路面裂缝

摘要： 路面工程一旦出现裂缝病害,就会导致公路路面的承载力以及沉压强度受到影响。为解决此类问题,本文结合实际,在阐述公路路面病害类型的同时,对公路路面裂缝成因进行详细分析,最后对裂缝处理技术进行探讨。

摘要： 公路养护是交通网络中比较重要的组成部分,其将会直接决定人们的出行效率和出行安全,做好公路养护工作,不仅可以使路面病害现象得到有效改善,而且可以确保路面结构的整体强度和稳定性,进而延长公路的使用寿命。灌缝施工技术在当前的公路养护中得到了较为普遍的应用,其主要目的是避免水进入道路而产生水损坏,进而确保路面结构的完整。灌缝施工技术的应用还可以在降低养护成本的同时,提高养护水平,进而达到经济效益与社会效益双赢的效果。

摘要： 路面裂缝是一种常见的公路病害,造成此病害的原因有多种。文章主要研究道路基层施工对沥青路面裂缝的影响,总结分析了沥青路面产生裂缝的主要原因,道路基层的施工要点以及为了防止道路产生裂缝而采取的防护措施。分别从原材料控制、防水处理、基层质量控制和施工工艺四方面来展开研究,并得出以下几点结论:道路产生裂缝不仅是施工的原因,前期设计考虑不周也会造成裂缝;柔性基层的路面开裂主要是因为含水量不符合要求,刚性基层的路面开裂主要是由于原材料的用量和外加剂。

摘要： 设计了“数字图像处理”课程的一个综合性实验案例:运用图像处理算法实现对路面裂缝的增强。利用非下采样轮廓波变换对图像进行分解,可得不同尺度和不同频率方向子带,在各个高频子带上对应路面裂缝,噪声和干扰在最高层子带上不明显,因此可在高层子带上完成对裂缝信息的提取。本实验是在Matlab开发平台完成,并进行了实验测试验证。通过该综合性实验,可使学生综合运用信号与系统、多媒体通信技术和现代通信原理等课程的知识解决实际问题,得到数字图像处理和实验操作等综合能力的训练。

摘要： 随着城市发展的不断进步,我国道路修建里程、交通量都在以肉眼可见的速度增长,但由于城市市政道路施工不当,导致出现路面裂缝问题。文章将据实分析诱发沥青路面出现裂缝的原因及主要类型,采取有效举措避免裂缝的出现,最终保障道路施工的安全性,并维系良好的运行状态,成为支撑城市发展的一股力量。

摘要： 交通是城市的脉搏,是经济发展的命脉。随着国内经济的蓬勃发展、我国对交通建设的大力投入,促使国内道路桥梁建设迅速发展。但公路投入使用的年限越长,出现的各类病害就越多,路面裂缝是出现最频繁的主要病害之一。路面病害处理材料及施工工艺多样,依托宜昌市三江桥中修工程施工,通过对TST弹塑体材料特性的了解,结合施工针对TST弹塑体材料修补沥青路面裂缝实用性进行分析,介绍了TST弹塑体材料性能及修补裂缝施工工艺,施工完成后效果及后期车辆通行反应良好。

摘要： 当公路路面开裂后,及时对路面裂缝进行维护才能有效降低公路的维护成本、提高公路的使用寿命。开发路面裂缝的检测识别系统不仅降低公路维护成本,而且可以防止意外发生,保护人身安全。首先,对图像进行预处理,目的是消除图像上的干扰裂缝识别的噪声。然后对图像进行检测识别,在图像上标记出裂缝准确区域,通过EXCEL保存试验所提取的裂缝参数信息。本系统通过使用Matlab软件编写程序实现整个图像裂缝识别过程。仿真实验结果表明,本系统能有效识别路面裂缝,大大效降低工人养护路面的成本和效率。

摘要： 随着长期的使用,路面会出现大小不一的裂缝。路面裂缝对来往车辆的安全性有较大的潜在危险,针对路面裂缝进行检测很有必要。传统的检测方法依赖于人工的视觉检查,这需要技术人员逐像素地标注每张图像,效率不高且会造成较高的误差。同时,常用的图像处理方法容易受到光照、路面污渍等因素影响,造成检测结果不稳定。为减轻技术人员的工作量,提高路面裂缝的检测效果,提出一种基于Mask-RCNN网络的路面裂缝自动化检测方法。该方法在Mask-RCNN网络基础上,对网络模型的架构和非极大抑制模块进行改进,能够在图像质量不高、具有干扰因素的情况下对路面裂缝进行稳定检测,具有较高的检测性能。在路面裂缝检测实验中,召回率(Recall)、精确率(Precision)及F1值分别达到90.06%,91.25%和90.66%,相较于原始Mask-RCNN网络方法具有较强的优势。

摘要： Frangi滤波是一种由二阶偏导数组成的基于Hessian矩阵的滤波器,对线状物体有较高的响应值,可以突出目标和背景的区别。但其对图像求Hessian矩阵之前需进行高斯预处理,这会导致高频信息丢失、边缘细节模糊及实际路面情况复杂多变。针对此问题,文中提出一种基于FNLM与Frangi滤波的路面裂缝分割算法。该算法对Frangi滤波中原有的高斯核进行改进,将其与快速非局部平均滤波相结合,在平滑噪声的同时保留裂缝边缘细节,从而有效抑制噪声对分割的影响。实验结果表明:所提算法在复杂环境下分割精度较高,其结构相似性为0.9317,相较于传统算法提高27.19%;平均运行时间为10.49 s,可满足实时检测的需求。

摘要： 首先进行声波信号检测环境预处理,设定公路桥梁路面裂缝深度检测目标,然后在此基础之上进行交错低秩组卷积混合深度检测结构的建立,设计ILGCHDN双向检测模型,最后采用瞬态声波法实现公路桥梁路面的裂缝深度检测。最终测试结果表明:对比传统垂直裂缝深度检测组与传统混合形态分割检测组,本次设计的声波信号裂缝检测组最终得出的裂缝深度误差均值相对较小,表明测试方法具有更强的可靠性,最终结果也更为准确,具有一定的实际应用价值。

摘要： 实际路面图像因噪声成分复杂、覆盖面广,给检测裂缝造成难度.针对路面病害中裂缝图像自身的特征,提出了一种裂缝自动检测算法.该算法首先使用灰度矫正和滤波处理对裂缝图像进行预处理,然后结合最大类间方差法和Canny算子对病害图像进行边缘检测,再基于裂缝图像中裂缝的最大连通性提出了一种检测定位和精确分割算法,最后利用卷积神经网络算法对路面裂缝分类识别.实验结果表明,该方法在路面裂缝检测效率上具有更大的优势,而且对于不同类型的裂缝图像都具有鲁棒性.

摘要： 无尘无损式道路裂缝处理方法是针对雾霾天气下道路沥青路面裂缝而专门提出的,包含特定的修补材料、工艺、和施工设备.它的研发和采用可以大大降低路面维护的日常成本;减少施工扬尘对环境的污染;无需大型设备投入,占道面积小,有利于城市交通的畅通;避免开槽对路面裂缝周围产生次生损坏的隐患.该方法是应对雾霾天气,减少施工扬尘,建设资源节约型环境友好型城市的重要方法,具有重大的社会经济意义,对城市道路裂缝处理意义巨大,对高速公路和等级公路沥青道路裂缝的处理也有借鉴意义.

摘要： 高速公路常规的裂缝处治技术不能解决因裂缝产生的结构性破坏问题,灌好的缝易开裂,只能维持很短的时间,一条缝要反复处理.高速公路裂缝焊接可对路面的裂缝进行结构性的修复,路面裂缝焊接料能与沥青面层和基层有效结合形成整体,通过对其工作机理以及施工工艺的详细分析，指出采用路面裂缝焊接技术焊接好的缝结构稳定,寿命长,不需要反复处理,节约人力、财力.高速公路裂缝焊接不受季节和气温限制、施工速度快、成本低、外形美观,是一种理想的裂缝处治技术。

摘要： 路面裂缝焊接料以高分子材料或非拌和微粒式高分子混凝土为主要材料,通过喷涂、高压注入、打孔注入等方式,将路面裂缝焊接料注入路面裂缝中,将断开的路面裂缝有效连接为一个整体,对路面的裂缝进行结构性的修复.路面裂缝焊接设备性能稳定强、生产效率高、结构合理,是一种理想的路面裂缝处理设备.

摘要： 在综合分析金坛公路水泥混凝土路面裂缝破坏机理的基础上，指出目前水泥混凝土路面裂缝产生的最直接原因是路基的不稳定、温度应力及水毁破坏。文中应用土力学、钢筋混凝土学以及其他相关理论分析产生裂缝的原因，并结合国内外先进经验，分别从设计、施工入手，提出解决问题的对策。

摘要： 关于道路养护的问题，一般采用灌缝胶和压缝条作为处理材料，同时针对裂缝发生的不同时期和不同状况，分别采用不开槽嵌入式贴封和开槽灌缝进行处理。在管辖路段的路面裂缝处理中，先做实验段，将贴缝带、嵌入压缝条和块状灌缝胶等目前国内最新或流行的灌缝材料和灌缝方法进行比较，从而针对不同的的路段采用不同的灌缝方式，并在实际工作中根据实际情况推陈出新，力求达到节省、美观、适用等性价比最好的效果。本文对具体的裂缝情况和处理办法记性了列举和阐述。

摘要： 本文分析了黄河口堤防沥青混凝土路面裂缝的种类、危害性和形成的原因;找准了黄河口地区最佳裂缝填充施工时机，使裂缝填充料处于最佳拉压应力受力状态;rn 提出了路面裂缝的预防措施，将路面裂缝处理由事后维修转为事前预防，有效降低路面裂缝发生率。

摘要： 本文简述了水泥混凝土路面裂缝、破碎板的形成原因及预防措施，并结合养护实际讲述裂缝、破碎板的处治方法。

摘要： 本文着重介绍公路水泥路面裂缝产生的原因以及常用的修补裂缝的技术,同时也介绍了科来福裂缝修补工艺及关键技术,并根据使用效果和成本对比,得出了该工艺的适用性,希望对其他同类工程有一定的借鉴意义.rn 日常养护中，采用路面嵌缝专用材料进行伸缩缝、胀缝嵌缝，但对板块受荷载破坏的裂缝很难处理。板块裂缝的特点不规则且缝较小，道路专用嵌缝材料无法嵌入，停留在路面表面。由于车辆作用往往被很快带失，使裂缝重新裸露。水泥路面裂缝采用科来福裂缝修补技术进行裂缝切割、封胶灌缝后，并通过密封胶的封堵以及密封胶与水泥或沥青混凝土路面的超强连接，有效地防止雨水渗漏到基层，防止沥青路面与基层与下面层黏结力减弱破坏，路基破坏。根据实践，科来福开槽灌缝工艺具有以下适用性：rn 适用于水泥混凝土路面裂缝及沥青路面有规则沥青。沥青路面裂缝如错综复杂，不能用密封胶处理，一是成本高，二是损坏路面。rn 适用于基层尚未破坏的水泥混凝土路面裂缝，如基层破坏，已造成水泥混凝土面不稳定，由于车辆荷载振动作用，造成密封胶开裂，使路面回到原先的使用状态。rn 适用于交通量不大、荷载小的低等级公路。

摘要： 针对目前道路裂缝自动提取与分类方法存在效率低、识别率低的问题,本文利用基于变换域的道路裂缝自动检测与分类方法.实验利用移动平均阈值分割与连通域规则结合的方法对道路灰度图像进行去噪处理;然后利用Canny算子对去噪后图像进行边缘提取;之后利用Hough变换对提取的边缘图像进行道路裂缝的自动检测与分类,最后与Radon变换自动检测方法进行运算速度比较.由实验结果可得:移动平均阈值分割与连通域规则结合的去噪方法相比于其他方法,去噪声更加高效,运算速率较快,并且能有效避免过度分割裂缝特征信息.基于Hough变换道路裂缝自动检测方法能快速地检测出裂缝信息.根据Hough变换极值点的分布能够判断出裂缝类型以便根据裂缝类型与灾害等级来制定应对方案.

摘要： 本发明公开了沥青路面内部裂缝无线监测系统及裂缝宽度、位置确定方法，该系统包括多个沥青基无线压电智能骨料与无线信号接收器；其中，沥青基无线压电智能骨料埋设在沥青面层底部，无线信号接收器置于路表。利用路面加载前后输出信号幅值的变化确定路面内部的裂缝宽度，并基于该系统确定裂缝的具体位置。本发明的方法可以降低路面监测成本，可靠，简便快速，适合大规模推广应用；而且获得的裂缝尺寸和位置准确性高。

摘要： 本发明公开了沥青路面内部裂缝监测系统及裂缝宽度、位置确定方法，该系统包括多个沥青基压电智能骨料、信号发生器、电荷放大器和示波器；其中，沥青基压电智能骨料埋设在沥青面层底部，每两个相邻沥青基压电智能骨料分别与信号发生器和电荷放大器电连接，示波器与电荷放大器连接，每两个相邻的沥青基压电智能骨料之间可以传播信号波。利用路面加载前后输出信号幅值的变化确定路面内部的裂缝宽度，并基于该系统确定裂缝的具体位置。本发明的方法可以降低路面监测成本，可靠，简便快速，适合大规模推广应用；而且获得的裂缝尺寸和位置准确性高。

摘要： 本发明公开了一种多因素耦合作用下沥青路面裂缝及裂缝发育的试验装置，包括环境箱、控制器、测试平台、用于对待测沥青路面试件进行喷洒水的供水系统、用于对待测沥青路面试件施加荷载力的荷载轮、用于驱动荷载轮在待测沥青路面试件上移动的驱动系统、用于调节荷载轮对待测沥青路面试件施加的荷载力的升降装置、用于获取待测沥青路面试件上裂缝宽度的裂缝宽度扫描仪、设置于待测沥青路面试件表面的引伸计以及用于测量荷载轮对待测沥青路面试件施加的作用力的压力传感器，该装置能够模拟多因素耦合作用下沥青裂缝及裂缝的发育过程。

摘要： 本发明公开了一种用于沥青路面裂缝修补的丁基橡胶路面裂缝贴缝胶，丁基橡胶胶料包括：IIR橡胶、SBS橡胶、聚异丁烯、橡胶油、增塑剂、增粘剂、石油沥青、填充剂。同时本发明公开了贴缝胶的制备工艺。本发明粘结性好，能够与基层完全粘结，不起皮、起鼓、翘边，水浸透率极低，气密性好、透气率低，防水性能优异。

摘要： 本发明提供路面裂缝贴缝胶、路面裂缝贴缝胶结构及其制备方法，包括用于粘贴路面裂缝的对路面裂缝进行修补的贴缝胶本体，所述贴缝胶本体沿长度方向延伸的边缘厚度小于贴缝胶本体中间部位的厚度以形成弧形状，所述贴缝胶本体的侧面上设置有用于方便收纳贴缝胶的隔离膜，1.本发明的边缘厚度小于中间部位的厚度形成弧形状，粘贴在路面裂缝上，可减缓跳车感与路面的融合度高；2.柔软易随不规则的路面裂缝弯曲，进行粘贴；3.施工便捷，节能环保；4.独特的裙边与路面贴合紧密，不会出现断裂的情况；5.适应性强，且医用广泛；6.平整美观，长效持久。

摘要： 本申请涉及一种路面裂缝填充修补结构及路面裂缝填充修补方法，属于路面修复及养护技术领域。路面裂缝填充修补结构包括自上而下依次分布的灌注胶层、碎石层、常温快速固化底胶层及混料层。该路面裂缝填充修补结构，能够在常温下进行施工，并且能够与路面形成较强界面粘接力和承载强度，以此保证路面使用性能。

摘要： 本发明公开了一种路面裂缝数字图像提取、裂缝修补及裂缝参数计算方法，首先路面裂缝图像的预处理；基于伽马变换的图像增强；图像灰度处理；基于自适应阈值法的图像阈值分割；图像的轮廓提取；目标裂缝轮廓筛选；图像蒙板处理；图像形态学处理；最后目标裂缝的面积和长度计算。本发明计算出的裂缝长度为像素长度，若要获得图像中裂缝的真实长度，则应知道一幅图像所拍摄区域的真实尺寸和数字图像的分辨率。本发明可以在具有噪声干扰的图像中提取出所需目标裂缝，大大减少了在抑制噪声过程中对图像细节的影响，较好地保存了裂缝的轮廓细节，提高了裂缝面积、长度和平均宽度计算的精准度。

摘要： 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种复杂背景下桥梁路面裂缝图像裂缝检测方法，包括构建桥梁裂缝图像数据集；对桥梁裂缝图像数据集进行前景提取，得到前景图像数据集；搭建目标检测网络模型；将前景图像数据集划分为训练集和验证集；利用训练集对目标检测网络模型进行训练，得到训练模型；利用验证集对训练模型进行验证，得到算法模型；使用算法模型对待检测桥梁裂缝数据进行检测，得到检测结果，本发明通过对桥梁裂缝图像数据集进行前景提取后所训练出来的算法模型可避免复杂背景对裂缝检测造成的干扰，解决现有的方法在处理复杂背景下的裂缝图像时，会因背景的干扰造成误检的问题。

摘要： 本发明提出一种基于深度卷积神经网络的公路路面图像裂缝几何属性检测与裂缝识别方法，首先针对现有路面裂缝检测方法对裂缝表达存在的局限性，提出了新的基于几何属性的裂缝表达方式，可表达图像中相关区域内裂缝的位置、延伸方向与长度等几何属性。新的裂缝表达方法显著提升了裂缝图像的标注效率，提升了标注的一致性，并具有对裂缝识别功能，还具有较高的面积与位置检测精度。进而，本发明提出了基于深度卷积神经网络，搭建了深度裂缝几何属性检测网络，设计了新的损失函数，使得网络可以预测裂缝的几何属性，并根据裂缝几何属性即可将裂缝分为横纹、纵纹与龟裂三类。本发明为公路路面图像裂缝检测与识别提供了一种新的思路、新的技术途径和方法。

摘要： 本发明提出了一种基于滚动优化裂缝分类识别模型的路面裂缝检测方法，包括以下步骤：路面图像数据静态采集与标注，静态裂缝识别模型构建；通过静态裂缝识别模型识别动态采集的路面图像，经识别判断准则判别执行静态数据库存储或图像拆分动作；对不符合识别判断准则的图像分割处理，并经图像拆分判断准则判别执行静态裂缝识别模型识别或重新进入识别判断准则判别流程；依据由静态数据库和动态数据库构成的数据库构建动态裂缝识别模型；利用构建的动态裂缝识别模型不断更新已有的静态裂缝识别模型，实现静态裂缝识别模型的滚动优化。本发明通过引入裂缝识别模型的滚动优化机制，提高了裂缝检测准确率和检测效率。