递归数列

摘要： 关于不定方程x^(3)-1=Dy^(2)(其中D为素数且D≡1(mod 6))的求解是数论中仍未解决的重要问题之一。利用同余式、Pell方程整数解的性质及递归数列等初等数论方法对D=193的情形进行了研究,得到了不定方程x^(3)-1=193y^(2)仅有整数解(x,y)=(1,0)。

摘要： 由a_(n+2)=pa_(n+1)+qa_(n)+r(p,q,r是与n无关的常数,a_(1),a_(2)是已知数)确定的二阶递归数列{a}_(n)的各项容易用递推法求出,但有时把其中的一类等价变形为分式型二阶递归数列(见定理1)就不容易用递推法求出其各项了.如果读者能发现它们之间的联系,就可以解决后面这个困难的问题了.

摘要： 求解递归数列通项公式是高考数学必考内容之一,同时也是数列中的难点.本文巧妙地通过建立数列与函数不动点的联系,采用特征方程法对某一特定类型递归数列进行因式分解,进而回避等价变形困难的问题,供同学们参考.

摘要： 设p1,p2,…ps(1≤≤4)是互异的奇素数,利用递归数列、Pell方程解的性质证明了当D=2p1p2…ps(1≤s≤4)时,不定方程组x2-14y2=1与y2-Dz2=16的整数解如下:当D=2×449时,方程组仅有解(x,y,z)=(±13 455,±3 596,±120)以及解(x,y,z)=(±15,±4,0);当D≠2×449时,方程组仅有解(x,y,z)=(±15,±4,0).

摘要： 利用同余式、递归数列的方法证明了不定方程x^3+27=182y^2仅有整数解x,y=-3,0,(51,27);x^3+8=273 y^2仅有整数解x,y=-2,0,(34,12).

摘要： 利用同余式 、递归数列的方法证明了不定方程x3+27=182 y2仅有整数解(x,y)=(-3,0),(51,27);x3+8=273 y2仅有整数解(x,y)=(-2,0),(34,12).

摘要： 从课本两个例子出发,探究如何将计数问题化归为数列问题,通过递推关系式求出数列的通项公式或数列中的某一项.

摘要： 从课本两个例子出发,探究如何将计数问题化归为数列问题,通过递推关系式求出数列的通项公式或数列中的某一项.

摘要： 关于x3±1 =Dy2(D＞0)型不定方程的解法还没有一般性的结论;研究D=1 379时不定方程x3±1=Dy2的可解性问题,利用同余理论、递归序列、平方剩余以及Pell方程解的性质证明了不定方程x3+1=1379y2仅有整数解(x,y)=(-1,0),不定方程x3-1=1 379y2仅有整数解(x,y)=(1,0);所使用的代数方法可以推广到求解大系数的三次不定方程中去.

摘要： 本公开提供了一种域名递归查询方法、装置、递归服务器以及DNS系统、存储介质，涉及通信技术领域，其中的方法包括：在接收的域名递归查询请求中确定符合预设的标签添加规则的域名递归查询请求，并在此域名递归查询请求中加入ECS标签信息；利用智能网卡基于ECS标签信息，从域名递归查询请求中分检出ECS递归查询请求；利用智能网卡基于预设的匹配规则，对ECS递归查询请求进行匹配处理，基于匹配处理结果对ECS递归查询请求进行相应的处理。本公开的方法、装置、递归服务器以及DNS系统、存储介质，能够有效提升递归查询的效率，保护了运营商的用户网络信息，提升运营商CDN的差异化服务能力，有效降低了资源消耗。

摘要： 提供一种减少m级自适应滤波器的计算复杂度的方法，该方法通过对所述自适应滤波器的长度的第一部分的前向和后向误差预测平方项进行递归地更新，并且保持所述自适应滤波器的所述长度的第二部分的已经更新的前向和后向误差预测平方项不变来提供。

摘要： 一种包括非递归部分和递归部分的自适应数字滤波器，该滤波器能以既简单又可靠的方式进行调整。滤波器的递归部分有多个具有不同冲激响应的分离的固定调节递归滤波器(13-16)，并且用来自递归滤波器(13-16)的输出信号的自适应权重系数(W0-W3)形成线性组合。单一信号(e(n))调整滤波器的非递归部分(11)和递归部分的自适应权重因数(W0-W3)实现对该波滤器的调整。

摘要： 本公开提供了一种域名递归查询方法、装置、递归服务器以及DNS系统、存储介质，涉及通信技术领域，其中的方法包括：在接收的域名递归查询请求中确定符合预设的标签添加规则的域名递归查询请求，并在此域名递归查询请求中加入ECS标签信息；利用智能网卡基于ECS标签信息，从域名递归查询请求中分检出ECS递归查询请求；利用智能网卡基于预设的匹配规则，对ECS递归查询请求进行匹配处理，基于匹配处理结果对ECS递归查询请求进行相应的处理。本公开的方法、装置、递归服务器以及DNS系统、存储介质，能够有效提升递归查询的效率，保护了运营商的用户网络信息，提升运营商CDN的差异化服务能力，有效降低了资源消耗。

摘要： 本发明公开了一种基于机构内递归与机构间递归相结合的联邦学习故障诊断方法，旨在解决隶属不同公司风力发电机关键部件监测数据面临的样本结构不一致的问题。这种由于传感器多速率采样、网络随机丢包带来的问题会使得联邦平均方法无法综合来自不同机构的数据。因此，提出了一种联邦学习策略，首先单个机构内划分为采样率不同的数据建立多个参与方模型，然后在联邦中心以资源分配策略将各机构的同一参与方进行联邦，在各机构内通过递归迁移的方式实现参与方内的模型优化。最后把更新之后的相同参与方模型上传到联邦中心进行下一轮的联邦，从而达到利用其他机构信息更新本机构深度学习故障诊断模型的目的，使数据利用更加充分，故障诊断更加准确。

摘要： 本发明公开了一种基于递归图和递归定量分析的OLTC故障诊断方法，步骤1：将振动检测探头贴敷在有载分接开关的箱壁顶端上，采集有载分接开关正常、触头松动、触头磨损、触头烧毁等不同状态下动作过程中产生的振动信号；步骤2：从振动信号的递归特性出发，将振动信号进行相空间重构；步骤3：分别采用递归图(RP)和递归定量分析(RQA)对相轨迹进行定性和定量分析；步骤4：根据定性和定量分析的结果进行故障诊断。本发明可实时监测变压器有载分接开关的工作状态，满足变压器有载分接开关实时故障诊断的要求。为有目的的检修提供数据支撑和理论依据，避免浪费人力，物力和时间。

摘要： 提供一种减少m级自适应滤波器的计算复杂度的方法，该方法通过对所述自适应滤波器的长度的第一部分的前向和后向误差预测平方项进行递归地更新，并且保持所述自适应滤波器的所述长度的第二部分的已经更新的前向和后向误差预测平方项不变来提供。

摘要： 用于将多比特数字输入信号转换成单比特数字输出信号的递归比特流转换器(Rebic)包括反馈结构内的数字低通滤波器和多比特量化器装置，以及用于对量化器装置的数字字进行串行化的装置。为了得到非整型Rebic因数，量化器装置包括至少两个量化器，它们顺序操作，以将它们的数字字串行化，作为转换器的输出。

摘要： 一种包括非递归部分和递归部分的自适应数字滤波器，该滤波器能以既简单又可靠的方式进行调整。滤波器的递归部分有多个具有不同冲激响应的分离的固定调节递归滤波器(13-16)，并且用来自递归滤波器(13-16)的输出信号的自适应权重系数(W0-W2)形成线性组合。单一信号(e(n))调整滤波器的非递归部分(11)和递归部分的自适应权重因数(W0-W3)实现对该滤波器的调整。

摘要： 本发明公开了一种基于递归神经网络与集成学习的肌电信号解码方法，包括肌电信号与力量信号预处理，肌电通道选择，递归神经网络构建和集成学习算法构建四部分；将递归神经网络作为弱回归器，在训练上采用力量信号所对应的之前一段时间的肌电信号作为输入；采用改进的集成学习算法，在赋予新一轮数据样本权重时，针对误差较大的训练数据，将考虑在其他力量大小相似的训练样本中是否也存在较大差异，从而寻找对于肌肉疲劳具有抗性的肌电信号特征；在弱回归器的训练过程中采用迁移学习方法，减少计算负担。本发明能提高训练效率，最终实现对于肌电信号中所包含的力量信息的解码任务。