表情符号

摘要： 同学们熟知的圆形小黄脸表情,是一个日本作者于1998年设计创作的,这些小的“图片文字”渐渐成为当前网络聊天的主要内容。在德国的一项研究中,研究人员发现大多数人能够准确地理解用表情符号代替文字的句子。在我国,曾经也有人发出一连串表情,通篇没有一个文字,但表情符号所隐含的意思,都被网友们准确破译。德国研究人员认为,在一秒钟内,我们的大脑能够选择最适合的同音字与我们看到的图片相匹配。研究人员分析后认为,我们的大脑将这些表情符号解释为图片,而不是文字。

摘要： 本文写作目的在于通过研究钢琴大师贝多芬的三十二套钢琴奏鸣曲中的巅峰造极之作——《f小调“热情”奏鸣曲》,揭示隐藏在《f小调“热情”奏鸣曲》第一乐章的力度表情符号下所表达的澎湃汹涌或是安静细腻的情感,从而深刻地剖析其力度演奏的技巧,以及如何演绎。

摘要： 网络表情符号在传达表情、表达情绪以及陈述事实中发挥了积极作用。与此同时,不当使用表情符号衍生出众多法律问题,涉及刑事、合同、侵权及知识产权等诸多领域。表情符号承载的特定信息具有证明案件事实的功能。然而,表情符号尚未在法律中获得相应的证据资格,法律共同体未能充分意识到表情符号证据的价值。基于此,建构表情符号证据化的理论和路径具有重要的现实意义。

摘要： 最初的表情符号非常简单,随着使用频率的逐渐升高,部分创意者也开始灵活运用表情符号,以表达不同的情绪。随着科技的发达,使媒体形式更加多元化,表情符号也发生了极大的变化,最初的仅仅只是符号发展成现在可以使图片文字结合的表情包,许多表情包还是动态显示,包含要素更为丰富。最初的表情符号表达的情感相对单一,然而表情包因为有文字和动作的介入,表达的已经不仅仅是一种心情,可以完整地表述一整句话,使得人们之间的交流更加便捷。从表情符号到表情包的演变可以看出,网络即时交流也在不断地变化,图文叙事特征愈发明显。本文通过对表情符号到表情包的演变进一步探究网络即时交流中的图文叙事,阐述表情符号叙事功能,最后阐述表情包即时交流叙事,以此文为相关研究学者提供借鉴和参考。

摘要： 解决当下社交网络表情符号图像同质化,不能满足用户个性化交流需求、与社交情境相适应,缺少中国传统文化特色等问题。以具身认知理论为设计理据,以京剧脸谱艺术创建表情符号图像素材库,运用EmguCV图像识别和处理技术,设计并实现具有中国传统文化特色的社交网络个性化表情符号生成系统。运用计算机辅助设计方法,以具身认知理论为指导,设计了个性化京剧脸谱表情包实时生成系统,让用户应用本系统生成个性化表情符号并在聊天中即时使用。为个性化社交网络表情符号的设计提供一种创新思路,使社交网络中的表情符号成为传播传统文化的载体。

摘要： 从互联网的第一个表情符号“:-)”到如今风靡一时的“玲娜贝儿”,其间跨越了39年。1982年,卡耐基·梅隆大学的法尔曼教授创造了微笑符号“:-)”,在由文字字符长时间“统领”的在线交流场域打开了全新的想象力空间;而横向表情符号“颜文字”的出现,又将网络符号的表情达意功能往前推进了一步。

摘要： 随着互联网技术进步和社交媒体发展,微信表情包使用早已突破“青年亚文化”专属范畴;微信表情包已成为具有语言补充功能的交流工具;微信表情包的使用客观上存在“双刃剑”效应。社会多方应顺应趋势,更加积极研究如何更好推动表情包的使用与发展,使其更加符合主流价值观,发挥更大积极作用。

摘要： 表情包也有节日?当然,今天就是一个有趣的节日--世界表情符号日。宝宝,快试着用动作来模仿你出行时的表情,制作属于自己的表情包吧!

摘要： 当下,微信已经成为很多人离不开的通信工具,热练运用表情符号,也成为必备技能。或许很多人没有意识到,表情符号也有可能成为“呈堂证供”。经检索裁判文书网,2018年以来,全国共有158起以表情符号作为证据的案件。表情符号写入判决书,成为“呈堂证供”,证明法治正在适应信息化时代的发展变化,这种与时俱进很有必要也很重要,但也应.该审慎为之。

摘要： 微信作为常用的通讯工具,已经成为了每个人的曰常,熟练运用每一个表情符号,也成为职场人必备技能。你有没有想过,表情符号也有可能成为“呈堂证供”呢?经检索裁判文书网,2018年以来,全国共有158起以表情符号作为证据的案件,其中2018年8件、2019年23件、2020年66件、2021年61件,增幅明显。

摘要： 目前的文本情感分析研究中,多采用去除包含表情符号等停用词的方法,然而表情符号也能表达人们的情感.本文在判断情感倾向性时考虑情感词的贡献,提出了一个包含表情符号的文本情感分析模型.通过设置阈值,可以对网络中过激情感进行实时监测.

摘要： 新课程标准非常重视情感教学,关注学生的情感发展和自信的获取.因此,教师应当树立"以学生为本"的教育教学观,时时处处为学生创设最佳情感条件.作为"形成性评价"的重要形式,学生的日常作业评定几乎天天发生.如何在有效评价的同时又能减轻教师的工作强度?笔者近两年的实践表明,运用简笔画表情符号评定记录学生的作业是个非常好的方式.本文将具体说明操作过程,并通过分析学生的反馈,阐明其在激励学生形成良好学习习惯、发展积极的情感态度方面所起到的巨大作用,以及运用过程中的注意事项.

摘要： 本文对于聋人手语进行比较研究,其中主要的是对于聋人手语、手语符号、手语方言及表情符号等等这几个方面的分析差别.在聋人社会交流的实践中,应当肯定大多数聋人常用的是自然手语,与健全人所知的手势汉语不同,充分地确认这一类聋人手语的独特、地位、作用及价值.

摘要： 一种集成符号用户界面（UI）提供了不同符号的集合以供将符号输入到诸如电子邮件消息、IM消息和SMS文本消息之类的消息中。集成符号UI可以将符号编组到多个不同类别的窗格中。附加地，集成系统UI可以提供具有之前使用过的符号的历史窗格。在设备的显示屏上一次可以显示集成符号UI的仅仅一部分。用户可以无缝地在集成符号UI之上平移以在窗格之间移动。在一些实施例中，集成符号UI还可以包括类别列表窗格，所述类别列表窗格允许用户直接导航到特定类别窗格或历史窗格。

摘要： 本发明公开了一种表情符号的预览方法、系统和表情符号的调用方法及系统，所述预览方法包括：检测表情预览指令；在检测到所述表情预览指令时，将预生成的预览图片加载到预览区域进行显示，其中，所述预览图片的符号位置内绘制有用于标示表情符号的标识符号。实施本发明的方法和系统，无需生成表情控件，无需通过表情符号的UI控件即可调用表情符号，避免了不必要的时间和内存的消耗，加速系统运行，可保证通讯质量。

摘要： 本发明公开了一种表情符号含义展示方法，其包括：获取用户的手势操作输入信息；根据所述手势操作输入信息获取信息交互界面中的表情符号信息；根据表情符号信息与表情符号含义信息的映射关系，提取与所获取的表情符号信息相匹配的表情符号含义信息；向用户呈现所提取的表情符号含义信息。与现有技术相比，本发明通过获取和识别用户输入的操作手势，根据不同的手势对页面中的表情符号实施操作，返回相应的表情符号含义，简化了用户操作步骤，提高了信息获取的效率，减少了终端电能的消耗，提升了用户体验。

摘要： 本公开整体涉及表情符号录制和发送，生成和修改虚拟头像。一种具有相机和显示装置的电子设备显示响应于所述相机的视场中的面部的变化而改变外观的虚拟头像。响应于检测到所述相机的所述视场中的所述面部的一个或多个物理特征的变化，所述电子设备修改所述虚拟头像的一个或多个特征。

摘要： 公开了一种电子设备，该电子设备包括：连接至外部设备的通信接口；接收用户输入的输入接口；存储至少一个应用的存储器；显示图像的显示器；以及电连接至通信接口、输入接口、存储器和显示器的处理器。处理器在显示器上显示用于发送或接收存储在存储器中的消息的第一应用的用户界面(UI)，通过输入接口接收用于将设置有指定功能的表情符号发送到外部电子设备的用户输入；使用外部电子设备的标识信息获得执行指定功能所需的信息；将获得的信息包括在表情符号中，以使外部电子设备通过表情符号执行指定功能；在显示器上显示的UI上显示表情符号；和通过通信接口将表情符号发送到外部电子设备。从说明书中理解的其他各种实施例也是可能的。

摘要： 本发明涉及用于生成表情符号的装置、车辆和用于生成表情符号的方法。用于生成表情符号的装置包括：分析器，其配置为响应于输入的用户话语，获取语境信息或关于用户情绪的信息的至少一项。表情符号生成器基于表情符号生成信息生成新表情符号，所述表情符号生成信息包括关于如下至少两者的信息：语境信息、关于用户情绪的信息以及关于与话语对应的用户意图的信息。表情符号生成器配置为在存储的多个表情符号中选择与表情符号生成信息匹配的多个表情符号，并且组合多个表情符号中的至少一些以生成新表情符号。

摘要： 本发明公开了一种表情符号的预览方法、系统和表情符号的调用方法及系统，所述预览方法包括：检测表情预览指令；在检测到所述表情预览指令时，将预生成的预览图片加载到预览区域进行显示，其中，所述预览图片的符号位置内绘制有用于标示表情符号的标识符号。实施本发明的方法和系统，无需生成表情控件，无需通过表情符号的UI控件即可调用表情符号，避免了不必要的时间和内存的消耗，加速系统运行，可保证通讯质量。

摘要： 一种表情符号的制作及运用方法及其表情符号制作与应用系统，由使用者开启一智慧型通讯装置上的即时通讯程式，并点选进行表情符号的制作，因此撷取使用者真实表情图像，并对该表情图像进行编辑，则能够输出为一表情符号，其中，能够再上传已编辑完成的表情符号图像至一伺服器平台，并由该伺服器平台展示已上传的表情符号图像，以提供该表情符号给予其他使用者下载使用，由于该表情符号的呈现方式以真实人像表情图示方式呈现，并可供使用者将下载的表情符号应用于该即时通讯程式进行讯息的传递。

摘要： 本发明公开了一种基于文本和表情符号特征的用户个性化预测方法，涉及用户个性化预测相关技术领域，具体步骤为：获取基础数据：在社交网络系统中获取基础数据；特征提取：将基础数据按类别分别进行特征提取，构建训练数据库；训练预测模型：基于训练数据库中的数据对预测模型进行训练；用户个性化预测：根据预测模型对用户进行个性化预测；本发明通过文本和表情符号特征的融合，提高了用户个性化预测的准确率，以实现高效的智能化营销。

摘要： 公开了互动型表情符号生成方法，包括如下的步骤：接收被选择的基本表情符号；接收输入的使用人员文本；基于被选择的基本表情符号及输入的使用人员文本，显示待发送的互动型表情符号的预览；并根据被选择的基本表情符号及输入的使用人员文本合成互动型表情符号；其中，显示互动型表情符号的预览的步骤包括，根据输入的使用人员文本的字数执行字体大小更改或者换行。