网络视角

摘要： 该著为宁波大学法学院龚虹波教授著,浙江大学出版社2021年4月出版。 该著从政策网络分析视角观照近年来宁波地方政府治理,包含理论篇、方法篇和案例篇三部分。理论篇在梳理地方政府治理既有理论模型基础上,探究“结构”与“行动”之间紧张互动关系,提出地方政府治理新视角--政府网络分析,有机融合“结构”与“行动”;方法篇提出地方政府治理网络研究中特有“关系”网络、圈子内外的正、负社会资本以及相应的调研方法,分析西方第三代政策网络的包容性,彰显中国地方政府治理的政策网络研究在方法论上的优势;案例篇解剖政府组织改革(行政审批制度改革)、事业单位改革(地方性高校治理)和社会领域治理(水资源管理)等方面的宁波案例,并探究我国地方政府治理规律。

摘要： 中日两国是一衣带水的邻国,自古以来就有着密切的交往,进入到21世纪以后,随着经济和政治还有文化各个方面的交流与合作的加深,日语教学也引起了人们高度的重视,更需要顺应时代发展的趋势培养出优秀和高素质的具备日语专业特长的人才。这也是目前日语教学工作者面临的重要的课题。而当前日语课程的生态化教学成为了日语教学改革的重要内容。本文就针对网络视角下高校日语生态化教学模式进行具体的分析探究。

摘要： 红色文化是党领导人民在长期革命和建设过程中逐渐形成的具有重大传播价值的精神文化内容,而高校是进行红色文化传播的主阵地和主场所,因此,高校红色文化传播对于提升大学生群体思想政治修养、道德品质具有重要意义。在当前网络技术不断发展的背景下“,互联网+红色文化传播”的新模式为高校红色文化教学提供了新机遇。这要求高校要积极转变原有红色文化传播理念,网络视角下,将地方红色文化融入“互联网+高等教育”过程中。文章主要从网络视角下高校红色文化传播的价值出发,分析了当前高校红色文化传播中存在的突出性问题,提出了网络视角下高校红色文化传播的具体策略。

摘要： 2016年教育部出台《教育部关于加强高等学校在线开放课程建设应用于与管理的意见》,阐述了中国互联网教育发展方向和要求,其中对中国慕课使用进行了基本统计。在2020年《中国慕课行业现状分析与发展趋势报告》中,对中国慕课使用人数进行了统计,并结合当前发展的问题,提出了重要的意见。其中,中国慕课使用人数不断增加。为满足高校思想政治工作的现实需要,笔者结合互联网发展特点及现状,对高校思想政治工作的现状和问题进行分析,研究互联网下高校思想政治工作开展的策略。

摘要： 水资源是我国农村地区发展的关键性要素之一,但是目前看来,我国农村地区的水资源供应存在很大的问题,主要表现是水资源供应不足,所以,必须高度重视农村水资源管理的问题,争取突破我国农村地区发展的限制,获得新的发展与进步.本文针对水资源存在的问题,找出水资源供水不足的原因,通过分析原因,在网络治理的视角下提出问题解决的策略.

摘要： 随着现代经济社会的不断发展,网络逐渐成为各领域必不可少的工具.企业作为为社会发展提供相关服务和产品的组织,要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,就要始终保持企业发展的时代性和先进性.企业要结合战略发展方向、行业领域发展趋势,积极做好发展战略调整,深化与网络经济的结合,加快企业信息化建设,创新企业管理模式,提升企业竞争力.

摘要： 为刻画全球股票市场风险传染的动态路径特征,从波动溢出网络视角分析全球股票市场的风险传染机制。首先,采用DCC-GARCH动态溢出指数框架来捕捉全球股市波动溢出的动态联动性和风险传染效应;然后,基于方差分解构建信息溢出复杂网络,从网络视角分析全球股票市场的风险传染特征。研究发现,在整个样本期间,全球股票市场高度相互关联,并依赖于极端经济事件;从次贷危机到欧债危机期间全球股市溢出整体呈现减弱态势;近年来国际资本流动、金融开放与国际贸易往来等推动我国股市进程走向新阶段,风险溢出与吸收水平有上升趋势。

摘要： 为刻画全球股票市场风险传染的动态路径特征,从波动溢出网络视角分析全球股票市场的风险传染机制.首先,采用DCC-GARCH动态溢出指数框架来捕捉全球股市波动溢出的动态联动性和风险传染效应;然后,基于方差分解构建信息溢出复杂网络,从网络视角分析全球股票市场的风险传染特征.研究发现,在整个样本期间,全球股票市场高度相互关联,并依赖于极端经济事件;从次贷危机到欧债危机期间全球股市溢出整体呈现减弱态势;近年来国际资本流动、金融开放与国际贸易往来等推动我国股市进程走向新阶段,风险溢出与吸收水平有上升趋势.

摘要： 新媒体时代,以开展心理健康教育工作为目的,将网络育人与心理育人相融合,是大学生心理健康工作的一种趋势.搭建的平台有自学、自助、互助的服务体系,以通过使用网络推动心理育人工作,解决当下大学生的心理健康问题.以"真真学堂"网络工作室为切入点,对高校在网络视角下心理育人体系的建设进行了实践.

摘要： 在初中语文教学中,作业不仅仅是对学生课内所学知识的一种巩固,同时也是检验学生学习情况的一种重要的手段。随着教育的改革,传统作业形式也已经无法满足学生的需求,教师需要在新课标的基础上对初中语文作业进行创新设计,发挥出网络的优势,为学生打造个性化的作业,从而让学生能够更积极主动参与到语文作业中,提升学生的学习效果。

摘要： 本发明提出了一种基于视角贝叶斯网络模型的行人检测方法及装置，可以对多个摄像头监控的人群比较密集的场景进行行人检测和定位。不仅适用于前景提取效果较好的场景，也适用于前景提取效果不佳但可以通过行人检测器进行检测的场景。本发明的方法包括单视处理步骤、基平面映射步骤、多视角融合步骤和逆映射以及最终检测结果输出步骤。

摘要： 本发明提出了一种基于视角贝叶斯网络模型的行人检测方法及装置，可以对多个摄像头监控的人群比较密集的场景进行行人检测和定位。不仅适用于前景提取效果较好的场景，也适用于前景提取效果不佳但可以通过行人检测器进行检测的场景。本发明的方法包括单视处理步骤、基平面映射步骤、多视角融合步骤和逆映射以及最终检测结果输出步骤。

摘要： 本发明公开了一种基于多视角一维卷积神经网络的VPN和non‑VPN网络流量分类方法，包括：构建深度学习网络，所述深度学习网络包括头部特征提取单元、载荷特征提取单元、数据展开模块、全连接层和输出层；获取VPN或non‑VPN互联网流量训练集；利用所述VPN或non‑VPN互联网流量训练集对所述深度学习网络进行训练，获得经训练的深度学习网络模型；将待分类的原始VPN或non‑VPN互联网流量数据包进行预处理；将预处理后的VPN或non‑VPN互联网流量数据包输入经训练的深度学习网络模型，获得分类结果。本发明的VPN和non‑VPN互联网流量分类方法通过一维卷积神经网络构建分类器，能够达到较高分类准确率，同时节省时间成本。

摘要： 本发明涉及摄像头技术领域，尤其为一种便携式多视角隐蔽网络摄像装置，包括储存卡组件、摄像头组件、电池组件、针孔摄像头组件、外壳组件和背包组件，所述储存卡组件包括翻盖、扭簧、转轴、安装座和储存卡板，结构轻便、紧凑，体积小，便于携带，多种摄像头，独立控制开关，侦察拍摄更具针对性，电池可随时拆卸更换，保证待机时长，电池组件采用快卸安装机构，操作简单可靠，外形隐蔽，适用于多种环境下的侦察工作，采用WIFI交联数据，实时通讯，保证了侦查人员的生命安全，各部分模块化安装，便于拆装、维修、更换，储存卡槽隐蔽与结构内部，使用时操作简单可靠，不仅美观，还保证了卡槽内的清洁。

摘要： 本发明公开了一种三阶段网络框架的单视角人‑物交互的识别方法，属于Human Objection Interaction领域。发明的三阶段框架解决了现有HOI识别算法应用于MPMO场景中出现的人‑物组合爆炸、低像素、遮挡等问题，兼顾了识别效率和准确率方面的能力。在构建的真实多人多物课堂场景数据集中，本发明与经典HOI方法如iCAN和QPIC相比，mAP提高了0.21，执行效率上有很大提升；与经典的Faster R‑CNN模型相比，对物体的目标检测平均精度提高了0.301。本发明在不引入复杂背景信息的前提下，准确地捕获了任务周围的上下文信息和交互物体信息，有效的解决了人‑物组合爆炸的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的跨视角图像翻译方法。本发明方法包括以下步骤：1）构建图像翻译网络，图像翻译网络包括跨视角图像生成器和基于残差的级联细化模块，跨视角图像生成器选用U‑net作为骨干网络，用于合成粗糙的地面全景图像；级联细化模块用于合成细化精炼的地面全景图像；2）同时对图像翻译网络进行两个模式的训练；第一种，将真实地面图像作为编码器输入生成的符合高斯分布的潜码合并空中视角图像、全景语义图像输入图像翻译网络进行训练；第二种，采用随机采样的潜码合并空中视角图像、全景语义图像输入；3）测试阶段。本发明方法用于从单一航空图像生成多样的地面视角图像，具有更真实的细节。

摘要： 本发明公开一种基于图卷积神经网络的电量视角推荐方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：步骤1：基于电量图数据库生成电量统计视角，通过历史搜索记录的查询路径，生成对应的谱图样本，并构建视角图谱图数据库；步骤2：基于构建的图数据库，训练基于图卷神经网络的智能视角推荐网络，学习图谱中实体与搜索结果的映射关系；步骤3：基于训练完成的智能视角推荐网络，计算各统计视角的推荐值，并对各统计视角推荐值进行排序，生成推荐模型，通过结构化电量图数据库抽取统计视角特征，利用图卷积神经网络学习电量统计图特征与统计视角间关联关系，实现了基于日常电量统计业务的针对性视角推荐功能。

摘要： 本发明涉及用未标记成对图像训练神经网络以得出对象视角的方法及系统。所述方法包括使以下差距最小化：对于第一集合的训练图像中的每个训练图像，神经网络的输出与该训练图像的视角之间的差距；对于第二集合的训练图像对中的每对训练图像，所述第二集合的训练图像对中的每对训练图像中的第二图像与发生以下情况时解码器神经网络的输出之间的差距：该对训练图像中的第一图像被输入到编码器神经网络，该对训练图像中的第二图像被输入到神经网络以获得视角，根据该视角使所获得的编码图像旋转，对旋转编码图像进行解码。

摘要： 本发明公开了一种基于文本特征整合的语义社交网络多视角社区发现方法，包括：抓取社交网络中用户发表语义信息；提取语义信息中预设数量的词频特征构建矩阵；对语义信息进行TF‑IDF值计算，提取预设数量的关键字特征构建矩阵；利用LDA主题模型获取语义信息的主题和每位用户的主题分布构建矩阵；利用Pearson相关系数求解上述矩阵之间的相似度矩阵，并与预设阈值进行比较，若大于则建立连接重构原社交网络，得到语义社交网络；利用基于图学习的多视角聚类算法对语义社交网络进行多视角社区发现，得到社区划分结果。该方法从多个视角考虑社交网络的语义信息再进行社区发现，保证社区结构划分结果的高质量、高准确度和高凝聚性。

摘要： 本发明属于时序预测交通流预测领域，具体涉及一种基于多视角自适应时空图网络的交通控制方法，该方法包括：实时获取交通流量数据，将获取的交通流量数据输入到基于多视角自适应时空图网络中，预测下一时刻该路口的交通流量；根据预测得到的交通流量对该路口进行交通指挥，控制该路口的交通；本发明引入了时间图卷积，增加了在时间维上全局关联的提取能力；本发明设计了一种多尺度时间卷积层，用空洞卷积核代替普通的大卷积核提取长期关联，提高模型的效率。