认知偏见

摘要： 《答司马谏议书》驳论技术高超,眼界一流。但如果放在具体的历史情境中加以考量,其在逻辑上与认知上都值得探讨,是认识与研究驳论的极好范本。

摘要： 在中美"新冷战"局面下,受制于"韩美同盟"的"非对称性"因素的影响,韩国面临被迫"选边站队"和充当美国反华政策"马前卒"的窘境。目前,安保问题业已成为制约中韩关系良性发展的短板。有鉴于此,针对后疫情时代中韩两国关系的发展前景,我们应秉持谨慎乐观的态度,推行"南北并重"的朝鲜半岛政策,坚定支持文在寅政府奉行的对朝"新阳光政策",充分认识韩美同盟"非对称性"的特征,积极促进两国在"一带一路"框架下携手并进,有力地推动中韩关系朝着行稳致远的方向健康发展。

摘要： [研究目的]基于认知心理学视角,情报分析过程本质上是思维活动过程。竞争性假设分析法虽有助于克服认知局限,但也无法确保总能够得出正确结论。深入探究认知对该方法运用效果的影响,对于准确把握认知特点、挖掘分析失误的认知根源、优化情报分析工作意义重大。[研究方法]借鉴认知心理学相关理论,结合竞争性假设分析法的步骤与案例,从正反两方面剖析认知现象对该方法运用效果的影响,进而探究其原因。[研究结论]认知既有助于生成多样化假设、丰富证据内容,但也会造成假设遗漏、证据曲解和赋值偏差,而思维模型的固有弊端、过分倚重直接经验的思维倾向及概率评估中的“锚定”偏见是主要诱因,在运用竞争性假设分析法时应把握认知特点,遵循相关原则,趋利避害。

摘要： 毕业实习是酒店管理专业应用型本科人才培养的重要环节.然而酒店管理专业学生对于毕业实习的认知偏见阻碍了这一教学环节的顺利进行.本文采用访谈法,在明确酒店管理专业学生对于毕业实习的认知偏见的具体表现后,提出有针对性的解决措施,帮助酒店管理专业学生更好地把握实习机会,抓住职业成长的关键期.

摘要： 批判性思维即通过一定的标准评价思维,进而改善思维,是合理的、反思性的思维,它既是思维技能,也是思维倾向.批判性思维起源最早可追溯到2500年前的古希腊思想家苏格拉底,经过多年的实践和验证,人们认识到批判性能力是教育和培训的产物,是一种思维习惯和能力,好的教育意味着能够给予学生良好批判性能力的发展,培养求真的态度,开放的思想及系统的分析能力.临床工作处于高风险、高效率的状态环境,当缺乏批判性思维时,通常依靠快速的启发式方法 来解决问题,但这很容易成为认知偏见的受害者.认知偏见可能导致诊断错误,从而延误病情和增加死亡率.因此进入临床实践的医学生在具备专业知识的基础之上,急迫的需要培养临床批判性推理能力,以分析患者的状况并做出医疗决定,提供适当的医疗服务.我们在临床教学工作中基于全面教育的原则总结了三方面的策略,这些策略可以独立或者交叉使用.尽管目前还缺乏足够的数据来支持这些策略成为教学领域的标准,但是我们发现其对于在临床教学工作中传授和促进批判性思维形成是有效的.因此本文以临床常见的病例为例,采用批判性思维起源的"苏格拉底问答法"进行相关的讨论,并解释如何推行这些策略的实用技巧.

摘要： 法庭科学鞋印检验鉴定是一项复杂的认知决策活动,受到内外变化诸多因素的影响,这些因素随着案件性质和鉴定专家经验的不同而变化.研究特征比对方法的基础有效性对鞋印检验乃至法庭科学领域至关重要,这可以更好辨别鉴定专家是如何开展形态比对鉴定过程.国内外法庭科学专家已经进行了有益探索,论证了专家认知与鉴定决策变化的关系,为进一步探讨如何解读鉴定专家的认知决策过程、规避决策失误提供理论和实务参考.

摘要： 情报分析是情报学研究的核心内容之一.情报分析活动是人类思维最复杂的活动形式,从认知心理学的角度来讲,情报分析活动不可避免地受心理因素的影响.分析人员成功进行情报分析活动、改进情报分析工作,必须克服情报分析中心理因素的干扰.美国中情局著名教育家、理论家小理查兹·霍耶尔的《情报分析心理学》从分析者的角度阐述和分析问题,从认知心理的视角审视情报分析活动,概括地分析了由个人主观心理形成的认知偏见如何影响思维活动,让人们明白大脑思维如何欺骗和敷衍自己,人们应当如何克服认知偏见和思维模型等心理因素的影响.《情报分析心理学》讨论了许多传统的分析措施,试图克服认知偏见、思维模型等心理因素给人类思维过程带来的无法消除的思维陷阱,同时也一直在尝试通过寻找和识别这些思维陷阱,开发可以克服它们的手段和工具,从而改进情报分析工作,"竞争性假设分析法(ACH)"就是这个手段和工具.

摘要： 分析认知偏见心理在侦查活动尤其是在侦查讯问工作中产生的重大影响,有利于提高侦查机关侦查决策能力和更好地保护犯罪嫌疑人权益.以CNKI数据库中近十年刊载的主题为认知偏见和侦查讯问的文章为基础,以其他领域关于认知偏见的文献为参考,结合近年来各种大要案尤其是冤假错案,通过对其办案过程中存在的认知偏见问题进行分析后发现,认知偏见广泛存在于侦查人员中,探寻其产生的各种影响因素及纠正方法,可为侦查工作者尤其是侦查讯问工作者在审讯阶段更好地侦查破案和保护犯罪嫌疑人合法权益提供参考.

摘要： "不要与社会不良青少年或职高学生混在一起,以防上当受骗或被欺负。"2016年1月25日,这句话赫然出现在某中学发给学生家长的一则短信通知中,与"走路时放慢速度"等温馨提示同时出现,落款则是"某中学德育处"。将职高学生与社会不良青少年相提并论,这是一种怎样的认知偏见。令人难过的是,这种情况屡见不鲜。

摘要： 现阶段自闭症青少年社区融入问题已经成为热点话题,通过基础研究、原因探究、实例剖析、解决方案等研究路径,深入调查发现现有自闭症青少年社区融入存在的一些问题,具体表现为康复机构不足,缺少就业指导,大众存在认知偏见。并结合现有大学生参加社区自闭症青少年服务现状提出具体的改进措施。通过提高志愿者相关专业技能,加大文化宣传,引入政府和社会资助,加强团队管理和项目传承等方式,提高大学生参与社区自闭症青少年志愿服务的活动效率,切实解决自闭症青少年社区融入的相关问题,从而帮助自闭症青少年融入社区。

摘要： 明太祖朱元璋登上帝位后积极倡导复兴中原文化，但作为传统文化一部分的蹴鞠、击鞠、捶丸为什么会在明朝这一时期集体消失或鲜见于史籍呢？这个时期到底发生了什么事情？哪些因素造成了这样的结果？原因在于，明朝的法令限制了球类运动的发展，人们对球类运动的偏见与误解阻碍了民族传统体育的发展，宋明理学观念影响了人们对于体育的认识，热兵器在部队的广泛应用，改变了部队的训练方式与兵种配比，同时项目普及性太小。

摘要： 明太祖朱元璋登上帝位后积极倡导复兴中原文化，但作为传统文化一部分的蹴鞠、击鞠、捶丸为什么会在明朝这一时期集体消失或鲜见于史籍呢？这个时期到底发生了什么事情？哪些因素造成了这样的结果？原因在于，明朝的法令限制了球类运动的发展，人们对球类运动的偏见与误解阻碍了民族传统体育的发展，宋明理学观念影响了人们对于体育的认识，热兵器在部队的广泛应用，改变了部队的训练方式与兵种配比，同时项目普及性太小。

摘要： 明太祖朱元璋登上帝位后积极倡导复兴中原文化，但作为传统文化一部分的蹴鞠、击鞠、捶丸为什么会在明朝这一时期集体消失或鲜见于史籍呢？这个时期到底发生了什么事情？哪些因素造成了这样的结果？原因在于，明朝的法令限制了球类运动的发展，人们对球类运动的偏见与误解阻碍了民族传统体育的发展，宋明理学观念影响了人们对于体育的认识，热兵器在部队的广泛应用，改变了部队的训练方式与兵种配比，同时项目普及性太小。

摘要： 明太祖朱元璋登上帝位后积极倡导复兴中原文化，但作为传统文化一部分的蹴鞠、击鞠、捶丸为什么会在明朝这一时期集体消失或鲜见于史籍呢？这个时期到底发生了什么事情？哪些因素造成了这样的结果？原因在于，明朝的法令限制了球类运动的发展，人们对球类运动的偏见与误解阻碍了民族传统体育的发展，宋明理学观念影响了人们对于体育的认识，热兵器在部队的广泛应用，改变了部队的训练方式与兵种配比，同时项目普及性太小。

摘要： 明太祖朱元璋登上帝位后积极倡导复兴中原文化，但作为传统文化一部分的蹴鞠、击鞠、捶丸为什么会在明朝这一时期集体消失或鲜见于史籍呢？这个时期到底发生了什么事情？哪些因素造成了这样的结果？原因在于，明朝的法令限制了球类运动的发展，人们对球类运动的偏见与误解阻碍了民族传统体育的发展，宋明理学观念影响了人们对于体育的认识，热兵器在部队的广泛应用，改变了部队的训练方式与兵种配比，同时项目普及性太小。

摘要： 明太祖朱元璋登上帝位后积极倡导复兴中原文化，但作为传统文化一部分的蹴鞠、击鞠、捶丸为什么会在明朝这一时期集体消失或鲜见于史籍呢？这个时期到底发生了什么事情？哪些因素造成了这样的结果？原因在于，明朝的法令限制了球类运动的发展，人们对球类运动的偏见与误解阻碍了民族传统体育的发展，宋明理学观念影响了人们对于体育的认识，热兵器在部队的广泛应用，改变了部队的训练方式与兵种配比，同时项目普及性太小。

摘要： 明太祖朱元璋登上帝位后积极倡导复兴中原文化，但作为传统文化一部分的蹴鞠、击鞠、捶丸为什么会在明朝这一时期集体消失或鲜见于史籍呢？这个时期到底发生了什么事情？哪些因素造成了这样的结果？原因在于，明朝的法令限制了球类运动的发展，人们对球类运动的偏见与误解阻碍了民族传统体育的发展，宋明理学观念影响了人们对于体育的认识，热兵器在部队的广泛应用，改变了部队的训练方式与兵种配比，同时项目普及性太小。

摘要： 本发明公开了一种基于正则化的去社会偏见的语言模型及应用，包括以下步骤：(1)清洗PTB语料文本库后，筛选PTB语料文本库中会出现社会偏见的词语并标记；(2)搭建包括三层LSTM网络、全连接层、softmax层的语言模型；(3)利用PTB语料文本库训练语言模型，在训练时，以文本生成任务的损失Lossaccuracy和去社会偏见正则化项损失Lossfairness组成的总损失Loss为最终损失；(4)每训练一阶段，以语言模型输出的预测文本的社会偏见分数相对PTB语料文本的社会偏见分数的分布状态来评判语言模型的去社会偏见效果，当分布状态满意时，获得最终的语言模型。该语言模型提高了预测输出的公平性。

摘要： 一种基于偏见样本对生成的深度学习模型去偏方法，包括以下步骤：1)深度学习模型偏见的定义；2)数据预处理；3)定义偏见指标函数；4)：构建的深度学习模型包括第一特征提取器和第一分类器两部分，利用数据集对模型进行训练，使模型达到预设精度；5)对模型进行偏见程度检测：利用模型对测试集的输出和偏见指标函数F测试模型的偏见程度并记录；6)数据增强：利用偏见指标函数对偏见样本进行初步划分，通过模糊样本划分法排除假性偏见样本，通过FLIP方法完成数据增强的过程；7)利用FLIP样本对对有偏见的深度学习模型进行微调训练去偏，对训练后的模型进行检验，判断其偏见程度是否达到要求。本发明有效提升模型的公平性。

摘要： 本发明涉及一种基于多模态多去偏见的对话情感识别方法，属于自然语言处理技术领域。对于文本模态，本发明提出了去除五种类型的偏见，包括词向量表示中的性别、年龄、种族、宗教和性少数群体偏见。同时，本发明将文本去偏方法扩展到视觉模态，并着重去除两类最为典型的视觉偏见：性别和种族偏见。本发明进一步提出了一种基于子空间投影的去偏方法，该方法为每种类型的视觉偏见构建一个子空间，并通过将每个视觉信息对象的特征向量表示投影到相应的子空间来代表视觉表示中的所存在的该种类型的偏见，进而将其去除。相比传统多模态对话情感识别方法，本方法更加注重特殊群体的感受，减少了社会偏见。相比现有的大多去偏方法只去除一种偏见，本发明一次去除了五种，关注的特殊群体更多更广泛。

摘要： 本发明公开了一种软件自动修复评估偏见发现及验证方法，包括：步骤S1：收集相关文献；步骤S2：筛选文献；步骤S3：获取已发现的偏见：从步骤S2获取到的偏见研究文献中提取出已发现的偏见；步骤S4：构建树状分类：提出面向自动修复技术评估偏见的树状分类；步骤S5：映射现有偏见：将步骤S3获取到的偏见映射到步骤S4提出的树状中；步骤S6：发现新的偏见：基于步骤S5得到的树状分类偏见映射，发现新的偏见；步骤S7：实现评估软件平台；步骤S8：消除现有偏见：基于软件平台，对现有偏见进行消除；步骤S9：验证新的偏见：在对现有偏见进行消除后，在评估软件平台上对新的偏见进行验证。本发明具有原理简单、操作简便、验证准确性高等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于物体偏见修正与有向注意力图的物体导航方法，包括以下步骤：S1、机器人实时获取当前时刻的原始图像；S2、提取视觉输入的全局图像特征I

摘要： 本发明公开了一种基于偏见神经元的数据去偏方法和装置，首先获取原始数据，并对所述原始数据中的类别属性进行标记，得到标记后的数据集，记作数据集X；再翻转数据集X中的敏感属性构成数据集X′，利用数据集X和数据集X′筛选深度学习模型中的偏见神经元；构建反向数据集；取k的反向数据集中的样本扩充至数据集X中合成增强数据集，随后将增强数据集输入至深度模型θ，并对深度模型θ进行训练，直到深度模型θ的分类精度大于80％，完成去偏。本发明通过利用深度学习模型中的偏见神经元反向生成训练样本，将原始样本数据集扩充增强，得到更加公平的数据集用于深度学习模型的训练，从而达到消除偏见的目的，并且提升深度学习模型决策的公平性。

摘要： 本发明公开了一种基于偏见的通用对抗补丁生成方法，同时公开了相应的通用对抗补丁生成装置。本发明基于模型的感知偏见理念，在难样本基础上生成各先验补丁；难样本为目标模型未有效识别的样本；基于模型的语义偏见理念，针对目标模型生成各类原型；根据各先验补丁和各类原型，通过目标模型，生成通用对抗补丁。本发明利用深度神经网络模型的感知偏见和语义偏见生成更具攻击力的通用对抗补丁，有效提高对抗样本的攻击性和通用性，框架结构简单，可随意插拔，并能提升其他类似的对抗补丁生成方法的效果，具有较高的应用价值。

摘要： 本发明涉及一种高通量无偏见的内源性液‑液相分离蛋白质筛选方法，属于生物大分子液‑液相分离领域。对细胞进行相分离诱导处理后裂解，将裂解液离心后的上清液添加至蔗糖浓度梯度最上层，蔗糖浓度梯度从上至下浓度逐渐增大；然后离心，分别收集不同蔗糖浓度梯度的条带，分别提取各条带中的蛋白质进行质谱分析，处理组相对于对照组表达水平有显著差异的蛋白即为筛选到的液‑液相分离蛋白。

摘要： 本发明公开一种社会偏见测量方法、系统和计算机介质，方法包括：S1：划分数据集为训练集、验证集和测试集；S2：使用BERT对训练集进行表征，获得训练集中输入问答句子的表征Ci；S3：构建两阶段提示的对比学习神经网络，利用步骤S2得到表征Ci进行训练，并输出代表社会偏见的标签信息，保存对比学习神经网络训练学习到的参数集；S4：使用验证集验证对比学习神经网络在训练集上学习到的参数集，保存在验证集上效果最好的参数集作为最终参数集，并利用测试集对最终参数集进行测试，得到训练好的对比学习神经网络；S5：利用训练好的对比学习神经网络进行社会偏见类别预测。本发明完成了开放域对话社会偏见的细粒度测量任务。

摘要： 本发明公开了一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法，所述方法包括以下步骤：(1)获取原始样本数据集；(2)对原始样本数据集进行分块划分为子训练集，(3)使用基本分类器训练子训练集；(4)评估每个基本分类器的输入，并计算每个基本分类器分类正确的数量；(5)筛选出分类准确度最高的基本分类器，利用该分类器对深度学习模型再次进行训练，最终得到新训练的深度学习模型。上述方法通过使用散列函数对原始样本数据集中的数据个体样本进行映射，提升了深度学习模型防御偏见中毒攻击的能力。