DMAIC

摘要： 本文运用六西格玛DMAIC工具,跳出单点问题解决思维,重新定义对车身供应商错漏焊问题解决范围。文章通过梳理整个生产过程的输入与输出变量,运用非参数分析,假设检验等工具,筛选潜在因子锁定关键因子,明确了改进方向。同时,针对关键因子制定措施进行验证并最终形成控制,实现车身供应商错漏焊问题指数降低。

摘要： 本文运用DMAIC管理方法,通过细致的现场观察和数据测量,发掘并筛选关键因子,利用假设检验识别关键因子显著性,使用试验设计给出最优方案,经过项目团队风险评估和验证,达到辊压窗框外观质量提升目标。

摘要： 为了提升6-DZF-20电动助力车用电池的小片极板重量合格率,首先通过六西格玛工具找出关键因素—涂板,然后用六西格玛DMAIC对涂板工艺进行参数优化和验证,将小片极板的重量合格率由57.7%提高到75.5%,最后结合TRIZ工具关键难题进行改善,使小片极板的重量合格率达到了90%。

摘要： 随着市场竞争的日益激烈,产品质量已成为生产制造型企业的焦点。文章采用DMAIC流程,通过定义、测量、分析、改善、控制5个步骤,对S公司生产的A型号电机质量进行改善,以提高产品合格率。并运用企业案例,阐述六西格玛管理在质量改善中的重要作用。

摘要： 主要研究采用精益六西格玛DMAIC的方法有效降低非价格因素流标率。结果表明,精益六西格玛DMAIC的方法适用于管理流程的改善,非价格因素流标率得到有效控制,并取得良好收益。

摘要： 针对某钢厂生产的双相钢HC550/980DP屈服强度(Rp0.2)波动较大问题,利用六西格玛管理方法对问题痛点进行了定义—测量—分析—提升—控制(DMAIC)的全流程分析,找出生产过程中的关键影响因素,并对关键因素进行工艺优化,从而提升产品的性能稳定性。

摘要： 通过六西格玛管理DMAIC流程,对某系列曲轴弯曲率进行分析。通过实验数据收集分析找出影响缺陷的关键影响因子,使用六西格玛工具对因子进行改进使得曲轴的弯曲率显著降低。最终提高了产品质量,节约了生产成本,提高了客户满意度。

摘要： 六西格玛(6σ)属于品质管理范畴,旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。在其指导下,针对需要改进的流程进行准确区分,找到最有潜力的改进机会,优先对需要改进的流程实施改进。业务流程改进遵循五步循环改进法,即 DMAIC 模式。目前,针对基于 DMAIC模型的高校图书馆智慧服务改进研究尚处于初级阶段,因此对其加以探讨,具有现实意义。文章结合 DMAIC 模型在其他领域的应用情况,提出将其运用到高校图书馆智慧服务改进中,希望为未来相关研究提供一定思路。

摘要： 南方电网广东中山供电局结合自身特色,围绕服务基层的中心理念,以DMAIC为思维路径,用数据说话,持续改进思想方法,深入分析目前电网负面舆情产生的各类问题点,重点解决影响电网形象提升的关键问题,全面提升企业品牌形象。近年来,随着我国网络和数字技术迅猛发展,网络媒体(包括传统媒体)市场化的力度越来越大。

摘要： 针对客户反馈的关于56ASD机种存在不良率高问题,采用六西格玛的思想和方法,分析其在COB制程中的生产流程,通过界定、测量、分析、改进、控制五个阶段,分析引起不良的主要因素是灰尘,识别灰尘存在的潜在因子,通过FMEA确定根本原因并加以改善,使该机种在后续生产中良率有了很大的提升,减少了因此不良而产生的报废,节约了成本.

摘要： 一种DMAIC驱动的小批量零件加工工艺过程质量改进方法，其逻辑过程主要有定义、测量、分析、改进与控制五个阶段，定义阶段主要确定质量改进活动的对象和目标，找出与加工过程相关的所有因素；测量阶段通过确定加工过程的关键控制工序，搭建基于CPS的数字化信息采集网络，实时采集生产过程中的加工数据；分析阶段构建了赋值型误差传递网络，通过对质量特征误差灵敏度的计算，找出与质量问题相关的关键因素；改进阶段针对出现质量问题的原因，制定对应的措施对工艺参数等加以改进；控制阶段构建了质量特征误差预测模型，对产品质量进行有效控制。该方法可以有效改进和优化小批量零件的加工工艺过程，形成对小批量零件加工过程质量的持续改进功能。

摘要： 本发明公开了基于DMAIC的可动铁芯质量检验改进方法，涉及阀体装配质量领域，其步骤包括：A、界定阶段：在一段时间内对可动铁芯进行检验，列出可动铁芯的检验项目，并得出各个检验项目的不良率；B、测量阶段：可动铁芯不良原因分析，对输出的数据和过程结果进行评估，利用排列图找出影响质量的主要因素，对现有问题进行现状调查并收集数据；C、分析阶段：利用因果图分析问题的深层原因；D、改进阶段：提出有效的改进方案，优化过程输出，减小甚至消除影响质量的因子，使缺陷降至最低；E、控制阶段：使改进后的成果标准化并通过控制图对生产过程进行监控并加以维持。本发明具有分析质量问题的深层原因，提出改善方案并加以实施的优点。

摘要： 一种DMAIC驱动的小批量零件加工工艺过程质量改进方法，其逻辑过程主要有定义、测量、分析、改进与控制五个阶段，定义阶段主要确定质量改进活动的对象和目标，找出与加工过程相关的所有因素；测量阶段通过确定加工过程的关键控制工序，搭建基于CPS的数字化信息采集网络，实时采集生产过程中的加工数据；分析阶段构建了赋值型误差传递网络，通过对质量特征误差灵敏度的计算，找出与质量问题相关的关键因素；改进阶段针对出现质量问题的原因，制定对应的措施对工艺参数等加以改进；控制阶段构建了质量特征误差预测模型，对产品质量进行有效控制。该方法可以有效改进和优化小批量零件的加工工艺过程，形成对小批量零件加工过程质量的持续改进功能。