题推荐。本申请使用大数据和人工智能技术，根据学生与同等水平人群之间的差异判断学生对当前知识点簇下的各种试题的掌握情况，进而有针对性地推荐练习内容，真正实现因材施教，有效帮助学生提升学习效率。

摘要： 本发明公开了一种练习题的生成方法、装置、设备和存储介质。通过用户信息读取出所处的分组，并且显示分组中所有的错题的题目信息，检测到点击练习选项时根据错题的题目信息进行匹配，得出相应的练习题。采用分组内所有用户的错题进行展示和练习能够确保在用户自身错题数较少时也能有足够的练习题，大大地提高了用户体验。

摘要： 一种基于学生画像的练习题推荐方法及家教设备，特点为：获取学生输入的包括学生的身份信息、所处的年级和地区的练习题获取指令；获取预存储的与学生的身份信息对应的学生画像和当前学习进度，获取与学生所处的年级和地区同时匹配的所有学习内容；确定与学生画像匹配的学生喜好的输出方式和练习题型；从所有学习内容中确定出与当前学习进度相适配的目标学习内容；生成与目标学习内容包括的各个知识点相关的且与练习题型对应的各个练习题；按照输出方式输出各个练习题。实施本发明实施例，可以使所推荐的练习题跟学生的个性化学习进度相匹配，还可以所推荐的练习题的输出方式跟学生的个性化学习方式相匹配，从而有利于提高学生的学习效率。

摘要： 本公开提供了一种练习题处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取练习题数据，并基于所述练习题数据在客户端展示对应的练习题，其中，所述练习题数据包括所述练习题对应的LaTeX文本格式数据；响应针对所述练习题中目标内容的触发操作，获取所述目标内容对应的目标LaTeX数据；响应目标操作指令，基于所述目标LaTeX数据，对所述目标内容进行目标操作。

摘要： 本公开涉及一种练习题推荐方法、装置、介质和电子设备，方法包括：获取目标用户的用户做题信息，用户做题信息包括用户错题信息；将用户错题信息输入知识图谱推荐模型，以得到每个错题对应的推荐题目以及推荐题目的推荐分值，知识图谱推荐模型是预先基于题库信息和样本用户做题信息对原始知识图谱推荐模型进行训练得到的；获取基于知识图谱推荐模型得到目标用户每个错题对应的推荐题目时的第一时间，基于用户错题信息获取目标用户作答每个错题的第二时间，基于第一时间、推荐分值以及第二时间，确定每个推荐题目的相似分值；基于每个推荐题目的相似分值，确定相似分值大于第一预设分值的第一目标推荐题目并展示。

摘要： 本申请公开了一种个性化练习题推荐方法、系统、计算机设备和存储介质。该个性化练习题推荐方法包括：针对预定的知识点簇确定用户所属的具有相同发展水平的学生集合；根据学生集合中的其他学生对知识点簇下的每道试题的实际得分率预测用户对每道试题的预测得分率；计算用户对每道试题的实际得分率与预测得分率的差值；根据差值对试题进行优先级排序，其中实际得分率越小于预测得分率，则试题的优先级越高；按照优先级排序后的试题进行练习题推荐。本申请使用大数据和人工智能技术，根据学生与同等水平人群之间的差异判断学生对当前知识点簇下的各种试题的掌握情况，进而有针对性地推荐练习内容，真正实现因材施教，有效帮助学生提升学习效率。

摘要： 一种基于学生画像的练习题推荐方法及家教设备，特点为：获取学生输入的包括学生的身份信息、所处的年级和地区的练习题获取指令；获取预存储的与学生的身份信息对应的学生画像和当前学习进度，获取与学生所处的年级和地区同时匹配的所有学习内容；确定与学生画像匹配的学生喜好的输出方式和练习题型；从所有学习内容中确定出与当前学习进度相适配的目标学习内容；生成与目标学习内容包括的各个知识点相关的且与练习题型对应的各个练习题；按照输出方式输出各个练习题。实施本发明实施例，可以使所推荐的练习题跟学生的个性化学习进度相匹配，还可以所推荐的练习题的输出方式跟学生的个性化学习方式相匹配，从而有利于提高学生的学习效率。

摘要： 本发明公开了一种练习题的生成方法、装置、设备和存储介质。通过用户信息读取出所处的分组，并且显示分组中所有的错题的题目信息，检测到点击练习选项时根据错题的题目信息进行匹配，得出相应的练习题。采用分组内所有用户的错题进行展示和练习能够确保在用户自身错题数较少时也能有足够的练习题，大大地提高了用户体验。

摘要： 本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种练习题目的推荐方法及电子设备，包括：采集用户的语音信息，并通过识别所述语音信息得到的语音识别结果判断用户是否存在做题意图；当判断出用户存在所述做题意图时，通过图像识别确定用户当前所处的目标场景；获取所述目标场景对应的关键词集合；其中，所述关键词集合包括用于描述所述目标场景的至少一个关键词；基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目。实施本发明实施例，能够提高用户的学习效率。