语法规则

摘要： 二语习得理论兴起于20世纪60年代,它是研究人们如何获得母语以外语言能力的机制,是一门综合了语言学、语言教育学和社会学等多种学科发展起来的新学科。实现二语习得的途径包括“语言习得”和“语言学习”,语言习得是一种无意识的和自然而然的学习过程,而语言学习是一种有意识的通过听教师讲解语言现象和语法规则的练习和记忆活动,以期达到对所学语言的了解和对语法概念的掌握。语言习得直接促进第二语言能力发展,可以帮助学习者实现真正运用语言的境界。

摘要： 为了考察英语新旧时态例句配对组合的新时态语法规则学习效果,分别以被试已知时态语法规则和未知时态语法规则的例句配对组合为实验材料,实验1以掌握一般现在时语法规则的初一学生为被试,考察其一般将来时、现在进行时、现在完成时语法规则的学习效果;实验2以掌握一般现在时语法规则的初一学生为被试,考察其一般过去时语法规则的学习效果;实验3以掌握现在完成时的初二学生为被试,考察其过去完成时语法规则的学习效果。实验结果显示被试均能较好地学会运用新时态语法规则。因此,英语新旧时态例句配对组合学习是中学生学习新时态语法规则的有效方法之一。

摘要： 【设计理念】《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》指出,所有的语言学习活动都应该在一定的主题语境下进行,英语课程应该把对主题意义的探究视为教与学的核心任务,并以此整合学习内容,引领学生语言能力、文化意识、思维品质和学习能力的融合发展。语法知识的学习和使用是学生语言学习的重要内容。语言运用中的语法知识是“形式-意义-使用”的统一体。因此,教师应转变传统语法观,培养学生准确、有意义且得体地使用语法结构的能力。在具体教学活动中,教师可引导学生在特定主题语境和语篇中感知语法形式,归纳语法规则,运用语法知识,迁移语法能力。

摘要： 受美剧季播模式影响,传媒领域出现“第X季”格式,其中的量词“季”语义上引申分化出“系列影视、综艺等的放映期”“书籍的计量单位”等新义项,与原本“作物等成熟一次叫一季”的义项不同,是新的流行词。与“部”相比,“季”更能体现时间的流动性、阶段性和次序性。因“季”未被正式归入规范语系统,出版领域对其使用存在争议,就此问题笔者归纳出图书编辑处理流行语的两条策略:坚持社会准则;坚持语法规则。

摘要： “先行词是不定代词的话,定语从句的关系代词必须用that”,这是中学教师要求我们牢记在脑子里的语法规则。如果有人告诉你,“定语从句中,如果先行词是anything等不定代词,关系代词也可以用which,而并非只能用that”,你一定会觉得这个人中学英语语法学习不过关。可是,在这本《新视角英语语法》里,作者就是这么写的。一口气读完程晓堂教授新近出版的这部语法专著,我的脑海里萦绕着书中的很多语法小故事。在我看来,“新”“趣”“真”三个字是这部书的最大特点。

摘要： 随着对外交流日益紧密,对于大学生英语交流能力要求逐渐提高。受到传统教学观念和考核模式影响,应试教育思想根深蒂固,过于注重词汇、语法和阅读能力训练,而忽略口语交流能力培养。交际英语教学旨在打破现有教学观念,将学生学习重点转移到交流应用上来,提高英语口语表达能力,在沟通中夯实词汇基础和语法规则,将口语训练从读转化为说,锻炼面对面交流心理素质。

摘要： 在素质教育的背景下,高中英语课程的教学理念也在发生转变,培养学生学科核心素养成为了教学的重点。语法作为英语学习的基础,在推动高中英语课程教学改革的过程中,教师必须充分重视对语法教学的全面优化,以学生为主体推动语法教学形式的有效创新,以此培养学生的核心素养。目前大多数教师在开展语法教学时会以传统教学方式为主,采用灌输式陈述语法规则,学生机械式的听、记,缺乏真实的情景和生动的交际环境,脱离语言环境的英语教学,无法达到有效的教学目标。

摘要： 针对使用中文文本进行情感分析时,忽略语法规会降低分类准确率的问题,提出一种融合语法规则的双通道中文情感分类模型CB_Rule.首先设计语法规则提取出情感倾向更加明确的信息,再利用卷积神经网络(CNN)的局部感知特点提取出语义特征;然后考虑到规则处理时可能忽略上下文的问题,使用双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络提取包含上下文信息的全局特征,并对局部特征进行融合补充,从而完善CNN模型的情感特征倾向信息;最后将完善后的特征输入到分类器中进行情感倾向判定,完成中文情感模型的构建.在中文电商评论文本数据集上将所提模型与融合语法规则的Bi-LSTM中文情感分类方法R-Bi-LSTM以及融合句法规则和CNN的旅游评论情感分析模型SCNN进行对比,实验结果表明,所提模型在准确率上分别提高了3.7个百分点和0.6个百分点,说明CB_Rule模型具有很好的分类效果.

摘要： 病句是高考必考题型,从选取错误句到辨析错误句,再到在语境中辨析与修改病句,命题形式不断创新。但病句命题中出现了重视语法规则却忽视了语法规律的现象,往往只从逻辑的语理角度来思考,按照语法规则进行判断,致使选用的“病句”语言表达清楚明白却被归入了“病句”。病句命题要考虑语法规则,不仅仅是病句命题,所有的语言表达都要重视语法规则,但也不能忽视语言交际习惯,不能为了寻找所谓的语病“洗其垢而求其瘢痕。”语言是以表达交流为目的的,过于关注语理分析可能会适得其反,不能让学生正确使用语言,甚至弱化学生语言陌生化的美学感受。

摘要： 在分析阅读英语绘本对培养语法意识的作用的基础上,结合相关绘本,从介词、高频词句、时态的使用三个方面阐释如何在阅读英语绘本的过程中逐渐掌握部分语法规则,培养语法意识。

摘要： “有”的代词用法在商代卜辞中已经产生,前修时贤颇多论及,但对其具体语法功能的认识还有差异,有学者提出“有”在卜辞中有第三人称代词作宾语的用法,以固有的语法规则为标准,结合“有”在卜辞中的具体指代对象,经过分析认为“有”在卜辞中多用作指示代词作定语,未见第三人称代词作宾语的用法.

摘要： 非法计算是指符合语法规则,但计算机无法实施的一些计算.例如:除数为0、根号内为负数、对数自变量为0或负数等。它是程序中常见的故障,该类故障往往不容易察觉,但却极易导致系统崩溃.本文首先总结出Java语言中可能产生非法计算的运算符和数学库函数,然后建立一个通用模型,它可以检测一般函数(包括系统函数和自定义函数)在使用时是否合法,最后基于该通用模型设计了非法计算检测算法,并在此算法中引入区间运算.根据以上模型及算法实现了一个可扩展的自动测试工具,并已应用于软件测试系统中.

摘要： 传统的自然语言处理模式是"语法规则+词典",但语言中许多词语组合不能或很难用语法规则加以描述。把这些组合作为整体收入词库中可以使语法得到简化,从而降低系统的复杂度。基于这种"大词库,小语法"的思想,本文论述了建立现代维吾尔语短语信息库的必要性,并对建库的方法、收录的原则和信息库进行了简要的介绍。

摘要： 传统的维吾尔语文本校对技术都是以庞大的词库、词的出现频率统计方法为主的,有很多的局限性。本文提出了一种音节统计、单词统计和语法规则相结合的,以音节匹配为主要手段的维吾尔语文本校对的方法。

摘要： 形式作为一种独立的设计语言体系，有着自身的特征与规律，本文从词汇、语法规则以及制约因素等方面对室内设计的形式语言进行研究和探讨。

摘要： 目前，多媒体教材已经广泛应用于教学之中，其对促进教学改革、提高教学质量起到了重要的推动作用。但是，由于对多媒体教材语言的认识还存在着很大差距，以至于严重影响了多媒体教材制作质量和使用效果。因此，研究多媒体教材语言已经成为迫切之举。本文从多媒体教材的画面要素入手，探索了多媒体教材画面语言的基本元素、基本语法规则等问题，对多媒体教材创作有一些独到的见解。

摘要： 本文从语法点本身规则以及学习者对规则的认知这两方面考察外国人学习汉语语法点时语言发展难度的原因，同时从语法点特征、形式与意义的关系、形式复杂度等方面分析总结了语法点规则的复杂度，学习者对规则的认知从类推、混淆以及杂糅这三方面进行探讨。

摘要： 本文从语法点本身规则以及学习者对规则的认知这两方面考察外国人学习汉语语法点时语言发展难度的原因，同时从语法点特征、形式与意义的关系、形式复杂度等方面分析总结了语法点规则的复杂度，学习者对规则的认知从类推、混淆以及杂糅这三方面进行探讨。

摘要： 本文从语法点本身规则以及学习者对规则的认知这两方面考察外国人学习汉语语法点时语言发展难度的原因，同时从语法点特征、形式与意义的关系、形式复杂度等方面分析总结了语法点规则的复杂度，学习者对规则的认知从类推、混淆以及杂糅这三方面进行探讨。

摘要： 代码测试是目前软件测试研究的一个焦点,程序代码中隐含的错误对软件安全造成了潜在威胁,降低了软件质量及可靠性。传统的代码审查方法是通过代码走查和代码走读,既费时又费力.本文介绍了代码审查的相关知识,对代码审查范围、模式匹配问题进行讨论.

摘要： 本申请提供了一种更新语音识别用的语法规则库的方法及装置，其中的方法包括：从语音识别结果中，获取语音识别结果中的语法规则；提高获取的语法规则在语音识别中相对于用于语音识别的语法规则库中其它的语法规则的优先级，以更新所述语法规则库。本申请提供的技术方案提高了语音识别的准确性和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于文本特征和语法规则的PDF全自动标引系统及方法，系统配置解析层、事件分发层、功能实现层。该系统采用了事件驱动的方式，使用了观察者模式的架构，先通过解析PDF生成一个包含基础信息的XML中间文件，然后再使用文本特征以及语法特征分析等技术分析所有的PDF元素以完成全部自动标引过程；PDF全自动标引方法将整个工作流程分为了七个阶段，分别为元素提取阶段、块聚合阶段、行聚合阶段、图片标签识别阶段、标签匹配阶段、标引文件生成阶段和异常处理阶段，能够实现PDF文件的全自动解析、加标签、聚合并最终导出包含所有信息的结构化数据。本发明提高了系统的扩展性、PDF处理效率和内容利用深度，实现PDF的全自动标引。

摘要： 本发明提供一种基于语法规则的自动化测试系统及方法，该系统包含测试用例参数配置模块、语法规则分析模块、语义优化模块、元数据管理模块、测试用例生成控制模块以及测试用例输出模块。本发明同时还提供一种基于语法规则的自动化测试方法，通过采用随机数和权值数组的结合，使得生成的测试用例从概率上既可以覆盖从根节点到叶节点的所有路径，又可以通过调整权值数组选择具有某一特征的路径，提高了生成测试用例的灵活性。

摘要： 一种基于语法规则的深度神经网络自动生成方法，包括语法规则模块、安全检查模块、迭代生成模块、任务管理模块和数据处理模块。通过语法规则模块建立和更新语法规则，确保生成的深度神经网络模型的静态可用性；安全检查模块负责模拟深度神经网络模型的动态执行情况，以检查模型中的张量和拓扑关系，确保生成的深度神经网络模型的动态可用性；迭代生成模块逐层添加深度神经网络模型；任务管理模块生成和验证深度神经网络，实现对生成和验证任务的新建、查询、删除等操作；数据处理模块实现对待测框架类型和版本的新增和删除，同时对执行结果进行分析。多模块相互协同，以得到深度神经网络模型的生成报告及模型源文件，并提供测试结果预测等功能。

摘要： 本发明提供了一种基于量子程序语言语法规则的测试用例生成方法，包括：代码片段生成模块，该模块用于生成其他模块所需的代码片段内容；模板选择与生成模块，该模块用于在每次运行时随机选择一个语句模板，结合代码片段生成模块生成完整的代码块；API选择与生成模块，该模块用于在每次运行时随机选择一个API接口，结合代码片段生成模块生成API调用语句以及所需的变量声明语句；回归测试用例片段插入模块，该模块用于仅在生成API语句时使用，获取到回归测试用例集并截取为函数；测试用例组装模块，该模块用于将三个组成部分组合在一起。本发明不仅可以保证测试用例的随机性和多样性，同时避免了过大的测试范围导致测试效率降低的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于文本特征和语法规则的PDF全自动标引系统及方法，系统配置解析层、事件分发层、功能实现层。该系统采用了事件驱动的方式，使用了观察者模式的架构，先通过解析PDF生成一个包含基础信息的XML中间文件，然后再使用文本特征以及语法特征分析等技术分析所有的PDF元素以完成全部自动标引过程；PDF全自动标引方法将整个工作流程分为了七个阶段，分别为元素提取阶段、块聚合阶段、行聚合阶段、图片标签识别阶段、标签匹配阶段、标引文件生成阶段和异常处理阶段，能够实现PDF文件的全自动解析、加标签、聚合并最终导出包含所有信息的结构化数据。本发明提高了系统的扩展性、PDF处理效率和内容利用深度，实现PDF的全自动标引。

摘要： 本发明公开了一种基于英文语法规则的事件提取方法，解决了目前英文政治领域事件提取要素少，准确率低的问题。本方法为：从国内外重要的英文新闻媒体采集新闻网页，并提取新闻文本及相关新闻数据信息；对英文新闻进行分句、过滤，得到所需的政治新闻数据；从非结构化的政治新闻中提取结构化的事件信息，包括发起者、承受者、事件性质、时间、地点等要素，并对这些要素进行编码，存储到数据库中。本发明能够从海量新闻数据中提取政治类新闻的结构化事件信息，实现事件的快速检测与发现，用于开展国家间关系分析和预测。

摘要： 本申请提供了一种更新语音识别用的语法规则库的方法及装置，其中的方法包括：从语音识别结果中，获取语音识别结果中的语法规则；提高获取的语法规则在语音识别中相对于用于语音识别的语法规则库中其它的语法规则的优先级，以更新所述语法规则库。本申请提供的技术方案提高了语音识别的准确性和效率。

摘要： 本发明涉及一种基于最大熵分类模型与泰语语法规则校正的泰语句子切分方法，属于自然语言处理技术领域。本发明对泰语中空格符的分类起到了很好的分类效果，对泰语句子切分和泰语句子边界识别的研究工作起到了良好的促进作用；本发明在泰语句子切分研究中取得了很好的句子切分效果，为机器翻译、命名实体识别、句子相似度计算、快速构建大型语料库技术、信息抽取和信息检索等研究工作提供强有力的支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于中文语法规则的事件提取方法和系统，包括存储模块、用于通过http请求获取网页内容，并将半结构化的网页文本数据存入存储模块的数据获取模块、用于将数据获取模块获取的半结构化的网页文本数据采用自然语言处理开源工具处理成特定的数学模型的文本预处理模块、用于对文本预处理模块处理过的文本通过构建中文语法树结合中文语法规则库，提取事件五要素并存入存储模块的语法解析事件提取模块以及用于与其他模块交互数据的接口模块。本发明能将非结构化的文本事件转化成结构化的事件信息，能用于新闻网页事件提取分析，事件提取结果能直接应用于事件舆情分析、事件热度分析等。