群组决策

摘要： 对评委打分特点及群组决策机制进行研究,发现在缺损评分系统中,尤其是主观评分型竞赛,传统法或T分数法的排名结果存在较大误差。为了提高排名的科学性,首先建立了论文均匀分配给评委的数学模型,其次利用极差平方和最小法确定各评委的权重,最后依据各论文得分的加权平均值进行排名。仿真模拟实验表明:与传统法及标准分法相比较,新方法提高了主观名次与客观名次的重合度,减小了乱序度。通过欧氏距离证明了新方法减小了论文的争议度及评委打分的误差度。

摘要： 针对传统土石坝安全评价大多以定性的方式确定安全类别的局限,在构建与现行评价标准一致的评价体系的基础上,通过引入自然指数标度对传统AHP方法进行改进,得到评价指标的主观权重,然后利用熵权法计算专家意见权重,并进行权重组合优化.群组决策中,以专家评分为基础,采用熵权法和算术平均法分别计算得到专家群组决策的综合得分,获得定量化的安全评价结果,以锁定影响土石坝安全的关键因素,为土石坝安全评价和除险加固提供依据.

摘要： 考虑到并非所有指标都具有互反或互补特性,而专家评价时较易给出同时具有互反、互补及区间特点的区间混合判断矩阵,因此引入群组决策理论来弱化单个专家的主观性,从而构建群组决策下区间混合判断矩阵的评价模型,用于求解指标的排序向量.其中,基于聚类理论和矩阵的一致性,将专家权重分为类间和类内权重计算,这样就能兼顾群组专家赋值的完整性和个体主观性.最后将模型应用到爆破工程中进行安全评价,获得了爆破施工安全的影响因素排列顺序.实例表明该模型有效、可行,对类似研究具有一定的参考价值.

摘要： 针对属性权重已知、专家权重未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊相似度与灰色关联的群决策方法.根据新的直觉模糊数距离测度构建专家评价相似矩阵,采用组间权重与直觉模糊熵对专家权重进行组合赋权,采用基于得分函数距离的灰色关联分析对备选方案排序择优,实例应用表明了该方法的有效性.

摘要： 针对属性权重已知、专家权重未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊相似度与灰色关联的群决策方法。根据新的直觉模糊数距离测度构建专家评价相似矩阵,采用组间权重与直觉模糊熵对专家权重进行组合赋权,采用基于得分函数距离的灰色关联分析对备选方案排序择优,实例应用表明了该方法的有效性。

摘要： 以目前常见的群组决策机制为背景,提出一套完整的群组决策方案:首先,综合主观赋权法中的层次分析法与客观赋权法中的均方差法,确定评价指标的权重系数;然后,运用最大特征值法计算专家权重系数,计算同组内各评审对象的最终评分;最后,结合均值和标准差,综合组间评分,将不同组最终原始评分标准化,以实现可比性;并以具体数据作为案例,利用Python语言编写算法进行计算机仿真.结果表明:本文提出的群组决策方案可行、更优.

摘要： 为了使桥梁加固方案的模糊评价更为可靠,针对已有评价方法中评价指标模糊处理过于简化以及层次分析法(AHP)确定指标权重主观性强的问题,确立了新的评价指标体系、评价等级与评价指标分级标准;根据模糊数学理论,构建了指标的隶属函数和桥梁加固方案二级模糊综合评价模型;运用群组决策思想,建立了基于专家可信度的不确定型AHP法来计算指标的权重区间,并引入相对优势度分析法将指标的权重区间转换为数字权重,进而对指标进行赋权;结合模糊综合评判法,建立出基于不确定型AHP法的模糊综合评价模型,并运用于工程实例的计算与分析.研究结果表明:方法适用于桥梁加固方案的模糊评价,与工程实际相吻合,具有较高的可行性与合理性.

摘要： 针对城市轨道交通线网方案的评价及优选问题,在构建城市轨道交通线网评价的多属性评价指标体系的基础上,提出基于专家群体理性行为的改进TOPSIS的城市轨道交通线网方案优选决策模型.该模型运用群决策的思想,为缩小决策者偏好对决策结果的影响,在保证决策者群体理性的基础上,确定决策者地位矩阵以及属性权重;基于TOPSIS方法计算出贴近度的大小从而对各线网方案进行排序,确定最佳城市轨道线网方案.%In view of the evaluation and optimization of urban rail transit network scheme, this paper put forward the optimal decision model of urban rail transit network scheme based on group TOPSIS, which was based on the multi-attribute evaluation index system of urban rail transit network evaluation. By using group decision behavior, the decision maker's position matrix and attribute weight were determined on the basis of ensuring the rationality of decision-makers, aiming at reducing the influence of decision-maker's preference on decision resu Based on the TOPSIS method, the proximity degree was calculated to sort the various network schemes and determine the optimal scheme.

摘要： 基于泛逻辑学理论,研究测量误差等不确定因素存在时,群组决策中三角模糊互补判断矩阵的排序问题.将广义自相关性和广义相关性引入其中,使逻辑运算模型可以连续变化.最后,给出一个算例来说明广义自相关性和广义相关性的关系及应用.

摘要： 网络环境下多层次、多工种的铁路调度系统具有典型的群组决策特征,本文通过对不确定性群组决策研究现状分析,针对铁路调度领域存在的不确定性群组决策优化问题,结合铁路空车流调度调整实例进行了分析研究,指出不确定环境下该类问题的解决途径和方法.该研究工作对改进铁路调度管理的质量及提高不确定决策环境下计划兑现率,均具有积极的理论及现实意义.

摘要： 面向网络化的分布组织管理与群组决策优化是当前管理科学研究的热点与前沿,本文探讨了不确定性群组决策研究现状,特别是针对交通运输领域存在的不确定性群组决策优化问题,结合交通运输中空车流调度调整实例进行了分析研究,论文工作对改进交通管理的质量及提高计划兑现率,均具有积极的理论及现实意义.

摘要： 主观评价在汽车产品设计开发和试验中具有重要的意义,但现阶段在实际工程应用过程中,计算综合得分时没有考虑评价指标重要程度的差异和评价人员判断能力的差异,均按照相同的权重进行处理.针对存在的问题,本文提出结合模糊层次分析法解决评价指标权重计算的问题,运用群组决策的方法解决评价人员权重计算的问题,并结合实例进行说明.

摘要： 针对边坡稳定性影响因素众多复杂，且存在模糊不确定性和层次性的特点，首先引入锚固边坡稳定性分析二级模糊综合评判模型，并基于模糊数学理论建立评价指标隶属度确定方法和模糊运算规则，从而建立出锚固边坡稳定性分析的二级模糊综合评判方法；然后，考虑评价指标重要程度取值的不确定性、专家判断的模糊性以及群组决策的优势，建立基于群组决策的不确定型层次分析（AHP）方法确定权重，进而建立出基于AHP的锚固边坡稳定模糊评判方法，最后通过工程实例分析和计算，表明文中方法的可行性与合理性。

摘要： 针对边坡稳定性影响因素众多复杂，且存在模糊不确定性和层次性的特点，首先引入锚固边坡稳定性分析二级模糊综合评判模型，并基于模糊数学理论建立评价指标隶属度确定方法和模糊运算规则，从而建立出锚同边坡稳定性分析的二级模糊综合评判方法；然后，考虑评价指标重要程度取值的不确定性、专家判断的模糊性以及群组决策的优势，建立基于群组决策的不确定型层次分析(AHP)方法确定权重，进而建立出基于AHP的锚固边坡稳定模糊评判方法，最后通过工程实例分析和计算，表明文中方法的可行性与合理性。

摘要： 群组决策的集结方法一直是决策的重要内容。本文在广义判断矩阵的一致性本质特征进行分析的基础上，建立了群组排序权值向量的求解模型，针对该模型的特点，设计遗传算法求解方法，对参数取值进行了分析。由于广义判断下的AHP法，是普通AHP的推广，因此，本文的模型方法完全适用于一般AHP群决策排序权值的集结，模型具有较广的适用范围。

摘要： 本文在新给出的三角模糊数距离公式的基础上,提出了一种三角模糊数多属性决策的排序方法。针对三角模糊数多属性群组决策,给出了一种新的群组决策的集结方法及决策方法。最后通过算例来说明该方法的有效性和实用性。

摘要： 本文在对反映客户信用相关信息的交纳电费等业务过程分析的基础上,提出了适于供电企业评价电力客户信用状况的指标体系;构建了将改进型层次分析法、群组决策方法、线性加权综合法相结合的客户信用风险综台计价模型,解决了一致性检验和专家意见离散等问题;基于指标体系、以构建的模型为框架对信用管理软件系统功能进行了设计.

摘要： 本文针对知识型岗位特点,设计了一种多层次交互式决策模型以确定知识型岗位价值评估权重.该模型首先由参加决策的上级邀请专家确定权重约束范围和初始参考权重向量,然后由各下级在专家约束下,根据自己的偏好确定各自的权重,然后提交上级,并由上级进行综合,确定系统的参考权重;然后反馈给各单元,由各单元再次确定各自的权重,并提交上级进行综合,这样不断反馈,直至满足一定要求后终止,由上级最终确定系统综合权重.最后,以一个算例来说明本文方法的实施过程.

摘要： 本发明提供一种液压支架群组跟机推进行为的智能决策方法，属于液压支架控制领域，以解决目前方法会导致支架跟机适应能力差的问题。对液压支架跟机动作进行时序规划确定液压支架群组跟机推进行为的动作时序可行集；确定供液流量的调节范围和调节精度作为下层决策空间，在下层决策空间中确定每个可行的支架组合动作控制时序对应的供液动力调控时序；预测以每个可行的支架组合动作控制时序控制液压支架群组时液压支架群组的平均跟机速度及供液系统的压力状态评价分数；计算每个可行的支架组合动作控制时序的总体满意度；根据所有可行的支架组合动作控制时序的总体满意度确定液压支架群组跟机推进行为的支架组合动作控制时序和供液动力调控时序。

摘要： 本发明提供了一种基于仿真技术的空气压缩机群组优化调度决策方法，属于信息技术领域。本发明利用专家经验构建空气压缩机能耗模型样本集，应用最小二乘算法对空气压缩机能耗模型相关参数进行学习，以基于等效电的能源转化效率最大和经济成本最小为目标函数，应用仿真技术和深度优先树搜索算法求解空气压缩机群组多目标优化调度模型，最后利用模糊逻辑理论描述决策者的偏好，在交互式决策中引入决策者的偏好信息，从而协助生产工作人员制定安全、经济、高效和环保的运行方案，实现空气压缩机群组资源最大化利用的运行模式。该方法在不同的工业领域中亦有广泛的应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于证据理论的群组间个体双向最佳匹配决策方法，包括以下步骤：1、获取第二群组中n个主体对第一群组中m个主体关于p个指标的评价序数信息以及第一群组中m个主体对第二群组中n个主体关于q个指标的评价序数信息；2、构建证据识别框架；3、将各主体关于各指标的评价序数转化为相应的序数得分置信度；4、采用证据理论分别融合第一、第二群组中各主体关于多指标的序数得分置信度；5、融合群组间互相评价的序数得分置信度，获得群组间匹配的序数得分置信度；6、计算群组间匹配的融合度；7、基于融合度求解第一群组中m个主体与第二群组中n个主体的最佳配对，从而为不同群组间个体找到最佳匹配方案。

摘要： 本发明提供了一种针对组内决策一致性约束下多群组博弈的指定时间收敛纳什均衡搜索方法，包括：根据多智能体系统构建多集群博弈问题模型，构建满足条件的通信拓扑结构，引入时间规划方法针对每个智能体设计连续时间分布式纳什均衡搜索方法，设计使得纳什均衡搜索方法实现指定时间收敛的相关参数。本发明针对组内决策一致性约束下的多群组博弈问题能够实现指定时间收敛纳什均衡搜索，为多无人集群系统在集群内部协同合作、各集群之间竞争博弈情形的决策提供了依据。

摘要： 本发明提供一种液压支架群组跟机推进行为的智能决策方法，属于液压支架控制领域，以解决目前方法会导致支架跟机适应能力差的问题。对液压支架跟机动作进行时序规划确定液压支架群组跟机推进行为的动作时序可行集；确定供液流量的调节范围和调节精度作为下层决策空间，在下层决策空间中确定每个可行的支架组合动作控制时序对应的供液动力调控时序；预测以每个可行的支架组合动作控制时序控制液压支架群组时液压支架群组的平均跟机速度及供液系统的压力状态评价分数；计算每个可行的支架组合动作控制时序的总体满意度；根据所有可行的支架组合动作控制时序的总体满意度确定液压支架群组跟机推进行为的支架组合动作控制时序和供液动力调控时序。

摘要： 本发明提供了一种基于仿真技术的空气压缩机群组优化调度决策方法，属于信息技术领域。本发明利用专家经验构建空气压缩机能耗模型样本集，应用最小二乘算法对空气压缩机能耗模型相关参数进行学习，以基于等效电的能源转化效率最大和经济成本最小为目标函数，应用仿真技术和深度优先树搜索算法求解空气压缩机群组多目标优化调度模型，最后利用模糊逻辑理论描述决策者的偏好，在交互式决策中引入决策者的偏好信息，从而协助生产工作人员制定安全、经济、高效和环保的运行方案，实现空气压缩机群组资源最大化利用的运行模式。该方法在不同的工业领域中亦有广泛的应用价值。

摘要： 异构网络场景下无线资源管理的一个关键问题是网络选择，本发明提供了一种基于多属性决策和群组决策的网络选择方法。首先由多属性决策方法来得到主观与客观决策结果，利用层次分析法以及熵权法分别得到主观和客观决策结果，然后采用群组决策对主观和客观决策结果进行综合，并采用群组决策中的相容性理论对综合后结果的合理性进行判断，判断是否具有合理性，如果不合理，则需要修改决策，重新进行综合。最后将综合后的结果来对网络进行决策，为用户选择合适的网络。该方法不仅考虑到网络的客观属性，还考虑到了用户的偏好，保证了用户不会因为自己的偏好而选择一些性能较差的网络。本发明不但可以有效减少切换的次数而且还可以为用户提供满意的服务质量。

摘要： 异构网络场景下无线资源管理的一个关键问题是网络选择，本发明提供了一种基于多属性决策和群组决策的网络选择方法。首先由多属性决策方法来得到主观与客观决策结果，利用层次分析法以及熵权法分别得到主观和客观决策结果，然后采用群组决策对主观和客观决策结果进行综合，并采用群组决策中的相容性理论对综合后结果的合理性进行判断，判断是否具有合理性，如果不合理，则需要修改决策，重新进行综合。最后将综合后的结果来对网络进行决策，为用户选择合适的网络。该方法不仅考虑到网络的客观属性，还考虑到了用户的偏好，保证了用户不会因为自己的偏好而选择一些性能较差的网络。本发明不但可以有效减少切换的次数而且还可以为用户提供满意的服务质量。

摘要： 本发明提供一种基于专家群组决策的锚固结构的安全性评价方法，能够实现基于群组决策的方法得到合理的权重值，从而使得评估结果更加客观准确。本发明基本评判方法是群组决策和模糊综合评判相结合的方法，对于锚固结构这种影响因素复杂而且不确定，各因素的影响程度也不易确定，非常依赖专家经验具有相当的模糊性的对象，有很好的适用性。本发明是一套完整的应用于锚固结构的长期安全性的评价方法，有很高的可操作性。可明显提高锚固结构长期安全性评价的准确型和效率，为锚固结构的维护方案的设计提供可靠依据，从而提高锚固结构的长期安全性。

摘要： 公开了一种用于经调解的群组决策的网络物品的对话映射的方法和装置。在该方法的一个实施例中，网络服务器传送网页，该网页包括在线购物者经由网络浏览器在电子商务网站处选择的一种或多种产品的超链接和标识。响应于在线购物者经由网络浏览器激活超链接，一种或多种产品的产品信息经由网络在交易消息中被传送到决策支持系统。决策支持系统将产品信息的一些或全部发送到一个或多个用户设备。决策支持系统随后经由消息传递服务从一个或多个用户设备接收与一种或多种产品有关的评论信息。决策支持系统处理产品评论信息以生成结果，并且决策支持系统经由消息传递服务将结果发送到另一用户设备以在其上显示。