群体压力

摘要： “面子消费”是儒家文化特有的现象,对于消费者的消费倾向具有较大的影响。本文以“奔驰女维权”事件为起点,以中国汽车消费者为研究对象,构建研究模型,审视“面子消费”的内涵及形成的原因,并阐述其对中国自主品牌汽车的启示。

摘要： 针对专家在决策过程中的有限理性,将群体压力与大群体风险应急决策问题相结合.首先,基于区间值Pythagorean模糊语言变量提供专家偏好信息,利用改进的群体压力效用模型定义偏好调节系数.其次,基于构建的犹豫度矩阵和OWA算子提出准则风险权重,通过准则风险权重与准则主观权重的组合加权,用以获取准则权重.再次,利用前景理论和准则权重计算每个方案的总体前景值,进而选出最优方案.最后,以天津港爆炸事件为案例背景,通过与其他方法的对比分析验证了所提方法的可行性和优越性.

摘要： 家长群到底要不要退,家长群到底要不要废?首先谈谈家长群背后不得不说的群体压力,同时身为群成员,我们应该做的有3点:明确目标,保持独立思考;共情理解,避免矛盾纷争;增加觉察,减少投射与误解。

摘要： 在互联网语境下,粉丝逐渐掌握了更多话语权,不再是被动接受的群体,偶像的发展与粉丝的支持越来越密不可分,在"饭圈"里,粉丝对偶像的支持逐渐有序化、高效化.本文通过调研法、访谈法、参与法以及观察法研究"饭圈"文化,探讨"饭圈"的社群化特点.粉丝群体具有社群化的组织结构,在"饭圈"中,粉丝分工明确并且拥有意见领袖和社群规则,粉丝的集体活动呈现出高效化与程序化特征.粉丝个体在群体中会受到影响,在群体内,正面或负面的情感体验都会影响粉丝的个人情感,激励或压力会影响个人的行为.随着"饭圈"类型多元化,各个"饭圈"内部文化也呈现出了不同的特点,本文对不同"饭圈"的社群特征进行分析,得出粉圈文化会被偶像本人、粉丝年龄和粉圈意见领袖等因素影响的结论.

摘要： 家长群到底要不要退,家长群到底要不要废?首先谈谈家长群背后不得不说的群体压力,同时身为群成员,我们应该做的有3点:明确目标,保持独立思考;共情理解,避免矛盾纷争;增加觉察,减少投射与误解.

摘要： 群体压力在短视频情境下具有“双刃剑”效应,研究群体压力与用户契合之间的关系具有重要的现实意义。本文以短视频平台的用户为研究对象,深入考察了群体压力与用户契合之间的非线性关系,并引入了上行社会比较和他人虚拟在场作为调节变量,探讨了短视频情境下群体压力与用户契合的边界条件,并给出相关建议。

摘要： 从众心理,即个体在群体的影响或压力下,放弃自己的意见或违背自己的观点使自己的言论、行为保持与群体一致的现象,即通常所说的"随大流".本文从阐释从众理论内涵出发,研究了从众理论在管理中的应用及其作用,试图为提高管理提供借鉴.

摘要： 自然信仰在华人企业家决策中是一种普遍存在且具有重要影响的现象，并很有可能成为国际管理学界新的华人企业家研究范式。综合国内外相关研究文献发现，民族文化、不确定性、群体压力、寻求心理抚慰、归因理论以及经济社会发展水平等因素是超自然信仰在企业家决策中应用的主要原因及影响因素。综合来看，超自然信仰是企业家基于外在文化和内在经验共同影响的，对未经证实的事物之间因果关系的相信。它是企业家应对不确定性的一种决策辅助机制。

摘要： 要保证安全生产稳定、职工队伍稳定，任务艰巨，头绪繁多，困难较多，如不振奋精神，开阔思路，统一步调，提高执行力，目标就难以实现，任务就难以完成。要知道，全年的安全目标，成就于锲而不舍的执行。利用执行文化的磁场效应，来磁化、感召职工，使职工在这种群体压力下，利用自身的从众心理，加强个人执行力，逐渐让所有海事职工从意识深处习惯并认同安全的执行观念和执行方式，促使每一位海事职工全心全意地投入到自己的工作中，并从根本上改变自己的行为。

摘要： 本文介绍了群体动力学理论,分析了社会环境下人的相互影响和相互作用.论述了该理论在企业特别是煤矿企业安全生产过程中的应用,提出了群体效应可能产生的负面影响及其简易预防方法.

摘要： 本文介绍了群体动力学理论,分析了社会环境下人的相互影响和相互作用.论述了该理论在企业特别是煤矿企业安全生产过程中的应用,提出了群体效应可能产生的负面影响及其简易预防方法.

摘要： 本文介绍了群体动力学理论,分析了社会环境下人的相互影响和相互作用.论述了该理论在企业特别是煤矿企业安全生产过程中的应用,提出了群体效应可能产生的负面影响及其简易预防方法.

摘要： 本文介绍了群体动力学理论,分析了社会环境下人的相互影响和相互作用.论述了该理论在企业特别是煤矿企业安全生产过程中的应用,提出了群体效应可能产生的负面影响及其简易预防方法.

摘要： 本发明涉及一种基于群体智能算法的压力容器设计方法，采用高斯变异和混沌理论改进蝗虫算法并优化压力容器成本最小化的设计问题。压力容器设计问题可以抽象成4个结构参数，4个约束条件和1个目标函数的数学模型用于算法的优化设计。从设计的数据可以看出，本发明所提出的算法（GC‑GOA）能够较好的设计出成本较小的压力容器。

摘要： 一种用于生成指示多个个体的压力水平的压力水平信息的方法和系统。所述方法和系统包括：经由网络接收多个个体中的每个的个体压力信息，并且在处理系统中通过统计地处理多个个体中的每个的个体压力信息来生成多个个体的压力水平的统计值。

摘要： 本发明涉及一种基于群体智能算法的压力容器设计方法，采用高斯变异和混沌理论改进蝗虫算法并优化压力容器成本最小化的设计问题。压力容器设计问题可以抽象成4个结构参数，4个约束条件和1个目标函数的数学模型用于算法的优化设计。从设计的数据可以看出，本发明所提出的算法（GC‑GOA）能够较好的设计出成本较小的压力容器。

摘要： 一种群体营销系统、群体营销装置及其群体营销方法。群体营销系统包含一数据收集装置及一群体营销装置。数据收集装置与群体营销装置具有一联机，并用以搜集一群体数据。群体营销装置用以储存一商品客群数据，从数据收集装置接收群体数据，根据群体数据产生一群体关系数据，根据群体关系数据及商品客群数据产生一群体偏好分析数据，根据群体偏好分析数据产生一商品数据，以及传送商品数据至一电子装置。

摘要： 本发明涉及在构造为挤压机、管材压力机或穿孔压力机的金属压力机(1)处的润滑剂施加器(4)，该润滑剂施加器包括至少一个可摆动到金属压力机(1)的挤压轴的臂，该臂具有至少一个可转动地和/或可摆动地布置在臂的自由端处的润滑头(7)，通过该润滑头可将润滑剂施加到金属压力机(1)的工具上，其中，臂构造为多轴铰接臂(3)。

摘要： 本发明涉及一种用于控制或调节先导压力室(12)中的压力流体的压力的压力调节阀(30)，其包括：具有至少一个入口(41)和至少一个出口(43)的阀壳体(50)，所述至少一个入口(41)可以与所述先导压力室(12)流体连接；固定布置在所述压力调节阀(30)中的壁部段(51)，所述壁部段(51)具有可由所述压力流体流过的贯通通道(60)并且形成第一阀座(58)；柱塞(52)，所述柱塞(52)借助可通电的致动装置(49)沿纵向轴线(L)可移动地支承在所述阀壳体(50)中；第一密封元件(54)，所述第一密封元件(54)形成第二阀座(66)，沿所述纵向轴线(L)可移动地支承在所述阀壳体(50)中，以及借助第一弹簧(56)对着所述致动装置(53)的致动方向(B)被偏置到封闭位置，在所述封闭位置处，所述第一密封元件(54)抵靠所述第一阀座(58)并可通过所述压力流体在致动方向(B)上移动；第二密封元件(64)，所述第二密封元件(64)紧固在所述柱塞(52)处，其中，所述第二阀座(66)布置成相对于所述纵向轴线(L)与所述第一阀座(58)轴向错开；以及第二弹簧(68)，所述第二弹簧(68)将所述第二密封元件(64)偏置到所述第一位置。

摘要： 本发明提供一种抑制因摩擦而引起的发色的压力测定用片材套组、压力测定用片材、压力测定用片材套组的制造方法及压力测定用片材的制造方法。本发明的压力测定用片材套组具备：第1片材，其具有包含内包发色剂的微胶囊的第1层；及第2片材，其具有包含显色剂的第2层，其中，微胶囊中的至少一部分的微胶囊在胶囊壁上具有凹坑，相对于微胶囊总数的具有凹坑的微胶囊的比率为20％以上。

摘要： 本发明提供一种保存稳定性优异的压力测量用片材组、压力测量用片材、压力测量用片材组的制造方法、压力测量用片材的制造方法、分散液、分散液组及微胶囊。本发明的压力测量用片材组具备：第1片材，具有第1层，所述第1层包含内含发色剂的微胶囊；及第2片材，具有包含显色剂的第2层，所述压力测量用片材组中，发色剂选自由通式(1)表示的化合物及具有吲哚结构的化合物，微胶囊还内含具有苯并三唑结构的化合物及芳香族系溶剂，芳香族系溶剂包含具有至少1个芳香族环且不具有芳香族稠环的化合物。

摘要： 本申请涉及一种面向群体压力的网民行为模拟方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从社交网络中提取社交有向图；根据泊松过程确定社交有向图中节点的发布消息模型，以及对接收到消息的反馈模型；在当前节点根据发布消息模型进行消息发布时，根据关注当前节点的流入邻居节点发布的消息类型和反馈模型，确定当前节点面临的群体压力；根据流入邻居节点的历史消息类型的分布信息和预设的估计概率，得到当前节点面临的预期群体压力；根据群体压力和预期群体压力的差异信息，对估计概率进行更新。采用本方法能够提高网民行为模拟的准确性。

摘要： 本申请涉及一种面向群体压力的网民行为模拟方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从社交网络中提取社交有向图；根据泊松过程确定社交有向图中节点的发布消息模型，以及对接收到消息的反馈模型；在当前节点根据发布消息模型进行消息发布时，根据关注当前节点的流入邻居节点发布的消息类型和反馈模型，确定当前节点面临的群体压力；根据流入邻居节点的历史消息类型的分布信息和预设的估计概率，得到当前节点面临的预期群体压力；根据群体压力和预期群体压力的差异信息，对估计概率进行更新。采用本方法能够提高网民行为模拟的准确性。