舆论批评

摘要： 当地时间12月10日,美国举办的所谓“民主峰会”落下帷幕。尴尬的是,这场峰会没有赢得全球喝彩,却被包括美国媒体在内的世界舆论批评为“虚伪”。“民主”失灵,闹剧频发美国《外交政策》发表题为《拜登的民主峰会缺了什么?》的文章,副标题则自问自答:缺少了真正来自人民的力量。

摘要： 大数据技术在保险业务中的应用主要面临的风险包括:数据来源、用户隐私、信息安全、政策监管等几个不同维度,本文基于上述维度,重点分析了大数据技术应用在保险业务中可能的风险点,并针对性地提出了应对建议。一、概述在大数据技术驱动行业创新、创造新的商业价值的过程中,企业对于大数据相关风险管理的认识还普遍不足,重视程度亟待提高。大数据技术风险评估和控制不到位,很可能给企业声誉造成负面影响,甚至造成严重的经济损失。近年来,多家电子商务企业就曾因疑似利用大数据杀熟引发大量用户投诉和舆论批评的情况。

摘要： 如果博物馆和遗产方面的专业人员还没有社会参与和社会意识,那么近几年就有可能要在工作中面临许多对博物馆和遗产机构的道德考验。越来越多的舆论批评遗产机构不够包容、不够有代表性,并且暗中助长了一些社会弊病—从种族主义到阶级和性别压迫。换言之,通过反思和重新定义这些机构的精神内核,博物馆和遗产专业人员乃至公众,在某种程度上一直面对着博物馆和遗产的道德问题。

摘要： 近期，蔡英文声称，劳工最低薪资3万元（新台币，下同）是她的梦想。此话一出便遭打脸：岛内舆论批评，蔡英文这是在向圣诞老人许愿吗？如果只能在圣诞节前夕讲讲梦想，那下脆找圣诞老人来代理剩下的任期，也许能给岛内民众更大的信心。

摘要： 据媒体报道，退休“军公教”人员因不满“年金改革”，前往台湾地区立法机构表达抗议，大学教授、学生走上街头，声讨台当局阻挠新校长上任，节过后短短一周，台湾社会争拗频生、抗议不断，民进党当局施政的混乱和无力再次成为台湾社会焦点，引发舆论批评。

摘要： 央视的春晚小品《回家》由三位台湾人主演，台湾有些舆论批评这个小品有“统战”的意味。另外，在台词和人物形象上，有一位作家写了一篇文章说这是有点歧视台湾人，也引起一些讨论。

摘要： “果农眼泪流”“观光惨兮兮”“经济很沉闷”“同胞感情伤”……民进党当局上台两年，一手造成两岸关系恶化，冲击两岸交流合作，伤害台湾经济民生，让岛内民众怨声载道，舆论批评声浪高涨。

摘要： “校园贷”乱像事件去年11月底，一个10G的“大学生裸条”照片、视频压缩包在网上疯传开了，里面包含167名女大学生手持身份证的裸照及视频，还有学生资料、身份证、手机号以及亲友的联系方式等信息，甚至包括所谓的“肉偿”视频。“校园贷”一时间成为众矢之的。今年4月27日，内蒙古赤峰市公安机关破获一起利用校园贷款平台对大学生实施诈骗的案件，涉案金额达900余万元，涉及889名学生；加之“厦门大二女生不堪还债压力宾馆内自杀”“武汉女大学生5000元滚成26万元裸照流出”等悲剧频发，使得在互联网金融的风口上暴发式成长起来的“校园贷”网络平台在舆论批评中惨遭滑铁卢。如何规范校园贷款，保证在为大学生服务的同时不侵犯其权益成为当前亟待解决的问题。

摘要： 王者荣耀已经是中国最具影响力的手游，据说拥有2亿用户，每天在线人数达到8000万。舆论批评也随之而来，批评它恶搞历史，批评它吸引太多小学生沉迷其中。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。该系统包括：数据采集和数据管理模块、虚假舆论影响力传播计算模块、用户分群模块和虚假舆论识别模块，可以通过分析社交信息的传播规律而判别某一热点事件是否为虚假舆论。该系统主要应用于手机、可穿戴设备和其他智能终端设备等环境中，可以计算社交网络中用户之间的影响权重，分析出社交网络中用户互动的强弱关系，构建出更准确的图模型与社交网络之间的映射关系。该系统在聚集性群体的基础上挖掘每个群体内部影响力最大的用户，通过分析该用户社交数据来估计用户群体的虚假舆论倾向，实现对群体互动性炒作虚假舆论的识别，其精确度高，识别速度快。

摘要： 本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法，包括：基于社交媒体数据构建社交网络关系图；将社交网络关系图输入社区结构与结构洞节点发现模型得到社区划分集和结构洞节点；将社交网络关系图、社区划分集输入蕴含社会影响力和社区结构的网络嵌入模型得到社区网络图中节点的社会影响力和节点的网络嵌入表示向量；基于结构洞节点、社会影响力和网络嵌入表示向量进行可视化分析，获取舆论关键人物。本发明利用基于网络表示学习技术将网络社区结构信息融入到舆论关键人物发掘中，提高舆论关键人物发掘的精度和时间效率。

摘要： 本发明公开了一种用于提供上传并披露关于批评对象的批评意见的服务的方法。所述方法允许网络服务器在线提供包括列表的网络屏幕，该列表是通过将多个批评对象分类成主组和子组而构成的，在主组中针对每一类别来划分批评对象，在子组中针对每一类别将主组中的批评对象细分成多个等级。可通过提供在网上搜集各种批评对象的网络站点来在一个网络站点上执行关于各种批评对象的批评意见的上传以及关于其他人所上传的批评意见的披露。

摘要： 本发明提供了一种平台舆论数据主题的预测模型训练方法、预测方法及装置，其中该训练方法包括：根据平台舆论文本集得到平台文本数据集；利用主题模型对平台舆论文本数据集中每个数据主题分类，得到相应主题；对每个时间片内所有平台舆论文本数据的主题进行统计，得到包含时间片信息的平台舆论主题向量；根据节假日信息对包含各时间片的时间片序列编码，得到节假日向量；拼接包含时间片信息的平台舆论主题向量和节假日向量，得到包含节假日信息的平台舆论主题向量；利用包含节假日信息的平台舆论主题向量形成训练数据集对初始神经网络进行训练，得到平台舆论数据主题的时间序列预测模型。通过上述方案能够实现主题的时间序列预测并提高预测效果。

摘要： 本发明公开了一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法，属于舆情分析技术领域，包括步骤：S1，获取基础数据；S2，基于获取的基础数据，进行立场检测及基于发言时机因素的立场趋势分析，构建舆论趋势走向判断规则生成样本集；S3，构建基于发言账号和发言内容的舆论趋势走向预测神经网络模型TFNN；S4，利用步骤S2的构建趋势走向判断规则生成样本集得到的样本数据，训练步骤S3的TFNN模型，得出舆论趋势走向预测结果。本发明能够对新时期网络社会的科学治理和媒体平台舆论走向判断提供科学，有效的决策建议。

摘要： 本申请公开了一种舆论引导方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取第一关键词集合和目标数据；其中，目标数据为至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的，且反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据第一关键词集合和目标数据，确定是否引导舆论；在引导舆论的情况下，根据第一关键词集合从资源库中确定目标媒体内容；根据目标媒体内容，生成引导媒体内容；向指定数据发布平台发送引导媒体内容。

摘要： 本发明公开基于“政策‑舆论‑购买”双阶深度学习的销量预测方法，包括：在相关政府网站和政策数据库采集目标领域政策文本；识别政策标题中的实体，从政策正文抽取关键词，通过规则筛选后将词组组合形成最终的政策舆论检索关键词；在网络舆情平台搜索政策舆论检索关键词，获取相应舆情数据并进行指标量化；结合政策数据本身属性和历史舆情数据利用BP神经网络模型建立政策‑舆论的预测模型。对于新政策的舆情预测，输出为新政策的舆论预测指标；结合舆论关注度等舆论预测指标，利用引进果蝇优化算法的FOASVR模型对销量进行预测。本发明通过建立“政策‑舆情‑购买”双阶段预测模型，提高了政策对市场购买行为影响效果的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种判断社交网络中的群体舆论情感稳定性的方法和装置，方法包括通过社交网络数据集建立社交网络图模型；根据社交网络图模型计算节点间引力，得到一步转移概率矩阵和N步转移概率分布向量，根据N步转移概率分布向量获得节点评分矩阵，并根据节点评分矩阵获取初始引力种子集；根据初始引力种子集对应的引力场对节点的作用力计算结果，扩展引力种子集，得到初始重叠引力群集；计算所有初始重叠引力群集的舆情相关属性；根据所有初始重叠引力群集之间的重叠度，进一步优化划分引力群集，得到非重叠引力群集集合，并计算非重叠引力群集集合中所有引力群集的舆情相关属性。与现有技术相比，本发明具有实现了群体舆论情感量化的优点。

摘要： 本发明公开一种舆论制造群体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于社交网络平台获取待识别组织内每个组织成员之间的社交网络关系，并构建社交网络关系图谱；获取每个组织成员之间的互动数据，预处理后获得舆论互动数据，然后进行特征提取，获得舆论互动数据特征向量；基于社交网络关系图谱和舆论互动数据确定若干个舆论起始成员，以之为起点进行广度优先搜索，获得搜索成员集合；利用余弦相似度算法对该集合进行舆论制造成员初次识别，确定初始舆论制造成员集合；基于组织成员的特征信息，通过朴素贝叶斯模型对初始舆论制造成员集合进行舆论制造成员再次识别，确定舆论制造群体。本发明能够准确地识别组织内部的舆论制造群体。